Obstaja stara šala, ki spet kroži:

»Tovarna prihodnosti bo imela le dva zaposlena: človeka in psa. Človek bo tam, da nahrani psa. Pes bo tam, da prepreči človeku, da bi se dotikal opreme.«

Pogosto jo pripisujejo Warrenu Bennisu, a ni on tisti, ki si jo je izmislil. Najzgodnejša različica se je pojavila leta 1978 v britanski strokovni reviji, kjer so inženirji na pošti že šalili o lastni nepotrebnosti.

Trenutno sedim za mizo in gradim OpenClaw.rocks. Naš pes Yoshi leži ob meni. Uporabljam Claude Code, moj glavni prispevek k tej kodni bazi danes pa je bil klikanje »potrdi«. Še vedno pišem pozive. Še vedno sprejemam arhitekturne odločitve. A vsak mesec se razmerje med mojim vložkom in rezultatom sistema bolj premika v korist sistema.

Dobesedno sem človek. In Yoshi je pes.

Ta objava govori o tem, kaj to pomeni. Ne le zame, temveč za programsko opremo, fizično blago in gospodarstvo, ki ju proizvaja.

Kaj mislim z digitalnim komunizmom

Moram opredeliti pojem, ker ga ne razumem tako, kot ga je Marx.

Klasični komunizem je ekonomski sistem, kjer so produkcijska sredstva v skupni lasti, blago pa se razdeljuje glede na potrebe. Nihče ga ni poskušal uresničiti prek trgov. Zahteval naj bi revolucijo.

Kar se dogaja zdaj, je drugačno. Tržne sile, ne ideologija, proizvajajo komunizmu podobne rezultate za digitalno blago. Produkcijska sredstva za programsko opremo, vsebine in oblikovanje postajajo tako poceni, da si jih lahko vsak lasti. Prenosnik in API ključ vam dajeta zmogljivosti, ki so pred petimi leti stale milijone. Rezultati se približujejo ničli. Distribucija je globalna in takojšnja.

Nihče ni ničesar zasegl. Nihče ni vstajal. Stroški inteligence so se preprosto sesuli.

Sam Altman je na konferenci Federal Reserve julija 2025 povedal, da stroški AI sklepanja že pet let padajo za 10-krat na leto. V svojem eseju The Gentle Singularity piše, da je »inteligenca, precepi za merjenje, na dosegu roke.« Ta fraza odmeva Lewisa Straussa leta 1954, ki je obljubil, da bo jedrska energija naredila elektriko »precepi za merjenje«. Ta napoved je bila napačna. A za razliko od jedrske energije stroški računalništva dejansko padajo s hitrostjo, ki jo opisuje Altman. In za razliko od reaktorja ne potrebujete vladnega dovoljenja za uporabo LLM.

Ko inteligenca postane dejansko brezplačna, ji sledi vse, kar inteligenca lahko proizvede. Programska oprema. Vsebine. Oblikovanje. Pravni dokumenti. Trženje. Pregled kode. Surovina digitalnega gospodarstva postaja obilna na način, ki iz perspektive potrošnika zelo spominja na komunizem. Brezplačno, dostopno vsem, razdeljeno na zahtevo.

Temu pravim digitalni komunizem. Ne zato, ker bi to bil komunizem, temveč ker se rezultat za potrošnike približuje temu, kar je komunizem obljubljal: izobilje brez pomanjkanja.

Zakaj se temu nihče ne bo upiral

Nikoli me ni zanimala zbirna koda, ki jo moj prevajalnik proizvede. Pišem TypeScript in zaupam, da nekaj to pretvori v navodila, ki jih procesor lahko izvede. Ne pregledujem je. Nočem.

Mojo mamo nikoli ni zanimal programski kod za programsko opremo, ki jo uporablja. Odpre aplikacijo, ta naredi stvar, ona je zadovoljna. Implementacija je bila zanjo vedno nevidna.

To je vzorec, star kot samo računalništvo. Vsaka generacija abstrahira prejšnjo. Zbirni jezik je abstrahiral strojno kodo. C je abstrahiral zbirni jezik. Ogrodja so abstrahirala jezike. Oblak je abstrahiral strežnike. Nihče ni žaloval za izgubo neposrednega dostopa do strojne opreme. Ljudje so vsakič izbrali bolj priročno možnost.

AI je naslednja plast. Že zdaj abstrahira kodo zame. Opišem, kaj želim, agent to napiše. Mislim, da bo naslednje abstrahirala aplikacije. Satya Nadella je v podkastu povedal, da bi se lahko pojem poslovnih aplikacij sesul v dobi agentov. Ne boste prenašali aplikacije za štetje kalorij. Svojemu agentu boste rekli, naj sledi kalorijam. Ne boste nastavljali orodja za upravljanje projektov. Svojemu agentu boste rekli, naj upravlja vaš projekt. Več o tem premiku sem pisal v AI veščine so nove aplikacije.

Clayton Christensen je to poimenoval »Jobs to Be Done«: ljudje ne kupujejo izdelkov, ampak jih najamejo za opravljanje naloge. Ne zanima jih, kako se naloga opravi. Nikoli jih ni.

Digitalni komunizem ni le zgodba s strani ponudbe o padajočih stroških. Je tudi zgodba s strani povpraševanja. Ljudje bodo z veseljem opustili vsako plast, ki je nikoli niso želeli upravljati. To ni tehnološki trend. To je človeška narava.

Tri plasti pomanjkanja

Razlog, zakaj pravim »digitalni«, je, da to deluje le za stvari, narejene iz informacij. Gospodarstvo ima tri plasti pomanjkanja, ki se odstranjujejo zaporedoma.

Inteligenca je skoraj rešena. LLM-ji lahko pišejo kodo, ustvarjajo vsebine, analizirajo podatke in sprejemajo odločitve, ki so prej zahtevale drago človeško strokovno znanje. Stroški strmo padajo, zmogljivosti pa naraščajo. Ta plast se približuje ničli. Seveda ni zares nič. AI še vedno potrebuje čipe in elektriko. A stroški sončne energije so se v desetletju znižali za 89 %, pri čemer ameriško ministrstvo za energijo cilja na 0,02 $/kWh do leta 2030. Celo materialno dno pod inteligenco se znižuje.

Delo je naslednje. Decembra 2025 je Tesla objavila video Optimusa, ki teče v laboratoriju s skoraj 14 km/h, s pravo fazo leta v koraku. Mesec pozneje je Musk na Teslinem poročilu za Q4 2025 napovedal, da Tesla končuje proizvodnjo Model S in X v Fremontu in te proizvodne linije preusmeri v gradnjo robotov Optimus, s proizvodno linijo za milijon enot v načrtu. To je avtomobilsko podjetje, ki se odloči, da so roboti boljša uporaba tovarn kot avtomobili. Figure AI je zbral milijardo dolarjev za gradnjo humanoidnih robotov v lastnem obratu BotQ. Njihov Figure 02 je pravkar zaključil 11-mesečno namestitev pri BMW, kjer je naložil več kot 90.000 delov z milimetrsko natančnostjo v več kot 1.250 urah delovanja. Hugging Face je lansiral LeRobot, odprtokodno robotsko ogrodje z več kot 21.000 GitHub zvezdicami, in prodajajo odprtokodne humanoidne robote za 3.000 $. Na Kitajskem je UBTECH-ova sinhronizirana robotska armada postala viralna, XPenov IRON se premika tako realistično, da ga je njegov izvršni direktor razrezal na odru, da bi dokazal, da ni oseba, in na desetine humanoidnih modelov se pojavlja hkrati. Mislim, da smo kvečjemu deset let oddaljeni od robotov, ki bodo ekonomsko izvedljivi za običajno fizično delo.

Materiali so zid. Atoma ne morete kopirati. Tudi ko je inteligenca brezplačna in roboti opravljajo delo, še vedno potrebujete jeklo, litij, baker, redke zemlje in energijo. Materialno pomanjkanje je bistveno težji problem od ostalih dveh. Morda zahteva preboje, ki jih še ne moremo napovedati: rudarjenje asteroidov, molekularna sestava, fuzijska energija. Ta zid lahko zdrži desetletja ali stoletja.

Zato je oznaka »digitalni« pomembna. Za čisto digitalno blago se že približujemo postpomanjkanju. Za fizično blago bosta brezplačna inteligenca in brezplačno delo bistveno znižala stroške, a materiali postavljajo dno, ki v digitalnem svetu ne obstaja. Robot lahko avtomobil sestavi brezplačno. Jeklo še vedno nekaj stane.

Kako je videti prehod

Torej se premikamo proti digitalnemu komunizmu za informacijsko blago. Kako je to videti v praksi, prav zdaj, za nekoga, ki poskuša zgraditi programsko podjetje?

Videti je kot gostinska panoga.

V začetku februarja 2026 je Anthropic izdal nova AI orodja, ki so sprožila razprodajo, ki je izbrisala skoraj 300 milijard dolarjev s programskih delnic. Razmerje med ceno in pričakovanim dobičkom programske industrije je padlo na približno 21x, z 39x osem mesecev prej. SaaS podjetja, ki so se hvalila z 85-odstotnimi maržami, se prilagajajo na 60-70 %. Analitiki to imenujejo apokalipsa SaaS.

Strukturni problem: AI pretvori stroške programske opreme iz »na stranko« v »na dejanje«. Ko deset AI agentov opravi delo sto prodajnih zastopnikov, ne potrebujete sto licenc za Salesforce.

S tem se je gostinstvo vedno soočalo. Sestavine so poceni. Vsak lahko odpre kuhinjo. Nekaj velikih verig, kot je McDonald’s, izkorišča ekonomijo obsega za vzdrževanje zdravih marž. Vsi ostali delujejo na brivsko tankih. Mnogi zaprejo v prvem letu.

Programska oprema vstopa v isto fazo. Vidim to od tam, kjer sedim. Samo v prostoru gostovanja OpenClaw se tedensko pojavljajo novi konkurenti. ClawSimple, ShootClaw, Quick Claw, PlugAndClaw in drugi so vsi lansirali v zadnjih tednih. Preglejte TrustMRR ali Product Hunt in našli boste še več, ki tam še niso bili deljeni, vključno s Kilo Claw od bolj uveljavljene platforme. AI je vsakemu od teh ustanoviteljev omogočil zgraditi in objaviti gostovalni izdelek v dnevih, ne mesecih.

To je resnično dobro za uporabnike. Več konkurence, boljše cene, več izbire. To podpiram, tudi ko se moji konkurenti pojavljajo hitreje, kot jih lahko preštejem.

Toda tukaj je iskreno vprašanje: če je digitalni komunizem cilj in je gostinska faza le prehod, zakaj sploh gradim podjetje? Če rezultati težijo proti brezplačnosti, kaj natanko prodajam?

Vprašanje okusa

V restavracijah so sestavine poceni, a obrok ni. Vrednost ni v surovinah. Je v odločitvah kuharja. Kaj kuhati, kako kombinirati, kaj izpustiti. Okus. Presoja. Izbiranje.

Gostinska panoga preživi kljub poceni sestavinam, ker človeškega dela ni mogoče zlahka avtomatizirati. Robot lahko pri McDonald’s obrača burgerje. Ne more voditi kuhinje, za katero ljudje potujejo čez celo mesto. Še ne.

Pri programski opremi se ta razlika sesuva. AI že lahko zgradi izdelek, ga uvede, nadzoruje in poskrbi za podporo. »Kuhanje« se avtomatizira skupaj s »sestavinami«. Torej ima gostinska analogija za programsko opremo rok trajanja. Restavracije so stabilno ravnovesje, ker človeški element upira avtomatizaciji. Programsko gostinstvo je nestabilna faza. Premika se naprej proti brezplačnosti.

Kar pomeni: za programska podjetja v tem prehodu je edina trajna vrednost stvar, ki je AI še ne zmore. Ne gradnja. Ne upravljanje. Odločanje, kaj je vredno zgraditi, in ali je rezultat dober.

To se neposredno povezuje z vprašanjem slopa.

Merriam-Webster je »slop« razglasil za svojo besedo leta 2025: »digitalna vsebina nizke kakovosti, ki je običajno množično proizvedena s pomočjo umetne inteligence.« Opredelila je leto 2025. Mislim, da bo leto 2026 opredelila še bolj.

Slop je tisto, kar dobite, ko AI proizvaja brez človeškega okusa. Ko nihče ne odloča, kaj je dobro, ko nihče ne filtrira, ko je rezultat optimiziran za količino namesto kakovosti. Je zastrupitev s hrano digitalne restavracijske ekonomije.

Aaron Bastani optimistično različico imenuje Fully Automated Luxury Communism. Dario Amodei pri Anthropic je o tem pisal v Machines of Loving Grace in napovedal, da bi AI lahko stoletje napredka stisnil v desetletje. Vprašanje ni, ali bomo dobili izobilje. Bomo. Vprašanje je, ali izobilje pomeni kakovost ali hrup. Luksuzni komunizem ali avtomatizirani slop.

Odgovor, mislim, je v celoti odvisen od tega, ali je človek z okusom še v procesu.

Vprašanje distribucije

Pod vsem tem se skriva težje vprašanje, ki sem se mu doslej izogibal.

Če digitalno blago postane brezplačno in se fizično delo avtomatizira, a materiali še vedno nekaj stanejo, kdo ima denar? Če AI sesuva vrednost večine dela, raziskave MDS nakazujejo, kar bi pričakovali: bogastvo se koncentrira pri tistih, ki posedujejo AI in kapital, medtem ko veščine vseh ostalih izgubljajo tržno vrednost. Ti ljudje si morda lahko privoščijo vse digitalno, saj je brezplačno. A jeklo, litij, stanovanja, energija? To še vedno nekaj stane. In če ne zaslužite, ne morete plačati.

To je vrzel med digitalnim komunizmom in dejanskim komunizmom. Dejanski komunizem ima distribucijski mehanizem: vsakdo po svojih zmožnostih, vsakomur po njegovih potrebah. Digitalni komunizem, kot sem ga opisal, takega mehanizma nima. Izobilje je resnično, a prav tako vprašanje, kdo sme sodelovati v delih gospodarstva, ki še zahtevajo redke vire.

Ljudje o tem razmišljajo. Sam Altman je predstavil idejo o univerzalnem temeljnem računalništvu: namesto univerzalnega temeljnega dohodka bi vsak dobil delež AI zmogljivosti, ki ga lahko uporabi, proda ali podari. To je en možen odgovor. Obstajajo drugi. Noben ni dokazan.

Niti jaz nimam odgovora. Upam, da to vodi v prihodnost, kjer imajo ljudje več smiselnega časa z ljudmi, ki jih imajo radi. Kjer se izhodiščna raven tega, do česar ima vsak dostop, dvigne dovolj visoko, da materialno dno manj šteje. Kjer se izobilje inteligence in dela prevede v široko deljeno blaginjo, ne le v skoncentrirano bogastvo z brezplačno zabavo za vse ostale.

A ne vem.

Dejanska služba človeka

Kar vem, je, kaj počnem zdaj. Kode skoraj ne pišem več. Strežnikov ne uvajam več ročno. AI agenti vsak mesec prevzamejo več tega. Moja služba pri OpenClaw.rocks se je premaknila od inženiringa k nečemu, kar je težko poimenovati.

Odločam, kaj zgraditi in česa ne. Odločam, kdaj je rezultat dovolj dober in kdaj je slop. Pogledam pet AI-generiranih možnosti in izberem tisto, ki dejansko služi uporabniku. Vzdržujem mnenja o tem, kaj je pomembno. To so odločitve okusa. In so edine odločitve, ki jih AI dosledno prepusti človeku, ker »dobro« še ni stvar, ki bi jo AI lahko definiral sam.

Človek v šali ni tam, da bi se dotikal opreme. Za to skrbi pes. Človek je tam, ker tovarna potrebuje nekoga, ki mu je mar, kaj proizvaja. Nekoga, ki si lahko ogleda rezultat in reče: to je dobro, to je smeti, to je slop.

To je zdaj moja služba. Ne graditi tovarno. Ne upravljati opreme. Skrbeti za rezultat.

Morda bodo platforme, kot je ta, dolgoročno postale prav to. Ne ekonomsko pomembne, temveč nekaj bližje umetnosti. Domena, ime, ti članki, mnenja za njimi. Stvar, ki jo je nekdo zgradil, ker mu je bilo mar, in ki jo drugi ljudje izberejo pred alternativami ne zato, ker je cenejša ali hitrejša, temveč ker je o njej razmišljal konkreten človek in se to pozna.

Yoshi leži ob meni, ko to pišem. Njega ne zanimajo programske marže, korekcije SaaS ali humanoidni roboti. Udobno mu je. Sistem deluje. Kliknem potrdi, ko je delo dobro, in zavrnem, ko ni.

Ne vem, ali je to komunizem. Ne vem, ali bo gostinska faza trajala leto ali desetletje. Ne vem, kdaj bo AI razvil lasten okus in naredil tudi to službo nepotrebno.

A zdaj mora še vedno nekdo skrbeti. To je posel.

Ta objava je sama po sebi dokaz. Nisem je napisal besedo za besedo. Opisal sem, kaj želim povedati, AI je napisal osnutek, jaz pa sem podal nekaj krogov povratnih informacij o argumentaciji in strukturi. Isti proces, kot sem ga opisal zgoraj: oprema opravi delo, človek priskrbi okus. Če vas zanima, kako to izgleda v praksi, je to vrsta aplikacije, ki jo gradimo.

Če želite spremljati, kam to vodi, pridite zraven.