»Tukaj smo, da pustimo pečat v vesolju. Zakaj bi sicer sploh bili tukaj?« — Steve Jobs

  1. julija 2008 je Apple lansiral App Store s 500 aplikacijami. Vlagatelji so bili skeptični. Razvijalci previdni. Obstoječa industrija mobilne programske opreme, zgrajena na pogodbah z operaterji in vnaprej nameščeni programski opremi, je idejo imela za simpatično, a nišno.

Osemnajst mesecev pozneje: 3 milijarde prenosov. Več kot 100.000 aplikacij. Jobs je to poimenoval »nekaj, česar še nikoli nismo videli.« Ni spremenilo le načina distribucije programske opreme. Spremenilo je, kaj programska oprema je. Nenadoma je en sam razvijalec v kleti lahko dosegel 100 milijonov uporabnikov. Aplikacija je postala atomska enota mobilnega računalništva.

Mislim, da zdaj opazujemo isti premik. Le da tokrat atomska enota ni aplikacija. Je veščina.

Za to ne potrebujete aplikacije

Želite slediti kalorijam? Leta 2015 je nekdo moral za vas zgraditi aplikacijo. Razvijalec za kodo, oblikovalec za zaslone, strežnik za shranjevanje podatkov, objava v App Store za distribucijo. Meseci dela. Tisoči evrov. In če aplikacija še ni obstajala, ste imeli smolo.

Leta 2026 svojemu AI agentu rečete: »Sledi, kaj danes jem, in oceni kalorije.« Narejeno. Brez aplikacije. Brez prenosa. Brez uvajanja. Agent razume, kaj želite, ugotovi, kako to narediti, in to naredi.

To je premik. AI agenti so izjemno zmogljivi in vsak mesec postajajo zmogljivejši. Lahko pišejo kodo, analizirajo podatke, upravljajo datoteke, iščejo po spletu in razmišljajo o zapletenih problemih. Za večino nalog, ki so prej zahtevale namensko aplikacijo, lahko zdaj preprosto vprašate.

Toda ključna stvar je tole: splošni agent je kot pameten generalist. Zmore veliko, a nima globokega znanja o ničemer specifičnem. Ne ve, kako je Steve Jobs razmišljal o poenostavljanju izdelkov. Ne pozna desetih načel dobrega oblikovanja Dieterja Ramsa. Ne pozna glasu blagovne znamke vašega podjetja ali procesa uvajanja vaše ekipe.

Za to so tu veščine.

Kaj je veščina?

Agentna veščina je paket znanja, ki splošnega AI agenta spremeni v domenskega strokovnjaka. Predstavljajte si jo kot najem specialista, le da ta specialist živi v vašem agentu in je na voljo v trenutku, ko ga potrebujete.

Anthropic je odprti standard Agent Skills objavil decembra 2025, približno leto dni po tem, ko je njihov Model Context Protocol spremenil način, kako se AI agenti povezujejo z orodji in podatki. Isti pristop: graditi odprto infrastrukturo, ne lastniških jarkov. MCP je agentom dal roke. Veščine so jim dale strokovno znanje.

Standard že podpira več kot 27 agentnih platform: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex in mnoge druge. Obstaja lestvica, ki spremlja več kot 52.000 veščin, pri čemer najuspešnejše dosegajo več kot 180.000 namestitev. En ukaz za namestitev:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Aplikacije so telefonom dale supermoči. Veščine dajejo AI agentom strokovno znanje.

Pravo kolo za um

Začel sem uporabljati Claude Code v začetku decembra 2025, ko sem gradil Goban.app. Deska za Go je preprosta stvar: mreža 19x19, črni in beli kamni, nekaj pravil. Toda nekaj se je spremenilo v mojem pristopu k projektu.

Ni mi bilo več treba stresati se zaradi tehničnih podrobnosti. Ogrodja, orodja za gradnjo, cevovodi za uvajanje: AI agent je vse to opravil. In spoznal sem nekaj, kar je spremenilo moj pogled na razvoj izdelkov: tehnična izvedba ni tisto, kar vas bo ločilo od drugih. Ne zdaj. Nikoli več. Ko imajo vsi dostop do enakih zmogljivosti, ki jih poganja AI, koda postane masovno blago. Kar vas loči, je okus. Obsedenost z uporabnikom. Narediti to prekleto preprosto.

Jobs je osebni računalnik nekoč poimenoval »kolo za um.« Videl je študijo, ki je pokazala, da je kondor najučinkovitejša žival pri gibanju, medtem ko se ljudje uvrstijo nekje na sredino. A človek na kolesu je premagal vse. Računalnik je bil to kolo: orodje, ki je človeške zmogljivosti okrepilo za velikostne rede.

Mislim, da so veščine naslednje kolo. Računalnik je okrepil, kaj ste lahko počeli. Veščine krepijo, kako razmišljate. Ne dobite le agenta, ki hitreje programira. Dobite agenta, ki sprejema boljše odločitve. Ki bolj neusmiljeno poenostavlja. Ki stvari poimenuje z večjo natančnostjo. Ki desetletja nakopičene produktne modrosti usmeri v trenutek, ko jo potrebujete.

Vedno gre za abstraktne ravni. Zbirni jezik je odstopil C-ju. C je odstopil Pythonu. Ročni strežniki so odstopili oblaku. Vsaka raven je ljudi osvobodila, da razmišljajo na višji ravni. AI agenti so naslednja raven in vas osvobodijo, da se osredotočite na edino stvar, ki resnično šteje: osebo, ki uporablja vaš izdelek. Veščine so način, kako ta raven pridobi svoje znanje.

Zakaj Jobs in Ive

Jobsa niso zanimale specifikacije čipov. Zanimal ga je »1.000 pesmi v žepu.« Ive ni bil obseden s proizvodnimi tolerancami zaradi zabave. Obseden je bil, ker ljudje lahko začutijo skrb, tudi ko je ne morejo razložiti. Njuna celotna filozofija je bila v tem, da se kompleksnost razreši tako temeljito, da se rezultat zdi neizogiben.

Ta filozofija se mi je posvetila med gradnjo Goban. Ko AI poskrbi za kako, ste svobodni, da se obsedate z kaj in zakaj. In nihče ni bolj intenzivno razmišljal o kaj in zakaj kot Jobs in Ive.

Uporaba njunega razmišljanja je bila včasih draga. Potrebovali ste vrhunsko oblikovalsko ekipo, stratega blagovne znamke, leta nakopičenega okusa. Zdaj lahko to razmišljanje zakodirate v veščino. Strokovno znanje postane nekaj, kar vsak agent lahko naloži na zahtevo in kar vsak človek lahko brezplačno uporablja.

Zato sem zgradil veščino, ki sem si jo želel.

Steve Jobs v žepu

Jobs/Ive Decision Engine.

Ne površinska zbirka citatov, temveč globok, uporaben okvir za odločanje, zgrajen na podlagi raziskav njihovih dejanskih metod, načel in miselnih modelov. Sedem protokolov:

  • Simplify: Eliminacijski test, ki ga je Jobs uporabil za zmanjšanje Appla s 17 izdelkov na 4
  • Name Something: Kako Apple poimenuje izdelke (kratko, sugestivno, neizogibno)
  • Write Copy: Applov priročnik za sporočila (»1.000 pesmi v žepu« namesto »5 GB prostora«)
  • Design: Ivojeva oblikovalska načela in linija Dieterja Ramsa
  • Kill Something: Mreža štirih kvadrantov za odločanje, kaj preživi in kaj umre
  • Price Something: Oblikovanje cen kot pozicioniranje, ne matematika
  • Present Something: Jobsova struktura nastopov, od »one more thing« do pravila treh

Vsak protokol je podprt z obsežnimi referenčnimi datotekami, ki pokrivajo celotno filozofsko podlago: resnični citati iz Isaacsonove biografije, Ivovi intervjuji, Applovi nastopi in načela oblikovanja Dieterja Ramsa, ki so navdihnila vse, kar je Apple zgradil.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Nato vprašajte svojega agenta: »Poenostavi to pristajalno stran« ali »Poimenuj ta izdelek« ali »Kaj bi naredil Steve?«

Ekonomija strokovnega znanja

Pred iPhonom je profesionalni urejevalnik fotografij stal 699 $ (Photoshop). Po App Storu ste dobili VSCO brezplačno. Distribucijski model je spremenil, kaj je bilo ekonomsko izvedljivo. Veščine počnejo isto z razmišljanjem. Svetovalec za blagovno znamko zaračuna 300 $/uro. Veščina ne stane nič.

In ni Applovega davka. App Store vzame 30 % vsake transakcije. Veščine se distribuirajo prek GitHub. Brez vratarja. Brez platformne provizije. Brez 30-odstotnega odbitka. Format je odprt. Edina naložba je strokovno znanje, ki gre v pisanje. Pravo kolo za um: produktno razmišljanje na ravni Jobsa, dostopno vsakomur.

To odpira neprijetno vprašanje: ali je za veščino sploh kdaj mogoče zaračunati?

Teoretično bi lahko veščine prevedli v neprozoren format in jih skozi posrednika podali v LLM. A ljudem je vedno uspelo izvleči sistemske pozive tudi od največjih ponudnikov AI. Veščine so v osnovi isto: besedilna navodila, vbrizgana v kontekstno okno. Če jih model lahko bere, jih dovolj ustvarjalen poziv lahko dobi nazaj.

Vnaprej konfigurirani agenti z izbranimi nabori veščin bi lahko bili komercialni model. »Agent za produktno strategijo« z desetimi vgrajenimi premium veščinami, prodan kot storitev. A tudi tam ima agent dostop do lastne konfiguracije. Razen če ga popolnoma zaklenete (kar omejuje njegovo uporabnost), ga lahko prosite, da deli ali reproducira, kar ve. Zaščita je le tako močna kot varovalke, in varovalke se vedno znova prebijajo.

Mislim, da bodo veščine sledile isti poti kot odprtokodna programska oprema. Navodila sama po sebi težijo proti brezplačnosti. Vrednost se kopiči pri ljudeh in podjetjih, ki jih izbirajo, vzdržujejo, kombinirajo in gostijo. Ne pri besedilu v datoteki, temveč pri ekosistemu okrog njega.

Rastne bolečine

Ekosistem veščin se hitro razvija. Poleg skills.sh in GitHub so se pojavile tržnice tretjih oseb, kot je ClawHub, s preko 3.000 veščinami skupnosti in številka raste. Svojo veščino Jobs/Ive smo objavili tudi tam.

A hitra rast prinaša resnična tveganja. Pred nekaj dnevi so varnostni raziskovalci iz Koi Security odkrili usklajeno kampanjo zlonamerne programske opreme, ki so jo poimenovali »ClawHavoc«: 341 zlonamernih veščin, preoblečenih v legitimna orodja, ki so prek lažnih razdelkov »Prerequisites« razširjale informacijskega tatva Atomic Stealer. Prvotna zlonamerna veščina je dosegla 7.743 prenosov pred odstranitvijo. Širša revizija Snyk je ugotovila, da 7,1 % vseh veščin v registru vsebuje kritične varnostne pomanjkljivosti.

Če se vam to zdi znano, bi se moralo. Zgodnji App Store je imel zlonamerne aplikacije za svetilko in igre, ki so zbirale podatke. Apple je odgovoril z App Review, peskovnikom in pooblastili. Ekosistem veščin sledi istemu loku: označevanje skupnosti (3 ali več prijav samodejno skrije veščino na ClawHub), odprtokodna orodja za skeniranje, kot je mcp-scan, in aktivne varnostne raziskave Snyk, VirusTotal in SlowMist.

Kar še manjka, je formalen postopek pregleda pred objavo. Ta bo prišel. Vsaka uspešna platforma sčasoma zgradi svoj imunski sistem. Medtem: nameščajte le od založnikov, ki jim zaupate, preglejte neznane veščine in nikoli slepo ne izvajajte ukazov iz razdelka »Prerequisites«.

One more thing

Ekonomija aplikacij je ustvarila bilijonov vrednosti. Ekonomija veščin verjetno ne bo, vsaj ne na enak način. O tem sem pisal v Digital Communism: ko inteligenca postane dejansko brezplačna, ji sledi vse, kar lahko proizvede. Veščine so besedilo. Besedilo je brezplačno za kopiranje, brezplačno za distribucijo, brezplačno za predelavo. Format je odprt po zasnovi. Ni Applovega davka, a tudi ni Applovega toka prihodkov. Ekonomija veščin je bolj podobna odprtokodni programski opremi kot App Storu: artefakti sami težijo proti brezplačnosti, vrednost pa se kopiči pri ljudeh, ki izbirajo, kombinirajo in skrbijo za to, kar proizvajajo.

To je v redu. Morda je v tem bistvo. Najboljše stvari v računalništvu so bile vedno brezplačne. Linux. Wikipedia. Splet sam. Če veščine sledijo tej poti, agenti vseh postanejo pametnejši, in ljudje, ki jim je mar za kakovost, bodo tisti, ki bodo ustvarili razliko.

Ta veščina je za nore. Za ustanovitelje, ki ob polnoči brušijo besedilo gumba. Za oblikovalce, ki izbrišejo polovico strani in nato izbrišejo še polovico. Za produktne ljudi, ki raje dostavijo tri funkcije, narejene prav, kot deset funkcij, narejenih »v redu«.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Ali prebrskajte celoten katalog veščin z več kot 52.000 že razpoložljivimi veščinami.

Ta objava je tudi za Lisanne, ki me vedno podpira, ko izginem v novo tehnologijo, kot je OpenClaw. Spodbudila me je, da to dejansko objavim in pošljem v svet, namesto da bi ostalo v kakšnem zasebnem GitHub repozitoriju, kot preveč stvari, ki sem jih zgradil prej. Hvala za to. Zdaj imam Steva Jobsa v žepu in Lisanne v srcu. Ljubim te.