“Olemme täällä jättääksemme jäljen maailmankaikkeuteen. Miksi muuten edes olisimme täällä?” — Steve Jobs

  1. heinäkuuta 2008 Apple julkaisi App Storen 500 sovelluksella. Sijoittajat olivat skeptisiä. Kehittäjät varovaisia. Olemassa oleva mobiiliohjelmistoteollisuus, joka perustui operaattorisopimuksiin ja esiasennettuun bloatwareen, piti ideaa söpönä mutta marginaalisena.

Kahdeksantoista kuukautta myöhemmin: 3 miljardia latausta. Yli 100 000 sovellusta. Jobs kutsui sitä “joksikin sellaiseksi, mitä emme ole koskaan ennen nähneet.” Se ei muuttanut vain ohjelmistojen jakelutapaa. Se muutti sen, mitä ohjelmisto oli. Yhtäkkiä yksittäinen kehittäjä kellarissa saattoi tavoittaa 100 miljoonaa käyttäjää. Sovelluksesta tuli mobiilitietotekniikan atomiyksikkö.

Uskon, että näemme saman muutoksen tapahtuvan juuri nyt. Paitsi että tällä kertaa atomiyksikkö ei ole sovellus. Se on taito.

Siihen et tarvitse sovellusta

Haluatko seurata kaloreita? Vuonna 2015 tarvitsit jonkun rakentamaan sinulle sovelluksen. Kehittäjän koodille, suunnittelijan näytöille, palvelimen tietojen tallentamiseen, App Store -listauksen jakeluun. Kuukausia työtä. Tuhansia euroja. Ja jos sovellusta ei vielä ollut, olit epäonninen.

Vuonna 2026 sanot AI-agentillesi: “Seuraa, mitä syön tänään, ja arvioi kalorit.” Valmis. Ei sovellusta. Ei latausta. Ei perehdytysprosessia. Agentti ymmärtää mitä haluat, selvittää miten se tehdään ja tekee sen.

Tämä on muutos. AI-agentit ovat huomattavan tehokkaita ja ne tehostuvat joka kuukausi. Ne voivat kirjoittaa koodia, analysoida dataa, hallita tiedostoja, etsiä verkosta ja pohtia monimutkaisia ongelmia. Useimpien tehtävien kohdalla, jotka ennen vaativat tarkoitukseen rakennetun sovelluksen, voit nyt yksinkertaisesti kysyä.

Mutta asia on näin: yleiskäyttöinen agentti on kuin älykäs generalisti. Se osaa paljon, mutta sillä ei ole syvää asiantuntemusta missään yksittäisessä asiassa. Se ei tiedä, miten Steve Jobs ajatteli tuotteiden yksinkertaistamisesta. Se ei tunne Dieter Ramsin kymmentä hyvän muotoilun periaatetta. Se ei tunne yrityksesi brändiääntä tai tiimisi käyttöönottoprosessia.

Sitä varten taidot ovat olemassa.

Mikä on taito?

Agenttitaito on tietopaketti, joka muuttaa yleiskäyttöisen AI-agentin alan asiantuntijaksi. Ajattele sitä kuin asiantuntijan palkkaamista, paitsi että tämä asiantuntija asuu agentissasi ja on käytettävissä sillä hetkellä kun tarvitset.

Anthropic julkaisi avoimen standardin Agent Skills joulukuussa 2025, noin vuosi sen jälkeen kun heidän Model Context Protocol muutti tapaa, jolla AI-agentit yhdistyvät työkaluihin ja dataan. Sama pelikirja: rakentaa avointa infrastruktuuria, ei suljettuja vallihautoja. MCP antoi agenteille kädet. Taidot antoivat niille asiantuntemuksen.

Standardia tukee jo yli 27 agenttialustaa: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex ja monet muut. On olemassa tulostaulu, joka seuraa yli 52 000 taitoa, suosituimpien saavuttaessa yli 180 000 asennusta. Yksi komento asentamiseen:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Sovellukset antoivat puhelimille supervoimia. Taidot antavat AI-agenteille asiantuntemuksen.

Todellinen polkupyörä mielelle

Aloin käyttää Claude Codea joulukuun 2025 alussa rakentaessani Goban.appia. Go-lauta on yksinkertainen asia: 19x19-ruudukko, mustat ja valkoiset kivet, muutama sääntö. Mutta jotain muuttui lähestymistavassani projektiin.

Minun ei enää tarvinnut stressata teknisistä yksityiskohdista. Kehykset, rakennustyökalut, käyttöönottoputket: AI-agentti hoiti kaiken. Ja ymmärsin jotain, joka muutti ajattelutapani tuotteiden rakentamisesta: tekninen toteutus ei ole se, mikä erottaa sinut. Ei nyt. Ei koskaan enää. Kun kaikilla on pääsy samoihin AI-pohjaisiin kykyihin, koodista tulee massatavaraa. Mikä erottaa sinut, on maku. Pakkomielteinen käyttäjäkeskeisyys. Tehdä siitä pirun yksinkertaista.

Jobs kutsui kerran henkilökohtaista tietokonetta “polkupyöräksi mielelle.” Hän oli nähnyt tutkimuksen, joka osoitti kondorin olevan tehokkain eläin liikkumisessa, ihmisten sijoittuessa jonnekin keskivaiheille. Mutta ihminen polkupyörällä voitti kaiken. Tietokone oli tuo polkupyörä: työkalu, joka vahvisti ihmisen kykyjä kertaluokilla.

Uskon, että taidot ovat seuraava polkupyörä. Tietokone vahvisti sitä, mitä pystyit tekemään. Taidot vahvistavat sitä, miten ajattelet. Et saa vain agenttia, joka koodaa nopeammin. Saat agentin, joka tekee parempia päätöksiä. Joka yksinkertaistaa armottomammin. Joka nimeää asioita tarkemmin. Joka kanavoi vuosikymmenten kertynyttä tuoteviisautta juuri silloin kun sitä tarvitset.

Kyse on aina abstraktiotasoista. Assembly väistyi C:n tieltä. C väistyi Pythonin tieltä. Manuaaliset palvelimet väistyivät pilven tieltä. Jokainen taso vapautti ihmiset ajattelemaan korkeammalla tasolla. AI-agentit ovat seuraava taso, ja ne vapauttavat sinut keskittymään ainoaan asiaan, jolla todella on väliä: henkilöön, joka käyttää tuotettasi. Taidot ovat tapa, jolla tämä taso saa tietonsa.

Miksi Jobs ja Ive

Jobsia eivät kiinnostaneet sirujen tekniset tiedot. Häntä kiinnosti “1 000 kappaletta taskussa.” Ive ei ollut pakkomielteinen valmistustoleranssien suhteen huvin vuoksi. Hän oli pakkomielteinen, koska ihmiset aistivat huolellisuuden, vaikka eivät osaa selittää sitä. Heidän koko filosofiansa oli monimutkaisuuden ratkaisemisesta niin perusteellisesti, että lopputulos tuntuu väistämättömältä.

Tämä filosofia kirkastui minulle Gobanin rakentamisen aikana. Kun AI hoitaa miten-osan, olet vapaa pakkomielteisesti pohtimaan mitä ja miksi. Eikä kukaan pohtinut mitä ja miksi intensiivisemmin kuin Jobs ja Ive.

Heidän ajattelunsa soveltaminen oli ennen kallista. Tarvittiin maailmanluokan suunnittelutiimi, brändistrategisti, vuosien kertynyt maku. Nyt voit koodata tuon ajattelun taitoon. Asiantuntemus muuttuu joksikin, jonka mikä tahansa agentti voi ladata pyynnöstä ja jota kuka tahansa voi käyttää ilmaiseksi.

Niinpä rakensin taidon, jota olin toivonut.

Steve Jobs taskussasi

Jobs/Ive Decision Engine.

Ei pintapuolinen sitaattikokoelma, vaan syvällinen, käytännöllinen päätöksentekokehys, joka on rakennettu heidän todellisten menetelmiensä, periaatteidensa ja ajattelumalliensa tutkimuksen pohjalta. Seitsemän protokollaa:

  • Simplify: Eliminointitesti, jota Jobs käytti karsimaan Applen 17 tuotteesta 4:ään
  • Name Something: Miten Apple nimeää tuotteita (lyhyt, herättävä, väistämätön)
  • Write Copy: Applen viestintäopas (“1 000 kappaletta taskussa”, ei “5 GB tallennustilaa”)
  • Design: Iven suunnitteluperiaatteet ja Dieter Ramsin perintö
  • Kill Something: Neljän kvadrantin ruudukko päätöksille siitä, mikä jää ja mikä lähtee
  • Price Something: Hinnoittelu positiointina, ei matematiikkana
  • Present Something: Jobsin esitysrakenne, “one more thingistä” kolmen sääntöön

Jokaisen protokollan tukena ovat syvälliset viitetiedostot, jotka kattavat täydellisen filosofisen perustan: todelliset sitaatit Isaacsonin elämäkerrasta, Iven haastatteluista, Applen esityksistä ja Dieter Ramsin suunnitteluperiaatteista, jotka inspiroivat kaikkea mitä Apple rakensi.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Kysy sitten agentiltasi: “Yksinkertaista tämä laskeutumissivu” tai “Nimeä tämä tuote” tai “Mitä Steve tekisi?”

Asiantuntemuksen taloustiede

Ennen iPhonea ammattimainen kuvankäsittelyohjelma maksoi 699 $ (Photoshop). App Storen jälkeen sait VSCO:n ilmaiseksi. Jakelumalli muutti sen, mikä oli taloudellisesti mahdollista. Taidot tekevät saman ajattelulle. Brändikonsultti veloittaa 300 $/tunti. Taito ei maksa mitään.

Eikä Apple-veroa ole. App Store ottaa 30 % jokaisesta tapahtumasta. Taidot jaetaan GitHubin kautta. Ei portinvartijaa. Ei alustamaksua. Ei 30 % leikkausta. Formaatti on avoin. Ainoa investointi on asiantuntemus, joka menee kirjoittamiseen. Todellinen polkupyörä mielelle: Jobs-tason tuoteajattelu, kaikkien saatavilla.

Tämä herättää epämukavan kysymyksen: voiko taidosta koskaan periä maksua?

Teoriassa taitoja voisi kääntää läpinäkymättömään muotoon ja syöttää ne LLM:lle välityspalvelimen kautta. Mutta ihmiset ovat aina onnistuneet purkamaan järjestelmäkehotteita jopa suurimmilta AI-tarjoajilta. Taidot ovat pohjimmiltaan sama asia: tekstiohjeita, jotka injektoidaan konteksti-ikkunaan. Jos malli voi lukea ne, riittävän luova kehote voi saada ne takaisin.

Esikonfiguroidut agentit kuratoitujen taitosettien kanssa voisivat olla kaupallinen malli. “Tuotestrategia-agentti” kymmenellä sisäänrakennetulla premium-taidolla, myytynä palveluna. Mutta sielläkin agentilla on pääsy omaan konfiguraatioonsa. Ellei sitä lukita kokonaan (mikä rajoittaa sen hyödyllisyyttä), sitä voi pyytää jakamaan tai toistamaan tietämyksensä. Suoja on vain niin vahva kuin suojakaiteet, ja suojakaiteet murtuvat jatkuvasti.

Uskon, että taidot seuraavat samaa polkua kuin avoimen lähdekoodin ohjelmistot. Ohjeet itsessään suuntautuvat kohti ilmaista. Arvo kertyy ihmisille ja yrityksille, jotka kuratoivat, ylläpitävät, yhdistävät ja isännöivät. Ei tiedoston tekstille, vaan sen ympärillä olevalle ekosysteemille.

Kasvukivut

Taitojen ekosysteemi liikkuu nopeasti. skills.sh:n ja GitHubin lisäksi kolmannen osapuolen markkinapaikat kuten ClawHub ovat nousseet suosituiksi keskuksiksi yli 3 000 yhteisön rakentamalla taidolla, ja luku kasvaa. Julkaisimme Jobs/Ive-taitomme myös siellä.

Mutta nopea kasvu tuo todellisia riskejä. Vain päiviä sitten Koi Securityn tietoturvatutkijat löysivät koordinoidun haittaohjelmakampanjan nimeltä “ClawHavoc”: 341 haitallista taitoa, jotka naamioituivat laillisiksi työkaluiksi ja levittivät Atomic Stealer -tietovarasta väärennettyjen “Prerequisites”-osioiden kautta. Alkuperäinen haitallinen taito saavutti 7 743 latausta ennen poistamista. Laajempi Snyk-auditointi havaitsi, että 7,1 % kaikista rekisterin taidoista sisälsi kriittisiä tietoturva-aukkoja.

Jos tämä kuulostaa tutulta, niin pitääkin. Varhaisessa App Storessa oli haitallisia taskulamppusovelluksia ja tietoja kerääviä pelejä. Apple vastasi App Review’lla, hiekkalaatikoinnilla ja oikeuksilla. Taitojen ekosysteemi seuraa samaa kaarta: yhteisön ilmiannot (3+ ilmoitusta piilottaa taidon ClawHubista automaattisesti), avoimen lähdekoodin skannaustyökalut kuten mcp-scan ja aktiivinen tietoturvatutkimus Snykiltä, VirusTotalilta ja SlowMistiltä.

Mikä vielä puuttuu, on muodollinen ennakkotarkistusprosessi ennen julkaisua. Se tulee. Jokainen menestyvä alusta rakentaa lopulta oman immuunijärjestelmänsä. Sillä välin: asenna vain luotettavilta julkaisijoilta, auditoi tuntemattomat taidot, äläkä koskaan sokeasti suorita komentoja “Prerequisites”-osiosta.

One more thing

Sovellustalous loi biljoonien arvon. Taitotalous ei todennäköisesti luo, ainakaan samalla tavalla. Kirjoitin tästä artikkelissa Digital Communism: kun älykkyys muuttuu käytännössä ilmaiseksi, kaikki mitä se voi tuottaa seuraa perässä. Taidot ovat tekstiä. Tekstiä voi kopioida, jakaa ja remiksata ilmaiseksi. Formaatti on suunniteltu avoimeksi. Ei Apple-veroa, mutta ei myöskään Applen kokoista tulovirtaa. Taitojen taloustiede näyttää enemmän avoimen lähdekoodin ohjelmistolta kuin App Storelta: artefaktit itsessään suuntautuvat kohti ilmaista, ja arvo kertyy ihmisille, jotka kuratoivat, yhdistävät ja välittävät tuotannostaan.

Se on ok. Ehkä siinä on pointti. Parhaat asiat tietotekniikassa ovat aina olleet ilmaisia. Linux. Wikipedia. Itse verkko. Jos taidot seuraavat tätä polkua, kaikkien agentit muuttuvat älykkäämmiksi, ja ihmiset, jotka välittävät laadusta, ovat ne, jotka tekevät siitä merkityksellistä.

Tämä taito on hulluille. Perustajille, jotka hiovät napin tekstiä keskiyöllä. Suunnittelijoille, jotka poistavat puolet sivusta ja sitten poistavat puolet uudestaan. Tuoteihmisille, jotka mieluummin julkaisevat kolme ominaisuutta oikein tehtynä kuin kymmenen ominaisuutta “ihan ok” -tasolla.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Tai selaa täydellistä taitoluetteloa, jossa on jo yli 52 000 saatavilla olevaa taitoa.

Tämä julkaisu on myös Lisannelle, joka aina tukee minua kun uppoudun uuteen teknologiaan kuten OpenClaw. Hän rohkaisi minua oikeasti julkaisemaan ja lähettämään tämän maailmalle, sen sijaan että pitäisin sen jossain yksityisessä GitHub-repossa kuten liian monia asioita, joita olen aiemmin rakentanut. Kiitos siitä. Nyt minulla on Steve Jobs taskussani ja Lisanne sydämessäni. Rakastan sinua.