«Ми тут, щоб залишити слід у Всесвіті. Навіщо інакше тут бути?» — Steve Jobs

10 липня 2008 року Apple запустила App Store з 500 застосунками. Інвестори були скептичними. Розробники обережними. Існуюча індустрія мобільного програмного забезпечення, побудована на операторських угодах і передвстановленому bloatware, вважала цю ідею милою, але нішевою.

Через вісімнадцять місяців: 3 мільярди завантажень. Понад 100 000 застосунків. Jobs назвав це «чимось, чого ми ніколи раніше не бачили.» Це змінило не лише те, як розповсюджувалось програмне забезпечення. Це змінило те, чим програмне забезпечення було. Раптом один розробник у підвалі міг досягти 100 мільйонів користувачів. Застосунок став атомарною одиницею мобільних обчислень.

Я думаю, ми спостерігаємо такий самий зсув просто зараз. Тільки цього разу атомарна одиниця — це не застосунок. Це навичка.

Тобі не потрібен застосунок для цього

Хочеш відстежувати калорії? У 2015 році тобі потрібна була людина, яка б створила застосунок. Розробник для коду, дизайнер для екранів, бекенд для зберігання даних, сторінка в App Store для дистрибуції. Місяці роботи. Тисячі доларів. І якщо застосунку ще не існувало, тобі не пощастило.

У 2026 році ви кажете своєму AI-агенту: «Відстежуй, що я їм сьогодні, і оціни калорії.» Готово. Без застосунку. Без завантаження. Без процесу реєстрації. Агент розуміє, що ви хочете, з’ясовує, як це зробити, і робить це.

Це і є зсув. AI-агенти надзвичайно потужні, і вони стають потужнішими щомісяця. Вони можуть писати код, аналізувати дані, керувати файлами, шукати в інтернеті та розв’язувати складні проблеми. Для більшості завдань, які раніше вимагали спеціально створеного застосунку, тепер можна просто попросити.

Але ось у чому справа: агент загального призначення — це як розумний генераліст. Він може багато, але не має глибокої експертизи в чомусь конкретному. Він не знає, як Steve Jobs думав про спрощення продуктів. Він не знає десять принципів гарного дизайну Dieter Rams. Він не знає голос бренду вашої компанії чи процес деплою вашої команди.

Ось для чого потрібні навички.

Що таке навичка?

Агентська навичка — це пакет знань, який перетворює AI-агента загального призначення на доменного експерта. Уявіть, що ви наймаєте спеціаліста, тільки цей спеціаліст живе всередині вашого агента і доступний у ту мить, коли він вам потрібен.

Anthropic випустила відкритий стандарт Agent Skills у грудні 2025, приблизно через рік після того, як їхній Model Context Protocol змінив спосіб підключення AI-агентів до інструментів і даних. Та сама стратегія: будувати відкриту інфраструктуру, а не пропрієтарні рови. MCP дав агентам руки. Навички дали їм експертизу.

Стандарт вже підтримується понад 27 агентськими платформами: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex та багатьма іншими. Є рейтинг, що відстежує понад 52 000 навичок, де найпопулярніші мають понад 180 000 встановлень. Одна команда для встановлення:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Застосунки дали телефонам суперсили. Навички дають AI-агентам експертизу.

Справжній велосипед для розуму

Я почав використовувати Claude Code на початку грудня 2025, створюючи Goban.app. Дошка для Go — це проста річ: сітка 19x19, чорні та білі камені, кілька правил. Але щось змінилося в моєму підході до проєкту.

Мені більше не потрібно було хвилюватися про технічні деталі. Фреймворки, інструменти збірки, пайплайни деплою: AI-агент справлявся з усім цим. І я усвідомив щось, що змінило моє ставлення до створення продуктів: технічна реалізація — це не те, що вас вирізнятиме. Не зараз. Ніколи більше. Коли кожен має доступ до тих самих AI-можливостей, код стає товаром. Що вас вирізняє — це смак. Одержимість користувачем. Зробити все прокляте простим.

Jobs одного разу назвав персональний комп’ютер «велосипедом для розуму.» Він бачив дослідження, яке показало, що кондор був найефективнішою твариною в пересуванні, а люди були десь посередині. Але людина на велосипеді перемогла все. Комп’ютер був тим велосипедом: інструментом, що підсилював людські здібності на порядки.

Я думаю, навички — це наступний велосипед. Комп’ютер підсилив те, що ви могли робити. Навички підсилюють те, як ви думаєте. Ви отримуєте не просто агента, який кодить швидше. Ви отримуєте агента, який приймає кращі рішення. Який спрощує більш нещадно. Який називає речі з більшою точністю. Який направляє десятиліття накопиченої продуктової мудрості саме тоді, коли вона вам потрібна.

Це завжди про шари абстракції. Assembly поступився C. C поступився Python. Ручні сервери поступилися хмарі. Кожен шар звільняв людей думати на вищому рівні. AI-агенти — це наступний шар, і вони звільняють вас зосередитися на єдиному, що справді має значення: людині, яка використовує ваш продукт. Навички — це те, як цей шар отримує свої знання.

Чому Jobs і Ive

Jobs не цікавився характеристиками чипів. Його цікавило «1000 пісень у кишені.» Ive не зациклювався на виробничих допусках заради розваги. Він зациклювався, бо люди відчувають турботу, навіть коли не можуть її пояснити. Уся їхня філософія полягала в тому, щоб розв’язати складність настільки ретельно, що результат здається неминучим.

Ця філософія клікнула для мене під час створення Goban. Коли AI бере на себе «як», ви вільні зациклюватися на «що» і «чому». І ніхто не думав про «що» і «чому» глибше за Jobs і Ive.

Застосовувати їхнє мислення раніше було дорого. Потрібна була дизайн-команда світового класу, бренд-стратег, роки накопиченого смаку. Тепер ви можете закодувати це мислення в навичку. Експертиза стає чимось, що будь-який агент може завантажити на вимогу, і будь-яка людина може отримати безкоштовно.

Тож я створив навичку, яку хотів мати.

Steve Jobs у кишені

The Jobs/Ive Decision Engine.

Не поверхнева колекція цитат, а глибокий, дієвий фреймворк прийняття рішень, побудований на дослідженні їхніх реальних методів, принципів і ментальних моделей. Сім протоколів:

  • Simplify: Тест на усунення, який Jobs використовував, щоб скоротити Apple з 17 продуктів до 4
  • Name Something: Як Apple називає продукти (коротко, виразно, неминуче)
  • Write Copy: Плейбук повідомлень Apple («1000 пісень у кишені», а не «5 ГБ сховища»)
  • Design: Принципи дизайну Ive та спадщина Dieter Rams
  • Kill Something: Сітка чотирьох квадрантів для вирішення, що живе, а що помирає
  • Price Something: Ціноутворення як позиціонування, а не математика
  • Present Something: Структура кінотів Jobs, від «one more thing» до правила трьох

Кожен протокол підкріплений глибокими довідковими файлами, що охоплюють повне філософське підґрунтя: реальні цитати з біографії Isaacson, інтерв’ю Ive, кіноти Apple та принципи дизайну Dieter Rams, які надихнули все, що Apple створила.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Потім попросіть свого агента: «Спрости цю лендінг-сторінку» або «Назви цей продукт» або «Що б зробив Steve?»

Економіка експертизи

До iPhone професійний фоторедактор коштував $699 (Photoshop). Після App Store ви отримували VSCO безкоштовно. Модель дистрибуції змінила те, що було економічно життєздатним. Навички роблять те саме для мислення. Бренд-консультант бере $300/годину. Навичка не коштує нічого.

І немає податку Apple. App Store бере 30% з кожної транзакції. Навички розповсюджуються через GitHub. Без воротаря. Без платформної комісії. Без 30% відрахувань. Формат відкритий. Єдина інвестиція — це експертиза, вкладена в написання. Справжній велосипед для розуму: продуктове мислення рівня Jobs, доступне кожному.

Це ставить незручне питання: чи може хтось колись брати плату за навичку?

Теоретично можна компілювати навички в непрозорий формат і передавати їх LLM через проксі. Але люди завжди вміли витягувати системні промпти навіть у найбільших AI-провайдерів. Навички — це фундаментально те саме: текстові інструкції, ін’єктовані в контекстне вікно. Якщо модель може їх прочитати, достатньо креативний промпт може їх дістати назад.

Попередньо налаштовані агенти з курованими наборами навичок можуть бути комерційною моделлю. «Агент продуктової стратегії» з десятьма преміальними навичками, що продається як сервіс. Але навіть там агент має доступ до своєї конфігурації. Якщо ви не заблокуєте його повністю (що обмежує його корисність), його можна попросити поділитися або відтворити те, що він знає. Захист настільки сильний, наскільки сильні обмежувачі, а обмежувачі продовжують зламувати.

Я думаю, навички підуть тим самим шляхом, що й програмне забезпечення з відкритим кодом. Самі інструкції тяжіють до безкоштовності. Цінність накопичується у людей і компаній, які курують, підтримують, комбінують і хостять їх. Не в тексті файлу, а в екосистемі навколо нього.

Болі зростання

Екосистема навичок розвивається швидко. Окрім skills.sh та GitHub, з’явилися сторонні маркетплейси, як-от ClawHub, що стали популярними хабами з понад 3000 навичками від спільноти, і кількість зростає. Ми опублікували нашу навичку Jobs/Ive там також.

Але швидке зростання несе реальні ризики. Лише кілька днів тому дослідники безпеки з Koi Security виявили координовану кампанію зловмисного ПЗ під кодовою назвою «ClawHavoc»: 341 зловмисна навичка, замаскована під легітимні інструменти, що розповсюджувала інфостілер Atomic Stealer через фальшиві секції «Prerequisites». Оригінальна зловмисна навичка мала 7743 завантаження до видалення. Ширший аудит Snyk виявив, що 7,1% всіх навичок у реєстрі містили критичні вразливості безпеки.

Якщо це звучить знайомо, так і має бути. Ранній App Store мав зловмисні застосунки-ліхтарики та ігри, що збирали дані. Apple відповіла App Review, пісочницею та правами доступу. Екосистема навичок іде тим самим шляхом: флагування спільнотою (3+ скарги автоматично приховують навичку на ClawHub), інструменти сканування з відкритим кодом, як-от mcp-scan, та активні дослідження безпеки від Snyk, VirusTotal і SlowMist.

Чого ще бракує — це формального процесу рецензування перед публікацією. Він з’явиться. Кожна успішна платформа з часом будує свою імунну систему. А поки що: встановлюйте від видавців, яким довіряєте, перевіряйте незнайомі навички та ніколи не виконуйте наосліп команди з секції «Prerequisites».

One more thing

Економіка застосунків створила трильйони вартості. Економіка навичок, ймовірно, ні, принаймні не таким самим чином. Я писав про це в Digital Communism: коли інтелект стає фактично безкоштовним, все, що він може виробити, слідує за ним. Навички — це текст. Текст безкоштовно копіювати, безкоштовно розповсюджувати, безкоштовно реміксувати. Формат відкритий за задумом. Немає податку Apple, але немає і потоку доходів розміру Apple. Економіка навичок більше схожа на програмне забезпечення з відкритим кодом, ніж на App Store: самі артефакти тяжіють до безкоштовності, а цінність накопичується у людей, які курують, комбінують і дбають про те, що виробляють.

Це нормально. Можливо, в цьому і сенс. Найкращі речі в комп’ютерній справі завжди були безкоштовними. Linux. Wikipedia. Сам вебсайт. Якщо навички підуть цим шляхом, агенти кожного стануть розумнішими, і люди, які дбають про якість, будуть тими, хто це визначатиме.

Ця навичка для божевільних. Для засновників, що одержимі текстом кнопок опівночі. Для дизайнерів, що видаляють половину сторінки, а потім видаляють ще половину. Для продуктових людей, які краще відправлять три функції, зроблені правильно, ніж десять функцій, зроблених «нормально».

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Або перегляньте повний каталог навичок з понад 52 000 навичок, що вже доступні.

Цей пост також для Lisanne, яка завжди підтримує мене, коли я зникаю в нові технології, як OpenClaw. Вона заохотила мене насправді опублікувати і відправити це, а не тримати в приватному GitHub-репозиторії, як занадто багато речей, які я створював раніше. Дякую за це. Тепер у мене Steve Jobs у кишені і Lisanne в серці. Я тебе люблю.