„Wir sind hier, um eine Delle ins Universum zu schlagen. Wozu wären wir sonst hier?” — Steve Jobs

Am 10. Juli 2008 startete Apple den App Store mit 500 Apps. Investoren waren skeptisch. Entwickler waren vorsichtig. Die bestehende Mobilsoftware-Industrie, aufgebaut auf Mobilfunkverträgen und vorinstallierter Bloatware, hielt die Idee für nett, aber nischig.

Achtzehn Monate später: 3 Milliarden Downloads. Über 100.000 Apps. Jobs nannte es „etwas, das wir noch nie zuvor gesehen haben.” Es veränderte nicht nur, wie Software verteilt wurde. Es veränderte, was Software war. Plötzlich konnte ein einzelner Entwickler im Keller 100 Millionen Nutzer erreichen. Die App wurde zur atomaren Einheit des mobilen Computings.

Ich glaube, wir beobachten genau diesen Wandel gerade wieder. Nur dass die atomare Einheit diesmal keine App ist. Es ist ein Skill.

Dafür brauchen Sie keine App

Kalorien tracken? 2015 brauchte man dafür jemanden, der eine App baut. Einen Entwickler für den Code, einen Designer für die Screens, ein Backend zum Speichern der Daten, einen App Store Eintrag zur Distribution. Monate an Arbeit. Tausende Euro. Und wenn die App noch nicht existierte, hatten Sie Pech.

2026 sagen Sie Ihrem KI-Agenten: „Verfolge, was ich heute esse, und schätze die Kalorien.” Erledigt. Keine App. Kein Download. Kein Onboarding. Der Agent versteht, was Sie wollen, findet heraus, wie es geht, und macht es.

Das ist der Wandel. KI-Agenten sind bemerkenswert leistungsfähig, und sie werden jeden Monat leistungsfähiger. Sie können Code schreiben, Daten analysieren, Dateien verwalten, das Web durchsuchen und komplexe Probleme durchdenken. Für die meisten Aufgaben, die früher eine speziell gebaute Anwendung erforderten, können Sie jetzt einfach fragen.

Aber hier ist das Entscheidende: Ein Allzweck-Agent ist wie ein kluger Generalist. Er kann vieles, hat aber keine tiefe Expertise in etwas Bestimmtem. Er weiß nicht, wie Steve Jobs über Produktvereinfachung dachte. Er kennt nicht Dieter Rams’ zehn Prinzipien guten Designs. Er kennt nicht die Markenstimme Ihres Unternehmens oder den Deployment-Prozess Ihres Teams.

Dafür sind Skills da.

Was ist ein Skill?

Ein Agent Skill ist ein Wissenspaket, das einen Allzweck-KI-Agenten in einen Domänenexperten verwandelt. Stellen Sie es sich vor wie die Einstellung eines Spezialisten, nur dass dieser Spezialist in Ihrem Agenten lebt und in dem Moment verfügbar ist, in dem Sie ihn brauchen.

Anthropic veröffentlichte den offenen Standard Agent Skills im Dezember 2025, etwa ein Jahr nachdem ihr Model Context Protocol die Art verändert hatte, wie KI-Agenten sich mit Tools und Daten verbinden. Derselbe Ansatz: offene Infrastruktur bauen, keine proprietären Burggräben. MCP gab Agenten Hände. Skills gaben ihnen Expertise.

Der Standard wird bereits von über 27 Agent-Plattformen unterstützt: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex und viele mehr. Es gibt ein Leaderboard, das über 52.000 Skills erfasst, wobei die beliebtesten über 180.000 Installationen erreichen. Ein Befehl zur Installation:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Apps gaben Telefonen Superkräfte. Skills geben KI-Agenten Expertise.

Das wahre Fahrrad für den Geist

Ich begann Claude Code Anfang Dezember 2025 zu nutzen und baute Goban.app. Ein Go-Brett ist eine einfache Sache: ein 19x19-Raster, schwarze und weiße Steine, ein paar Regeln. Aber etwas veränderte sich in meinem Ansatz für das Projekt.

Ich musste mich nicht mehr über technische Details stressen. Frameworks, Build-Tools, Deployment-Pipelines: Der KI-Agent erledigte all das. Und ich erkannte etwas, das mein Denken über Produktentwicklung veränderte: Technische Umsetzung ist nicht das, was Sie abheben wird. Nicht jetzt. Nie wieder. Wenn alle Zugang zu denselben KI-gestützten Fähigkeiten haben, wird der Code zur Massenware. Was Sie abhebt, ist Geschmack. Nutzer-Obsession. Es verdammt einfach zu machen.

Jobs nannte den Personal Computer einmal „das Fahrrad für den Geist.” Er hatte eine Studie gesehen, die zeigte, dass der Kondor das effizienteste Tier in der Fortbewegung war, während Menschen irgendwo in der Mitte rangierten. Aber ein Mensch auf einem Fahrrad schlug alles. Der Computer war dieses Fahrrad: ein Werkzeug, das menschliche Fähigkeiten um Größenordnungen verstärkte.

Ich glaube, Skills sind das nächste Fahrrad. Der Computer verstärkte, was man tun konnte. Skills verstärken, wie man denkt. Sie bekommen nicht nur einen Agenten, der schneller programmiert. Sie bekommen einen Agenten, der bessere Entscheidungen trifft. Der gnadenloser vereinfacht. Der Dinge präziser benennt. Der Jahrzehnte angesammelter Produktweisheit genau dann kanalisiert, wenn Sie sie brauchen.

Es geht immer um Abstraktionsebenen. Assembly wich C. C wich Python. Manuelle Server wichen der Cloud. Jede Ebene befreite Menschen, auf einer höheren Ebene zu denken. KI-Agenten sind die nächste Ebene, und sie befreien Sie, sich auf das Einzige zu konzentrieren, das wirklich zählt: die Person, die Ihr Produkt nutzt. Skills sind der Weg, auf dem diese Ebene ihr Wissen erhält.

Warum Jobs und Ive

Jobs kümmerte sich nicht um Chip-Spezifikationen. Er kümmerte sich um „1.000 Songs in der Hosentasche.” Ive war nicht zum Spaß von Fertigungstoleranzen besessen. Er war besessen, weil Menschen Sorgfalt spüren können, selbst wenn sie es nicht erklären können. Ihre gesamte Philosophie drehte sich darum, Komplexität so gründlich aufzulösen, dass das Ergebnis unvermeidlich wirkt.

Diese Philosophie leuchtete mir beim Bau von Goban ein. Wenn die KI das Wie erledigt, sind Sie frei, sich über das Was und das Warum den Kopf zu zerbrechen. Und niemand dachte härter über das Was und das Warum nach als Jobs und Ive.

Ihr Denken anzuwenden war früher teuer. Man brauchte ein erstklassiges Design-Team, einen Markenstrategen, jahrelang angesammelten Geschmack. Jetzt kann man dieses Denken in einen Skill kodieren. Die Expertise wird zu etwas, das jeder Agent bei Bedarf laden kann und das jeder Mensch kostenlos nutzen kann.

Also baute ich den Skill, den ich mir gewünscht hätte.

Ein Steve Jobs in der Hosentasche

Die Jobs/Ive Decision Engine.

Keine oberflächliche Zitatesammlung, sondern ein tiefgehendes, umsetzbares Entscheidungsframework, aufgebaut aus Recherchen zu ihren tatsächlichen Methoden, Prinzipien und Denkmodellen. Sieben Protokolle:

  • Simplify: Der Eliminierungstest, den Jobs nutzte, um Apple von 17 Produkten auf 4 zu reduzieren
  • Name Something: Wie Apple Produkte benennt (kurz, evokativ, unvermeidlich)
  • Write Copy: Das Apple-Messaging-Playbook („1.000 Songs in der Hosentasche” statt „5 GB Speicher”)
  • Design: Ives Designprinzipien und die Dieter Rams Linie
  • Kill Something: Das Vier-Quadranten-Raster zur Entscheidung, was lebt und was stirbt
  • Price Something: Preisgestaltung als Positionierung, nicht als Mathematik
  • Present Something: Jobs’ Keynote-Struktur, von „one more thing” bis zur Dreierregel

Jedes Protokoll ist durch tiefgehende Referenzdateien untermauert, die das vollständige philosophische Fundament abdecken: echte Zitate aus Isaacsons Biografie, Ives Interviews, Apple-Keynotes und die Dieter-Rams-Designprinzipien, die alles inspirierten, was Apple gebaut hat.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Dann fragen Sie Ihren Agenten: „Vereinfache diese Landingpage” oder „Benenne dieses Produkt” oder „Was würde Steve tun?”

Die Ökonomie der Expertise

Vor dem iPhone kostete ein professioneller Fotoeditor 699 $ (Photoshop). Nach dem App Store bekam man VSCO umsonst. Das Distributionsmodell veränderte, was wirtschaftlich machbar war. Skills tun dasselbe für das Denken. Ein Markenberater verlangt 300 $/Stunde. Ein Skill kostet nichts.

Und es gibt keine Apple-Steuer. Der App Store nimmt 30 % von jeder Transaktion. Skills werden über GitHub verteilt. Kein Gatekeeper. Keine Plattformgebühr. Keine 30 % Abgabe. Das Format ist offen. Die einzige Investition ist die Expertise, die in das Schreiben fließt. Das wahre Fahrrad für den Geist: Produktdenken auf Jobs-Niveau, für jeden verfügbar.

Das wirft eine unbequeme Frage auf: Kann man jemals für einen Skill Geld verlangen?

Theoretisch könnte man Skills in ein undurchsichtiges Format kompilieren und sie über einen Proxy in das LLM einspeisen. Aber es ist Menschen immer gelungen, System-Prompts zu extrahieren, selbst von den größten KI-Anbietern. Skills sind grundsätzlich dasselbe: Textanweisungen, die in ein Kontextfenster injiziert werden. Wenn das Modell sie lesen kann, kann ein ausreichend kreativer Prompt sie zurückholen.

Vorkonfigurierte Agenten mit kuratierten Skill-Sets könnten ein kommerzielles Modell sein. Ein „Produktstrategie-Agent” mit zehn Premium-Skills eingebaut, als Service verkauft. Aber selbst dort hat der Agent Zugriff auf seine eigene Konfiguration. Solange man ihn nicht komplett sperrt (was seine Nützlichkeit einschränkt), kann man ihn bitten, zu teilen oder zu reproduzieren, was er weiß. Der Schutz ist nur so stark wie die Leitplanken, und Leitplanken werden immer wieder durchbrochen.

Ich glaube, Skills werden denselben Weg nehmen wie Open-Source-Software. Die Anleitungen selbst tendieren Richtung kostenlos. Der Wert fließt zu den Menschen und Unternehmen, die sie kuratieren, pflegen, kombinieren und hosten. Nicht zum Text in der Datei, sondern zum Ökosystem drumherum.

Wachstumsschmerzen

Das Skills-Ökosystem bewegt sich schnell. Neben skills.sh und GitHub sind Drittanbieter-Marktplätze wie ClawHub als beliebte Anlaufstellen entstanden, mit über 3.000 community-erstellten Skills und steigend. Wir haben unseren Jobs/Ive Skill auch dort veröffentlicht.

Aber schnelles Wachstum bringt echte Risiken mit sich. Erst vor wenigen Tagen entdeckten Sicherheitsforscher von Koi Security eine koordinierte Malware-Kampagne mit dem Codenamen „ClawHavoc”: 341 bösartige Skills, getarnt als legitime Tools, die den Atomic Stealer Infostealer über gefälschte „Prerequisites”-Abschnitte verbreiteten. Der ursprüngliche bösartige Skill erreichte 7.743 Downloads vor seiner Entfernung. Ein umfassenderes Snyk-Audit fand heraus, dass 7,1 % aller Skills in der Registry kritische Sicherheitslücken enthielten.

Wenn Ihnen das bekannt vorkommt, sollte es das auch. Der frühe App Store hatte bösartige Taschenlampen-Apps und datensammelnde Spiele. Apple antwortete mit App Review, Sandboxing und Entitlements. Das Skills-Ökosystem folgt demselben Bogen: Community-Flagging (3+ Meldungen verbergen einen Skill auf ClawHub automatisch), Open-Source-Scanning-Tools wie mcp-scan und aktive Sicherheitsforschung von Snyk, VirusTotal und SlowMist.

Was noch fehlt, ist ein formaler Pre-Publication-Review-Prozess. Der wird kommen. Jede erfolgreiche Plattform baut irgendwann ihr Immunsystem auf. In der Zwischenzeit: Installieren Sie nur von Publishern, denen Sie vertrauen, prüfen Sie unbekannte Skills und führen Sie niemals blind Befehle aus einem „Prerequisites”-Abschnitt aus.

One more thing

Die App-Wirtschaft schuf Werte in Billionenhöhe. Die Skills-Wirtschaft wird das wahrscheinlich nicht, zumindest nicht auf dieselbe Art. Ich habe darüber in Digital Communism geschrieben: Wenn Intelligenz praktisch kostenlos wird, folgt ihr alles, was sie produzieren kann, nach unten. Skills sind Text. Text ist kostenlos zu kopieren, kostenlos zu verteilen, kostenlos zu remixen. Das Format ist von Grund auf offen. Es gibt keine Apple-Steuer, aber auch keinen Apple-großen Umsatzstrom. Die Ökonomie der Skills sieht weniger nach App Store aus und mehr nach Open-Source-Software: Die Artefakte selbst tendieren Richtung kostenlos, und der Wert fließt zu den Menschen, die kuratieren, kombinieren und sich um das kümmern, was sie produzieren.

Das ist in Ordnung. Vielleicht ist das der Punkt. Die besten Dinge in der Informatik waren schon immer kostenlos. Linux. Wikipedia. Das Web selbst. Wenn Skills diesem Pfad folgen, werden die Agenten aller klüger, und die Menschen, denen Qualität wichtig ist, werden diejenigen sein, die den Unterschied machen.

Dieser Skill ist für die Verrückten. Die Gründer, die um Mitternacht an Button-Texten feilen. Die Designer, die die halbe Seite löschen und dann nochmal die Hälfte. Die Produktleute, die lieber drei Features richtig ausliefern als zehn Features „ganz okay”.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Oder durchstöbern Sie das vollständige Skills-Verzeichnis mit den über 52.000 bereits verfügbaren Skills.

Dieser Beitrag ist auch für Lisanne, die mich immer unterstützt, wenn ich in neue Technologie wie OpenClaw abtauche. Sie hat mich ermutigt, das hier tatsächlich zu posten und zu veröffentlichen, anstatt es in irgendeinem privaten GitHub Repo zu belassen, wie so viele der Dinge, die ich zuvor gebaut habe. Danke dafür. Jetzt habe ich einen Steve Jobs in der Hosentasche und Lisanne in meinem Herzen. Ich liebe dich.