“Vi är här för att göra ett avtryck i universum. Varför annars vara här?” — Steve Jobs

Den 10 juli 2008 lanserade Apple App Store med 500 appar. Investerare var skeptiska. Utvecklare försiktiga. Den befintliga mobilmjukvaruindustrin, byggd på operatörsavtal och förinstallerad bloatware, tyckte idén var gullig men nischad.

Arton månader senare: 3 miljarder nedladdningar. Över 100 000 appar. Jobs kallade det “något vi aldrig har sett förut.” Det förändrade inte bara hur mjukvara distribuerades. Det förändrade vad mjukvara var. Plötsligt kunde en ensam utvecklare i en källare nå 100 miljoner användare. Appen blev den atomära enheten inom mobil datoranvändning.

Jag tror vi ser samma skifte hända just nu. Fast den här gången är den atomära enheten inte en app. Det är en skill.

Du behöver ingen app för det

Vill du spåra kalorier? 2015 behövde någon bygga en app åt dig. En utvecklare för koden, en designer för skärmarna, en backend för att lagra data, en App Store-listning för distribution. Månader av arbete. Tusentals kronor. Och om appen inte existerade ännu hade du otur.

2026 säger du till din AI-agent: “Spåra vad jag äter idag och uppskatta kalorierna.” Klart. Ingen app. Ingen nedladdning. Inget onboardingflöde. Agenten förstår vad du vill, räknar ut hur det görs och gör det.

Det är skiftet. AI-agenter är anmärkningsvärt kraftfulla och de blir kraftfullare varje månad. De kan skriva kod, analysera data, hantera filer, söka på webben och resonera kring komplexa problem. För de flesta uppgifter som tidigare krävde en specialbyggd applikation kan du nu helt enkelt fråga.

Men saken är den: en generell agent är som en smart generalist. Den kan mycket men saknar djup expertis inom något specifikt. Den vet inte hur Steve Jobs tänkte om produktförenkling. Den känner inte till Dieter Rams tio principer för god design. Den känner inte till ditt företags varumärkesröst eller ditt teams deployment-process.

Det är det skills är till för.

Vad är en skill?

En agentskill är ett kunskapspaket som förvandlar en generell AI-agent till en domänexpert. Tänk på det som att anställa en specialist, fast specialisten bor i din agent och finns tillgänglig i samma ögonblick du behöver den.

Anthropic släppte den öppna standarden Agent Skills i december 2025, ungefär ett år efter att deras Model Context Protocol förändrade hur AI-agenter ansluter till verktyg och data. Samma strategi: bygga öppen infrastruktur, inte proprietära vallgravar. MCP gav agenter händer. Skills gav dem expertis.

Standarden stöds redan av över 27 agentplattformar: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex och många fler. Det finns en topplista som spårar över 52 000 skills, där de mest populära når över 180 000 installationer. Ett kommando för att installera:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Appar gav telefoner superkrafter. Skills ger AI-agenter expertis.

Den verkliga cykeln för sinnet

Jag började använda Claude Code i början av december 2025 när jag byggde Goban.app. Ett Go-bräde är en enkel sak: ett 19x19-rutnät, svarta och vita stenar, några regler. Men något förändrades i mitt förhållningssätt till projektet.

Jag behövde inte längre stressa över tekniska detaljer. Ramverk, byggverktyg, deployment-pipelines: AI-agenten hanterade allt. Och jag insåg något som förändrade hur jag tänker om produktutveckling: teknisk implementation är inte det som kommer skilja dig åt. Inte nu. Aldrig mer. När alla har tillgång till samma AI-drivna förmågor blir koden en handelsvara. Det som skiljer dig är smak. Användarbesatthet. Att göra det förbannat enkelt.

Jobs kallade en gång persondatorn “cykeln för sinnet.” Han hade sett en studie som visade att kondoren var det mest effektiva djuret i förflyttning, med människor någonstans i mitten. Men en människa på cykel slog allt. Datorn var den cykeln: ett verktyg som förstärkte mänsklig förmåga med storleksordningar.

Jag tror skills är nästa cykel. Datorn förstärkte vad du kunde göra. Skills förstärker hur du tänker. Du får inte bara en agent som kodar snabbare. Du får en agent som fattar bättre beslut. Som förenklar mer obarmhärtigt. Som namnger saker med större precision. Som kanaliserar årtionden av ackumulerad produktvisdom i det ögonblick du behöver det.

Det handlar alltid om abstraktionslager. Assembly gav plats åt C. C gav plats åt Python. Manuella servrar gav plats åt molnet. Varje lager befriade människor att tänka på en högre nivå. AI-agenter är nästa lager, och de befriar dig att fokusera på det enda som verkligen spelar roll: personen som använder din produkt. Skills är hur det lagret får sin kunskap.

Varför Jobs och Ive

Jobs brydde sig inte om chipspecifikationer. Han brydde sig om “1 000 låtar i fickan.” Ive var inte besatt av tillverkningstoleranser för nöjes skull. Han var besatt för att människor kan känna omsorg, även när de inte kan förklara den. Hela deras filosofi handlade om att lösa komplexitet så grundligt att resultatet känns oundvikligt.

Den filosofin klickade för mig under bygget av Goban. När AI hanterar hur, är du fri att besatta dig med vad och varför. Och ingen tänkte hårdare på vad och varför än Jobs och Ive.

Att tillämpa deras tänkande var tidigare dyrt. Du behövde ett designteam i världsklass, en varumärkesstrateg, år av ackumulerad smak. Nu kan du koda in det tänkandet i en skill. Expertisen blir något som vilken agent som helst kan ladda på begäran, och som vilken person som helst kan använda gratis.

Så jag byggde den skill jag önskade att jag hade.

En Steve Jobs i fickan

Jobs/Ive Decision Engine.

Inte en ytlig citatsamling utan ett djupt, handlingsbart beslutsramverk byggt på forskning om deras faktiska metoder, principer och mentala modeller. Sju protokoll:

  • Simplify: Elimineringstestet Jobs använde för att skära ner Apple från 17 produkter till 4
  • Name Something: Hur Apple namnger produkter (kort, väckande, oundvikligt)
  • Write Copy: Apples budskapshandbok (“1 000 låtar i fickan”, inte “5 GB lagring”)
  • Design: Ives designprinciper och Dieter Rams arv
  • Kill Something: Fyrkvadratsrutnätet för att avgöra vad som lever och vad som dör
  • Price Something: Prissättning som positionering, inte matematik
  • Present Something: Jobs keynote-struktur, från “one more thing” till treregeln

Varje protokoll stöds av djupgående referensfiler som täcker den fullständiga filosofiska grunden: riktiga citat från Isaacsons biografi, Ives intervjuer, Apples keynotes och Dieter Rams designprinciper som inspirerade allt Apple byggde.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Fråga sedan din agent: “Förenkla den här landningssidan” eller “Namnge den här produkten” eller “Vad skulle Steve göra?”

Expertisens ekonomi

Före iPhone kostade en professionell bildredigerare 699 $ (Photoshop). Efter App Store fick du VSCO gratis. Distributionsmodellen förändrade vad som var ekonomiskt lönsamt. Skills gör samma sak med tänkande. En varumärkeskonsult tar 300 $/timme. En skill kostar ingenting.

Och det finns ingen Apple-skatt. App Store tar 30 % av varje transaktion. Skills distribueras via GitHub. Ingen grindvakt. Ingen plattformsavgift. Inget 30-procentigt avdrag. Formatet är öppet. Den enda investeringen är expertisen som läggs i skrivandet. Den verkliga cykeln för sinnet: produkttänkande på Jobs-nivå, tillgängligt för alla.

Det väcker en obekväm fråga: kan man någonsin ta betalt för en skill?

Teoretiskt skulle du kunna kompilera skills till ett ogenomskinligt format och mata dem till LLM via en proxy. Men folk har alltid lyckats extrahera systempromptar även från de största AI-leverantörerna. Skills är i grunden samma sak: textinstruktioner injicerade i ett kontextfönster. Om modellen kan läsa dem kan en tillräckligt kreativ prompt få tillbaka dem.

Förkonfigurerade agenter med kurerade skill-uppsättningar skulle kunna vara en kommersiell modell. En “produktstrategiagent” med tio inbyggda premiumskills, såld som en tjänst. Men även där har agenten tillgång till sin egen konfiguration. Om du inte låser den helt (vilket begränsar dess användbarhet) kan den ombedas dela eller reproducera det den vet. Skyddet är bara så starkt som skyddsräckena, och skyddsräcken fortsätter att brytas.

Jag tror skills kommer följa samma väg som öppen källkod. Instruktionerna i sig tenderar mot gratis. Värdet tillfaller de människor och företag som kuraterar, underhåller, kombinerar och hostar. Inte texten i filen, utan ekosystemet runtomkring.

Växtvärk

Skills-ekosystemet rör sig snabbt. Utöver skills.sh och GitHub har tredjepartsmarknadsplatser som ClawHub vuxit fram som populära nav med över 3 000 community-byggda skills och antalet växer. Vi publicerade vår Jobs/Ive-skill där också.

Men snabb tillväxt medför verkliga risker. Bara för dagar sedan upptäckte säkerhetsforskare på Koi Security en samordnad skadlig programvarukampanj med kodnamnet “ClawHavoc”: 341 skadliga skills förklädda som legitima verktyg, som distribuerade Atomic Stealer-infostealern genom falska “Prerequisites”-sektioner. Den ursprungliga skadliga skillen nådde 7 743 nedladdningar före borttagning. En bredare Snyk-granskning fann att 7,1 % av alla skills i registret innehöll kritiska säkerhetsbrister.

Om det låter bekant borde det göra det. Den tidiga App Store hade skadliga ficklampsappar och datainsamlande spel. Apple svarade med App Review, sandboxning och rättigheter. Skills-ekosystemet följer samma kurva: community-flaggning (3+ rapporter döljer en skill på ClawHub automatiskt), skanningsverktyg med öppen källkod som mcp-scan och aktiv säkerhetsforskning från Snyk, VirusTotal och SlowMist.

Vad som fortfarande saknas är en formell granskning före publicering. Den kommer. Varje framgångsrik plattform bygger så småningom sitt immunförsvar. Under tiden: installera från utgivare du litar på, granska okända skills och kör aldrig blint kommandon från en “Prerequisites”-sektion.

One more thing

Appekonomin skapade biljoner i värde. Skills-ekonomin kommer förmodligen inte göra det, åtminstone inte på samma sätt. Jag skrev om detta i Digital Communism: när intelligens blir i princip gratis följer allt den kan producera med nedåt. Skills är text. Text är gratis att kopiera, gratis att distribuera, gratis att remixa. Formatet är öppet by design. Det finns ingen Apple-skatt, men det finns heller ingen Apple-stor intäktsström. Skills-ekonomin liknar mer öppen källkod än App Store: artefakterna i sig tenderar mot gratis, och värdet tillfaller de som kuraterar, kombinerar och bryr sig om vad de producerar.

Det är okej. Kanske är det poängen. De bästa sakerna inom datorvärlden har alltid varit gratis. Linux. Wikipedia. Webben i sig. Om skills följer den vägen blir allas agenter smartare, och de som bryr sig om kvalitet blir de som gör skillnad.

Den här skillen är för de galna. Grundarna som finsliptar knapptexten vid midnatt. Designerna som raderar halva sidan och sedan raderar halva igen. Produktmänniskorna som hellre levererar tre features gjorda rätt än tio features gjorda “okej”.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Eller bläddra igenom hela skills-katalogen med de 52 000+ skills som redan finns tillgängliga.

Det här inlägget är också till Lisanne, som alltid stöttar mig när jag försvinner in i ny teknik som OpenClaw. Hon uppmuntrade mig att faktiskt posta och skicka ut det här, istället för att behålla det i något privat GitHub-repo som för många av sakerna jag har byggt förut. Tack för det. Nu har jag en Steve Jobs i fickan och Lisanne i hjärtat. Jag älskar dig.