“Vi er her for at sætte et aftryk i universet. Hvorfor ellers være her?” — Steve Jobs

Den 10. juli 2008 lancerede Apple App Store med 500 apps. Investorer var skeptiske. Udviklere forsigtige. Den eksisterende mobilsoftwareindustri, bygget på operatøraftaler og forudinstalleret bloatware, syntes ideen var sød, men niche.

Atten måneder senere: 3 milliarder downloads. Over 100.000 apps. Jobs kaldte det “noget, vi aldrig har set før.” Det ændrede ikke bare, hvordan software blev distribueret. Det ændrede, hvad software var. Pludselig kunne en enkelt udvikler i en kælder nå 100 millioner brugere. Appen blev den atomære enhed i mobil computing.

Jeg tror, vi ser det samme skifte ske lige nu. Bortset fra at den atomære enhed denne gang ikke er en app. Det er en skill.

Du har ikke brug for en app til det

Vil du tracke kalorier? I 2015 skulle nogen bygge dig en app. En udvikler til koden, en designer til skærmene, en backend til at gemme data, en App Store-oplistning til distribution. Måneders arbejde. Tusindvis af kroner. Og hvis appen ikke fandtes endnu, var du uheldig.

I 2026 siger du til din AI-agent: “Track hvad jeg spiser i dag og estimér kalorierne.” Færdig. Ingen app. Ingen download. Intet onboardingflow. Agenten forstår, hvad du vil, finder ud af hvordan det gøres og gør det.

Det er skiftet. AI-agenter er bemærkelsesværdigt kraftfulde, og de bliver mere kraftfulde hver måned. De kan skrive kode, analysere data, håndtere filer, søge på nettet og ræsonnere om komplekse problemer. For de fleste opgaver, der før krævede en specialbygget applikation, kan du nu bare spørge.

Men her er pointen: en generel agent er som en klog generalist. Den kan meget, men har ikke dyb ekspertise i noget specifikt. Den ved ikke, hvordan Steve Jobs tænkte om produktforenkling. Den kender ikke Dieter Rams’ ti principper for godt design. Den kender ikke dit firmas brandstemme eller dit teams deployment-proces.

Det er det, skills er til for.

Hvad er en skill?

En agentskill er en videnpakke, der forvandler en generel AI-agent til en domæneekspert. Tænk på det som at hyre en specialist, bortset fra at specialisten bor i din agent og er tilgængelig i det øjeblik, du har brug for den.

Anthropic udgav den åbne standard Agent Skills i december 2025, cirka et år efter at deres Model Context Protocol ændrede måden, AI-agenter forbinder til værktøjer og data. Samme strategi: bygge åben infrastruktur, ikke proprietære voldgrave. MCP gav agenter hænder. Skills gav dem ekspertise.

Standarden understøttes allerede af over 27 agentplatforme: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex og mange flere. Der er en rangliste, der tracker over 52.000 skills, hvor de mest populære rammer over 180.000 installationer. Én kommando til installation:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Apps gav telefoner superkræfter. Skills giver AI-agenter ekspertise.

Den rigtige cykel for sindet

Jeg begyndte at bruge Claude Code i begyndelsen af december 2025, mens jeg byggede Goban.app. Et Go-bræt er en simpel ting: et 19x19-gitter, sorte og hvide sten, et par regler. Men noget ændrede sig i min tilgang til projektet.

Jeg behøvede ikke længere stresse over tekniske detaljer. Frameworks, byggeværktøjer, deployment-pipelines: AI-agenten håndterede alt. Og jeg indså noget, der ændrede min tænkning om produktudvikling: teknisk eksekvering er ikke det, der vil adskille dig. Ikke nu. Aldrig mere. Når alle har adgang til de samme AI-drevne evner, bliver koden en vare. Det, der adskiller dig, er smag. Bruger-besættelse. At gøre det forbandet simpelt.

Jobs kaldte engang den personlige computer “cyklen for sindet.” Han havde set et studie, der viste, at kondoren var det mest effektive dyr i bevægelse, mens mennesker placerede sig et sted i midten. Men et menneske på cykel slog alt. Computeren var den cykel: et værktøj, der forstærkede menneskets evner med størrelsesordener.

Jeg tror, skills er den næste cykel. Computeren forstærkede, hvad du kunne gøre. Skills forstærker, hvordan du tænker. Du får ikke bare en agent, der koder hurtigere. Du får en agent, der træffer bedre beslutninger. Der forenkler mere ubarmhjertigt. Der navngiver ting med større præcision. Der kanaliserer årtiers akkumuleret produktvisdom i det øjeblik, du har brug for det.

Det handler altid om abstraktionslag. Assembly gav plads til C. C gav plads til Python. Manuelle servere gav plads til skyen. Hvert lag befriede folk til at tænke på et højere niveau. AI-agenter er det næste lag, og de befrier dig til at fokusere på det eneste, der virkelig tæller: personen, der bruger dit produkt. Skills er, hvordan det lag får sin viden.

Hvorfor Jobs og Ive

Jobs var ligeglad med chipspecifikationer. Han var optaget af “1.000 sange i lommen.” Ive var ikke besat af produktionstolerancer for sjov. Han var besat, fordi mennesker kan mærke omhu, selv når de ikke kan forklare den. Hele deres filosofi handlede om at løse kompleksitet så grundigt, at resultatet føles uundgåeligt.

Den filosofi klikkede for mig, mens jeg byggede Goban. Når AI håndterer hvordan, er du fri til at besætte dig med hvad og hvorfor. Og ingen tænkte hårdere over hvad og hvorfor end Jobs og Ive.

At anvende deres tænkning var tidligere dyrt. Du havde brug for et designteam i verdensklasse, en brandstrateg, års akkumuleret smag. Nu kan du kode den tænkning ind i en skill. Ekspertisen bliver noget, enhver agent kan loade on demand, og som enhver person kan bruge gratis.

Så jeg byggede den skill, jeg ønskede, jeg havde.

En Steve Jobs i lommen

Jobs/Ive Decision Engine.

Ikke en overfladisk citatsamling, men et dybt, handlingsorienteret beslutningsframework bygget på forskning i deres faktiske metoder, principper og mentale modeller. Syv protokoller:

  • Simplify: Elimineringstesten Jobs brugte til at skære Apple ned fra 17 produkter til 4
  • Name Something: Hvordan Apple navngiver produkter (kort, virkningsfuldt, uundgåeligt)
  • Write Copy: Apples beskedplaybook (“1.000 sange i lommen”, ikke “5 GB lagerplads”)
  • Design: Ives designprincipper og Dieter Rams’ arv
  • Kill Something: Fire-kvadrant-gitteret til at beslutte, hvad der lever og hvad der dør
  • Price Something: Prissætning som positionering, ikke matematik
  • Present Something: Jobs’ keynote-struktur, fra “one more thing” til trereglen

Hver protokol understøttes af dybdegående referencefiler, der dækker det fulde filosofiske fundament: rigtige citater fra Isaacsons biografi, Ives interviews, Apples keynotes og Dieter Rams’ designprincipper, der inspirerede alt, Apple byggede.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Spørg så din agent: “Forenkl denne landingsside” eller “Navngiv dette produkt” eller “Hvad ville Steve gøre?”

Ekspertisens økonomi

Før iPhone kostede en professionel billedredaktør 699 $ (Photoshop). Efter App Store fik du VSCO gratis. Distributionsmodellen ændrede, hvad der var økonomisk levedygtigt. Skills gør det samme for tænkning. En brandkonsulent tager 300 $/time. En skill koster ingenting.

Og der er ingen Apple-skat. App Store tager 30 % af hver transaktion. Skills distribueres via GitHub. Ingen gatekeeper. Ingen platformsafgift. Ingen 30 % afskæring. Formatet er åbent. Den eneste investering er ekspertisen, der går ind i skrivningen. Den rigtige cykel for sindet: produkttænkning på Jobs-niveau, tilgængelig for alle.

Det rejser et ubehageligt spørgsmål: kan nogen nogensinde tage betaling for en skill?

I teorien kunne du kompilere skills til et uigennemsigtigt format og føde dem til LLM’en gennem en proxy. Men folk har altid formået at udtrække systemprompts selv fra de største AI-udbydere. Skills er fundamentalt det samme: tekstinstruktioner injiceret i et kontekstvindue. Hvis modellen kan læse dem, kan en tilstrækkeligt kreativ prompt hente dem tilbage.

Prækonfigurerede agenter med kuraterede skill-sæt kunne være en kommerciel model. En “produktstrategiagent” med ti indbyggede premium-skills, solgt som en tjeneste. Men selv der har agenten adgang til sin egen konfiguration. Medmindre du låser den helt (hvilket begrænser dens brugbarhed), kan den bedes om at dele eller reproducere, hvad den ved. Beskyttelsen er kun så stærk som skinnerne, og skinner bliver ved med at blive brudt.

Jeg tror, skills vil følge samme vej som open source-software. Instruktionerne selv tenderer mod gratis. Værdien tilfalder de mennesker og virksomheder, der kuraterer, vedligeholder, kombinerer og hoster. Ikke teksten i filen, men økosystemet omkring den.

Vokseværk

Skills-økosystemet bevæger sig hurtigt. Udover skills.sh og GitHub er tredjepartsmarkedspladser som ClawHub dukket op som populære knudepunkter med over 3.000 community-byggede skills og stigende. Vi publicerede vores Jobs/Ive-skill der også.

Men hurtig vækst bringer reelle risici. For bare dage siden opdagede sikkerhedsforskere hos Koi Security en koordineret malwarekampagne med kodenavnet “ClawHavoc”: 341 ondsindede skills forklædt som legitime værktøjer, der deployede Atomic Stealer-infostealeren gennem falske “Prerequisites”-sektioner. Den originale ondsindede skill nåede 7.743 downloads før fjernelse. En bredere Snyk-audit fandt, at 7,1 % af alle skills i registret indeholdt kritiske sikkerhedsfejl.

Hvis det lyder bekendt, burde det. Den tidlige App Store havde ondsindede lommelygteapps og datahøstende spil. Apple svarede med App Review, sandboxing og entitlements. Skills-økosystemet følger samme bue: community-flagging (3+ rapporter skjuler automatisk en skill på ClawHub), open source-scanningsværktøjer som mcp-scan og aktiv sikkerhedsforskning fra Snyk, VirusTotal og SlowMist.

Hvad der stadig mangler, er en formel præ-publikationsgennemgang. Den kommer. Enhver succesfuld platform bygger til sidst sit immunforsvar. I mellemtiden: installer fra udgivere, du stoler på, auditér ukendte skills, og kør aldrig blindt kommandoer fra en “Prerequisites”-sektion.

One more thing

App-økonomien skabte billioner i værdi. Skills-økonomien gør det sandsynligvis ikke, i hvert fald ikke på samme måde. Jeg skrev om dette i Digital Communism: når intelligens bliver effektivt gratis, følger alt, hvad den kan producere, med ned. Skills er tekst. Tekst er gratis at kopiere, gratis at distribuere, gratis at remixe. Formatet er åbent by design. Der er ingen Apple-skat, men der er heller ingen Apple-størrelse indtægtsstrøm. Skills-økonomien ligner mere open source-software end App Store: artefakterne selv tenderer mod gratis, og værdien tilfalder de mennesker, der kuraterer, kombinerer og bekymrer sig om, hvad de producerer.

Det er fint. Måske er det pointen. De bedste ting i computing har altid været gratis. Linux. Wikipedia. Nettet selv. Hvis skills følger den vej, bliver alles agenter klogere, og de mennesker, der bekymrer sig om kvalitet, bliver dem, der gør forskellen.

Denne skill er for de skøre. Grundlæggerne, der finpudser knapteksten ved midnat. Designerne, der sletter halvdelen af siden og så sletter halvdelen igen. Produktfolkene, der hellere vil shippe tre features gjort rigtigt end ti features gjort “okay”.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Eller gennemse det fulde skills-katalog med de 52.000+ skills, der allerede er tilgængelige.

Dette indlæg er også til Lisanne, der altid støtter mig, når jeg forsvinder ind i ny teknologi som OpenClaw. Hun opmuntrede mig til faktisk at poste og sende dette ud, i stedet for at beholde det i et privat GitHub-repo som alt for mange af de ting, jeg har bygget før. Tak for det. Nu har jeg en Steve Jobs i lommen og Lisanne i hjertet. Jeg elsker dig.