« Nous sommes ici pour laisser une empreinte dans l’univers. Sinon, pourquoi être là ? » — Steve Jobs

Le 10 juillet 2008, Apple a lancé l’App Store avec 500 applications. Les investisseurs étaient sceptiques. Les développeurs étaient prudents. L’industrie existante du logiciel mobile, construite sur des contrats opérateurs et du bloatware préinstallé, trouvait l’idée mignonne mais de niche.

Dix-huit mois plus tard : 3 milliards de téléchargements. Plus de 100 000 applications. Jobs a qualifié cela de « quelque chose que nous n’avions jamais vu auparavant. » Cela n’a pas seulement changé la façon dont les logiciels étaient distribués. Cela a changé ce qu’était un logiciel. Soudain, un développeur seul dans son sous-sol pouvait toucher 100 millions d’utilisateurs. L’application est devenue l’unité atomique de l’informatique mobile.

Je pense que nous assistons exactement au même bouleversement en ce moment. Sauf que cette fois, l’unité atomique n’est pas une application. C’est un skill.

Vous n’avez pas besoin d’une app pour ça

Vous voulez compter les calories ? En 2015, il fallait quelqu’un pour vous construire une application. Un développeur pour écrire le code, un designer pour dessiner les écrans, un backend pour stocker les données, une fiche App Store pour la distribuer. Des mois de travail. Des milliers d’euros. Et si l’application n’existait pas encore, tant pis pour vous.

En 2026, vous dites à votre agent IA : « Suis ce que je mange aujourd’hui et estime les calories. » C’est fait. Pas d’application. Pas de téléchargement. Pas de parcours d’onboarding. L’agent comprend ce que vous voulez, trouve comment le faire et le fait.

C’est le changement. Les agents IA sont remarquablement puissants, et ils deviennent plus puissants chaque mois. Ils peuvent écrire du code, analyser des données, gérer des fichiers, parcourir le web et raisonner sur des problèmes complexes. Pour la plupart des tâches qui nécessitaient autrefois une application dédiée, vous pouvez désormais simplement demander.

Mais voici le point crucial : un agent généraliste est comme un généraliste intelligent. Il peut faire beaucoup de choses, mais il n’a pas d’expertise approfondie dans un domaine spécifique. Il ne sait pas comment Steve Jobs pensait la simplification des produits. Il ne connaît pas les dix principes du bon design de Dieter Rams. Il ne connaît pas la voix de marque de votre entreprise ni le processus de déploiement de votre équipe.

C’est à cela que servent les skills.

Qu’est-ce qu’un skill ?

Un agent skill est un ensemble de connaissances qui transforme un agent IA généraliste en expert de domaine. Imaginez que vous engagez un spécialiste, sauf que ce spécialiste vit dans votre agent et est disponible à l’instant où vous en avez besoin.

Anthropic a publié le standard ouvert Agent Skills en décembre 2025, environ un an après que leur Model Context Protocol a changé la façon dont les agents IA se connectent aux outils et aux données. Même approche : construire une infrastructure ouverte, pas des douves propriétaires. MCP a donné des mains aux agents. Les skills leur ont donné l’expertise.

Le standard est déjà supporté par plus de 27 plateformes d’agents : Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex et bien d’autres. Il existe un classement qui recense plus de 52 000 skills, les plus populaires atteignant plus de 180 000 installations. Une seule commande pour installer :

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Les apps ont donné des superpouvoirs aux téléphones. Les skills donnent de l’expertise aux agents IA.

Le vrai vélo pour l’esprit

J’ai commencé à utiliser Claude Code début décembre 2025 en construisant Goban.app. Un plateau de Go est une chose simple : une grille 19x19, des pierres noires et blanches, quelques règles. Mais quelque chose a changé dans ma façon d’aborder le projet.

Je n’avais plus besoin de me soucier des détails techniques. Frameworks, outils de build, pipelines de déploiement : l’agent IA s’occupait de tout cela. Et j’ai réalisé quelque chose qui a changé ma façon de penser la création de produits : l’exécution technique ne sera pas ce qui vous distinguera. Pas maintenant. Plus jamais. Quand tout le monde a accès aux mêmes capacités alimentées par l’IA, le code devient une commodité. Ce qui vous distingue, c’est le goût. L’obsession de l’utilisateur. Rendre les choses sacrément simples.

Jobs a un jour qualifié l’ordinateur personnel de « vélo pour l’esprit. » Il avait vu une étude montrant que le condor était l’animal le plus efficient en locomotion, les humains se classant quelque part au milieu. Mais un humain sur un vélo battait tout. L’ordinateur était ce vélo : un outil qui amplifiait les capacités humaines par plusieurs ordres de grandeur.

Je pense que les skills sont le prochain vélo. L’ordinateur amplifiait ce que vous pouviez faire. Les skills amplifient la façon dont vous pensez. Vous n’obtenez pas seulement un agent qui code plus vite. Vous obtenez un agent qui prend de meilleures décisions. Qui simplifie plus impitoyablement. Qui nomme les choses avec plus de précision. Qui canalise des décennies de sagesse produit accumulée au moment où vous en avez besoin.

C’est toujours une question de couches d’abstraction. L’assembleur a cédé la place au C. Le C a cédé la place à Python. Les serveurs manuels ont cédé la place au cloud. Chaque couche a libéré les gens pour penser à un niveau plus élevé. Les agents IA sont la prochaine couche, et ils vous libèrent pour vous concentrer sur la seule chose qui compte vraiment : la personne qui utilise votre produit. Les skills sont la façon dont cette couche acquiert ses connaissances.

Pourquoi Jobs et Ive

Jobs ne se souciait pas des spécifications des puces. Il se souciait de « 1 000 chansons dans votre poche. » Ive n’était pas obsédé par les tolérances de fabrication par plaisir. Il l’était parce que les gens peuvent ressentir le soin, même quand ils ne peuvent pas l’expliquer. Toute leur philosophie consistait à résoudre la complexité si profondément que le résultat semble inévitable.

Cette philosophie a pris tout son sens pour moi en construisant Goban. Quand l’IA gère le comment, vous êtes libre de vous obséder sur le quoi et le pourquoi. Et personne n’a réfléchi plus intensément au quoi et au pourquoi que Jobs et Ive.

Appliquer leur pensée était auparavant coûteux. Il fallait une équipe design de premier plan, un stratège de marque, des années de goût accumulé. Maintenant, vous pouvez encoder cette pensée dans un skill. L’expertise devient quelque chose que tout agent peut charger à la demande, et que toute personne peut utiliser gratuitement.

Alors j’ai construit le skill que j’aurais aimé avoir.

Un Steve Jobs dans votre poche

Le Jobs/Ive Decision Engine.

Pas une collection superficielle de citations, mais un cadre décisionnel profond et actionnable, construit à partir de recherches sur leurs méthodes réelles, principes et modèles mentaux. Sept protocoles :

  • Simplify : Le test d’élimination que Jobs utilisait pour réduire Apple de 17 produits à 4
  • Name Something : Comment Apple nomme ses produits (court, évocateur, inévitable)
  • Write Copy : Le playbook messaging d’Apple (« 1 000 chansons dans votre poche » et non « 5 Go de stockage »)
  • Design : Les principes de design d’Ive et l’héritage de Dieter Rams
  • Kill Something : La grille à quatre quadrants pour décider ce qui vit et ce qui meurt
  • Price Something : La tarification comme positionnement, pas comme mathématique
  • Present Something : La structure des keynotes de Jobs, de « one more thing » à la règle de trois

Chaque protocole est soutenu par des fichiers de référence approfondis couvrant le fondement philosophique complet : de vraies citations de la biographie d’Isaacson, des interviews d’Ive, des keynotes Apple et les principes de design de Dieter Rams qui ont inspiré tout ce qu’Apple a construit.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Puis demandez à votre agent : « Simplifie cette page d’accueil » ou « Nomme ce produit » ou « Que ferait Steve ? »

L’économie de l’expertise

Avant l’iPhone, un éditeur photo professionnel coûtait 699 $ (Photoshop). Après l’App Store, vous obteniez VSCO gratuitement. Le modèle de distribution a changé ce qui était économiquement viable. Les skills font la même chose pour la pensée. Un consultant en marque facture 300 $/heure. Un skill ne coûte rien.

Et il n’y a pas de taxe Apple. L’App Store prend 30 % de chaque transaction. Les skills sont distribués via GitHub. Pas de gardien. Pas de frais de plateforme. Pas de prélèvement de 30 %. Le format est ouvert. Le seul investissement est l’expertise qui entre dans l’écriture. Le vrai vélo pour l’esprit : une pensée produit au niveau de Jobs, accessible à tous.

Cela soulève une question inconfortable : peut-on un jour faire payer un skill ?

En théorie, vous pourriez compiler les skills dans un format opaque et les alimenter dans le LLM via un proxy. Mais les gens ont toujours réussi à extraire les system prompts, même des plus grands fournisseurs d’IA. Les skills sont fondamentalement la même chose : des instructions textuelles injectées dans une fenêtre de contexte. Si le modèle peut les lire, un prompt suffisamment créatif peut les récupérer.

Des agents préconfigurés avec des ensembles de skills curés pourraient être un modèle commercial. Un « agent stratégie produit » avec dix skills premium intégrés, vendu comme un service. Mais même là, l’agent a accès à sa propre configuration. À moins de le verrouiller complètement (ce qui limite son utilité), on peut lui demander de partager ou reproduire ce qu’il sait. La protection n’est aussi forte que les garde-fous, et les garde-fous finissent toujours par être contournés.

Je pense que les skills suivront le même chemin que le logiciel open-source. Les instructions elles-mêmes tendent vers la gratuité. La valeur revient aux personnes et entreprises qui les curent, maintiennent, combinent et hébergent. Pas au texte dans le fichier, mais à l’écosystème qui l’entoure.

Les douleurs de croissance

L’écosystème des skills évolue rapidement. Au-delà de skills.sh et GitHub, des places de marché tierces comme ClawHub sont devenues des hubs populaires, avec plus de 3 000 skills créés par la communauté et en augmentation. Nous avons aussi publié notre skill Jobs/Ive là-bas.

Mais une croissance rapide entraîne de vrais risques. Il y a quelques jours à peine, des chercheurs en sécurité de Koi Security ont découvert une campagne de malware coordonnée qu’ils ont baptisée « ClawHavoc » : 341 skills malveillants déguisés en outils légitimes, déployant le voleur d’informations Atomic Stealer via de fausses sections « Prerequisites ». Le skill malveillant original a atteint 7 743 téléchargements avant suppression. Un audit Snyk plus large a révélé que 7,1 % de tous les skills du registre contenaient des failles de sécurité critiques.

Si cela vous semble familier, c’est normal. Le premier App Store avait des applications lampe torche malveillantes et des jeux qui récoltaient des données. Apple a répondu avec App Review, le sandboxing et les entitlements. L’écosystème des skills suit le même arc : signalement communautaire (3 signalements ou plus masquent automatiquement un skill sur ClawHub), outils d’analyse open-source comme mcp-scan et recherche active en sécurité par Snyk, VirusTotal et SlowMist.

Ce qui manque encore, c’est un processus formel de revue avant publication. Cela viendra. Chaque plateforme qui réussit finit par construire son système immunitaire. En attendant : installez uniquement depuis des éditeurs de confiance, auditez les skills inconnus et n’exécutez jamais aveuglément des commandes d’une section « Prerequisites ».

One more thing

L’économie des applications a créé des milliers de milliards de valeur. L’économie des skills ne le fera probablement pas, du moins pas de la même manière. J’en ai parlé dans Digital Communism : quand l’intelligence devient effectivement gratuite, tout ce qu’elle peut produire suit la même trajectoire. Les skills sont du texte. Le texte est gratuit à copier, gratuit à distribuer, gratuit à remixer. Le format est ouvert par conception. Il n’y a pas de taxe Apple, mais il n’y a pas non plus de flux de revenus à la taille d’Apple. L’économie des skills ressemble moins à l’App Store et plus au logiciel open-source : les artefacts eux-mêmes tendent vers la gratuité, et la valeur revient aux personnes qui curent, combinent et se soucient de ce qu’elles produisent.

C’est très bien. C’est peut-être le but. Les meilleures choses en informatique ont toujours été gratuites. Linux. Wikipedia. Le web lui-même. Si les skills suivent ce chemin, les agents de tout le monde deviennent plus intelligents, et les personnes qui se soucient de la qualité seront celles qui feront la différence.

Ce skill est pour les fous. Les fondateurs qui peaufinent le texte d’un bouton à minuit. Les designers qui suppriment la moitié de la page puis suppriment encore la moitié. Les gens du produit qui préfèrent livrer trois fonctionnalités bien faites plutôt que dix fonctionnalités « passables ».

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Ou parcourez le répertoire complet des skills avec les plus de 52 000 skills déjà disponibles.

Ce post est aussi pour Lisanne, qui me soutient toujours quand je disparais dans de nouvelles technologies comme OpenClaw. Elle m’a encouragé à publier et lancer ceci, au lieu de le garder dans un repo GitHub privé comme trop de choses que j’ai construites avant. Merci pour ça. Maintenant j’ai un Steve Jobs dans ma poche et Lisanne dans mon cœur. Je t’aime.