«Estamos aqui para deixar uma marca no universo. Caso contrário, para quê estar aqui?» — Steve Jobs

A 10 de julho de 2008, a Apple lançou a App Store com 500 aplicações. Os investidores estavam céticos. Os programadores estavam cautelosos. A indústria existente de software móvel, construída sobre acordos com operadoras e bloatware pré-instalado, achava a ideia gira, mas de nicho.

Dezoito meses depois: 3 mil milhões de downloads. Mais de 100.000 aplicações. Jobs chamou-lhe «algo que nunca tínhamos visto antes.» Não mudou apenas a forma como o software era distribuído. Mudou o que o software era. De repente, um programador sozinho numa cave podia alcançar 100 milhões de utilizadores. A app tornou-se a unidade atómica da computação móvel.

Acredito que estamos a assistir à mesma mudança neste momento. Só que desta vez, a unidade atómica não é uma app. É um skill.

Não precisa de uma app para isso

Quer contar calorias? Em 2015, precisava de alguém que lhe construísse uma app. Um programador para escrever o código, um designer para desenhar os ecrãs, um backend para armazenar os dados, uma ficha na App Store para distribuir. Meses de trabalho. Milhares de euros. E se a app ainda não existisse, azar.

Em 2026, diz ao seu agente de IA: «Regista o que como hoje e estima as calorias.» Feito. Sem app. Sem download. Sem fluxo de onboarding. O agente compreende o que quer, descobre como fazê-lo e fá-lo.

Esta é a mudança. Os agentes de IA são notavelmente poderosos e tornam-se mais poderosos a cada mês. Conseguem escrever código, analisar dados, gerir ficheiros, pesquisar na web e raciocinar sobre problemas complexos. Para a maioria das tarefas que antes exigiam uma aplicação construída de propósito, agora pode simplesmente pedir.

Mas eis o ponto crucial: um agente de uso geral é como um generalista inteligente. Pode fazer muito, mas não tem conhecimento profundo em nada específico. Não sabe como Steve Jobs pensava sobre simplificação de produtos. Não conhece os dez princípios do bom design de Dieter Rams. Não conhece a voz da marca da sua empresa nem o processo de deployment da sua equipa.

É para isso que servem os skills.

O que é um skill?

Um agent skill é um pacote de conhecimento que transforma um agente de IA de uso geral num especialista de domínio. Pense nisso como contratar um especialista, só que o especialista vive dentro do seu agente e está disponível no momento em que precisa dele.

A Anthropic lançou o padrão aberto Agent Skills em dezembro de 2025, cerca de um ano depois de o seu Model Context Protocol ter mudado a forma como os agentes de IA se ligam a ferramentas e dados. A mesma abordagem: construir infraestrutura aberta, não fossos proprietários. O MCP deu mãos aos agentes. Os skills deram-lhes expertise.

O padrão já é suportado por mais de 27 plataformas de agentes: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex e muitas mais. Existe um ranking que acompanha mais de 52.000 skills, com os mais populares a atingir mais de 180.000 instalações. Um único comando para instalar:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

As apps deram superpoderes aos telemóveis. Os skills dão expertise aos agentes de IA.

A verdadeira bicicleta para a mente

Comecei a usar o Claude Code no início de dezembro de 2025, a construir o Goban.app. Um tabuleiro de Go é uma coisa simples: uma grelha 19x19, pedras pretas e brancas, algumas regras. Mas algo mudou na minha abordagem ao projeto.

Já não precisava de me stressar com os detalhes técnicos. Frameworks, ferramentas de build, pipelines de deployment: o agente de IA tratava de tudo isso. E percebi algo que mudou a minha forma de pensar sobre a criação de produtos: a execução técnica não é o que o vai distinguir. Não agora. Nunca mais. Quando todos têm acesso às mesmas capacidades alimentadas por IA, o código torna-se uma commodity. O que o distingue é o gosto. A obsessão pelo utilizador. Tornar tudo incrivelmente simples.

Jobs uma vez chamou ao computador pessoal «a bicicleta para a mente.» Tinha visto um estudo que mostrava que o condor era o animal mais eficiente em locomoção, com os humanos algures no meio. Mas um humano numa bicicleta batia tudo. O computador era essa bicicleta: uma ferramenta que amplificava a capacidade humana por ordens de grandeza.

Acredito que os skills são a próxima bicicleta. O computador amplificava o que se podia fazer. Os skills amplificam a forma como se pensa. Não se obtém apenas um agente que programa mais depressa. Obtém-se um agente que toma melhores decisões. Que simplifica mais implacavelmente. Que nomeia as coisas com mais precisão. Que canaliza décadas de sabedoria de produto acumulada no momento em que precisa dela.

É sempre sobre camadas de abstração. O assembly deu lugar ao C. O C deu lugar ao Python. Os servidores manuais deram lugar à cloud. Cada camada libertou as pessoas para pensar a um nível superior. Os agentes de IA são a próxima camada, e libertam-no para se concentrar na única coisa que realmente importa: a pessoa que usa o seu produto. Os skills são a forma como essa camada adquire o seu conhecimento.

Porquê Jobs e Ive

Jobs não se preocupava com as especificações dos chips. Preocupava-se com «1.000 músicas no seu bolso.» Ive não era obcecado com tolerâncias de fabrico por diversão. Era obcecado porque as pessoas conseguem sentir o cuidado, mesmo quando não o conseguem explicar. Toda a sua filosofia consistia em resolver a complexidade tão profundamente que o resultado parecesse inevitável.

Essa filosofia fez sentido para mim enquanto construía o Goban. Quando a IA trata do como, ficamos livres para nos obcecar com o quê e o porquê. E ninguém pensou mais intensamente sobre o quê e o porquê do que Jobs e Ive.

Aplicar o seu pensamento costumava ser caro. Era preciso uma equipa de design de topo, um estratega de marca, anos de gosto acumulado. Agora pode codificar esse pensamento num skill. A expertise torna-se algo que qualquer agente pode carregar a pedido, e qualquer pessoa pode usar gratuitamente.

Por isso construí o skill que desejava ter tido.

Um Steve Jobs no seu bolso

O Jobs/Ive Decision Engine.

Não uma coleção superficial de citações, mas um framework de decisão profundo e acionável, construído a partir de pesquisa sobre os seus métodos reais, princípios e modelos mentais. Sete protocolos:

  • Simplify: O teste de eliminação que Jobs usou para reduzir a Apple de 17 produtos para 4
  • Name Something: Como a Apple nomeia produtos (curto, evocativo, inevitável)
  • Write Copy: O playbook de messaging da Apple («1.000 músicas no seu bolso», não «5 GB de armazenamento»)
  • Design: Os princípios de design de Ive e a linhagem de Dieter Rams
  • Kill Something: A grelha de quatro quadrantes para decidir o que vive e o que morre
  • Price Something: O pricing como posicionamento, não como matemática
  • Present Something: A estrutura das keynotes de Jobs, desde «one more thing» até à regra dos três

Cada protocolo é apoiado por ficheiros de referência aprofundados que cobrem a base filosófica completa: citações reais da biografia de Isaacson, entrevistas de Ive, keynotes da Apple e os princípios de design de Dieter Rams que inspiraram tudo o que a Apple construiu.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Depois pergunte ao seu agente: «Simplifica esta landing page» ou «Dá um nome a este produto» ou «O que faria o Steve?»

A economia da expertise

Antes do iPhone, um editor de fotografias profissional custava 699 $ (Photoshop). Depois da App Store, obtinha o VSCO gratuitamente. O modelo de distribuição mudou o que era economicamente viável. Os skills fazem o mesmo para o pensamento. Um consultor de marca cobra 300 $/hora. Um skill não custa nada.

E não há taxa Apple. A App Store fica com 30% de cada transação. Os skills são distribuídos através do GitHub. Sem gatekeeper. Sem taxa de plataforma. Sem corte de 30%. O formato é aberto. O único investimento é a expertise que entra na escrita. A verdadeira bicicleta para a mente: pensamento de produto ao nível de Jobs, disponível para todos.

Isto levanta uma questão incómoda: alguém conseguirá alguma vez cobrar por um skill?

Em teoria, poderia compilar skills num formato opaco e alimentá-los ao LLM através de um proxy. Mas as pessoas sempre conseguiram extrair system prompts, mesmo dos maiores fornecedores de IA. Os skills são fundamentalmente a mesma coisa: instruções de texto injetadas numa janela de contexto. Se o modelo os pode ler, um prompt suficientemente criativo pode recuperá-los.

Agentes pré-configurados com conjuntos curados de skills poderiam ser um modelo comercial. Um «agente de estratégia de produto» com dez skills premium integrados, vendido como serviço. Mas mesmo aí, o agente tem acesso à sua própria configuração. A menos que o bloqueie completamente (o que limita a sua utilidade), pode pedir-lhe que partilhe ou reproduza o que sabe. A proteção é apenas tão forte quanto as barreiras, e as barreiras continuam a ser ultrapassadas.

Acredito que os skills seguirão o mesmo caminho que o software open-source. As instruções em si tendem para o gratuito. O valor acumula-se nas pessoas e empresas que curam, mantêm, combinam e alojam. Não no texto do ficheiro, mas no ecossistema à sua volta.

Dores de crescimento

O ecossistema de skills move-se rapidamente. Para além do skills.sh e do GitHub, marketplaces de terceiros como o ClawHub surgiram como hubs populares, com mais de 3.000 skills criados pela comunidade e a crescer. Publicámos o nosso skill Jobs/Ive lá também.

Mas o crescimento rápido traz riscos reais. Há apenas alguns dias, investigadores de segurança da Koi Security descobriram uma campanha coordenada de malware que batizaram de «ClawHavoc»: 341 skills maliciosos disfarçados de ferramentas legítimas, a distribuir o infostealer Atomic Stealer através de falsas secções «Prerequisites». O skill malicioso original atingiu 7.743 downloads antes da remoção. Uma auditoria mais ampla da Snyk descobriu que 7,1% de todos os skills no registo continham falhas de segurança críticas.

Se isto lhe soa familiar, é natural. A App Store inicial tinha apps de lanterna maliciosas e jogos que recolhiam dados. A Apple respondeu com App Review, sandboxing e entitlements. O ecossistema de skills segue o mesmo arco: sinalização comunitária (3 ou mais denúncias ocultam automaticamente um skill no ClawHub), ferramentas de scanning open-source como o mcp-scan e investigação ativa em segurança pela Snyk, VirusTotal e SlowMist.

O que ainda falta é um processo formal de revisão pré-publicação. Isso virá. Todas as plataformas de sucesso acabam por construir o seu sistema imunitário. Entretanto: instale apenas de editores em quem confia, audite skills desconhecidos e nunca execute comandos às cegas de uma secção «Prerequisites».

One more thing

A economia das apps criou biliões em valor. A economia dos skills provavelmente não, pelo menos não da mesma forma. Escrevi sobre isto em Digital Communism: quando a inteligência se torna efetivamente gratuita, tudo o que pode produzir segue o mesmo caminho. Os skills são texto. O texto é gratuito para copiar, gratuito para distribuir, gratuito para remisturar. O formato é aberto por design. Não há taxa Apple, mas também não há um fluxo de receitas do tamanho da Apple. A economia dos skills parece-se menos com a App Store e mais com software open-source: os artefactos em si tendem para o gratuito, e o valor acumula-se nas pessoas que curam, combinam e se preocupam com o que produzem.

Tudo bem. Talvez seja esse o ponto. As melhores coisas na computação sempre foram gratuitas. Linux. Wikipedia. A própria web. Se os skills seguirem esse caminho, os agentes de todos ficam mais inteligentes, e as pessoas que se preocupam com qualidade serão as que farão a diferença.

Este skill é para os loucos. Os fundadores que aperfeiçoam o texto de um botão à meia-noite. Os designers que apagam metade da página e depois apagam metade outra vez. Os profissionais de produto que preferem lançar três funcionalidades bem feitas do que dez funcionalidades «aceitáveis».

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Ou explore o diretório completo de skills com os mais de 52.000 skills já disponíveis.

Este post é também para a Lisanne, que me apoia sempre quando desapareço em novas tecnologias como o OpenClaw. Ela encorajou-me a publicar e lançar isto, em vez de o guardar nalgum repositório privado do GitHub como demasiadas coisas que construí antes. Obrigado por isso. Agora tenho um Steve Jobs no bolso e a Lisanne no coração. Amo-te.