„Azért vagyunk itt, hogy nyomot hagyjunk az univerzumban. Különben miért lennénk itt?” — Steve Jobs

  1. július 10-én az Apple elindította az App Store-t 500 alkalmazással. A befektetők szkeptikusak voltak. A fejlesztők óvatosak voltak. A meglévő mobil szoftveripar, amely szolgáltatói szerződésekre és előre telepített bloatware-re épült, aranyosnak, de rétegpiaci ötletnek tartotta.

Tizennyolc hónappal később: 3 milliárd letöltés. Több mint 100 000 alkalmazás. Jobs úgy jellemezte, hogy „ilyet még soha nem láttunk.” Nem csak a szoftver terjesztésének módját változtatta meg. Megváltoztatta, mi a szoftver. Hirtelen egyetlen fejlesztő egy pincéből 100 millió felhasználót érhetett el. Az alkalmazás lett a mobil számítástechnika atomi egysége.

Úgy gondolom, hogy éppen most vagyunk tanúi ugyanennek a változásnak. Csak most az atomi egység nem egy alkalmazás. Hanem egy skill.

Ehhez nem kell alkalmazás

Kalóriákat szeretne követni? 2015-ben kellett valaki, aki alkalmazást épít Önnek. Egy fejlesztő a kód megírásához, egy designer a képernyők megtervezéséhez, egy backend az adatok tárolásához, egy App Store lista a terjesztéshez. Hónapok munkája. Több ezer euró. És ha az alkalmazás még nem létezett, nem volt szerencséje.

2026-ban azt mondja az AI ágensének: „Kövesd, mit eszem ma, és becsüld meg a kalóriákat.” Kész. Nincs alkalmazás. Nincs letöltés. Nincs onboarding folyamat. Az ágens megérti, mit szeretne, kitalálja, hogyan kell megcsinálni, és megcsinálja.

Ez a változás. Az AI ágensek rendkívül erősek, és havonta erősebbek lesznek. Tudnak kódot írni, adatokat elemezni, fájlokat kezelni, a weben keresni és összetett problémákon gondolkodni. A legtöbb feladathoz, amelyhez korábban célzottan épített alkalmazás kellett, most egyszerűen kérdezhet.

De itt van a lényeg: egy általános célú ágens olyan, mint egy okos generalista. Sok mindent tud, de nincs mély szaktudása semmiben. Nem tudja, hogyan gondolkodott Steve Jobs a termékegyszerűsítésről. Nem ismeri Dieter Rams tíz jó design elvét. Nem ismeri cége márkahangjait vagy csapata üzembe helyezési folyamatát.

Erre valók a skillek.

Mi az a skill?

Egy ágens skill egy tudáscsomag, amely egy általános célú AI ágenst területi szakértővé alakít. Gondoljon rá úgy, mint egy szakértő felvételére, azzal a különbséggel, hogy a szakértő az ágensében él és abban a pillanatban elérhető, amikor szüksége van rá.

Az Anthropic 2025 decemberében adta ki az Agent Skills nyílt szabványt, nagyjából egy évvel azután, hogy a Model Context Protocol megváltoztatta, hogyan csatlakoznak az AI ágensek eszközökhöz és adatokhoz. Ugyanaz a stratégia: nyílt infrastruktúrát építeni, nem tulajdonosi várárkokat. Az MCP kezet adott az ágenseknek. A skillek szaktudást adtak nekik.

A szabványt már több mint 27 ágensplatform támogatja: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex és sok más. Van egy ranglista, amely több mint 52 000 skillt követ nyomon, a legnépszerűbbek 180 000 feletti telepítést érnek el. Egyetlen parancs a telepítéshez:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Az alkalmazások szupererőt adtak a telefonoknak. A skillek szaktudást adnak az AI ágenseknek.

Az igazi kerékpár az elme számára

2025 december elején kezdtem el használni a Claude Code-ot, miközben a Goban.app-ot építettem. Egy Go tábla egyszerű dolog: 19x19-es rács, fekete és fehér kövek, néhány szabály. De valami megváltozott abban, hogyan közelítettem meg a projektet.

Többé nem kellett stresszelnem a technikai részletek miatt. Keretrendszerek, build eszközök, deployment pipeline-ok: az AI ágens mindezt kezelte. És rájöttem valamire, ami megváltoztatta a termékfejlesztésről való gondolkodásomat: a technikai kivitelezés nem az, ami ki fogja emelni Önt. Nem most. Soha többé. Amikor mindenki hozzáfér ugyanazokhoz az AI-alapú képességekhez, a kód árucikké válik. Ami kiemeli Önt, az az ízlés. A felhasználó iránti megszállottság. Az, hogy átkozottul egyszerűvé teszi.

Jobs egyszer a személyi számítógépet „az elme kerékpárjának” nevezte. Látott egy tanulmányt, amely kimutatta, hogy a kondor a leghatékonyabb állat a mozgásban, az emberek valahol a közepén helyezkednek el. De egy ember kerékpáron mindent legyőzött. A számítógép ez a kerékpár volt: egy eszköz, amely nagyságrendekkel erősítette az emberi képességeket.

Úgy gondolom, a skillek a következő kerékpár. A számítógép azt erősítette, amit tehetett. A skillek azt erősítik, ahogyan gondolkodik. Nem csak egy gyorsabban programozó ágenst kap. Olyan ágenst kap, amely jobb döntéseket hoz. Amely kíméletlenebbül egyszerűsít. Amely pontosabban nevez el dolgokat. Amely évtizedes felhalmozott terméktudást csatornáz be, amikor szüksége van rá.

Ez mindig az absztrakciós rétegekről szól. Az assembly helyet adott a C-nek. A C helyet adott a Pythonnak. A kézi szerverek helyet adtak a felhőnek. Minden réteg felszabadította az embereket, hogy magasabb szinten gondolkodjanak. Az AI ágensek a következő réteg, és felszabadítják Önt, hogy az egyetlen dologra koncentráljon, ami igazán számít: a személyre, aki a termékét használja. A skillek adják ennek a rétegnek a tudást.

Miért Jobs és Ive

Jobs nem a chipek specifikációival foglalkozott. Azzal foglalkozott, hogy „1000 dal a zsebedben.” Ive nem szórakozásból volt megszállottja a gyártási tűréseknek. Azért volt megszállott, mert az emberek érzik a gondoskodást, még akkor is, ha nem tudják megmagyarázni. Egész filozófiájuk arról szólt, hogy a bonyolultságot olyan alaposan oldják meg, hogy az eredmény elkerülhetetlennek tűnjön.

Ez a filozófia a Goban építése közben vált számomra világossá. Amikor az AI kezeli a hogyant, Ön szabadon megszállottja lehet a mitnek és a miértnek. És senki nem gondolkodott intenzívebben a miten és a miérten, mint Jobs és Ive.

Gondolkodásuk alkalmazása korábban drága volt. Elsőrangú designcsapat, márkastratéga, évek felhalmozott ízlése kellett hozzá. Most ezt a gondolkodást egy skillbe kódolhatja. A szaktudás olyasvalamivé válik, amit bármely ágens igény szerint betölthet, és bármely személy ingyen használhat.

Ezért építettem meg azt a skillt, amelyet bárcsak korábban megépítettem volna.

Egy Steve Jobs a zsebében

A Jobs/Ive Decision Engine.

Nem felszínes idézetgyűjtemény, hanem egy mély, cselekvésre kész döntési keretrendszer, amely a tényleges módszereik, elveik és gondolkodási modelljeik kutatására épül. Hét protokoll:

  • Simplify: Az eliminációs teszt, amelyet Jobs használt, hogy az Apple-t 17 termékről 4-re csökkentse
  • Name Something: Hogyan nevezi el az Apple a termékeket (rövid, megidéző, elkerülhetetlen)
  • Write Copy: Az Apple üzenetküldési útmutatója („1000 dal a zsebedben”, nem „5 GB tárhely”)
  • Design: Ive tervezési elvei és a Dieter Rams örökség
  • Kill Something: A négy kvadráns rács annak eldöntésére, mi marad és mi megy
  • Price Something: Az árazás mint pozicionálás, nem mint matematika
  • Present Something: Jobs keynote struktúrája, a „one more thing”-től a hármas szabályig

Minden protokollt mély referenciafájlok támogatnak, amelyek a teljes filozófiai alapot lefedik: valódi idézetek Isaacson életrajzából, Ive interjúi, Apple keynote-ok és a Dieter Rams design elvek, amelyek mindent inspiráltak, amit az Apple épített.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Aztán kérdezze ágensét: „Egyszerűsítsd ezt a landing oldalt” vagy „Nevezd el ezt a terméket” vagy „Mit tenne Steve?”

A szaktudás gazdaságtana

Az iPhone előtt egy profi fotószerkesztő 699 $-ba (Photoshop) került. Az App Store után a VSCO-t ingyen kapta. A terjesztési modell megváltoztatta, mi volt gazdaságilag életképes. A skillek ugyanezt teszik a gondolkodással. Egy márkatanácsadó 300 $/órát kér. Egy skill nem kerül semmibe.

És nincs Apple-adó. Az App Store minden tranzakció 30%-át veszi el. A skillek GitHub-on keresztül kerülnek terjesztésre. Nincs kapuőr. Nincs platformdíj. Nincs 30%-os levonás. A formátum nyílt. Az egyetlen befektetés a megírásba fektetett szaktudás. Az igazi kerékpár az elme számára: Jobs-szintű termékgondolkodás, bárki számára elérhető.

Ez egy kényelmetlen kérdést vet fel: fel lehet valaha is számítani skillért pénzt?

Elméletben a skilleket átlátszatlan formátumba lehetne kompilálni és egy proxyn keresztül az LLM-nek adni. De az embereknek mindig sikerült rendszerpromptokat kinyerni, még a legnagyobb AI szolgáltatóktól is. A skillek alapvetően ugyanazok: szöveges utasítások, amelyeket egy kontextusablakba injektálnak. Ha a modell el tudja olvasni őket, egy kellően kreatív prompt vissza tudja szerezni őket.

Előre konfigurált ágensek válogatott skill-készlettel kereskedelmi modell lehetne. Egy „termékstratégiai ágens” tíz beépített prémium skillel, szolgáltatásként értékesítve. De még ott is az ágensnek hozzáférése van a saját konfigurációjához. Hacsak nem zárolják teljesen (ami korlátozza a hasznosságát), megkérhető, hogy ossza meg vagy reprodukálja, amit tud. A védelem csak annyira erős, mint a korlátok, és a korlátokat folyamatosan áttörik.

Úgy gondolom, a skillek ugyanazt az utat fogják járni, mint a nyílt forráskódú szoftver. Maguk az utasítások az ingyenesség felé tartanak. Az érték azoknál az embereknél és cégeknél halmozódik fel, akik kurálnak, karbantartanak, kombinálnak és hosztolnak. Nem a fájl szövegében, hanem a körülötte lévő ökoszisztémában.

Növekedési fájdalmak

A skill-ökoszisztéma gyorsan mozog. A skills.sh és a GitHub mellett harmadik féltől származó piacterek, mint a ClawHub, népszerű központokká váltak, több mint 3000 közösség által épített skillel és növekvő számmal. A Jobs/Ive skillünket is ott publikáltuk.

De a gyors növekedés valós kockázatokkal jár. Alig néhány napja a Koi Security biztonsági kutatói egy koordinált malware-kampányt fedeztek fel, amelyet „ClawHavoc” kódnévvel illettek: 341 rosszindulatú skill álcázva legitim eszközöknek, amelyek az Atomic Stealer infostealer-t terjesztették hamis „Prerequisites” szekciókon keresztül. Az eredeti rosszindulatú skill 7743 letöltést ért el az eltávolítás előtt. Egy szélesebb körű Snyk-audit megállapította, hogy a nyilvántartásban lévő összes skill 7,1%-a kritikus biztonsági hibákat tartalmazott.

Ha ez ismerősen hangzik, úgy is kellene. A korai App Store-ban rosszindulatú zseblámpa-alkalmazások és adatgyűjtő játékok voltak. Az Apple App Review-val, sandboxinggal és jogosultságokkal válaszolt. A skill-ökoszisztéma ugyanezt az ívet követi: közösségi jelentés (3 vagy több jelentés automatikusan elrejt egy skillt a ClawHub-on), nyílt forráskódú szkennelő eszközök, mint az mcp-scan, és aktív biztonsági kutatás a Snyk, a VirusTotal és a SlowMist részéről.

Ami még hiányzik, az egy formális publikáció előtti felülvizsgálati folyamat. Ez el fog jönni. Minden sikeres platform végül felépíti az immunrendszerét. Addig is: csak megbízható kiadóktól telepítsen, ellenőrizze az ismeretlen skilleket, és soha ne hajtson végre vakon parancsokat egy „Prerequisites” szekcióból.

One more thing

Az alkalmazás-gazdaság billió dollárnyi értéket teremtett. A skill-gazdaság valószínűleg nem fogja, legalábbis nem ugyanúgy. Erről írtam a Digital Communism című cikkben: amikor az intelligencia gyakorlatilag ingyenessé válik, minden, amit produkálni tud, követi lefelé. A skillek szöveg. A szöveg ingyen másolható, ingyen terjeszthető, ingyen remixelhető. A formátum tervezetten nyílt. Nincs Apple-adó, de nincs is Apple méretű bevételi forrás. A skillek gazdaságtana kevésbé hasonlít az App Store-ra és inkább a nyílt forráskódú szoftverre: maguk az artefaktumok az ingyenesség felé tartanak, és az érték azoknál az embereknél halmozódik fel, akik kurálnak, kombinálnak és törődnek azzal, amit produkálnak.

Ez rendben van. Talán ez a lényeg. Az informatika legjobb dolgai mindig ingyenesek voltak. Linux. Wikipedia. Maga a web. Ha a skillek ezt az utat követik, mindenki ágenseinek okosabbá kell válniuk, és azok az emberek, akik törődnek a minőséggel, lesznek azok, akik számítanak.

Ez a skill a bolondoknak szól. Az alapítóknak, akik éjfélkor csiszolják egy gomb szövegét. A designereknek, akik törlik az oldal felét, majd újra törlik a felét. A termékembereknek, akik inkább szállítanak három jól elkészített funkciót, mint tíz „elfogadható” funkciót.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Vagy böngéssze a teljes skill könyvtárat az 52 000+ már elérhető skillel.

Ez a bejegyzés Lisanne-nak is szól, aki mindig támogat, amikor eltűnök az olyan új technológiákban, mint az OpenClaw. Ő bátorított, hogy ezt tényleg publikáljam és kiadjam, ahelyett, hogy valami privát GitHub repóban tartanám, mint túl sok dolgot, amit korábban építettem. Köszönöm ezért. Most van egy Steve Jobs a zsebemben és Lisanne a szívemben. Szeretlek.