«Siamo qui per lasciare un’impronta nell’universo. Altrimenti, perché essere qui?» — Steve Jobs

Il 10 luglio 2008, Apple ha lanciato l’App Store con 500 app. Gli investitori erano scettici. Gli sviluppatori erano cauti. L’industria esistente del software mobile, costruita su accordi con gli operatori e bloatware preinstallato, considerava l’idea carina ma di nicchia.

Diciotto mesi dopo: 3 miliardi di download. Oltre 100.000 app. Jobs lo definì «qualcosa che non avevamo mai visto prima.» Non cambiò solo il modo in cui il software veniva distribuito. Cambiò ciò che il software era. Improvvisamente, un singolo sviluppatore in uno scantinato poteva raggiungere 100 milioni di utenti. L’app divenne l’unità atomica dell’informatica mobile.

Credo che stiamo assistendo allo stesso cambiamento proprio ora. Solo che questa volta, l’unità atomica non è un’app. È uno skill.

Non Le serve un’app per quello

Vuole contare le calorie? Nel 2015, serviva qualcuno che Le costruisse un’app. Uno sviluppatore per scrivere il codice, un designer per disegnare le schermate, un backend per archiviare i dati, una scheda App Store per distribuirla. Mesi di lavoro. Migliaia di euro. E se l’app non esisteva ancora, pazienza.

Nel 2026, dice al Suo agente IA: «Traccia quello che mangio oggi e stima le calorie.» Fatto. Nessuna app. Nessun download. Nessun flusso di onboarding. L’agente capisce cosa vuole, trova il modo di farlo e lo fa.

Questo è il cambiamento. Gli agenti IA sono straordinariamente potenti, e diventano più potenti ogni mese. Possono scrivere codice, analizzare dati, gestire file, cercare nel web e ragionare su problemi complessi. Per la maggior parte delle attività che prima richiedevano un’applicazione dedicata, ora può semplicemente chiedere.

Ma ecco il punto cruciale: un agente generico è come un generalista intelligente. Può fare molto, ma non ha competenze approfondite in nulla di specifico. Non sa come Steve Jobs pensava alla semplificazione dei prodotti. Non conosce i dieci principi del buon design di Dieter Rams. Non conosce la voce del brand della Sua azienda né il processo di deployment del Suo team.

A questo servono gli skill.

Cos’è uno skill?

Un agent skill è un pacchetto di conoscenza che trasforma un agente IA generico in un esperto di dominio. Lo pensi come assumere uno specialista, solo che lo specialista vive dentro il Suo agente ed è disponibile nel momento in cui ne ha bisogno.

Anthropic ha rilasciato lo standard aperto Agent Skills a dicembre 2025, circa un anno dopo che il loro Model Context Protocol aveva cambiato il modo in cui gli agenti IA si connettono a strumenti e dati. Stessa strategia: costruire infrastruttura aperta, non fossati proprietari. MCP ha dato agli agenti le mani. Gli skill hanno dato loro l’expertise.

Lo standard è già supportato da oltre 27 piattaforme di agenti: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex e molte altre. C’è una classifica che traccia oltre 52.000 skill, con i più popolari che raggiungono oltre 180.000 installazioni. Un solo comando per installare:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Le app hanno dato superpoteri ai telefoni. Gli skill danno expertise agli agenti IA.

La vera bicicletta per la mente

Ho iniziato a usare Claude Code all’inizio di dicembre 2025, costruendo Goban.app. Un tavoliere da Go è una cosa semplice: una griglia 19x19, pietre bianche e nere, poche regole. Ma qualcosa è cambiato nel mio approccio al progetto.

Non avevo più bisogno di stressarmi per i dettagli tecnici. Framework, strumenti di build, pipeline di deployment: l’agente IA gestiva tutto. E ho capito qualcosa che ha cambiato il mio modo di pensare alla creazione di prodotti: l’esecuzione tecnica non è ciò che La distinguerà. Non ora. Mai più. Quando tutti hanno accesso alle stesse capacità alimentate dall’IA, il codice diventa una commodity. Ciò che La distingue è il gusto. L’ossessione per l’utente. Renderlo dannatamente semplice.

Jobs una volta definì il personal computer «la bicicletta per la mente.» Aveva visto uno studio che mostrava che il condor era l’animale più efficiente nella locomozione, con gli umani classificati da qualche parte nel mezzo. Ma un umano in bicicletta batteva tutto. Il computer era quella bicicletta: uno strumento che amplificava le capacità umane di ordini di grandezza.

Credo che gli skill siano la prossima bicicletta. Il computer amplificava ciò che si poteva fare. Gli skill amplificano il modo in cui si pensa. Non si ottiene solo un agente che programma più velocemente. Si ottiene un agente che prende decisioni migliori. Che semplifica più spietatamente. Che nomina le cose con più precisione. Che canalizza decenni di saggezza di prodotto accumulata nel momento in cui ne ha bisogno.

È sempre una questione di livelli di astrazione. L’assembly ha ceduto il passo al C. Il C ha ceduto il passo a Python. I server manuali hanno ceduto il passo al cloud. Ogni livello ha liberato le persone per pensare a un livello superiore. Gli agenti IA sono il livello successivo, e La liberano per concentrarsi sull’unica cosa che conta davvero: la persona che usa il Suo prodotto. Gli skill sono il modo in cui quel livello acquisisce la sua conoscenza.

Perché Jobs e Ive

A Jobs non importavano le specifiche dei chip. Gli importava «1.000 canzoni nella tua tasca.» Ive non era ossessionato dalle tolleranze di produzione per divertimento. Era ossessionato perché le persone percepiscono la cura, anche quando non riescono a spiegarla. Tutta la loro filosofia consisteva nel risolvere la complessità così a fondo che il risultato sembrasse inevitabile.

Quella filosofia mi è diventata chiara costruendo Goban. Quando l’IA gestisce il come, si è liberi di ossessionarsi sul cosa e sul perché. E nessuno ha pensato più intensamente al cosa e al perché di Jobs e Ive.

Applicare il loro pensiero era costoso. Serviva un team di design di primo livello, uno stratega del brand, anni di gusto accumulato. Ora si può codificare quel pensiero in uno skill. L’expertise diventa qualcosa che qualsiasi agente può caricare su richiesta, e qualsiasi persona può usare gratuitamente.

Così ho costruito lo skill che avrei voluto avere.

Uno Steve Jobs in tasca

Il Jobs/Ive Decision Engine.

Non una raccolta superficiale di citazioni, ma un framework decisionale profondo e azionabile, costruito dalla ricerca sui loro metodi reali, principi e modelli mentali. Sette protocolli:

  • Simplify: Il test di eliminazione che Jobs usò per ridurre Apple da 17 prodotti a 4
  • Name Something: Come Apple nomina i prodotti (corto, evocativo, inevitabile)
  • Write Copy: Il playbook di messaging di Apple («1.000 canzoni nella tua tasca», non «5 GB di archiviazione»)
  • Design: I principi di design di Ive e il lignaggio di Dieter Rams
  • Kill Something: La griglia a quattro quadranti per decidere cosa vive e cosa muore
  • Price Something: Il pricing come posizionamento, non come matematica
  • Present Something: La struttura delle keynote di Jobs, da «one more thing» alla regola del tre

Ogni protocollo è supportato da file di riferimento approfonditi che coprono la base filosofica completa: citazioni reali dalla biografia di Isaacson, interviste di Ive, keynote Apple e i principi di design di Dieter Rams che hanno ispirato tutto ciò che Apple ha costruito.

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Poi chieda al Suo agente: «Semplifica questa landing page» o «Dai un nome a questo prodotto» o «Cosa farebbe Steve?»

L’economia dell’expertise

Prima dell’iPhone, un editor fotografico professionale costava 699 $ (Photoshop). Dopo l’App Store, si otteneva VSCO gratis. Il modello di distribuzione ha cambiato ciò che era economicamente sostenibile. Gli skill fanno lo stesso per il pensiero. Un consulente di brand costa 300 $/ora. Uno skill non costa nulla.

E non c’è tassa Apple. L’App Store prende il 30% di ogni transazione. Gli skill vengono distribuiti tramite GitHub. Nessun guardiano. Nessuna commissione di piattaforma. Nessun taglio del 30%. Il formato è aperto. L’unico investimento è l’expertise che si investe nello scriverlo. La vera bicicletta per la mente: pensiero di prodotto al livello di Jobs, disponibile per tutti.

Questo solleva una domanda scomoda: qualcuno potrà mai far pagare uno skill?

In teoria, si potrebbero compilare gli skill in un formato opaco e darli in pasto al LLM tramite un proxy. Ma le persone sono sempre riuscite a estrarre i system prompt, anche dai più grandi fornitori di IA. Gli skill sono fondamentalmente la stessa cosa: istruzioni testuali iniettate in una finestra di contesto. Se il modello può leggerli, un prompt sufficientemente creativo può riotteneterli.

Agenti preconfigurati con set curati di skill potrebbero essere un modello commerciale. Un «agente di strategia prodotto» con dieci skill premium integrati, venduto come servizio. Ma anche lì, l’agente ha accesso alla propria configurazione. A meno che non lo si blocchi completamente (il che ne limita l’utilità), gli si può chiedere di condividere o riprodurre ciò che sa. La protezione è forte solo quanto le barriere, e le barriere continuano a essere superate.

Credo che gli skill seguiranno lo stesso percorso del software open-source. Le istruzioni stesse tendono verso il gratuito. Il valore si accumula nelle persone e aziende che curano, mantengono, combinano e ospitano. Non nel testo del file, ma nell’ecosistema che lo circonda.

Dolori di crescita

L’ecosistema degli skill si muove velocemente. Oltre a skills.sh e GitHub, marketplace di terze parti come ClawHub sono emersi come hub popolari, con oltre 3.000 skill creati dalla comunità e in crescita. Abbiamo pubblicato il nostro skill Jobs/Ive anche lì.

Ma una crescita rapida comporta rischi reali. Solo pochi giorni fa, i ricercatori di sicurezza di Koi Security hanno scoperto una campagna malware coordinata che hanno chiamato «ClawHavoc»: 341 skill malevoli camuffati da strumenti legittimi, che distribuivano l’infostealer Atomic Stealer attraverso false sezioni «Prerequisites». Lo skill malevolo originale ha raggiunto 7.743 download prima della rimozione. Un audit più ampio di Snyk ha rilevato che il 7,1% di tutti gli skill nel registro conteneva falle di sicurezza critiche.

Se tutto ciò Le suona familiare, è normale. Il primo App Store aveva app torcia malevole e giochi che raccoglievano dati. Apple rispose con App Review, sandboxing ed entitlements. L’ecosistema degli skill segue lo stesso arco: segnalazione della comunità (3 o più segnalazioni nascondono automaticamente uno skill su ClawHub), strumenti di scansione open-source come mcp-scan e ricerca attiva sulla sicurezza da parte di Snyk, VirusTotal e SlowMist.

Ciò che ancora manca è un processo formale di revisione pre-pubblicazione. Arriverà. Ogni piattaforma di successo alla fine costruisce il proprio sistema immunitario. Nel frattempo: installi solo da editori di cui si fida, verifichi gli skill sconosciuti e non esegua mai alla cieca comandi da una sezione «Prerequisites».

One more thing

L’economia delle app ha creato migliaia di miliardi di valore. L’economia degli skill probabilmente no, almeno non allo stesso modo. Ne ho scritto in Digital Communism: quando l’intelligenza diventa effettivamente gratuita, tutto ciò che può produrre la segue verso il basso. Gli skill sono testo. Il testo è gratuito da copiare, gratuito da distribuire, gratuito da remixare. Il formato è aperto per design. Non c’è tassa Apple, ma non c’è nemmeno un flusso di ricavi delle dimensioni di Apple. L’economia degli skill assomiglia meno all’App Store e più al software open-source: gli artefatti stessi tendono verso il gratuito, e il valore si accumula nelle persone che curano, combinano e si prendono cura di ciò che producono.

Va bene così. Forse è proprio questo il punto. Le cose migliori nell’informatica sono sempre state gratuite. Linux. Wikipedia. Il web stesso. Se gli skill seguono quel percorso, gli agenti di tutti diventano più intelligenti, e le persone che si preoccupano della qualità saranno quelle che faranno la differenza.

Questo skill è per i folli. I fondatori che perfezionano il testo di un pulsante a mezzanotte. I designer che cancellano metà della pagina e poi cancellano ancora metà. I product manager che preferiscono rilasciare tre funzionalità fatte bene piuttosto che dieci fatte «così così».

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Oppure esplori l’intero catalogo degli skill con gli oltre 52.000 skill già disponibili.

Questo post è anche per Lisanne, che mi sostiene sempre quando sparisco in nuove tecnologie come OpenClaw. Mi ha incoraggiato a pubblicare e lanciare questo, invece di tenerlo in qualche repo privato su GitHub come troppe cose che ho costruito prima. Grazie per questo. Ora ho uno Steve Jobs in tasca e Lisanne nel cuore. Ti amo.