“Evrende bir iz bırakmak için buradayız. Yoksa neden buradayız ki?” — Steve Jobs

10 Temmuz 2008’de Apple, App Store’u 500 uygulama ile başlattı. Yatırımcılar şüpheciydi. Geliştiriciler ihtiyatlıydı. Operatör anlaşmaları ve önceden yüklenmiş bloatware üzerine kurulu mevcut mobil yazılım endüstrisi, fikrin sevimli ama niş olduğunu düşünüyordu.

On sekiz ay sonra, 3 milyar indirme. 100.000’den fazla uygulama. Jobs buna “daha önce hiç görmediğimiz bir şey” dedi. Sadece yazılımın dağıtım şeklini değiştirmedi. Yazılımın ne olduğunu değiştirdi. Bir anda, bir bodrumdaki tek bir geliştirici 100 milyon kullanıcıya ulaşabiliyordu. Uygulama, mobil bilişimin atomik birimi haline geldi.

Aynı değişimin şu anda yaşandığını düşünüyorum. Tek fark, bu sefer atomik birim bir uygulama değil. Bir yetenek.

Bunun için bir uygulamaya ihtiyacınız yok

Kalori takip etmek mi istiyorsunuz? 2015’te birinin size bir uygulama geliştirmesi gerekiyordu. Kodu yazacak bir geliştirici, ekranları tasarlayacak bir tasarımcı, verileri depolayacak bir backend, dağıtım için bir App Store listesi. Aylarca çalışma. Binlerce euro. Ve uygulama henüz yoksa, şansınız yoktu.

2026’da AI ajanınıza diyorsunuz: “Bugün ne yediğimi takip et ve kalorileri tahmin et.” Bitti. Uygulama yok. İndirme yok. Kayıt süreci yok. Ajan ne istediğinizi anlıyor, nasıl yapılacağını buluyor ve yapıyor.

İşte bu değişim. AI ajanları olağanüstü güçlü ve her ay daha güçlü oluyorlar. Kod yazabilir, veri analiz edebilir, dosya yönetebilir, web’de arama yapabilir ve karmaşık problemler üzerinde akıl yürütebilirler. Eskiden özel olarak geliştirilmiş bir uygulama gerektiren görevlerin çoğu için artık sadece sorabilirsiniz.

Ama mesele şu: genel amaçlı bir ajan, akıllı bir generalist gibidir. Birçok şey yapabilir, ama belirli bir alanda derin uzmanlığı yoktur. Steve Jobs’ın ürün basitleştirme hakkında nasıl düşündüğünü bilmez. Dieter Rams’ın iyi tasarımın on ilkesini tanımaz. Şirketinizin marka sesini veya ekibinizin dağıtım sürecini bilmez.

Yetenekler bunun içindir.

Yetenek nedir?

Bir ajan yeteneği, genel amaçlı bir AI ajanını alan uzmanına dönüştüren bir bilgi paketidir. Bunu bir uzman işe almak gibi düşünün, ancak uzman ajanınızın içinde yaşıyor ve ihtiyaç duyduğunuz anda hazır.

Anthropic, Agent Skills açık standardını Aralık 2025’te yayınladı, Model Context Protocol’ünün AI ajanlarının araçlara ve verilere bağlanma şeklini değiştirmesinden yaklaşık bir yıl sonra. Aynı strateji: özel mülk hendekler değil, açık altyapı inşa edin. MCP ajanlara eller verdi. Yetenekler onlara uzmanlık verdi.

Standart halihazırda 27’den fazla ajan platformu tarafından destekleniyor: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex ve daha birçokları. 52.000’den fazla yeteneği takip eden bir liderlik tablosu var ve en popüler olanlar 180.000’den fazla kuruluma ulaşıyor. Tek komutla kurulum:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Uygulamalar telefonlara süper güçler verdi. Yetenekler AI ajanlarına uzmanlık veriyor.

Zihin için gerçek bisiklet

Claude Code’u Aralık 2025’in başlarında kullanmaya başladım, Goban.app’i geliştirirken. Go tahtası basit bir şeydir: 19x19’luk bir ızgara, siyah ve beyaz taşlar, birkaç kural. Ama projeye yaklaşımımda bir şeyler değişti.

Artık teknik detaylar konusunda stres yapmama gerek yoktu. Framework’ler, derleme araçları, dağıtım hatları: AI ajanı hepsini halletti. Ve ürün geliştirme hakkındaki düşüncemi değiştiren bir şey fark ettim: teknik uygulama sizi öne çıkaracak şey değil. Şimdi değil. Bir daha asla. Herkes aynı AI destekli yeteneklere erişebildiğinde, kod bir meta haline gelir. Sizi öne çıkaran şey zevktir. Kullanıcı saplantısıdır. İşi son derece basit yapmaktır.

Jobs bir zamanlar kişisel bilgisayarı “zihin için bisiklet” olarak adlandırmıştı. Kondorun hareket halinde en verimli hayvan olduğunu, insanların ise ortaların bir yerinde olduğunu gösteren bir çalışma görmüştü. Ama bisikletteki bir insan her şeyi geçiyordu. Bilgisayar o bisikletti: insan kapasitesini büyüklük mertebeleriyle artıran bir araçtı.

Yeteneklerin bir sonraki bisiklet olduğunu düşünüyorum. Bilgisayar yapabileceklerinizi güçlendirdi. Yetenekler nasıl düşündüğünüzü güçlendiriyor. Sadece daha hızlı kodlayan bir ajan elde etmiyorsunuz. Daha iyi kararlar veren bir ajan elde ediyorsunuz. Daha acımasızca basitleştiren. Şeyleri daha hassas adlandıran. Onlarca yıllık birikmiş ürün bilgeliğini tam ihtiyaç duyduğunuz anda kanalize eden.

Her zaman soyutlama katmanlarıyla ilgilidir. Assembly, C’ye yol verdi. C, Python’a yol verdi. Manuel sunucular buluta yol verdi. Her katman insanları daha yüksek bir düzeyde düşünmeye özgürleştirdi. AI ajanları bir sonraki katmandır ve gerçekten önemli olan tek şeye odaklanmanızı sağlarlar: ürününüzü kullanan kişi. Yetenekler, o katmanın bilgisini nasıl edindiğidir.

Neden Jobs ve Ive

Jobs çip özelliklerini umursamıyordu. “Cebinizde 1.000 şarkı”yı umursuyordu. Ive, üretim toleranslarına eğlence olsun diye takıntılı değildi. İnsanların özen hissedebildiği için takıntılıydı, açıklayamasalar bile. Tüm felsefeleri, karmaşıklığı o kadar derinlemesine çözmekle ilgiliydi ki sonuç kaçınılmaz hissettirsin.

Bu felsefe, Goban’ı geliştirirken benim için anlam kazandı. AI nasıl ile ilgilendiğinde, ne ve neden konusunda saplantılı olmakta özgürsünüz. Ve ne ve neden konusunda Jobs ve Ive’den daha çok düşünen olmadı.

Onların düşüncelerini uygulamak eskiden pahalıydı. Dünya standartlarında bir tasarım ekibine, bir marka stratejistine, yıllar boyunca birikmiş zevke ihtiyacınız vardı. Şimdi bu düşünceyi bir yeteneğe kodlayabilirsiniz. Uzmanlık, herhangi bir ajanın talep üzerine yükleyebildiği ve herkesin ücretsiz erişebildiği bir şey haline geliyor.

Ben de sahip olmayı dilediğim yeteneği geliştirdim.

Cebinizde bir Steve Jobs

Jobs/Ive Karar Motoru.

Yüzeysel bir alıntı koleksiyonu değil, onların gerçek yöntemleri, ilkeleri ve zihinsel modellerine ilişkin araştırmalardan oluşturulmuş derin, uygulanabilir bir karar çerçevesi. Yedi protokol:

  • Simplify: Jobs’ın Apple’ı 17 üründen 4’e indirmek için kullandığı eleme testi
  • Name Something: Apple’ın ürünleri nasıl adlandırdığı (kısa, çağrışımlı, kaçınılmaz)
  • Write Copy: Apple mesajlaşma kılavuzu (“Cebinizde 1.000 şarkı,” “5GB depolama” değil)
  • Design: Ive’ın tasarım ilkeleri ve Dieter Rams mirası
  • Kill Something: Neyin yaşayacağına ve neyin öleceğine karar vermek için dört kadran ızgarası
  • Price Something: Matematik değil, konumlandırma olarak fiyatlandırma
  • Present Something: Jobs’ın sunum yapısı, “one more thing”den Üçler Kuralı’na

Her protokol, eksiksiz felsefi temeli kapsayan derin referans dosyalarıyla desteklenmektedir: Isaacson’un biyografisinden gerçek alıntılar, Ive’ın röportajları, Apple sunumları ve Apple’ın inşa ettiği her şeye ilham veren Dieter Rams tasarım ilkeleri.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Ardından ajanınıza sorun: “Bu açılış sayfasını basitleştir” veya “Bu ürüne isim ver” veya “Steve ne yapardı?”

Uzmanlığın ekonomisi

iPhone’dan önce, profesyonel bir fotoğraf düzenleyici $699 (Photoshop) tutuyordu. App Store’dan sonra, VSCO’yu ücretsiz aldınız. Dağıtım modeli, ekonomik olarak neyin uygulanabilir olduğunu değiştirdi. Yetenekler düşünce için aynı şeyi yapıyor. Bir marka danışmanı saat başına $300 alıyor. Bir yetenek hiçbir şeye mal olmuyor.

Ve Apple vergisi yok. App Store her işlemden %30 alıyor. Yetenekler GitHub üzerinden dağıtılıyor. Kapı bekçisi yok. Platform ücreti yok. %30 kesinti yok. Format açık. Tek yatırım, yazmaya giren uzmanlık. Zihin için gerçek bisiklet: Jobs seviyesinde ürün düşüncesi, herkese açık.

Bu rahatsız edici bir soru ortaya koyuyor: bir yetenek için para alınabilir mi?

Teoride, yetenekleri opak bir formatta derleyip bir proxy aracılığıyla LLM’ye besleyebilirsiniz. Ama insanlar en büyük AI sağlayıcılarından bile sistem istemlerini çıkarmayı her zaman başarmıştır. Yetenekler temelde aynı şeydir: bir bağlam penceresine enjekte edilen metin talimatları. Model bunları okuyabiliyorsa, yeterince yaratıcı bir istem bunları geri alabilir.

Seçilmiş yetenek setleriyle önceden yapılandırılmış ajanlar ticari bir model olabilir. On premium yeteneği yerleşik olarak barındıran bir “ürün stratejisi ajanı”, hizmet olarak satılan. Ama orada bile ajan kendi yapılandırmasına erişebilir. Tamamen kilitlemediğiniz sürece (ki bu kullanışlılığını sınırlar), bildiklerini paylaşması veya yeniden üretmesi istenebilir. Koruma yalnızca bariyerler kadar güçlüdür ve bariyerler sürekli aşılmaktadır.

Yeteneklerin açık kaynak yazılım ile aynı yolu izleyeceğini düşünüyorum. Talimatların kendisi ücretsiz olmaya yöneliyor. Değer, küratörlük yapan, bakımını üstlenen, birleştiren ve barındıran insanlara ve şirketlere birikiyor. Dosyadaki metne değil, etrafındaki ekosisteme.

Büyüme sancıları

Yetenek ekosistemi hızla ilerliyor. skills.sh ve GitHub’ın ötesinde, ClawHub gibi üçüncü taraf pazaryerleri popüler merkezler olarak ortaya çıktı, topluluk tarafından oluşturulan 3.000’den fazla yetenekle ve bu sayı artıyor. Jobs/Ive yeteneğimizi orada da yayınladık.

Ancak hızlı büyüme gerçek riskler taşır. Sadece birkaç gün önce, Koi Security’deki güvenlik araştırmacıları “ClawHavoc” kod adlı koordineli bir zararlı yazılım kampanyası keşfetti: meşru araçlar olarak gizlenmiş 341 kötü amaçlı yetenek, sahte “Prerequisites” bölümleri aracılığıyla Atomic Stealer bilgi hırsızını dağıtıyordu. Orijinal kötü amaçlı yetenek, kaldırılmadan önce 7.743 indirmeye ulaştı. Daha geniş kapsamlı bir Snyk denetimi, kayıt defterindeki tüm yeteneklerin %7,1’inin kritik güvenlik açıkları içerdiğini tespit etti.

Bu tanıdık geliyorsa, gelmeli. Erken dönem App Store’da kötü amaçlı el feneri uygulamaları ve veri toplayan oyunlar vardı. Apple, App Review, sandboxing ve yetkilendirmelerle yanıt verdi. Yetenek ekosistemi aynı yolu izliyor: topluluk işaretlemesi (ClawHub’da 3’ten fazla rapor bir yeteneği otomatik olarak gizliyor), mcp-scan gibi açık kaynak tarama araçları ve Snyk, VirusTotal ve SlowMist’ten aktif güvenlik araştırması.

Hâlâ eksik olan, resmi bir yayın öncesi inceleme süreci. O gelecek. Her başarılı platform eninde sonunda bağışıklık sistemini oluşturur. Bu arada: güvendiğiniz yayıncılardan kurun, tanımadığınız yetenekleri denetleyin ve bir “Prerequisites” bölümündeki komutları asla körü körüne çalıştırmayın.

One more thing

Uygulama ekonomisi trilyonlarca değer yarattı. Yetenek ekonomisi muhtemelen yaratmayacak, en azından aynı şekilde değil. Bu konuda Digital Communism yazımda yazdım: zeka fiilen ücretsiz hale geldiğinde, üretebildiği her şey onu takip eder. Yetenekler metindir. Metin kopyalamak ücretsiz, dağıtmak ücretsiz, yeniden düzenlemek ücretsiz. Format tasarımdan açık. Apple vergisi yok, ama Apple büyüklüğünde bir gelir akışı da yok. Yeteneklerin ekonomisi App Store’dan çok açık kaynak yazılıma benziyor: yapıtların kendisi ücretsiz olmaya yöneliyor ve değer, küratörlük yapan, birleştiren ve ürettiklerine önem veren insanlara birikiyor.

Bu sorun değil. Belki de mesele bu. Bilişimdeki en iyi şeyler her zaman ücretsiz olmuştur. Linux. Wikipedia. Web’in kendisi. Yetenekler bu yolu izlerse, herkesin ajanları daha akıllı olur ve kaliteyi önemseyen insanlar, bunu anlamlı kılan kişiler olur.

Bu yetenek çılgınlar için. Gece yarısı düğme metni üzerinde saplantılı olan kurucular için. Sayfanın yarısını silip sonra yarısını tekrar silen tasarımcılar için. On özelliği “idare eder” şekilde teslim etmek yerine üç özelliği doğru yapmayı tercih eden ürün insanları için.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Veya halihazırda mevcut 52.000’den fazla yetenek için yetenek dizininin tamamına göz atın.

Bu yazı aynı zamanda, OpenClaw gibi yeni teknolojilere daldığımda beni her zaman destekleyen Lisanne için. Bunu daha önce yaptığım pek çok şey gibi özel bir GitHub deposunda tutmak yerine gerçekten yayınlamam ve göndermem için beni cesaretlendirdi. Bunun için teşekkürler. Artık cebimde bir Steve Jobs ve kalbimde Lisanne var. Seni seviyorum.