«Estamos aquí para dejar huella en el universo. Si no, ¿para qué estar aquí?» — Steve Jobs

El 10 de julio de 2008, Apple lanzó la App Store con 500 aplicaciones. Los inversores eran escépticos. Los desarrolladores eran cautelosos. La industria existente del software móvil, construida sobre acuerdos con operadores y bloatware preinstalado, consideraba la idea simpática pero de nicho.

Dieciocho meses después: 3.000 millones de descargas. Más de 100.000 aplicaciones. Jobs lo llamó «algo que nunca habíamos visto antes.» No solo cambió cómo se distribuía el software. Cambió lo que el software era. De repente, un desarrollador solo en un sótano podía llegar a 100 millones de usuarios. La app se convirtió en la unidad atómica de la computación móvil.

Creo que estamos presenciando el mismo cambio ahora mismo. Solo que esta vez, la unidad atómica no es una app. Es un skill.

No necesita una app para eso

¿Quiere contar calorías? En 2015, necesitaba que alguien le construyera una app. Un desarrollador para escribir el código, un diseñador para dibujar las pantallas, un backend para almacenar los datos, una ficha en la App Store para distribuirla. Meses de trabajo. Miles de euros. Y si la app aún no existía, mala suerte.

En 2026, le dice a su agente de IA: «Registra lo que como hoy y estima las calorías.» Hecho. Sin app. Sin descarga. Sin flujo de onboarding. El agente entiende lo que usted quiere, descubre cómo hacerlo y lo hace.

Este es el cambio. Los agentes de IA son notablemente poderosos, y cada mes se vuelven más poderosos. Pueden escribir código, analizar datos, gestionar archivos, buscar en la web y razonar sobre problemas complejos. Para la mayoría de tareas que antes requerían una aplicación específica, ahora simplemente puede preguntar.

Pero aquí está la clave: un agente de propósito general es como un generalista inteligente. Puede hacer mucho, pero no tiene experiencia profunda en nada específico. No sabe cómo Steve Jobs pensaba sobre la simplificación de productos. No conoce los diez principios del buen diseño de Dieter Rams. No conoce la voz de marca de su empresa ni el proceso de despliegue de su equipo.

Para eso están los skills.

¿Qué es un skill?

Un agent skill es un paquete de conocimiento que transforma un agente de IA de propósito general en un experto de dominio. Piénselo como contratar a un especialista, excepto que el especialista vive dentro de su agente y está disponible en el momento en que lo necesita.

Anthropic publicó el estándar abierto Agent Skills en diciembre de 2025, aproximadamente un año después de que su Model Context Protocol cambiara la forma en que los agentes de IA se conectan con herramientas y datos. La misma estrategia: construir infraestructura abierta, no fosos propietarios. MCP dio manos a los agentes. Los skills les dieron experiencia.

El estándar ya cuenta con el soporte de más de 27 plataformas de agentes: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex y muchas más. Hay un ranking que registra más de 52.000 skills, con los más populares superando las 180.000 instalaciones. Un solo comando para instalar:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Las apps dieron superpoderes a los teléfonos. Los skills dan experiencia a los agentes de IA.

La verdadera bicicleta para la mente

Comencé a usar Claude Code a principios de diciembre de 2025, construyendo Goban.app. Un tablero de Go es algo simple: una cuadrícula de 19x19, piedras blancas y negras, unas pocas reglas. Pero algo cambió en mi forma de abordar el proyecto.

Ya no necesitaba estresarme por los detalles técnicos. Frameworks, herramientas de compilación, pipelines de despliegue: el agente de IA se encargaba de todo eso. Y me di cuenta de algo que cambió mi forma de pensar sobre la creación de productos: la ejecución técnica no es lo que le va a diferenciar. Ni ahora. Ni nunca más. Cuando todos tienen acceso a las mismas capacidades potenciadas por IA, el código se convierte en una commodity. Lo que le diferencia es el gusto. La obsesión por el usuario. Hacerlo malditamente simple.

Jobs una vez llamó al ordenador personal «la bicicleta para la mente.» Había visto un estudio que mostraba que el cóndor era el animal más eficiente en locomoción, con los humanos clasificándose en algún punto intermedio. Pero un humano en bicicleta superaba a todo. El ordenador era esa bicicleta: una herramienta que amplificaba la capacidad humana en órdenes de magnitud.

Creo que los skills son la próxima bicicleta. El ordenador amplificaba lo que podía hacer. Los skills amplifican cómo piensa. No solo obtiene un agente que programa más rápido. Obtiene un agente que toma mejores decisiones. Que simplifica más despiadadamente. Que nombra las cosas con más precisión. Que canaliza décadas de sabiduría de producto acumulada en el momento en que la necesita.

Siempre se trata de capas de abstracción. El ensamblador cedió paso al C. El C cedió paso a Python. Los servidores manuales cedieron paso a la nube. Cada capa liberó a las personas para pensar a un nivel superior. Los agentes de IA son la siguiente capa, y le liberan para concentrarse en lo único que realmente importa: la persona que usa su producto. Los skills son la forma en que esa capa obtiene su conocimiento.

Por qué Jobs e Ive

A Jobs no le importaban las especificaciones del chip. Le importaba «1.000 canciones en tu bolsillo.» Ive no se obsesionaba con las tolerancias de fabricación por diversión. Se obsesionaba porque las personas pueden percibir el cuidado, incluso cuando no pueden explicarlo. Toda su filosofía consistía en resolver la complejidad tan a fondo que el resultado pareciera inevitable.

Esa filosofía cobró sentido para mí mientras construía Goban. Cuando la IA se encarga del cómo, usted queda libre para obsesionarse con el qué y el porqué. Y nadie pensó más intensamente sobre el qué y el porqué que Jobs e Ive.

Aplicar su pensamiento solía ser caro. Se necesitaba un equipo de diseño de primer nivel, un estratega de marca, años de gusto acumulado. Ahora puede codificar ese pensamiento en un skill. La experiencia se convierte en algo que cualquier agente puede cargar bajo demanda, y que cualquier persona puede usar gratis.

Así que construí el skill que desearía haber tenido.

Un Steve Jobs en su bolsillo

El Jobs/Ive Decision Engine.

No una colección superficial de citas, sino un marco de decisión profundo y accionable, construido a partir de investigación sobre sus métodos reales, principios y modelos mentales. Siete protocolos:

  • Simplify: La prueba de eliminación que Jobs usó para reducir Apple de 17 productos a 4
  • Name Something: Cómo Apple nombra productos (corto, evocador, inevitable)
  • Write Copy: El playbook de mensajería de Apple («1.000 canciones en tu bolsillo», no «5 GB de almacenamiento»)
  • Design: Los principios de diseño de Ive y el linaje de Dieter Rams
  • Kill Something: La cuadrícula de cuatro cuadrantes para decidir qué vive y qué muere
  • Price Something: La fijación de precios como posicionamiento, no como matemáticas
  • Present Something: La estructura de keynote de Jobs, desde «one more thing» hasta la regla de tres

Cada protocolo está respaldado por archivos de referencia profundos que cubren la base filosófica completa: citas reales de la biografía de Isaacson, entrevistas de Ive, keynotes de Apple y los principios de diseño de Dieter Rams que inspiraron todo lo que Apple construyó.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Luego pregunte a su agente: «Simplifica esta página de inicio» o «Nombra este producto» o «¿Qué haría Steve?»

La economía de la experiencia

Antes del iPhone, un editor de fotos profesional costaba 699 $ (Photoshop). Después de la App Store, obtenía VSCO gratis. El modelo de distribución cambió lo que era económicamente viable. Los skills hacen lo mismo con el pensamiento. Un consultor de marca cobra 300 $/hora. Un skill no cuesta nada.

Y no hay impuesto Apple. La App Store se lleva el 30 % de cada transacción. Los skills se distribuyen a través de GitHub. Sin guardián. Sin comisión de plataforma. Sin recorte del 30 %. El formato es abierto. La única inversión es la experiencia que se invierte en escribirlo. La verdadera bicicleta para la mente: pensamiento de producto al nivel de Jobs, disponible para todos.

Esto plantea una pregunta incómoda: ¿puede alguien cobrar alguna vez por un skill?

En teoría, se podrían compilar skills en un formato opaco y alimentarlos al LLM a través de un proxy. Pero la gente siempre ha logrado extraer system prompts, incluso de los mayores proveedores de IA. Los skills son fundamentalmente lo mismo: instrucciones de texto inyectadas en una ventana de contexto. Si el modelo puede leerlos, un prompt suficientemente creativo puede recuperarlos.

Agentes preconfigurados con conjuntos curados de skills podrían ser un modelo comercial. Un «agente de estrategia de producto» con diez skills premium integrados, vendido como servicio. Pero incluso ahí, el agente tiene acceso a su propia configuración. A menos que se bloquee completamente (lo que limita su utilidad), se le puede pedir que comparta o reproduzca lo que sabe. La protección es tan fuerte como las barreras, y las barreras siguen siendo vulneradas.

Creo que los skills seguirán el mismo camino que el software de código abierto. Las instrucciones en sí tienden hacia lo gratuito. El valor se acumula en las personas y empresas que curan, mantienen, combinan y alojan. No en el texto del archivo, sino en el ecosistema que lo rodea.

Dolores de crecimiento

El ecosistema de skills se mueve rápido. Más allá de skills.sh y GitHub, marketplaces de terceros como ClawHub han surgido como hubs populares, con más de 3.000 skills creados por la comunidad y en aumento. Publicamos nuestro skill Jobs/Ive allí también.

Pero el crecimiento rápido trae riesgos reales. Hace apenas unos días, investigadores de seguridad de Koi Security descubrieron una campaña coordinada de malware que bautizaron como «ClawHavoc»: 341 skills maliciosos disfrazados de herramientas legítimas, desplegando el infostealer Atomic Stealer a través de secciones falsas de «Prerequisites». El skill malicioso original alcanzó 7.743 descargas antes de ser eliminado. Una auditoría más amplia de Snyk encontró que el 7,1 % de todos los skills en el registro contenían fallos de seguridad críticos.

Si esto le suena familiar, debería. La App Store temprana tenía apps de linterna maliciosas y juegos que recopilaban datos. Apple respondió con App Review, sandboxing y entitlements. El ecosistema de skills sigue el mismo arco: señalización comunitaria (3 o más reportes ocultan automáticamente un skill en ClawHub), herramientas de escaneo de código abierto como mcp-scan e investigación activa en seguridad por parte de Snyk, VirusTotal y SlowMist.

Lo que aún falta es un proceso formal de revisión previo a la publicación. Llegará. Toda plataforma exitosa eventualmente construye su sistema inmunológico. Mientras tanto: instale solo de editores en los que confíe, audite skills desconocidos y nunca ejecute comandos a ciegas de una sección «Prerequisites».

One more thing

La economía de las apps creó billones en valor. La economía de los skills probablemente no, al menos no de la misma manera. Escribí sobre esto en Digital Communism: cuando la inteligencia se vuelve efectivamente gratuita, todo lo que puede producir la sigue hacia abajo. Los skills son texto. El texto es gratis de copiar, gratis de distribuir, gratis de remezclar. El formato es abierto por diseño. No hay impuesto Apple, pero tampoco hay un flujo de ingresos del tamaño de Apple. La economía de los skills se parece menos a la App Store y más al software de código abierto: los artefactos en sí tienden hacia lo gratuito, y el valor se acumula en las personas que curan, combinan y se preocupan por lo que producen.

Está bien. Quizás ese es el punto. Las mejores cosas en la informática siempre han sido gratuitas. Linux. Wikipedia. La web misma. Si los skills siguen ese camino, los agentes de todos se vuelven más inteligentes, y las personas que se preocupan por la calidad serán las que marquen la diferencia.

Este skill es para los locos. Los fundadores que perfeccionan el texto de un botón a medianoche. Los diseñadores que eliminan la mitad de la página y luego eliminan la mitad otra vez. Los profesionales de producto que prefieren lanzar tres funcionalidades bien hechas que diez funcionalidades «aceptables».

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

O explore el directorio completo de skills con los más de 52.000 skills ya disponibles.

Este post es también para Lisanne, que siempre me apoya cuando desaparezco en nuevas tecnologías como OpenClaw. Ella me animó a publicar y lanzar esto, en lugar de guardarlo en algún repositorio privado de GitHub como demasiadas cosas que he construido antes. Gracias por eso. Ahora tengo un Steve Jobs en mi bolsillo y a Lisanne en mi corazón. Te quiero.