„Mes čia tam, kad paliktume pėdsaką visatoje. Kam kitam čia būti?” — Steve Jobs

2008 m. liepos 10 d. Apple paleido App Store su 500 programėlių. Investuotojai buvo skeptiški. Kūrėjai atsargūs. Esama mobiliojo programinės įrangos industrija, pastatyta ant operatorių sutarčių ir iš anksto įdiegtos bloatware, manė, kad idėja miela, bet nišinė.

Aštuoniolika mėnesių vėliau: 3 milijardai atsisiuntimų. Daugiau nei 100 000 programėlių. Jobs tai pavadino „kuo nors tokiu, ko niekada anksčiau nematėme.” Tai pakeitė ne tik tai, kaip programinė įranga buvo platinama. Tai pakeitė, kas programinė įranga buvo. Staiga vienas kūrėjas rūsyje galėjo pasiekti 100 milijonų vartotojų. Programėlė tapo atominė mobiliojo kompiuterijos vienetų.

Manau, kad tą patį pokytį stebime dabar. Tik šį kartą atominis vienetas nėra programėlė. Tai įgūdis.

Tam jums programėlės nereikia

Norite sekti kalorijas? 2015 m. reikėjo, kad kažkas jums sukurtų programėlę. Kūrėjas kodui, dizaineris ekranams, serveris duomenims saugoti, App Store įrašas platinimui. Mėnesiai darbo. Tūkstančiai eurų. O jei programėlė dar neegzistavo, jums nepasisekė.

2026 m. savo AI agentui sakote: „Sek, ką šiandien valgau, ir įvertink kalorijas.” Atlikta. Jokios programėlės. Jokio atsisiuntimo. Jokio prisijungimo proceso. Agentas supranta, ko norite, išsiaiškina, kaip tai padaryti, ir padaro.

Tai yra pokytis. AI agentai yra nepaprastai galingi ir kas mėnesį tampa galingesni. Jie gali rašyti kodą, analizuoti duomenis, valdyti failus, ieškoti internete ir samprotauti apie sudėtingas problemas. Daugumai užduočių, kurioms anksčiau reikėjo specialiai sukurtos programos, dabar galite tiesiog paklausti.

Bet štai esmė: bendrosios paskirties agentas yra kaip protingas generalistas. Jis gali daug, bet neturi gilios ekspertizės jokioje konkrečioje srityje. Jis nežino, kaip Steve Jobs mąstė apie produktų supaprastinimą. Jis nepažįsta Dieter Rams dešimties gero dizaino principų. Jis nepažįsta jūsų įmonės prekės ženklo balso ar jūsų komandos diegimo proceso.

Tam skirti įgūdžiai.

Kas yra įgūdis?

Agento įgūdis yra žinių paketas, paverčiantis bendrosios paskirties AI agentą srities ekspertu. Įsivaizduokite tai kaip specialisto samdymą, tik kad šis specialistas gyvena jūsų agente ir yra prieinamas tą akimirką, kai jo reikia.

Anthropic paskelbė atvirą standartą Agent Skills 2025 m. gruodį, maždaug metus po to, kai jų Model Context Protocol pakeitė būdą, kaip AI agentai jungiasi prie įrankių ir duomenų. Tas pats planas: kurti atvirą infrastruktūrą, o ne nuosavybines tvirtoves. MCP davė agentams rankas. Įgūdžiai davė jiems ekspertizę.

Standartą jau palaiko daugiau nei 27 agentų platformos: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex ir daugelis kitų. Yra lyderių lentelė, sekanti daugiau nei 52 000 įgūdžių, populiariausiems pasiekiant daugiau nei 180 000 įdiegimų. Viena komanda įdiegimui:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Programėlės telefonams davė supergalias. Įgūdžiai AI agentams duoda ekspertizę.

Tikrasis dviratis protui

Pradėjau naudoti Claude Code 2025 m. gruodžio pradžioje, kurdamas Goban.app. Go lenta yra paprastas dalykas: 19x19 tinklelis, juodi ir balti akmenys, kelios taisyklės. Bet kažkas pasikeitė mano požiūryje į projektą.

Man nebereikėjo stresauti dėl techninių detalių. Karkasai, kūrimo įrankiai, diegimo konvejeriai: AI agentas viską tvarkė. Ir supratau kažką, kas pakeitė mano mąstymą apie produktų kūrimą: techninė realizacija nėra tai, kas jus išskirs. Ne dabar. Niekada daugiau. Kai visi turi prieigą prie tų pačių AI galimybių, kodas tampa mase. Kas jus išskiria, yra skonis. Apsėdimas vartotoju. Padaryti tai velniškai paprastą.

Jobs kadaise pavadino asmeninį kompiuterį „dviračiu protui.” Jis buvo matęs tyrimą, rodantį, kad kondoras buvo efektyviausias gyvūnas judant, o žmonės užėmė kažkur viduriuką. Bet žmogus ant dviračio pranoko viską. Kompiuteris buvo tas dviratis: įrankis, sustiprinęs žmogaus gebėjimus eilėmis.

Manau, kad įgūdžiai yra kitas dviratis. Kompiuteris sustiprino tai, ką galėjote daryti. Įgūdžiai sustiprina tai, kaip mąstote. Gaunate ne tik agentą, kuris greičiau programuoja. Gaunate agentą, kuris priima geresnius sprendimus. Kuris supaprastina negailestingiau. Kuris pavadina dalykus tiksliau. Kuris nukreipia dešimtmečiais kauptą produkto išmintį tą akimirką, kai jos reikia.

Visada kalbama apie abstrakcijos sluoksnius. Asembleris užleido vietą C. C užleido vietą Python. Rankiniai serveriai užleido vietą debesiai. Kiekvienas sluoksnis išlaisvino žmones mąstyti aukštesniu lygiu. AI agentai yra kitas sluoksnis, ir jie išlaisvina jus sutelkti dėmesį į vienintelį dalyką, kuris iš tiesų svarbu: žmogų, naudojantį jūsų produktą. Įgūdžiai yra būdas, kaip šis sluoksnis gauna savo žinias.

Kodėl Jobs ir Ive

Jobs nesirūpino lustų specifikacijomis. Jam rūpėjo „1000 dainų kišenėje.” Ive nebuvo apsėstas gamybos tolerancijomis dėl pramogos. Jis buvo apsėstas, nes žmonės jaučia rūpestingumą, net kai negali to paaiškinti. Visa jų filosofija buvo apie sudėtingumo išsprendimą taip kruopščiai, kad rezultatas atrodo neišvengiamas.

Ši filosofija man tapo aiški kuriant Goban. Kai AI rūpinasi kaip, jūs laisvi apsėsti dėl ką ir kodėl. Ir niekas nemąstė intensyviau apie ką ir kodėl nei Jobs ir Ive.

Jų mąstymo taikymas anksčiau buvo brangus. Reikėjo pasaulinio lygio dizaino komandos, prekės ženklo stratego, metais kaupto skonio. Dabar tą mąstymą galite užkoduoti į įgūdį. Ekspertizė tampa kažkuo, ką bet kuris agentas gali įkelti pagal pareikalavimą, ir ką bet kuris žmogus gali naudoti nemokamai.

Tad sukūriau įgūdį, kurio norėjau.

Steve Jobs jūsų kišenėje

Jobs/Ive Decision Engine.

Ne paviršutiniška citatų kolekcija, o gilus, praktiškai taikomas sprendimų priėmimo karkasas, sukurtas remiantis jų tikrų metodų, principų ir mąstymo modelių tyrimais. Septyni protokolai:

  • Simplify: Eliminavimo testas, kurį Jobs naudojo sumažinti Apple nuo 17 produktų iki 4
  • Name Something: Kaip Apple pavadina produktus (trumpai, vaizdiniai, neišvengiami)
  • Write Copy: Apple žinučių vadovas („1000 dainų kišenėje”, o ne „5 GB saugyklos”)
  • Design: Ive dizaino principai ir Dieter Rams palikimas
  • Kill Something: Keturių kvadrantų tinklelis sprendimams, kas lieka ir kas nueina
  • Price Something: Kainodara kaip pozicionavimas, ne matematika
  • Present Something: Jobs prezentacijų struktūra, nuo „one more thing” iki trijų taisyklės

Kiekvieną protokolą remia išsamūs nuorodų failai, apimantys pilną filosofinį pagrindą: tikros citatos iš Isaacsono biografijos, Ive interviu, Apple prezentacijų ir Dieter Rams dizaino principų, įkvėpusių viską, ką Apple sukūrė.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Tada paklauskite savo agento: „Supaprastink šį nukreipimo puslapį” arba „Pavadink šį produktą” arba „Ką darytų Steve?”

Ekspertizės ekonomika

Prieš iPhone profesionalus nuotraukų redaktorius kainavo 699 $ (Photoshop). Po App Store gavote VSCO nemokamai. Platinimo modelis pakeitė tai, kas buvo ekonomiškai gyvybinga. Įgūdžiai daro tą patį su mąstymu. Prekės ženklo konsultantas ima 300 $/val. Įgūdis nekainuoja nieko.

Ir nėra Apple mokesčio. App Store ima 30% nuo kiekvienos transakcijos. Įgūdžiai platinami per GitHub. Jokio vartininko. Jokio platformos mokesčio. Jokio 30% atskaitymo. Formatas atviras. Vienintelė investicija yra ekspertizė, įdedama į rašymą. Tikrasis dviratis protui: Jobs lygio produkto mąstymas, prieinamas kiekvienam.

Tai kelia nepatogų klausimą: ar už įgūdį kada nors galima imti pinigus?

Teoriškai galėtumėte kompiliuoti įgūdžius į nepermatomą formatą ir juos tiekti LLM per tarpinį serverį. Bet žmonėms visada pavykdavo išgauti sistemos nurodymus net iš didžiausių AI tiekėjų. Įgūdžiai iš esmės yra tas pats: tekstinės instrukcijos, įšviežiamos į konteksto langą. Jei modelis gali jas skaityti, pakankamai kūrybiškas nurodymas gali jas atgauti.

Iš anksto sukonfigūruoti agentai su kuruotais įgūdžių rinkiniais galėtų būti komercinis modelis. „Produkto strategijos agentas” su dešimčia įdiegtų premium įgūdžių, parduodamas kaip paslauga. Bet net ten agentas turi prieigą prie savo konfigūracijos. Kol jo visiškai neužrakinate (kas riboja jo naudingumą), jo galima paprašyti dalytis ar atkurti tai, ką jis žino. Apsauga tik tokia stipri, kaip barjerai, o barjerai nuolat laužomi.

Manau, kad įgūdžiai seks tuo pačiu keliu kaip atvirojo kodo programinė įranga. Pačios instrukcijos linksta link nemokamo. Vertė kaupiasi žmonėms ir įmonėms, kurios kuruoja, prižiūri, derina ir talpina. Ne tekstui faile, o ekosistemai aplink jį.

Augimo skausmai

Įgūdžių ekosistema juda greitai. Be skills.sh ir GitHub, trečiųjų šalių prekyvietės kaip ClawHub iškilo kaip populiarūs centrai su daugiau nei 3000 bendruomenės sukurtų įgūdžių, ir skaičius auga. Savo Jobs/Ive įgūdį paskelbėme ir ten.

Bet greitas augimas neša tikrų rizikų. Vos prieš kelias dienas Koi Security saugumo tyrėjai aptiko koordinuotą kenkėjiškos programinės įrangos kampaniją, pavadintą „ClawHavoc”: 341 kenkėjiškas įgūdis, apsimetęs teisėtais įrankiais, platinęs Atomic Stealer informacijos vagį per netikras „Prerequisites” sekcijas. Pirminis kenkėjiškas įgūdis pasiekė 7 743 atsisiuntimus prieš pašalinimą. Platesnis Snyk auditas rado, kad 7,1% visų registro įgūdžių turėjo kritinių saugumo trūkumų.

Jei tai skamba pažįstamai, taip ir turėtų. Ankstyvasis App Store turėjo kenkėjiškų žibintuvėlių programėlių ir duomenis renkančių žaidimų. Apple atsakė App Review, smėlio dėže ir teisėmis. Įgūdžių ekosistema seka tuo pačiu lanku: bendruomenės žymėjimas (3+ pranešimai automatiškai paslepia įgūdį ClawHub), atvirojo kodo skenavimo įrankiai kaip mcp-scan ir aktyvūs saugumo tyrimai iš Snyk, VirusTotal ir SlowMist.

Ko vis dar trūksta, yra formalus peržiūros procesas prieš publikavimą. Jis ateis. Kiekviena sėkminga platforma galiausiai sukuria savo imuninę sistemą. Tuo tarpu: diekite tik iš leidėjų, kuriais pasitikite, audituokite nepažįstamus įgūdžius ir niekada aklai nevykdykite komandų iš „Prerequisites” sekcijos.

One more thing

Programėlių ekonomika sukūrė trilijonų vertės. Įgūdžių ekonomika tikriausiai nesukurs, bent jau ne tokiu pat būdu. Apie tai rašiau Digital Communism: kai intelektas tampa praktiškai nemokamas, viskas, ką jis gali pagaminti, seka paskui. Įgūdžiai yra tekstas. Tekstą galima kopijuoti nemokamai, platinti nemokamai, perdirbti nemokamai. Formatas atviras pagal dizainą. Nėra Apple mokesčio, bet nėra ir Apple dydžio pajamų srauto. Įgūdžių ekonomika atrodo mažiau kaip App Store ir daugiau kaip atvirojo kodo programinė įranga: patys artefaktai linksta link nemokamo, o vertė kaupiasi žmonėms, kurie kuruoja, derina ir rūpinasi tuo, ką gamina.

Tai gerai. Gal tame ir esmė. Geriausios kompiuterijos dalykai visada buvo nemokami. Linux. Wikipedia. Pats internetas. Jei įgūdžiai seks šiuo keliu, visų agentai taps protingesniais, o žmonės, kuriems rūpi kokybė, bus tie, kurie ją padarys svarbią.

Šis įgūdis skirtas pamišėliams. Steigėjams, kurie vidurnaktį šlifuoja mygtuko tekstą. Dizaineriams, kurie ištrina pusę puslapio, o paskui ištrina dar pusę. Produkto žmonėms, kurie mieliau pristato tris funkcijas, padarytas teisingai, nei dešimt funkcijų, padarytų „neblogai”.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Arba naršykite pilną įgūdžių katalogą su daugiau nei 52 000 jau prieinamų įgūdžių.

Ši publikacija taip pat skirta Lisanne, kuri visada mane palaiko, kai dingstu naujoje technologijoje kaip OpenClaw. Ji paskatino mane iš tikrųjų paskelbti ir išsiųsti tai, užuot laikius kažkokiame privačiame GitHub saugykloje, kaip per daug dalykų, kuriuos esu sukūręs anksčiau. Ačiū už tai. Dabar turiu Steve Jobs kišenėje ir Lisanne širdyje. Myliu tave.