Yra senas juokas, kuris vėl plinta:

„Ateities fabrike bus tik du darbuotojai: žmogus ir šuo. Žmogus bus tam, kad šertu šunį. Šuo bus tam, kad neleistų žmogui liesti įrangos.”

Jis dažnai priskiriamas Warrenui Bennisui, bet ne jis jį sugalvojo. Anksčiausia versija pasirodė 1978 m. britų pramonės žurnale, kur pašto inžinieriai jau juokavo apie savo pačių nereikalingumą.

Dabar sėdžiu prie savo stalo ir kuriu OpenClaw.rocks. Mūsų šuo Yoshi guli šalia. Dirbu su Claude Code, o mano pagrindinis indėlis į šią kodo bazę šiandien buvo paspaudimas „patvirtinti”. Vis dar rašau nurodymus. Vis dar priimu architektūrinius sprendimus. Bet kas mėnesį santykis tarp mano indėlio ir sistemos rezultato vis labiau keičiasi sistemos naudai.

Aš pažodžiui esu tas žmogus. O Yoshi yra tas šuo.

Ši publikacija apie tai, ką tai reiškia. Ne tik man, bet programinei įrangai, fizinėms prekėms ir ekonomikai, kuri jas gamina.

Ką turiu omenyje sakydamas skaitmeninis komunizmas

Turiu apibrėžti terminą, nes jį suprantu ne taip, kaip Marxas.

Klasikinis komunizmas yra ekonominė sistema, kurioje gamybos priemonės yra kolektyvinėje nuosavybėje, o prekės paskirstomos pagal poreikius. Niekas nebandė to pasiekti per rinkas. Tam turėjo prireikti revoliucijos.

Kas vyksta dabar, yra kitaip. Rinkos jėgos, ne ideologija, kuria komunizmui panašius rezultatus skaitmeninėms prekėms. Programinės įrangos, turinio ir dizaino gamybos priemonės tampa tokios pigios, kad jas gali turėti bet kas. Nešiojamas kompiuteris ir API raktas duoda galimybes, kurios prieš penkerius metus kainavo milijonus. Rezultatai artėja prie nemokamo. Platinimas globalus ir akimirkinis.

Niekas nieko neconfiskavo. Niekas nesukilo. Intelekto kaina tiesiog sugriuvo.

Samas Altmanas Federal Reserve konferencijoje 2025 m. liepą sakė, kad AI išvedimo kaštai penkerius metus iš eilės krenta 10 kartų per metus. Savo eseju The Gentle Singularity jis rašo, kad „intelektas, per pigus matuoti, yra pasiekiamas.” Ši frazė atkartoja Lewį Straussą 1954 m., pažadėjusį, kad branduolinė energija padarys elektra „per pigią matuoti.” Ši prognozė buvo klaidinga. Bet skirtingai nuo branduolinės energijos, skaičiavimo kaštai iš tiesų krenta greičiu, kurį Altmanas aprašo. Ir skirtingai nuo reaktoriaus, LLM naudoti nereikia vyriausybės licencijos.

Kai intelektas tampa praktiškai nemokamas, viskas, ką intelektas gali pagaminti, seka paskui. Programinė įranga. Turinys. Dizainas. Teisiniai dokumentai. Marketingas. Kodo peržiūra. Skaitmeninės ekonomikos žaliava tampa gausi būdu, kuris iš vartotojo perspektyvos labai panašus į komunizmą. Nemokama, prieinama visiems, paskirstoma pagal pareikalavimą.

Tai vadinu skaitmeniniu komunizmu. Ne todėl, kad tai yra komunizmas, bet todėl, kad rezultatas vartotojams artėja prie to, ką komunizmas žadėjo: perteklius be stygiaus.

Kodėl niekas tam nesipriešins

Manęs niekada nedomino asemblerio kodas, kurį mano kompiliatorius gamina. Rašau TypeScript ir pasitikiu, kad kažkas tai paverčia instrukcijomis, kurias procesorius gali vykdyti. Netikrinti jo. Nenoriu.

Mano mama niekada nesidomėjo kodu už programinės įrangos, kurią naudoja. Ji atidaro programėlę, ta padaro dalyką, ji patenkinta. Realizacija jai visada buvo nematoma.

Tai modelis, toks pat senas kaip pati informatika. Kiekviena karta abstrahuoja žemesnę. Asembleris abstrahuavo mašininį kodą. C abstrahuavo asemblerį. Karkasai abstrahuavo kalbas. Debesis abstrahuavo serverius. Niekas negedėjo dėl tiesioginio aparatūros prieinamumo praradimo. Žmonės kiekvieną kartą rinkdavosi patogesnį variantą.

AI yra kitas sluoksnis. Jis jau abstrahuoja kodą man. Aprašau, ko noriu, agentas tai parašo. Manau, kad toliau abstrahuos programas. Satya Nadella podkaste sakė, kad verslo programų sąvoka gali sugriūti agentų eroje. Jūs neatsisiųsite kalorijų skaičiavimo programėlės. Pasakysite savo agentui skaičiuoti kalorijas. Nekonfigūruosite projektų valdymo įrankio. Pasakysite savo agentui valdyti jūsų projektą. Daugiau apie šį pokytį rašiau AI įgūdžiai yra naujosios programėlės.

Claytonas Christensenas tai vadino „Jobs to Be Done”: žmonės neperka produktų, o samdo juos atlikti darbą. Jiems nerūpi, kaip darbas atliekamas. Niekada nerūpėjo.

Skaitmeninis komunizmas nėra tik pasiūlos pusės istorija apie krintančius kaštus. Tai ir paklausos pusės istorija. Žmonės mielai atsisakys kiekvieno sluoksnio, kurio niekada nenorėjo valdyti. Tai nėra technologijų tendencija. Tai žmogaus prigimtis.

Trys stygiaus sluoksniai

Priežastis, kodėl sakau „skaitmeninis”, yra ta, kad tai veikia tik dalykams, sudarytiems iš informacijos. Ekonomika turi tris stygiaus sluoksnius, ir jie nuimami iš eilės.

Intelektas beveik išspręstas. LLM gali rašyti kodą, generuoti turinį, analizuoti duomenis ir priimti sprendimus, kuriems anksčiau reikėjo brangios žmogaus ekspertizės. Kaštai sparčiai krenta ir gebėjimai auga. Šis sluoksnis artėja prie nemokamo. Žinoma, jis nėra tikrai nulis. AI vis dar reikia lustų ir elektros. Bet saulės energijos kaina per dešimtmetį krito 89%, JAV Energetikos departamentui taikant 0,02 $/kWh iki 2030 m. Net materialinis dugnas po intelektu grimzta.

Darbas yra kitas. 2025 m. gruodį Tesla paskelbė video, kuriame Optimus bėga laboratorijoje beveik 14 km/h greičiu, su tikra skrydžio faze eisenoje. Po mėnesio Muskas Teslos Q4 2025 pajamų skambutyje paskelbė, kad Tesla nutraukia Model S ir X gamybą Fremont ir tuos gamyklos linijas konvertuoja Optimus robotų gamybai, su milijono vienetų gamybos linija planuose. Tai automobilių kompanija, nusprendusi, kad robotai yra geresnis jos gamyklų panaudojimas nei automobiliai. Figure AI surinko milijardą dolerių humanoidiniams robotams gaminti savo BotQ objekte. Jų Figure 02 ką tik baigė 11 mėnesių dislokavimą BMW, pakraudamas daugiau nei 90 000 dalių milimetro tikslumu per daugiau nei 1 250 darbo valandų. Hugging Face paleido LeRobot, atvirojo kodo robotikos karkasą su daugiau nei 21 000 GitHub žvaigždučių, ir pardavinėja atvirojo kodo humanoidinius robotus už 3 000 $. Kinijoje UBTECH sinchronizuota robotų armija tapo virusine, XPeng IRON juda taip realistiškai, kad jo vadovas jį perpjovė scenoje, kad įrodytų, jog tai ne žmogus, ir dešimtys humanoidinių modelių pasirodo vienu metu. Nemanau, kad esame daugiau nei dešimt metų nuo robotų, kurie bus ekonomiškai gyvybingi įprastam fiziniam darbui.

Medžiagos yra siena. Negalite kopijuoti atomo. Net kai intelektas nemokamas ir robotai dirba, vis tiek reikia plieno, licio, vario, retųjų žemių ir energijos. Medžiagų stygius yra fundamentaliai sunkesnė problema nei kitos dvi. Gali prireikti proveržių, kurių dar negalime numatyti: asteroidų kasimas, molekulinė surinkimas, sintezės energija. Ši siena gali laikytis dešimtmečius ar šimtmečius.

Todėl „skaitmeninis” žymuo svarbus. Grynai skaitmeninėms prekėms jau artėjame prie postygiaus. Fizinėms prekėms nemokamas intelektas ir nemokamas darbas reikšmingai sumažins kaštus, bet medžiagos nustato grindis, kurių skaitmeniniame pasaulyje nėra. Robotas gali surinkti automobilį nemokamai. Plienas vis tiek kažkiek kainuoja.

Kaip atrodo perėjimas

Taigi judame link skaitmeninio komunizmo informacinėms prekėms. Kaip tai atrodo praktikoje, dabar, žmogui, bandančiam kurti programinės įrangos verslą?

Atrodo kaip maitinimo pramonė.

2026 m. vasario pradžioje Anthropic išleido naujus AI įrankius, sukėlusius išpardavimą, nušlavusį beveik 300 milijardų dolerių nuo programinės įrangos akcijų. Programinės įrangos pramonės būsimasis P/E santykis nukrito iki maždaug 21x, nuo 39x prieš aštuonis mėnesius. SaaS kompanijos, gyrušiosi 85% maržomis, prisitaiko prie 60-70%. Analitikai tai vadina SaaS apokalipse.

Struktūrinė problema: AI paverčia programinės įrangos kaštus iš „per klientą” į „per veiksmą”. Kai dešimt AI agentų atlieka šimto pardavimo atstovų darbą, jums nereikia šimto Salesforce licencijų.

Su tuo maitinimas visada susidūrė. Ingredientai pigūs. Bet kas gali atidaryti virtuvę. Kelios didelės tinklų kaip McDonald’s naudoja masto ekonomiją sveikoms maržoms palaikyti. Visi kiti dirba su plonyčiais. Daugelis užsidaro per metus.

Programinė įranga įeina į tą pačią fazę. Matau tai iš vietos, kur sėdžiu. Vien OpenClaw talpinimo erdvėje kas savaitę atsiranda naujų konkurentų. ClawSimple, ShootClaw, Quick Claw, PlugAndClaw ir kiti paleisti per pastarąsias kelias savaites. Naršykite TrustMRR ar Product Hunt ir rasite dar daugiau, kurie ten dar nepasidalinti, įskaitant Kilo Claw iš labiau įsitvirtinusios platformos. AI leido kiekvienam iš šių steigėjų sukurti ir paleisti talpinimo produktą per dienas, ne mėnesius.

Tai tikrai gerai vartotojams. Daugiau konkurencijos, geresnės kainos, daugiau pasirinkimo. Palaikau tai, net kai mano konkurentai atsiranda greičiau, nei galiu juos suskaičiuoti.

Bet štai nuoširdus klausimas: jei skaitmeninis komunizmas yra tikslas, o maitinimo fazė tik perėjimas, kodėl aš apskritai kuriu verslą? Jei rezultatai juda link nemokamo, ką tiksliai parduodu?

Skonio klausimas

Restoranuose ingredientai pigūs, bet patiekalas ne. Vertė ne žaliavose. Ji virėjo sprendimuose. Ką gaminti, kaip derinti, ką palikti. Skonis. Sprendimas. Kuravimas.

Maitinimo pramonė išgyvena nepaisant pigių ingredientų, nes žmogaus darbo negalima lengvai automatizuoti. Robotas gali versti burgerius McDonald’s. Jis negali valdyti virtuvės, dėl kurios žmonės važiuoja per visą miestą. Dar ne.

Programinėje įrangoje ši skirtis griūva. AI jau gali sukurti produktą, jį dislokuoti, stebėti ir aptarnauti. „Gaminimas” automatizuojamas kartu su „ingredientais”. Taigi maitinimo analogija programinei įrangai turi galiojimo datą. Restoranai yra stabili pusiausvyra, nes žmogiškasis elementas priešinasi automatizavimui. Programinės įrangos maitinimas yra nestabili fazė. Jis juda toliau link nemokamo.

Tai reiškia: programinės įrangos verslams šiame perėjime vienintelė tvari vertė yra tai, ko AI dar negali. Ne kūrimas. Ne valdymas. Sprendimas, ką verta kurti, ir ar rezultatas geras.

Tai tiesiogiai susiję su slopo klausimu.

Merriam-Webster paskelbė „slop” savo 2025 m. žodžiu: „žemos kokybės skaitmeninis turinys, paprastai masiškai gaminamas dirbtinio intelekto.” Jis apibrėžė 2025 m. Manau, kad 2026 m. apibrėš dar labiau.

Slop yra tai, ką gaunate, kai AI gamina be žmogaus skonio. Kai niekas nesprendžia, kas gera, kai niekas nefiltruoja, kai rezultatas optimizuotas apimčiai, ne kokybei. Tai skaitmeninės restoranų ekonomikos maisto apsinuodijimas.

Aaronas Bastani optimistinę versiją vadina Fully Automated Luxury Communism. Dario Amodei iš Anthropic apie tai rašė eseju Machines of Loving Grace, prognozuodamas, kad AI galėtų šimtmečio pažangą suspausti į dešimtmetį. Klausimas ne ar gausime perteklių. Gausime. Klausimas ar perteklius reiškia kokybę, ar triukšmą. Prabangos komunizmą ar automatizuotą slopą.

Atsakymas, manau, visiškai priklauso nuo to, ar žmogus su skoniu vis dar procese.

Paskirstymo klausimas

Po visu tuo yra sunkesnis klausimas, kurio vengiau.

Jei skaitmeninės prekės tampa nemokamos ir fizinis darbas automatizuojamas, bet medžiagos vis dar kažkiek kainuoja, kas turi pinigų? Jei AI sugriauna daugumos darbo vertę, TVF tyrimas rodo tai, ko tikėtumės: turtas koncentruojasi tarp tų, kurie valdo AI ir kapitalą, o visų kitų įgūdžiai praranda rinkos vertę. Tie žmonės galbūt gali sau leisti viską skaitmeninį, nes tai nemokama. Bet plienas, licis, būstas, energija? Tai vis dar kainuoja. Ir jei neuždirbi, negali mokėti.

Tai praraja tarp skaitmeninio komunizmo ir tikrojo komunizmo. Tikras komunizmas turi paskirstymo mechanizmą: iš kiekvieno pagal gebėjimus, kiekvienam pagal poreikius. Skaitmeninis komunizmas, kaip jį aprašiau, tokio mechanizmo neturi. Perteklius realus, bet taip pat ir klausimas, kas gali dalyvauti tose ekonomikos dalyse, kurioms vis dar reikia ribotų išteklių.

Žmonės apie tai mąsto. Samas Altmanas iškėlė universalaus bazinio skaičiavimo idėją: vietoj universalių bazinių pajamų kiekvienas gautų AI galimybių dalį, kurią galima naudoti, parduoti ar paaukoti. Tai vienas galimas atsakymas. Yra kitų. Nė vienas neįrodytas.

Aš taip pat neturiu atsakymo. Tikiuosi, kad tai veda į ateitį, kurioje žmonės turi daugiau prasmingo laiko su žmonėmis, kuriuos myli. Kurioje bazinis lygis to, ką kiekvienas gali pasiekti, pakyla pakankamai aukštai, kad materialinis dugnas mažiau svarbus. Kurioje intelekto ir darbo perteklius virsta plačiai dalijama gerove, o ne tik sukoncentruotu turtu su nemokama pramoga visiems kitiems.

Bet nežinau.

Tikrasis žmogaus darbas

Ką žinau, yra tai, ką dabar darau. Kodo jau beveik nerašau. Serverių rankiniu būdu nebesudiegiu. AI agentai kas mėnesį perima vis daugiau. Mano darbas OpenClaw.rocks pasikeitė nuo inžinerijos į kažką, ką sunku pavadinti.

Sprendžiu, ką kurti ir ko nekurti. Sprendžiu, kada rezultatas pakankamai geras ir kada jis slop. Žiūriu į penkis AI sugeneruotus variantus ir renkuosi tą, kuris iš tikrųjų tarnauja vartotojui. Palaikau nuomones apie tai, kas svarbu. Tai skonio sprendimai. Ir tai vieninteliai sprendimai, kuriuos AI nuosekliai deleguoja žmogui, nes „geras” dar nėra dalykas, kurį AI gali apibrėžti pats.

Žmogus juoke nėra tam, kad liestų įrangą. Tuo rūpinasi šuo. Žmogus yra tam, kad fabrikui reikia kažko, kam rūpi, ką jis gamina. Kažko, kas gali pažiūrėti į rezultatą ir pasakyti: tai gerai, tai šiukšlės, tai slop.

Tai dabar mano darbas. Ne statyti fabriką. Ne valdyti įrangą. Rūpintis rezultatu.

Galbūt tokios platformos kaip ši ilgainiui taps būtent tuo. Ne ekonomiškai reikšmingomis, bet kažkuo artimesniu menui. Domenas, pavadinimas, šie straipsniai, nuomonės už jų. Dalykas, kurį kažkas sukūrė, nes jam rūpėjo, ir kurį kiti žmonės renkasi vietoj alternatyvų ne todėl, kad tai pigiau ar greičiau, bet todėl, kad konkretus žmogus apie tai pagalvojo ir tai matyti.

Yoshi guli šalia, kol tai rašau. Jam nerūpi programinės įrangos maržos, SaaS korekcijos ar humanoidiniai robotai. Jam patogu. Sistema veikia. Paspaudžiu patvirtinti, kai darbas geras, ir atmetu, kai ne.

Nežinau, ar tai komunizmas. Nežinau, ar maitinimo fazė truks metus, ar dešimtmetį. Nežinau, kada AI išsiugdys savo skonį ir padarys net šį darbą nereikalingą.

Bet dabar vis dar turi kažkas rūpintis. Tai yra tas darbas.

Ši publikacija pati yra pavyzdys. Nerašiau jos žodis po žodžio. Aprašiau, ką norėjau pasakyti, AI parengė juodraštį, o aš pateikiau kelis raundus atsiliepimų apie argumentą ir struktūrą. Tas pats procesas, kurį aprašiau aukščiau: įranga atlieka darbą, žmogus suteikia skonį. Jei jus domina, kaip tai atrodo praktikoje, tai yra tokio tipo programėlė, kurią kuriame.

Jei norite sekti, kur tai veda, prisijunkite.