On üks vana nali, mis jälle ringlevad on hakanud:

„Tuleviku tehases on ainult kaks töötajat: mees ja koer. Mees on seal, et koera toita. Koer on seal, et meest seadmete puutumisest eemal hoida.”

Seda omistatakse tihti Warren Bennisele, kuid tema seda välja ei mõelnud. Varaseim versioon ilmus 1978. aastal Briti erialaajakirjas, kus postkontorite insenerid juba oma tarbetuks jäämise üle naljatasid.

Istun praegu oma laua taga ja ehitan OpenClaw.rocks’i. Meie koer Yoshi lamab mu kõrval. Töötan Claude Code’iga ja minu peamine panus sellesse koodibaasi täna on olnud „kinnita” vajutamine. Kirjutan endiselt viipasid. Teen endiselt arhitektuuriotsuseid. Kuid iga kuuga nihkub suhe minu sisendi ja süsteemi väljundi vahel rohkem süsteemi kasuks.

Ma olen sõna otseses mõttes see mees. Ja Yoshi on see koer.

See postitus räägib sellest, mida see tähendab. Mitte ainult minu jaoks, vaid tarkvara, füüsiliste kaupade ja neid tootva majanduse jaoks.

Mida ma digitaalse kommunismi all mõtlen

Pean mõiste defineerima, sest ma ei mõtle seda nii, nagu Marx seda mõtles.

Klassikaline kommunism on majandussüsteem, kus tootmisvahendid on ühisomandis ja kaupu jaotatakse vastavalt vajadustele. Keegi ei proovinud seda turgude kaudu saavutada. See pidi nõudma revolutsiooni.

Mis praegu toimub, on teistsugune. Turujõud, mitte ideoloogia, toodavad kommunismilaadseid tulemusi digitaalsetele kaupadele. Tarkvara, sisu ja disaini tootmisvahendid muutuvad nii odavaks, et igaüks saab neid omada. Sülearvuti ja API võti annavad teile võimalused, mis viis aastat tagasi maksid miljoneid. Väljundid lähenevad tasuta. Levitamine on globaalne ja kohene.

Keegi ei konfiskeerinud midagi. Keegi ei mässanud. Intelligentsuse hind lihtsalt kukkus kokku.

Sam Altman ütles Federal Reserve’i konverentsil 2025. aasta juulis, et AI järeldamiskulud on viis aastat järjest langenud 10-kordselt aastas. Oma essees The Gentle Singularity kirjutab ta, et „intelligentsus, mis on mõõtmiseks liiga odav, on käeulatuses.” See fraas kajab vastu Lewis Straussi 1954. aastast, kes lubas, et tuumaenergia teeb elektri „mõõtmiseks liiga odavaks.” See ennustus oli vale. Kuid erinevalt tuumaenergiast langevad arvutuskulud tegelikult kiirusega, mida Altman kirjeldab. Ja erinevalt reaktorist pole LLM-i kasutamiseks vaja riigiluba.

Kui intelligentsus muutub sisuliselt tasuta, järgneb kõik, mida intelligentsus toota suudab. Tarkvara. Sisu. Disain. Juriidilised dokumendid. Turundus. Koodiülevaatus. Digitaalmajanduse tooraine muutub külluslikuks viisil, mis tarbija vaatevinklist näeb välja väga sarnane kommunismile. Tasuta, kõigile kättesaadav, nõudmisel jaotatud.

Ma nimetan seda digitaalseks kommunismiks. Mitte sellepärast, et see oleks kommunism, vaid sellepärast, et tulemus tarbijate jaoks läheneb sellele, mida kommunism lubas: küllus ilma nappuseta.

Miks keegi sellele vastu ei hakka

Mind pole kunagi huvitanud assemblikood, mida mu kompilaator toodab. Ma kirjutan TypeScript’i ja usaldan, et miski muudab selle juhisteks, mida protsessor käivitada suudab. Ma ei kontrolli seda. Ma ei taha.

Mu ema pole kunagi huvitanud kood tarkvara taga, mida ta kasutab. Ta avab rakenduse, see teeb asja, ta on rahul. Teostus on tema jaoks alati nähtamatu olnud.

See on muster, mis on sama vana kui arvutindus ise. Iga põlvkond abstraheerib eelmise. Assembler abstraheeris masinkoodi. C abstraheeris assemblerit. Raamistikud abstraheerisid keeli. Pilv abstraheeris servereid. Keegi ei leinanud otsese riistvaraligipääsu kaotust. Inimesed valisid iga kord mugavama variandi.

AI on järgmine kiht. See juba abstraheerib koodi minu eest. Ma kirjeldan, mida tahan, agent kirjutab selle. Usun, et järgmisena abstraheerib ta rakendusi. Satya Nadella ütles podcastis, et ärirakenduste mõiste võib kokku kukkuda agentide ajastul. Te ei laadi alla kaloriloenduri rakendust. Te ütlete oma agendile, et see jälgiks kaloreid. Te ei konfigureeri projektijuhtimise tööriista. Te ütlete oma agendile, et see juhiks teie projekti. Sellest nihkest kirjutasin rohkem artiklis AI oskused on uued rakendused.

Clayton Christensen nimetas seda „Jobs to Be Done”: inimesed ei osta tooteid, vaid palkavad neid töö tegema. Neid ei huvita, kuidas töö tehtud saab. Pole kunagi huvitanud.

Digitaalne kommunism pole ainult pakkumise poolne lugu kulude langusest. See on ka nõudluse poolne lugu. Inimesed loobuvad hea meelega igast kihist, mida nad kunagi hallata ei tahtnud. See pole tehnoloogiatrend. See on inimlik loomus.

Kolm nappuse kihti

Põhjus, miks ma ütlen „digitaalne”, on see, et see toimib ainult informatsioonist koosnevate asjade puhul. Majandusel on kolm nappuse kihti ja need eemaldatakse järjest.

Intelligentsus on peaaegu lahendatud. LLM-id suudavad koodi kirjutada, sisu genereerida, andmeid analüüsida ja teha otsuseid, mis varem nõudsid kallist inimekspertiisi. Kulud langevad kiiresti ja võimekus kasvab. See kiht läheneb tasuta. Muidugi pole see päriselt null. AI vajab endiselt kiipe ja elektrit. Kuid päikeseenergia hind on kümne aastaga langenud 89%, kusjuures USA energiaministeerium sihib 0,02 $/kWh aastaks 2030. Isegi materiaalne põhi intelligentsuse all vajub.

Töö on järgmine. 2025. aasta detsembris postitas Tesla video Optimusest, kes jookseb laboris peaaegu 14 km/h, tõelise lennufaasiga kõnnakus. Kuu aega hiljem teatas Musk Tesla Q4 2025 tulemuste kõnes, et Tesla lõpetab Model S ja X tootmise Fremontis ja ehitab need tehaseliinid ümber Optimus robotite tootmiseks, miljoni ühiku tootmisliiniga plaanis. See on autofirma, kes otsustas, et robotid on tema tehaste jaoks parem kasutus kui autod. Figure AI kogus miljard dollarit humanoidsete robotite ehitamiseks oma BotQ rajatises. Nende Figure 02 lõpetas just 11-kuulise kasutuse BMW-s, laadides üle 90 000 osa millimeetri täpsusega üle 1250 töötunni jooksul. Hugging Face avas LeRobot’i, avatud lähtekoodiga robootika raamistiku üle 21 000 GitHub tärni, ja müüvad avatud lähtekoodiga humanoidseid roboteid 3000 $ eest. Hiinas läks UBTECH sünkroniseeritud robotarmee viraalseks, XPengi IRON liigub nii realistlikult, et tema tegevjuht lõikas selle laval lahti, et tõestada, et see pole inimene, ja kümneid humanoidseid mudeleid ilmub samaaegselt. Ma ei usu, et oleme rohkem kui kümne aasta kaugusel robotites, mis on tavalise füüsilise töö jaoks majanduslikult elujõulised.

Materjalid on sein. Aatomit ei saa kopeerida. Isegi kui intelligentsus on tasuta ja robotid teevad tööd, vajate ikka terast, liitiumi, vaske, haruldasi muldmetalle ja energiat. Materiaalide nappus on põhimõtteliselt raskem probleem kui ülejäänud kaks. See võib nõuda läbimurdeid, mida me veel ennustada ei suuda: asteroidide kaevandamine, molekulaarne koostamine, fusioonienergia. See sein võib pidada aastakümneid või sajandeid.

Seepärast on täiend „digitaalne” oluline. Puhtalt digitaalsete kaupade puhul läheneme juba järelknappusele. Füüsiliste kaupade puhul vähendavad tasuta intelligentsus ja tasuta töö kulusid oluliselt, kuid materjalid seavad põranda, mida digitaalmaailmas ei eksisteeri. Robot saab auto tasuta kokku panna. Teras maksab ikka midagi.

Kuidas üleminek välja näeb

Liigume siis digitaalse kommunismi poole informatsioonkaupade puhul. Kuidas see praktikas välja näeb, praegu, kellegi jaoks, kes üritab tarkvaraäri ehitada?

Näeb välja nagu toitlustus.

  1. aasta veebruari alguses andis Anthropic välja uued AI tööriistad, mis vallandasid müügilaine, mis kustutus tarkvara aktsiatelt ligi 300 miljardit dollarit. Tarkvaratööstuse tuleviku P/E suhe langes umbes 21x-le, 39x-lt kaheksa kuud varem. SaaS ettevõtted, kes kiitlesid 85% marginaalidega, kohanduvad 60-70%-le. Analüütikud nimetavad seda SaaS apokalüpsiks.

Struktuurne probleem: AI muudab tarkvara kulud „kliendi kohta” asemel „tegevuse kohta”. Kui kümme AI agenti teeb sada müügiesindaja tööd, pole teil vaja sada Salesforce’i litsentsi.

Sellega on toitlustus alati tegelenud. Koostisosad on odavad. Igaüks saab köögi avada. Mõned suured ketid nagu McDonald’s kasutavad mastaabisäästu tervete marginaalide hoidmiseks. Kõik ülejäänud töötavad õhkõhukestel. Paljud sulevad aasta jooksul.

Tarkvara astub samasse faasi. Näen seda siit, kus istun. Ainuüksi OpenClaw majutuse valdkonnas ilmuvad iga nädal uued konkurendid. ClawSimple, ShootClaw, Quick Claw, PlugAndClaw ja teised on kõik viimastel nädalatel käivitunud. Sirvige TrustMRR’i või Product Hunt’i ja leiate veel rohkem, mis seal veel jagatud pole, sealhulgas Kilo Claw stabiilsemalt platvormilt. AI võimaldas igal neist asutajatest ehitada ja käivitada majutustoode päevadega, mitte kuudega.

See on tõeliselt hea kasutajate jaoks. Rohkem konkurentsi, paremad hinnad, rohkem valikut. Toetan seda, isegi kui mu konkurendid ilmuvad kiiremini, kui ma neid lugeda suudan.

Kuid siin on aus küsimus: kui digitaalne kommunism on sihtkoht ja toitlustustfaas on ainult üleminek, miks ma üldse äri ehitan? Kui väljundid liiguvad tasuta poole, mida täpselt ma müün?

Maitseküsimus

Restoranides on koostisosad odavad, kuid eine mitte. Väärtus pole tooraines. See on koka otsustes. Mida süüa teha, kuidas kombineerida, mida välja jätta. Maitse. Otsustusvõime. Kuureerimine.

Toitlustustööstus elab edasi vaatamata odavatele koostisosadele, sest inimtööd pole lihtne automatiseerida. Robot saab McDonald’sis burgereid pöörata. Ta ei suuda juhtida kööki, mille pärast inimesed linna teisest otsast kohale sõidavad. Veel mitte.

Tarkvaras see eristus laguneb. AI suudab juba toote ehitada, juurutada, jälgida ja tuge pakkuda. „Kokkamine” automatiseeritakse koos „koostisosadega”. Nii et toitlustuse analoogial on tarkvara jaoks aegumistähtaeg. Restoranid on stabiilne tasakaal, sest inimlik element seisab automatiseerimisele vastu. Tarkvara toitlustus on ebastabiilne faas. See liigub edasi tasuta poole.

Mis tähendab: tarkvaraäride jaoks selles üleminekus on ainus püsiv väärtus see, mida AI veel ei suuda. Mitte ehitamine. Mitte opereerimine. Otsustamine, mida tasub ehitada, ja kas tulemus on hea.

See seostub otse slopi küsimusega.

Merriam-Webster tegi „slopi” oma 2025. aasta sõnaks: „madala kvaliteediga digitaalne sisu, mida toodetakse tavaliselt suurtes kogustes tehisintellekti abil.” See defineeris 2025. aasta. Usun, et see defineerib 2026. aastat veelgi enam.

Slop on see, mida saate, kui AI toodab ilma inimese maitseta. Kui keegi ei otsusta, mis on hea, kui keegi ei filtreeri, kui väljund on optimeeritud mahu, mitte kvaliteedi jaoks. See on digitaalse restoranimajanduse toidumürgitus.

Aaron Bastani nimetab optimistlikku versiooni Fully Automated Luxury Communism. Dario Amodei Anthropicust kirjutas sellest essees Machines of Loving Grace, ennustades, et AI võiks sajandi progressi kümnendisse suruda. Küsimus pole, kas me külluse saame. Saame küll. Küsimus on, kas küllus tähendab kvaliteeti või müra. Luksuskommunismi või automatiseeritud sloppi.

Vastus, minu arvates, sõltub täielikult sellest, kas maitsega inimene on endiselt protsessis.

Jaotamise küsimus

Selle kõige all on raskem küsimus, mida olen vältinud.

Kui digitaalsed kaubad muutuvad tasuta ja füüsiline töö automatiseeritakse, kuid materjalid maksavad endiselt midagi, kellel on raha? Kui AI kukutab enamiku töö väärtuse, viitab IMF-i uurimus sellele, mida ootaksime: rikkus koondub neile, kes omavad AI-d ja kapitali, samas kui kõigi teiste oskused kaotavad turuväärtust. Need inimesed võivad endale lubada kõike digitaalset, kuna see on tasuta. Kuid teras, liitium, eluase, energia? Need maksavad endiselt midagi. Ja kui te ei teeni, ei saa te maksta.

See on lõhe digitaalse kommunismi ja tegeliku kommunismi vahel. Tegelikul kommunismil on jaotusmehhanism: igaühelt tema võimete järgi, igaühele tema vajaduste järgi. Digitaalsel kommunismil, nagu ma seda kirjeldasin, sellist mehhanismi pole. Küllus on reaalne, kuid samuti küsimus, kes saab osaleda majanduse osades, mis endiselt nõuavad nappi ressursse.

Inimesed mõtlevad sellele. Sam Altman on pakkunud universaalse baasarvutuse ideed: universaalse sissetuleku asemel saaks igaüks viilu AI võimekusest, mida kasutada, müüa või annetada. See on üks võimalik vastus. On teisi. Ükski pole tõestatud.

Minul pole ka vastust. Loodan, et see viib tulevikku, kus inimestel on rohkem sisukat aega inimestega, keda nad armastavad. Kus kõigile kättesaadava alustase tõuseb piisavalt kõrgele, et materiaalne põhi vähem loeb. Kus intelligentsuse ja töö küllus tõlgendub laialdaselt jagatud heaoluks, mitte ainult koondunud rikkuseks koos tasuta meelelahutusega kõigi teiste jaoks.

Kuid ma ei tea.

Mehe tegelik töö

Mida ma tean, on see, mida ma praegu teen. Ma ei kirjuta enam eriti koodi. Ma ei juuruta enam servereid käsitsi. AI agendid võtavad sellest iga kuu rohkem üle. Mu töö OpenClaw.rocks’is on nihkunud inseneeriast millekski, mida on raske nimetada.

Ma otsustan, mida ehitada ja mida mitte. Ma otsustan, millal on väljund piisavalt hea ja millal on see slop. Ma vaatan viit AI-genereeritud varianti ja valin selle, mis tegelikult kasutajat teenib. Ma hoian arvamusi selle kohta, mis on oluline. Need on maitseotsused. Ja need on ainsad otsused, mida AI järjekindlalt inimesele delegeerib, sest „hea” pole veel midagi, mida AI ise defineerida suudaks.

Mees naljas pole seal seadmeid puutuma. Selle eest hoolitseb koer. Mees on seal, sest tehas vajab kedagi, kes hoolib sellest, mida see toodab. Kedagi, kes saab väljundit vaadata ja öelda: see on hea, see on prügi, see on slop.

See on nüüd mu töö. Mitte tehast ehitada. Mitte seadmeid käitada. Väljundist hoolida.

Võibolla saavadki sellised platvormid pikemas perspektiivis selleks. Mitte majanduslikult oluliseks, vaid millekski kunstilähedasemaks. Domeen, nimi, need artiklid, arvamused nende taga. Asi, mille keegi ehitas, sest ta hoolis, ja mille teised inimesed valivad alternatiivide asemel mitte sellepärast, et see on odavam või kiirem, vaid sellepärast, et konkreetne inimene mõtles selle üle ja see on näha.

Yoshi lamab mu kõrval, kui ma seda kirjutan. Teda ei huvita tarkvara marginaalid, SaaS korrektsioonid ega humanoidsed robotid. Tal on mugav. Süsteem töötab. Ma vajutan kinnita, kui töö on hea, ja keeldun, kui see pole.

Ma ei tea, kas see on kommunism. Ma ei tea, kas toitlustustfaas kestab aasta või aastakümne. Ma ei tea, millal AI arendab oma maitse ja muudab ka selle töö tarbetuks.

Kuid praegu peab veel keegi hoolima. See ongi see töö.

See postitus on ise näide. Ma ei kirjutanud seda sõna sõnalt. Ma kirjeldasin, mida tahtsin öelda, AI tegi mustandi ja ma andsin mõned ringid tagasisidet argumendi ja struktuuri kohta. Sama protsess, mida ma ülal kirjeldasin: seadmed teevad töö, mees annab maitse. Kui teid huvitab, kuidas see praktikas välja näeb, siis sellist rakendust me ehitamegi.

Kui soovite jälgida, kuhu see viib, tulge kaasa.