„Me oleme siin, et universumisse jälg jätta. Miks me muidu üldse siin oleme?” — Steve Jobs

  1. juulil 2008 avas Apple App Store’i 500 rakendusega. Investorid olid skeptilised. Arendajad ettevaatlikud. Olemasolev mobiiltarkvara tööstus, mis põhines operaatorilepingutel ja eelinstalleeritud bloatware’il, pidas ideed armsaks, kuid nišiks.

Kaheksateist kuud hiljem: 3 miljardit allalaadimist. Üle 100 000 rakenduse. Jobs nimetas seda „millekski, mida me pole kunagi varem näinud.” See ei muutnud ainult tarkvara levitamise viisi. See muutis seda, mis tarkvara oli. Äkitselt sai üks arendaja keldris jõuda 100 miljoni kasutajani. Rakendusest sai mobiilarvutuse aatomüksus.

Usun, et me näeme sama nihet praegu. Ainult et seekord pole aatomüksus rakendus. See on oskus.

Selleks pole teil rakendust vaja

Soovite kaloreid jälgida? 2015. aastal pidi keegi teile rakenduse ehitama. Arendaja koodi jaoks, disainer ekraanide jaoks, serveriteenus andmete salvestamiseks, App Store’i kirje levitamiseks. Kuud tööd. Tuhandeid eurosid. Ja kui rakendust veel polnud, siis oli lihtsalt ebaõnn.

  1. aastal ütlete oma AI agendile: „Jälgi, mida ma täna söön, ja hinda kaloreid.” Tehtud. Pole rakendust. Pole allalaadimist. Pole sisseelamisvoolu. Agent saab aru, mida soovite, mõtleb välja, kuidas seda teha, ja teeb selle ära.

See ongi nihe. AI agendid on märkimisväärselt võimsad ja muutuvad iga kuuga võimsamaks. Nad saavad koodi kirjutada, andmeid analüüsida, faile hallata, veebis otsida ja keerukate probleemide üle arutleda. Enamiku ülesannete jaoks, mis kunagi vajasid spetsiaalselt ehitatud rakendust, saate nüüd lihtsalt küsida.

Kuid asi on selles: üldotstarbeline agent on nagu tark generalist. Ta saab paljuga hakkama, kuid tal pole sügavat ekspertiisi milleski konkreetses. Ta ei tea, kuidas Steve Jobs mõtles toodete lihtsustamisest. Ta ei tunne Dieter Ramsi kümmet hea disaini põhimõtet. Ta ei tunne teie ettevõtte brändi häält ega teie meeskonna juurutusprotsessi.

Selle jaoks ongi oskused.

Mis on oskus?

Agendi oskus on teadmiste pakett, mis muudab üldotstarbelise AI agendi valdkonna eksperdiks. Mõelge sellele kui spetsialisti palkamisele, ainult et see spetsialist elab teie agendi sees ja on saadaval hetkel, mil teda vajate.

Anthropic avaldas avatud standardi Agent Skills 2025. aasta detsembris, umbes aasta pärast seda, kui nende Model Context Protocol muutis seda, kuidas AI agendid tööriistade ja andmetega ühenduvad. Sama mänguplaan: ehitada avatud infrastruktuuri, mitte omanduslikke vallkraave. MCP andis agentidele käed. Oskused andsid neile ekspertiisi.

Standardit toetab juba üle 27 agendi platvormi: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex ja paljud teised. On olemas edetabel, mis jälgib üle 52 000 oskuse, kusjuures populaarseimad jõuavad üle 180 000 installatsiooni. Üks käsk installimiseks:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Rakendused andsid telefonidele supervõimed. Oskused annavad AI agentidele ekspertiisi.

Tõeline jalgratas mõistuse jaoks

Hakkasin kasutama Claude Code’i 2025. aasta detsembri alguses, ehitades Goban.app’i. Go laud on lihtne asi: 19x19 ruudustik, mustad ja valged kivid, mõned reeglid. Kuid midagi muutus minu lähenemises projektile.

Mul polnud enam vaja tehniliste detailide pärast stressata. Raamistikud, ehitustööriistad, juurutuskonveierid: AI agent tegeles selle kõigega. Ja ma mõistsin midagi, mis muutis minu arusaama toodete ehitamisest: tehniline teostus ei ole see, mis teid eristab. Mitte praegu. Mitte enam kunagi. Kui kõigil on ligipääs samadele AI-toega võimalustele, muutub kood masstoodanguks. Mis teid eristab, on maitse. Kasutaja-obsessioon. Teha see paganama lihtsaks.

Jobs nimetas kunagi personaalarvutit „jalgrattaks mõistuse jaoks.” Ta oli näinud uuringut, mis näitas, et kondor oli kõige tõhusam loom liikumisel, inimesed aga jäid kuhugi keskele. Kuid inimene jalgrattal ületas kõike. Arvuti oli see jalgratas: tööriist, mis võimendas inimvõimeid suurusjärkude võrra.

Usun, et oskused on järgmine jalgratas. Arvuti võimendas seda, mida saite teha. Oskused võimendavad seda, kuidas te mõtlete. Te ei saa mitte ainult agenti, kes kiiremini programmeerib. Te saate agendi, kes teeb paremaid otsuseid. Kes lihtsustab halastamatum alt. Kes nimetab asju täpsemalt. Kes suunab aastakümnete jooksul kogunenud tootetarkust hetkel, mil seda vajate.

See on alati abstraktsioonikihtide küsimus. Assembler andis teed C-le. C andis teed Pythonile. Käsitsi serverid andsid teed pilvele. Iga kiht vabastas inimesed mõtlema kõrgemal tasemel. AI agendid on järgmine kiht ja vabastavad teid keskenduma ainsale asjale, mis tõeliselt loeb: inimesele, kes teie toodet kasutab. Oskused on viis, kuidas see kiht oma teadmised saab.

Miks Jobs ja Ive

Jobsi ei huvitanud kiibi spetsifikatsioonid. Teda huvitas „1000 laulu taskus.” Ive polnud tootmistolerantsidest kinnisideeline lõbu pärast. Ta oli kinnisideeline, sest inimesed tunnevad hoolitsust, isegi kui nad ei suuda seda seletada. Kogu nende filosoofia seisnes keerukuse nii põhjalikus lahendamises, et tulemus tundub paratamatu.

See filosoofia sai mulle selgeks Gobani ehitamise ajal. Kui AI tegeleb kuidas’iga, olete vabad kinnisideelitsema mida ja miks’i üle. Ja keegi pole mida ja miks’i üle intensiivsemalt mõelnud kui Jobs ja Ive.

Nende mõtteviisi rakendamine oli kunagi kallis. Vajati maailmatasemel disainimeeskonda, brändistrategi, aastaid kogunenud maitset. Nüüd saate selle mõtteviisi oskusesse kodeerida. Ekspertiisist saab midagi, mida iga agent saab nõudmisel laadida ja mida iga inimene saab tasuta kasutada.

Nii et ehitasin oskuse, mida oleksin soovinud omada.

Steve Jobs teie taskus

Jobs/Ive Decision Engine.

Mitte pealiskaudne tsitaatide kogu, vaid sügav, rakendatav otsustusraamistik, mis on ehitatud nende tegelike meetodite, põhimõtete ja mõttemudelite uurimisele. Seitse protokolli:

  • Simplify: Elimineerimistest, mida Jobs kasutas Apple’i vähendamiseks 17 tootelt 4-le
  • Name Something: Kuidas Apple tooteid nimetab (lühike, kujundlik, paratamatu)
  • Write Copy: Apple’i sõnumite mänguplaan („1000 laulu taskus”, mitte „5 GB salvestusruumi”)
  • Design: Ive disainipõhimõtted ja Dieter Ramsi pärand
  • Kill Something: Nelja kvadrandi ruudustik otsustamiseks, mis jääb ja mis läheb
  • Price Something: Hinnakujundus kui positsioneerimine, mitte matemaatika
  • Present Something: Jobsi ettekannete struktuur, „one more thing’ist” kolme reeglinini

Iga protokolli taga on põhjalikud vitefailid, mis katavad kogu filosoofilise aluse: tõelised tsitaadid Isaacsoni biograafiast, Ive intervjuudest, Apple’i ettekannetest ja Dieter Ramsi disainipõhimõtetest, mis inspireerisid kõike, mida Apple ehitas.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Seejärel küsige oma agendilt: „Lihtsusta see maandumisleht” või „Nimeta see toode” või „Mida Steve teeks?”

Ekspertiisi ökonoomika

Enne iPhone’i maksis professionaalne fototöötleja 699 $ (Photoshop). Pärast App Store’i saite VSCO tasuta. Levitamismudel muutis seda, mis oli majanduslikult elujõuline. Oskused teevad sama mõtlemisega. Brändi konsultant küsib 300 $/tund. Oskus ei maksa midagi.

Ja Apple’i maksu pole. App Store võtab 30% igast tehingust. Oskusi levitatakse GitHub kaudu. Pole väravavahti. Pole platvormitasu. Pole 30% mahaarvamist. Formaat on avatud. Ainus investeering on ekspertiis, mis selle kirjutamisse läheb. Tõeline jalgratas mõistuse jaoks: Jobsi-taseme tootemõtlemine, kõigile kättesaadav.

See tõstatab ebamugava küsimuse: kas oskuse eest saab üldse kunagi raha küsida?

Teoreetiliselt saaksite oskusi kompileerida läbipaistmatusse formaati ja neid proksi kaudu LLM-ile ette anda. Kuid inimestel on alati õnnestunud süsteemiviipasid välja meelitada, isegi suurimatelt AI pakkujatelt. Oskused on põhimõtteliselt sama asi: tekstijuhised, mis süstitakse kontekstiaknasse. Kui mudel neid lugeda saab, saab piisavalt loominguline viip need tagasi.

Eelkonfigureeritud agendid kureeritud oskuste komplektidega võiksid olla ärimudel. „Tootestrateegia agent” kümne sisseehitatud premium oskusega, müüdud teenusena. Kuid isegi seal on agendil ligipääs oma konfiguratsioonile. Kui te seda täielikult ei lukusta (mis piirab kasulikkust), saab teda paluda jagada või reprodutseerida, mida ta teab. Kaitse on ainult nii tugev kui piirded, ja piirdeid murtakse pidevalt.

Usun, et oskused järgivad sama rada kui avatud lähtekoodiga tarkvara. Juhised ise kalduvad tasuta poole. Väärtus koguneb inimestele ja ettevõtetele, kes kureerivad, hooldavad, kombineerivad ja majutavad. Mitte failis olevale tekstile, vaid ökosüsteemile selle ümber.

Kasvuvalud

Oskuste ökosüsteem liigub kiiresti. Lisaks skills.sh-le ja GitHub-ile on tekkinud kolmandate osapoolte turud nagu ClawHub, kus on üle 3000 kogukonna loodud oskuse ja number kasvab. Avaldasime oma Jobs/Ive oskuse ka seal.

Kuid kiire kasv toob tõelisi riske. Vaid päevi tagasi avastasid Koi Security turvauurijad koordineeritud pahavara kampaania koodinimega „ClawHavoc”: 341 pahatahtlikku oskust, mis olid maskeeritud legitiimseteks tööriistadeks ja levitasid Atomic Stealer infovargust võltsitud „Prerequisites” sektsioonide kaudu. Algne pahatahtlik oskus saavutas 7743 allalaadimist enne eemaldamist. Laiem Snyk audit leidis, et 7,1% kõigist registri oskustest sisaldas kriitilisi turvavigu.

Kui see tundub tuttav, peaks see nii olema. Varasel App Store’il olid pahatahtlikud taskulambi rakendused ja andmeid koguv mängud. Apple vastas App Review, liivakasti ja õigustega. Oskuste ökosüsteem järgib sama kaart: kogukonna märgistamine (3+ teatust peidab oskuse ClawHub’is automaatselt), avatud lähtekoodiga skaneerimistööriistad nagu mcp-scan ja aktiivne turvauurimine Snyk’ilt, VirusTotal’ilt ja SlowMist’ilt.

Mis veel puudub, on formaalne eelvaatluse protsess enne avaldamist. See tuleb. Iga edukas platvorm ehitab lõpuks oma immuunsüsteemi. Vahepeal: installige ainult avaldajatelt, keda usaldate, auditeerige tundmatuid oskusi ja ärge kunagi pimesi käivitage käsklusi „Prerequisites” sektsioonist.

One more thing

Rakenduste majandus lõi triljonite väärtuses rikkust. Oskuste majandus tõenäoliselt ei loo, vähemalt mitte samal moel. Kirjutasin sellest artiklis Digital Communism: kui intelligentsus muutub sisuliselt tasuta, järgneb kõik, mida see toota suudab. Oskused on tekst. Teksti on tasuta kopeerida, tasuta levitada, tasuta remixida. Formaat on disaini poolest avatud. Pole Apple’i maksu, kuid pole ka Apple’i suurust tuluvooge. Oskuste ökonoomika sarnaneb vähem App Store’iga ja rohkem avatud lähtekoodiga tarkvaraga: artefaktid ise kalduvad tasuta poole ja väärtus koguneb inimestele, kes kureerivad, kombineerivad ja hoolivad sellest, mida toodavad.

See on korras. Võibolla see ongi mõte. Parimad asjad arvutinduses on alati olnud tasuta. Linux. Wikipedia. Veeb ise. Kui oskused järgivad seda rada, muutuvad kõigi agendid targemaks ja inimesed, kes hoolivad kvaliteedist, on need, kes selle oluliseks teevad.

See oskus on hullumeelsetele. Asutajatele, kes keskööl nupu teksti lihvivad. Disaineritele, kes kustutavad pool lehte ja siis kustutavad veel poole. Tooteinimestele, kes pigem saadavad kolm funktsiooni, mis on korralikult tehtud, kui kümme funktsiooni, mis on tehtud „enam-vähem”.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Või sirvige täielikku oskuste kataloogi, kus on juba üle 52 000 saadaoleva oskuse.

See postitus on ka Lisanne’ile, kes mind alati toetab, kui ma uude tehnoloogiasse nagu OpenClaw kaon. Tema julgustas mind seda tegelikult postitama ja välja saatma, selle asemel et hoida seda mõnes privaatses GitHub repos nagu liiga paljud asjad, mida olen varem ehitanud. Aitäh selle eest. Nüüd on mul Steve Jobs taskus ja Lisanne südames. Ma armastan sind.