„Mēs esam šeit, lai atsāktu iespaidu Visumā. Kāpēc gan citādi būt šeit?” — Steve Jobs

  1. gada 10. jūlijā Apple atvēra App Store ar 500 lietotnēm. Investori bija skeptiski. Izstrādātāji piesardzīgi. Esošā mobilā programmatūras nozare, kas balstījās uz operatoru līgumiem un iepriekš instalētu bloatware, uzskatīja ideju par mīļu, bet nišas lietu.

Astoņpadsmit mēnešus vēlāk: 3 miljardi lejupielāžu. Vairāk nekā 100 000 lietotņu. Jobs to nosauca par „kaut ko tādu, ko mēs nekad iepriekš neesam redzējuši.” Tas nemainīja tikai to, kā programmatūra tika izplatīta. Tas mainīja to, kas programmatūra bija. Pēkšņi viens izstrādātājs pagrabā varēja sasniegt 100 miljonus lietotāju. Lietotne kļuva par mobilo datoru atomāro vienību.

Es uzskatu, ka tieši tagad mēs novērojam to pašu pārmaiņu. Tikai šoreiz atomārā vienība nav lietotne. Tā ir prasme.

Tam jums nav vajadzīga lietotne

Vēlaties izsekot kalorijas? 2015. gadā kādam bija jāizveido jums lietotne. Izstrādātājs kodam, dizainers ekrāniem, serveris datu glabāšanai, App Store ieraksts izplatīšanai. Mēneši darba. Tūkstošiem eiro. Un ja lietotne vēl nepastāvēja, jums nepaveicās.

  1. gadā jūs sakāt savam AI aģentam: „Izseko, ko es šodien ēdu, un novērtē kalorijas.” Gatavs. Nav lietotnes. Nav lejupielādes. Nav ievadplūsmas. Aģents saprot, ko jūs vēlaties, izdomā, kā to izdarīt, un izdara.

Tā ir pārmaiņa. AI aģenti ir ievērojami jaudīgi, un tie kļūst jaudīgāki katru mēnesi. Tie var rakstīt kodu, analizēt datus, pārvaldīt failus, meklēt tīmeklī un spriest par sarežģītām problēmām. Lielākajai daļai uzdevumu, kam iepriekš bija nepieciešama īpaši veidota lietojumprogramma, tagad var vienkārši pajautāt.

Bet lieta ir šāda: vispārējas nozīmes aģents ir kā gudrs ģenerālists. Tas var daudz, bet tam nav dziļas ekspertīzes nevienā konkrētā jomā. Tas nezina, kā Steve Jobs domāja par produktu vienkāršošanu. Tas nepazīst Dieter Rams desmit laba dizaina principus. Tas nepazīst jūsu uzņēmuma zīmola balsi vai jūsu komandas izvietošanas procesu.

Tam ir domātas prasmes.

Kas ir prasme?

Aģenta prasme ir zināšanu pakete, kas pārvērš vispārējas nozīmes AI aģentu par jomas ekspertu. Iedomājieties to kā speciālista pieņemšanu darbā, tikai šis speciālists dzīvo jūsu aģentā un ir pieejams brīdī, kad jums tas nepieciešams.

Anthropic publicēja atvērto standartu Agent Skills 2025. gada decembrī, aptuveni gadu pēc tam, kad viņu Model Context Protocol mainīja veidu, kā AI aģenti savienojas ar rīkiem un datiem. Tā pati pieeja: veidot atvērtu infrastruktūru, nevis patentētus aizsarggrāvjus. MCP deva aģentiem rokas. Prasmes deva tiem ekspertīzi.

Standartu jau atbalsta vairāk nekā 27 aģentu platformas: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex un daudzas citas. Ir līderu tabula, kas izseko vairāk nekā 52 000 prasmju, populārākajām sasniedzot vairāk nekā 180 000 instalāciju. Viena komanda instalēšanai:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Lietotnes deva telefoniem superspējas. Prasmes dod AI aģentiem ekspertīzi.

Īstais velosipēds prātam

Es sāku lietot Claude Code 2025. gada decembra sākumā, veidojot Goban.app. Go galdiņš ir vienkārša lieta: 19x19 režģis, melni un balti akmeņi, daži noteikumi. Bet kaut kas mainījās manā pieejā projektam.

Man vairs nevajadzēja stresēt par tehniskajām detaļām. Ietvari, būvēšanas rīki, izvietošanas konveijeri: AI aģents to visu apstrādāja. Un es sapratu kaut ko, kas mainīja manu domāšanu par produktu veidošanu: tehniskā izpilde nav tas, kas jūs atšķirs. Ne tagad. Ne jebkad vairs. Kad visiem ir pieeja tiem pašiem AI vadītajiem iespējām, kods kļūst par masu preci. Kas jūs atšķir, ir gaume. Apsēstība ar lietotāju. Padarīt to nolādēti vienkāršu.

Jobs reiz nosauca personālo datoru par „velosipēdu prātam.” Viņš bija redzējis pētījumu, kas rādīja, ka kondors bija visefektīvākais dzīvnieks pārvietošanās ziņā, cilvēki ierindojās kaut kur vidū. Bet cilvēks uz velosipēda pārspēja visu. Dators bija šis velosipēds: rīks, kas pastiprināja cilvēka spējas par lieluma kārtām.

Es uzskatu, ka prasmes ir nākamais velosipēds. Dators pastiprināja to, ko jūs varējāt darīt. Prasmes pastiprina to, kā jūs domājat. Jūs nesaņemat tikai aģentu, kas ātrāk programmē. Jūs saņemat aģentu, kas pieņem labākus lēmumus. Kas vienkāršo nežēlīgāk. Kas nosauc lietas ar lielāku precizitāti. Kas kanalizē gadu desmitiem uzkrāto produktu gudrību brīdī, kad jums tā nepieciešama.

Vienmēr runa ir par abstrakcijas slāņiem. Asemblers deva ceļu C valodai. C deva ceļu Python. Manuālie serveri deva ceļu mākonim. Katrs slānis atbrīvoja cilvēkus domāt augstākā līmenī. AI aģenti ir nākamais slānis, un tie atbrīvo jūs koncentrēties uz vienīgo lietu, kas patiesi ir svarīga: personu, kas lieto jūsu produktu. Prasmes ir veids, kā šis slānis iegūst savas zināšanas.

Kāpēc Jobs un Ive

Jobs nerūpējās par mikroshēmu specifikācijām. Viņam rūpēja „1000 dziesmu kabatā.” Ive nebija apsēsts ar ražošanas tolerancēm prieka pēc. Viņš bija apsēsts, jo cilvēki var sajust rūpes, pat ja viņi nevar to izskaidrot. Visa viņu filozofija bija par sarežģītības atrisināšanu tik pamatīgi, ka rezultāts šķiet neizbēgams.

Šī filozofija man kļuva skaidra, veidojot Goban. Kad AI nodarbojas ar kā, jūs esat brīvi apsēsties ar ko un kāpēc. Un neviens nav domājis intensīvāk par ko un kāpēc kā Jobs un Ive.

Viņu domāšanas pielietošana agrāk bija dārga. Bija vajadzīga pasaules klases dizaina komanda, zīmola stratēģis, gadu gaitā uzkrāta gaume. Tagad jūs varat šo domāšanu iekodēt prasmē. Ekspertīze kļūst par kaut ko, ko jebkurš aģents var ielādēt pēc pieprasījuma un ko jebkura persona var izmantot bez maksas.

Tāpēc es izveidoju prasmi, ko biju vēlējies.

Steve Jobs jūsu kabatā

Jobs/Ive Decision Engine.

Ne virspusēja citātu kolekcija, bet dziļš, praktiski izmantojams lēmumu pieņemšanas ietvars, kas veidots no viņu faktisko metožu, principu un domāšanas modeļu izpētes. Septiņi protokoli:

  • Simplify: Eliminācijas tests, ko Jobs izmantoja, lai samazinātu Apple no 17 produktiem uz 4
  • Name Something: Kā Apple nosauc produktus (īss, izsaucošs, neizbēgams)
  • Write Copy: Apple ziņojumu rokasgrāmata („1000 dziesmu kabatā”, nevis „5 GB krātuves”)
  • Design: Ive dizaina principi un Dieter Rams mantojums
  • Kill Something: Četru kvadrantu režģis izlēmumam, kas paliek un kas aiziet
  • Price Something: Cenu noteikšana kā pozicionēšana, nevis matemātika
  • Present Something: Jobs prezentāciju struktūra, no „one more thing” līdz trijnieka noteikumam

Katru protokolu atbalsta padziļināti atsauces faili, kas aptver pilnīgu filozofisko pamatu: reāli citāti no Isaacsona biogrāfijas, Ive intervijām, Apple prezentācijām un Dieter Rams dizaina principiem, kas iedvesmoja visu, ko Apple radīja.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Pēc tam jautājiet savam aģentam: „Vienkāršo šo galveno lapu” vai „Nosauc šo produktu” vai „Ko darītu Steve?”

Ekspertīzes ekonomika

Pirms iPhone profesionāls fotoredaktors maksāja 699 $ (Photoshop). Pēc App Store jūs saņēmāt VSCO bez maksas. Izplatīšanas modelis mainīja to, kas bija ekonomiski iespējams. Prasmes dara to pašu ar domāšanu. Zīmola konsultants prasa 300 $/stundā. Prasme nemaksā neko.

Un nav Apple nodokļa. App Store ņem 30% no katras transakcijas. Prasmes tiek izplatītas caur GitHub. Nav vārtu sarga. Nav platformas maksas. Nav 30% atvilkuma. Formāts ir atvērts. Vienīgais ieguldījums ir ekspertīze, kas iegulda rakstīšanā. Īstais velosipēds prātam: produktu domāšana Jobs līmenī, pieejama ikvienam.

Tas rada neērtīgu jautājumu: vai par prasmi jebkad var iekasēt naudu?

Teorētiski jūs varētu kompilēt prasmes necaurredzamā formātā un padot tās LLM caur starpniekserveri. Bet cilvēki vienmēr ir spējuši iegūt sistēmas uzvedinājumus pat no lielākajiem AI pakalpojumu sniedzējiem. Prasmes būtībā ir tas pats: teksta instrukcijas, kas injicētas konteksta logā. Ja modelis var tās lasīt, pietiekami radošs uzvedinājums var tās dabūt atpakaļ.

Iepriekš konfigurēti aģenti ar kurētām prasmju komplektiem varētu būt komerciāls modelis. „Produktu stratēģijas aģents” ar desmit iebūvētām premium prasmēm, pārdots kā pakalpojums. Bet pat tur aģentam ir pieeja savai konfigurācijai. Ja vien jūs to pilnībā nebloķējat (kas ierobežo tā lietderīgumu), tam var lūgt dalīties vai reproducēt to, ko tas zina. Aizsardzība ir tikai tik stipra, cik barjeras, un barjeras pastāvīgi tiek lauztas.

Es uzskatu, ka prasmes sekos tam pašam ceļam kā atvērtā koda programmatūra. Instrukcijas pašas tiecas kļūt bezmaksas. Vērtība uzkrājas cilvēkiem un uzņēmumiem, kas kurē, uztur, kombinē un mitina. Ne tekstam failā, bet ekosistēmai ap to.

Augšanas sāpes

Prasmju ekosistēma virzās ātri. Papildus skills.sh un GitHub ir parādījušies trešo pušu tirgi kā ClawHub ar vairāk nekā 3000 kopienas veidotām prasmēm, un skaits pieaug. Mēs publicējām savu Jobs/Ive prasmi arī tur.

Bet ātra izaugsme nes reālus riskus. Tikai pirms dažām dienām Koi Security drošības pētnieki atklāja koordinētu ļaunprogrammatūras kampaņu ar kodvārdu „ClawHavoc”: 341 ļaunprātīga prasme, kas maskējās kā leģitīmi rīki, izplatot Atomic Stealer informācijas zagli caur viltotām „Prerequisites” sadaļām. Sākotnējā ļaunprātīgā prasme sasniedza 7743 lejupielādes pirms noņemšanas. Plašāka Snyk revīzija atklāja, ka 7,1% no visām reģistra prasmēm satur kritiskas drošības nepilnības.

Ja tas izklausās pazīstami, tam tā arī vajadzētu būt. Agrīnajā App Store bija ļaunprātīgas lukturīšu lietotnes un datus vācoši spēles. Apple atbildēja ar App Review, smilškasti un tiesībām. Prasmju ekosistēma seko tam pašam lokam: kopienas atzīmēšana (3+ ziņojumi automātiski paslēpj prasmi ClawHub), atvērtā koda skenēšanas rīki kā mcp-scan un aktīva drošības izpēte no Snyk, VirusTotal un SlowMist.

Kas vēl trūkst, ir formāls pārskatīšanas process pirms publicēšanas. Tas atnāks. Katra veiksmīga platforma galu galā izveido savu imūnsistēmu. Pa to laiku: instalējiet tikai no izdevējiem, kuriem uzticaties, pārbaudiet nepazīstamas prasmes un nekad akli neizpildiet komandas no „Prerequisites” sadaļas.

One more thing

Lietotņu ekonomika radīja triljonus vērtībā. Prasmju ekonomika, iespējams, to nedarīs, vismaz ne tādā pašā veidā. Es par to rakstīju Digital Communism: kad inteliģence kļūst faktiski bezmaksas, viss, ko tā var ražot, seko tai. Prasmes ir teksts. Tekstu var brīvi kopēt, brīvi izplatīt, brīvi pārstrādāt. Formāts ir atvērts pēc dizaina. Nav Apple nodokļa, bet nav arī Apple lieluma ieņēmumu plūsmas. Prasmju ekonomika izskatās mazāk kā App Store un vairāk kā atvērtā koda programmatūra: artefakti paši tiecas uz bezmaksas, un vērtība uzkrājas cilvēkiem, kas kurē, kombinē un rūpējas par to, ko ražo.

Tas ir labi. Varbūt tā ir jēga. Labākās lietas datorzinātnē vienmēr ir bijušas bezmaksas. Linux. Wikipedia. Pats tīmeklis. Ja prasmes seko šim ceļam, ikviena aģenti kļūs gudrāki, un cilvēki, kuriem rūp kvalitāte, būs tie, kas to padarīs nozīmīgu.

Šī prasme ir priekš trakajiem. Dibinātājiem, kas pusnaktī slīpē pogas tekstu. Dizaineriem, kas izdzēš pusi lapas un tad izdzēš vēl pusi. Produktu cilvēkiem, kas labāk izlaiž trīs funkcijas, kas izdarītas pareizi, nekā desmit funkcijas, kas izdarītas „normāli”.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Vai pārlūkojiet pilnu prasmju katalogu ar vairāk nekā 52 000 jau pieejamām prasmēm.

Šī publikācija ir arī Lisanne, kas mani vienmēr atbalsta, kad es pazūdu jaunā tehnoloģijā kā OpenClaw. Viņa mani iedrošināja patiesībā publicēt un izsūtīt šo, nevis glabāt to kādā privātā GitHub repozitorijā kā pārāk daudzas lietas, ko esmu veidojis iepriekš. Paldies par to. Tagad man ir Steve Jobs kabatā un Lisanne sirdī. Es tevi mīlu.