„Ту смо да оставимо траг у универзуму. Зашто бисмо иначе уопште били овде?” — Steve Jobs

  1. јула 2008. Apple је покренуо App Store са 500 апликација. Инвеститори су били скептични. Програмери опрезни. Постојећа индустрија мобилног софтвера, изграђена на уговорима са оператерима и претходно инсталираном bloatware-у, сматрала је да је идеја симпатична, али нишка.

Осамнаест месеци касније: 3 милијарде преузимања. Преко 100.000 апликација. Jobs је то назвао „нечим што никада раније нисмо видели.” Није само променило начин дистрибуције софтвера. Променило је шта софтвер јесте. Одједном, један програмер у подруму могао је да допре до 100 милиона корисника. Апликација је постала атомска јединица мобилног рачунарства.

Мислим да управо сада посматрамо исту промену. Само што овога пута атомска јединица није апликација. То је вештина.

Не треба ти апликација за то

Желиш да пратиш калорије? 2015. године неко је морао да ти направи апликацију. Програмер за код, дизајнер за екране, бекенд за чување података, страница у App Store за дистрибуцију. Месеци рада. Хиљаде долара. А ако апликација још није постојала, имао си лошу срећу.

  1. године кажете свом AI агенту: „Прати шта данас једем и процени калорије.” Готово. Без апликације. Без преузимања. Без процеса регистрације. Агент разуме шта желите, схвати како то да уради и уради то.

То је та промена. AI агенти су изузетно моћни и постају моћнији сваког месеца. Могу да пишу код, анализирају податке, управљају датотекама, претражују интернет и решавају сложене проблеме. За већину задатака за које је раније била потребна наменски направљена апликација, сада можете само да питате.

Али ево у чему је ствар: агент опште намене је попут паметног генералисте. Може много тога, али нема дубоку експертизу ни у чему конкретном. Не зна како је Steve Jobs размишљао о поједностављивању производа. Не зна десет принципа доброг дизајна Dieter Rams-а. Не зна глас бренда ваше компаније или процес деплоја вашег тима.

За то служе вештине.

Шта је вештина?

Агентска вештина је пакет знања који претвара AI агента опште намене у доменског стручњака. Замислите то као запошљавање специјалисте, само што специјалиста живи унутар вашег агента и доступан је у тренутку када вам затреба.

Anthropic је објавио отворени стандард Agent Skills у децембру 2025., отприлике годину дана након што је њихов Model Context Protocol променио начин на који се AI агенти повезују са алатима и подацима. Иста стратегија: градити отворену инфраструктуру, не власничке шанчеве. MCP је агентима дао руке. Вештине су им дале експертизу.

Стандард већ подржава преко 27 агентских платформи: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex и многе друге. Постоји топ-листа која прати преко 52.000 вештина, а најпопуларније имају преко 180.000 инсталација. Једна команда за инсталацију:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Апликације су дале телефонима суперсиле. Вештине дају AI агентима експертизу.

Прави бицикл за ум

Почео сам да користим Claude Code почетком децембра 2025, градећи Goban.app. Go табла је једноставна ствар: мрежа 19x19, црни и бели каменови, неколико правила. Али нешто се променило у мом приступу пројекту.

Више нисам морао да бринем о техничким детаљима. Фрејмворци, алати за изградњу, деплој пајплајни: AI агент је све то решавао. И схватио сам нешто што је променило начин на који размишљам о прављењу производа: техничка реализација није оно што ће вас издвојити. Не сада. Никада више. Када сви имају приступ истим AI способностима, код постаје роба. Оно што вас издваја је укус. Опседнутост корисником. Да направите ствари проклето једноставним.

Jobs је једном назвао персонални рачунар „бициклом за ум.” Видео је студију која је показала да је кондор најефикаснија животиња у кретању, а људи су били негде у средини. Али човек на бициклу је победио све. Рачунар је био тај бицикл: алат који је појачао људске способности за редове величине.

Мислим да су вештине следећи бицикл. Рачунар је појачао оно што сте могли да радите. Вештине појачавају начин на који размишљате. Не добијате само агента који кодира брже. Добијате агента који доноси боље одлуке. Који поједностављује немилосрдније. Који именује ствари са већом прецизношћу. Који каналише деценије акумулиране продуктне мудрости у тренутку када вам затреба.

Увек се ради о слојевима апстракције. Асемблер је уступио место C-у. C је уступио место Python-у. Ручни сервери су уступили место облаку. Сваки слој је ослободио људе да размишљају на вишем нивоу. AI агенти су следећи слој и ослобађају вас да се фокусирате на једину ствар која заиста значи: особу која користи ваш производ. Вештине су начин на који тај слој добија своје знање.

Зашто Jobs и Ive

Jobs-а нису занимале спецификације чипова. Занимало га је „1.000 песама у џепу.” Ive се није опседао производним толеранцијама ради забаве. Опседао се зато што људи могу да осете бригу, чак и када не могу да је објасне. Целокупна њихова филозофија била је о решавању сложености тако темељно да резултат делује неизбежно.

Та филозофија је „кликнула” за мене док сам градио Goban. Када AI преузме „како”, слободни сте да се опседнете „шта” и „зашто”. А нико није размишљао дубље о „шта” и „зашто” од Jobs-а и Ive-а.

Примена њиховог размишљања је раније била скупа. Био вам је потребан дизајн тим светске класе, стратег бренда, године акумулираног укуса. Сада можете да кодирате то размишљање у вештину. Експертиза постаје нешто што било који агент може да учита на захтев, а било која особа може да приступи бесплатно.

Зато сам направио вештину коју сам желео.

Steve Jobs у џепу

The Jobs/Ive Decision Engine.

Није површна колекција цитата, већ дубок, акциони оквир за доношење одлука изграђен на истраживању њихових стварних метода, принципа и менталних модела. Седам протокола:

  • Simplify: Тест елиминације који је Jobs користио да скрати Apple са 17 производа на 4
  • Name Something: Како Apple именује производе (кратко, сугестивно, неизбежно)
  • Write Copy: Apple приручник за поруке („1.000 песама у џепу”, а не „5 GB складишта”)
  • Design: Ive-ови принципи дизајна и наслеђе Dieter Rams-а
  • Kill Something: Мрежа четири квадранта за одлучивање шта живи а шта умире
  • Price Something: Одређивање цена као позиционирање, а не математика
  • Present Something: Jobs-ова структура кинота, од „one more thing” до Правила три

Сваки протокол је подржан дубоким референтним датотекама које покривају комплетну филозофску основу: стварни цитати из Isaacson-ове биографије, Ive-ових интервјуа, Apple кинота и принципа дизајна Dieter Rams-а који су инспирисали све што је Apple направио.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Затим питајте свог агента: „Поједностави ову лендинг страницу” или „Именуј овај производ” или „Шта би Steve урадио?”

Економика експертизе

Пре iPhone-а, професионални фото едитор је коштао $699 (Photoshop). После App Store-а, добили сте VSCO бесплатно. Модел дистрибуције је променио шта је економски одрживо. Вештине раде исто за размишљање. Бренд консултант наплаћује $300/сат. Вештина не кошта ништа.

И нема Apple пореза. App Store узима 30% од сваке трансакције. Вештине се дистрибуирају преко GitHub-а. Без чувара капије. Без платформске провизије. Без 30% одбитка. Формат је отворен. Једина инвестиција је експертиза уложена у писање. Прави бицикл за ум: продуктно размишљање на нивоу Jobs-а, доступно свима.

Ово покреће непријатно питање: може ли ико икада наплатити вештину?

У теорији, могли бисте компајлирати вештине у непрозиран формат и прослеђивати их LLM-у преко проксија. Али људи су увек успевали да извуку системске промптове чак и од највећих AI провајдера. Вештине су суштински иста ствар: текстуалне инструкције убачене у контекстни прозор. Ако модел може да их прочита, довољно креативан промпт може да их извуче назад.

Претходно конфигурисани агенти са курираним скуповима вештина могли би бити комерцијални модел. „Агент за продуктну стратегију” са десет премијум вештина, који се продаје као сервис. Али чак и ту, агент има приступ својој конфигурацији. Осим ако га потпуно не закључате (што ограничава његову корисност), може се тражити од њега да подели или репродукује оно што зна. Заштита је јака колико и ограничења, а ограничења се стално пробијају.

Мислим да ће вештине ићи истим путем као софтвер отвореног кода. Саме инструкције теже ка бесплатности. Вредност се акумулира код људи и компанија које курирају, одржавају, комбинују и хостују. Не у тексту датотеке, већ у екосистему око ње.

Болови раста

Екосистем вештина се брзо развија. Поред skills.sh и GitHub-а, појавили су се маркетплејсови трећих страна као што је ClawHub као популарни хабови, са преко 3.000 вештина направљених од стране заједнице и тај број расте. Објавили смо нашу Jobs/Ive вештину и тамо.

Али брзи раст доноси стварне ризике. Пре само неколико дана, истраживачи безбедности у Koi Security открили су координисану малвер кампању под називом „ClawHavoc”: 341 злонамерна вештина маскирана у легитимне алате, која је распоређивала Atomic Stealer инфостилер кроз лажне секције „Prerequisites”. Оригинална злонамерна вештина имала је 7.743 преузимања пре уклањања. Шири Snyk аудит утврдио је да 7,1% свих вештина у регистру садржи критичне безбедносне пропусте.

Ако ово звучи познато, тако и треба. Рани App Store је имао злонамерне апликације за батеријску лампу и игре које су прикупљале податке. Apple је одговорио са App Review, сандбоксовањем и правима приступа. Екосистем вештина прати исту кривину: означавање од стране заједнице (3+ пријаве аутоматски сакривају вештину на ClawHub-у), алати за скенирање отвореног кода као што је mcp-scan и активно истраживање безбедности од стране Snyk-а, VirusTotal-а и SlowMist-а.

Оно што још увек недостаје је формални процес прегледа пре објављивања. То ће доћи. Свака успешна платформа на крају изгради свој имунитет. У међувремену: инсталирајте од издавача којима верујете, проверавајте непознате вештине и никада не извршавајте наслепо команде из секције „Prerequisites”.

One more thing

Економија апликација створила је билионе вредности. Економија вештина вероватно неће, бар не на исти начин. Писао сам о томе у Digital Communism: када интелигенција постане ефективно бесплатна, све што може да произведе прати је надоле. Вештине су текст. Текст је бесплатан за копирање, бесплатан за дистрибуцију, бесплатан за ремиксовање. Формат је отворен по дизајну. Нема Apple пореза, али нема ни прихода величине Apple-а. Економика вештина личи више на софтвер отвореног кода него на App Store: сами артефакти теже ка бесплатности, а вредност се акумулира код људи који курирају, комбинују и брину о томе шта производе.

То је у реду. Можда је то и поента. Најбоље ствари у рачунарству су одувек биле бесплатне. Linux. Wikipedia. Сам веб. Ако вештине крену тим путем, агенти свих постају паметнији, а људи који брину о квалитету биће ти који то чине важним.

Ова вештина је за луде. За оснивче који су опседнути текстом дугмади у поноћ. За дизајнере који обришу пола странице, а онда обришу половину поново. За продуктне људе који би радије испоручили три функције урађене како треба него десет функција урађених „довољно добро”.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Или прегледајте комплетан каталог вештина са преко 52.000 вештина које су већ доступне.

Овај пост је такође за Lisanne, која ме увек подржава када нестанем у нову технологију као што је OpenClaw. Она ме охрабрила да ово заиста објавим и пошаљем, уместо да остане у неком приватном GitHub репозиторијуму као превише ствари које сам раније направио. Хвала на томе. Сада имам Steve Jobs-а у џепу и Lisanne у срцу. Волим те.