„Suntem aici pentru a lăsa o urmă în univers. Altfel, de ce am fi aici?” — Steve Jobs

Pe 10 iulie 2008, Apple a lansat App Store cu 500 de aplicații. Investitorii erau sceptici. Dezvoltatorii erau precauți. Industria existentă de software mobil, construită pe contracte cu operatorii și bloatware preinstalat, considera ideea drăguță, dar de nișă.

Optsprezece luni mai târziu: 3 miliarde de descărcări. Peste 100.000 de aplicații. Jobs a numit-o „ceva ce nu am mai văzut niciodată.” Nu a schimbat doar modul în care software-ul era distribuit. A schimbat ce era software-ul. Brusc, un singur dezvoltator într-un subsol putea ajunge la 100 de milioane de utilizatori. Aplicația a devenit unitatea atomică a informaticii mobile.

Cred că asistăm exact la aceeași schimbare chiar acum. Doar că de data aceasta, unitatea atomică nu este o aplicație. Este un skill.

Nu aveți nevoie de o aplicație pentru asta

Doriți să numărați caloriile? În 2015, aveați nevoie de cineva care să vă construiască o aplicație. Un dezvoltator pentru cod, un designer pentru ecrane, un backend pentru stocarea datelor, o înregistrare în App Store pentru distribuție. Luni de muncă. Mii de euro. Și dacă aplicația nu exista încă, nu aveați noroc.

În 2026, îi spuneți agentului dumneavoastră AI: „Urmărește ce mănânc astăzi și estimează caloriile.” Gata. Fără aplicație. Fără descărcare. Fără flux de onboarding. Agentul înțelege ce doriți, descoperă cum să facă și o face.

Aceasta este schimbarea. Agenții AI sunt remarcabil de puternici și devin mai puternici în fiecare lună. Pot scrie cod, analiza date, gestiona fișiere, căuta pe web și raționa asupra unor probleme complexe. Pentru majoritatea sarcinilor care necesitau anterior o aplicație dedicată, acum puteți pur și simplu întreba.

Dar iată problema: un agent de uz general este ca un generalist inteligent. Poate face multe, dar nu are expertiză profundă în nimic specific. Nu știe cum gândea Steve Jobs despre simplificarea produselor. Nu cunoaște cele zece principii ale designului bun ale lui Dieter Rams. Nu cunoaște vocea brandului companiei dumneavoastră sau procesul de deployment al echipei dumneavoastră.

Pentru asta sunt skill-urile.

Ce este un skill?

Un agent skill este un pachet de cunoștințe care transformă un agent AI de uz general într-un expert de domeniu. Gândiți-vă la el ca la angajarea unui specialist, doar că specialistul trăiește în interiorul agentului dumneavoastră și este disponibil în momentul în care aveți nevoie de el.

Anthropic a lansat standardul deschis Agent Skills în decembrie 2025, la aproximativ un an după ce Model Context Protocol a schimbat modul în care agenții AI se conectează la instrumente și date. Aceeași strategie: construiește infrastructură deschisă, nu șanțuri proprietare. MCP a dat agenților mâini. Skill-urile le-au dat expertiză.

Standardul este deja suportat de peste 27 de platforme de agenți: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex și multe altele. Există un clasament care urmărește peste 52.000 de skill-uri, cele mai populare atingând peste 180.000 de instalări. O singură comandă pentru instalare:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Aplicațiile au dat telefoanelor superputeri. Skill-urile dau agenților AI expertiză.

Adevărata bicicletă pentru minte

Am început să folosesc Claude Code la începutul lunii decembrie 2025, construind Goban.app. O tablă de Go este un lucru simplu: o grilă 19x19, pietre albe și negre, câteva reguli. Dar ceva s-a schimbat în modul în care am abordat proiectul.

Nu mai trebuia să mă stresez cu detaliile tehnice. Framework-uri, instrumente de build, pipeline-uri de deployment: agentul AI se ocupa de toate acestea. Și am realizat ceva care mi-a schimbat modul de a gândi despre construirea produselor: execuția tehnică nu este ceea ce vă va diferenția. Nu acum. Niciodată. Când toată lumea are acces la aceleași capabilități alimentate de AI, codul devine o marfă. Ceea ce vă diferențiază este gustul. Obsesia pentru utilizator. Să faceți totul incredibil de simplu.

Jobs a numit odată computerul personal „bicicleta pentru minte.” Văzuse un studiu care arăta că condorul era cel mai eficient animal în locomoție, cu oamenii clasați undeva la mijloc. Dar un om pe o bicicletă bătea orice. Computerul era acea bicicletă: un instrument care amplifica capacitatea umană cu ordine de mărime.

Cred că skill-urile sunt următoarea bicicletă. Computerul amplifica ce puteați face. Skill-urile amplifică cum gândiți. Nu primiți doar un agent care programează mai repede. Primiți un agent care ia decizii mai bune. Care simplifică mai nemilos. Care denumește lucrurile cu mai multă precizie. Care canalizează decenii de înțelepciune de produs acumulată în momentul în care aveți nevoie de ea.

E mereu vorba despre straturi de abstracție. Assembly a cedat locul lui C. C a cedat locul lui Python. Serverele manuale au cedat locul cloud-ului. Fiecare strat a eliberat oamenii să gândească la un nivel superior. Agenții AI sunt următorul strat, și vă eliberează să vă concentrați pe singurul lucru care contează cu adevărat: persoana care folosește produsul dumneavoastră. Skill-urile sunt modul în care acel strat își obține cunoștințele.

De ce Jobs și Ive

Jobs nu se preocupa de specificațiile cipurilor. Se preocupa de „1.000 de melodii în buzunar.” Ive nu era obsedat de toleranțele de fabricație de plăcere. Era obsedat pentru că oamenii pot simți grija, chiar și atunci când nu o pot explica. Întreaga lor filozofie era despre rezolvarea complexității atât de profund încât rezultatul să pară inevitabil.

Acea filozofie a avut sens pentru mine în timp ce construiam Goban. Când AI-ul se ocupă de cum, sunteți liber să vă obsedați cu ce și de ce. Și nimeni nu a gândit mai intens la ce și de ce decât Jobs și Ive.

Aplicarea gândirii lor era costisitoare. Aveați nevoie de o echipă de design de prim rang, un strateg de brand, ani de gust acumulat. Acum puteți codifica acea gândire într-un skill. Expertiza devine ceva ce orice agent poate încărca la cerere, și orice persoană poate accesa gratuit.

Așa că am construit skill-ul pe care mi l-aș fi dorit.

Un Steve Jobs în buzunar

Jobs/Ive Decision Engine.

Nu o colecție superficială de citate, ci un framework de decizie profund și acționabil, construit din cercetare asupra metodelor, principiilor și modelelor mentale reale ale acestora. Șapte protocoale:

  • Simplify: Testul de eliminare pe care Jobs l-a folosit pentru a reduce Apple de la 17 produse la 4
  • Name Something: Cum denumește Apple produsele (scurt, evocator, inevitabil)
  • Write Copy: Playbook-ul de mesagerie Apple („1.000 de melodii în buzunar”, nu „5 GB de stocare”)
  • Design: Principiile de design ale lui Ive și linia Dieter Rams
  • Kill Something: Grila cu patru cadrane pentru a decide ce trăiește și ce moare
  • Price Something: Stabilirea prețurilor ca poziționare, nu ca matematică
  • Present Something: Structura keynote-urilor lui Jobs, de la „one more thing” la Regula celor trei

Fiecare protocol este susținut de fișiere de referință aprofundate care acoperă fundamentul filozofic complet: citate reale din biografia lui Isaacson, interviuri cu Ive, keynote-uri Apple și principiile de design ale lui Dieter Rams care au inspirat tot ce a construit Apple.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Apoi întrebați-vă agentul: „Simplifică această pagină” sau „Denumește acest produs” sau „Ce ar face Steve?”

Economia expertizei

Înainte de iPhone, un editor foto profesional costa 699 $ (Photoshop). După App Store, obțineați VSCO gratuit. Modelul de distribuție a schimbat ce era viabil economic. Skill-urile fac același lucru pentru gândire. Un consultant de brand percepe 300 $/oră. Un skill nu costă nimic.

Și nu există taxă Apple. App Store ia 30% din fiecare tranzacție. Skill-urile sunt distribuite prin GitHub. Fără portar. Fără taxă de platformă. Fără comision de 30%. Formatul este deschis. Singura investiție este expertiza care intră în scriere. Adevărata bicicletă pentru minte: gândire de produs la nivel de Jobs, disponibilă pentru oricine.

Aceasta ridică o întrebare incomodă: poate cineva vreodată să taxeze pentru un skill?

Teoretic, ați putea compila skill-urile într-un format opac și le-ați putea alimenta în LLM printr-un proxy. Dar oamenii au reușit întotdeauna să extragă system prompt-uri, chiar și de la cei mai mari furnizori de AI. Skill-urile sunt fundamental același lucru: instrucțiuni text injectate într-o fereastră de context. Dacă modelul le poate citi, un prompt suficient de creativ le poate recupera.

Agenți pre-configurați cu seturi curate de skill-uri ar putea fi un model comercial. Un „agent de strategie de produs” cu zece skill-uri premium integrate, vândut ca serviciu. Dar chiar și acolo, agentul are acces la propria configurație. Dacă nu îl blocați complet (ceea ce îi limitează utilitatea), poate fi rugat să partajeze sau să reproducă ceea ce știe. Protecția este la fel de puternică ca barierele, iar barierele continuă să fie depășite.

Cred că skill-urile vor urma aceeași cale ca software-ul open-source. Instrucțiunile în sine tind spre gratuit. Valoarea se acumulează la oamenii și companiile care curează, întrețin, combină și găzduiesc. Nu în textul din fișier, ci în ecosistemul din jurul lui.

Dureri de creștere

Ecosistemul skill-urilor se mișcă rapid. Dincolo de skills.sh și GitHub, marketplace-uri terțe precum ClawHub au apărut ca hub-uri populare, cu peste 3.000 de skill-uri create de comunitate și în creștere. Am publicat skill-ul nostru Jobs/Ive și acolo.

Dar creșterea rapidă vine cu riscuri reale. Cu doar câteva zile în urmă, cercetătorii de securitate de la Koi Security au descoperit o campanie coordonată de malware pe care au denumit-o „ClawHavoc”: 341 de skill-uri malițioase deghizate în instrumente legitime, care distribuiau infostealer-ul Atomic Stealer prin secțiuni false „Prerequisites”. Skill-ul malițios original a atins 7.743 de descărcări înainte de eliminare. Un audit Snyk mai amplu a descoperit că 7,1% din toate skill-urile din registru conțineau defecte critice de securitate.

Dacă acest lucru vi se pare familiar, ar trebui. App Store-ul timpuriu avea aplicații de lanternă malițioase și jocuri care colectau date. Apple a răspuns cu App Review, sandboxing și drepturi de acces. Ecosistemul skill-urilor urmează același arc: semnalare de către comunitate (3 sau mai multe raportări ascund automat un skill pe ClawHub), instrumente de scanare open-source precum mcp-scan și cercetare activă de securitate de la Snyk, VirusTotal și SlowMist.

Ce încă lipsește este un proces formal de evaluare pre-publicare. Acesta va veni. Fiecare platformă de succes își construiește în cele din urmă sistemul imunitar. Între timp: instalați doar de la editori în care aveți încredere, auditați skill-urile necunoscute și nu executați niciodată orbește comenzi dintr-o secțiune „Prerequisites”.

One more thing

Economia aplicațiilor a creat mii de miliarde în valoare. Economia skill-urilor probabil nu o va face, cel puțin nu în același mod. Am scris despre asta în Digital Communism: când inteligența devine efectiv gratuită, tot ce poate produce o urmează în jos. Skill-urile sunt text. Textul este gratuit de copiat, gratuit de distribuit, gratuit de remixat. Formatul este deschis prin design. Nu există taxă Apple, dar nu există nici un flux de venituri de dimensiunea Apple. Economia skill-urilor seamănă mai puțin cu App Store și mai mult cu software-ul open-source: artefactele în sine tind spre gratuit, iar valoarea se acumulează la oamenii care curează, combină și le pasă de ceea ce produc.

E în regulă. Poate asta e ideea. Cele mai bune lucruri din informatică au fost întotdeauna gratuite. Linux. Wikipedia. Web-ul în sine. Dacă skill-urile urmează acea cale, agenții tuturor devin mai inteligenți, iar oamenii cărora le pasă de calitate vor fi cei care fac diferența.

Acest skill este pentru cei nebuni. Fondatorii care perfecționează textul unui buton la miezul nopții. Designerii care șterg jumătate din pagină și apoi șterg din nou jumătate. Oamenii de produs care preferă să livreze trei funcționalități făcute bine decât zece funcționalități făcute „acceptabil”.

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Sau explorați directorul complet de skill-uri cu cele peste 52.000 de skill-uri deja disponibile.

Această postare este și pentru Lisanne, care mă sprijină întotdeauna când dispar în tehnologie nouă precum OpenClaw. Ea m-a încurajat să public și să lansez efectiv acest lucru, în loc să-l păstrez într-un repo privat pe GitHub ca prea multe dintre lucrurile pe care le-am construit înainte. Mulțumesc pentru asta. Acum am un Steve Jobs în buzunar și pe Lisanne în inimă. Te iubesc.