AI-skills er de nye appene
«Vi er her for å sette et avtrykk i universet. Hvorfor ellers være her?» — Steve Jobs
Den 10. juli 2008 lanserte Apple App Store med 500 apper. Investorer var skeptiske. Utviklere forsiktige. Den eksisterende mobilprogramvareindustrien, bygget på operatøravtaler og forhåndsinstallert bloatware, syntes ideen var søt, men nisje.
Atten måneder senere: 3 milliarder nedlastinger. Over 100 000 apper. Jobs kalte det «noe vi aldri har sett før.» Det endret ikke bare hvordan programvare ble distribuert. Det endret hva programvare var. Plutselig kunne en enkelt utvikler i en kjeller nå 100 millioner brukere. Appen ble den atomære enheten i mobil databehandling.
Jeg tror vi ser det samme skiftet skje akkurat nå. Bare at denne gangen er den atomære enheten ikke en app. Det er en skill.
Du trenger ikke en app for det
Vil du spore kalorier? I 2015 måtte noen bygge deg en app. En utvikler for koden, en designer for skjermene, en backend for å lagre data, en App Store-oppføring for distribusjon. Måneder med arbeid. Tusenvis av kroner. Og hvis appen ikke fantes ennå, hadde du uflaks.
I 2026 sier du til AI-agenten din: «Spor hva jeg spiser i dag og estimer kaloriene.» Ferdig. Ingen app. Ingen nedlasting. Ingen onboarding. Agenten forstår hva du vil, finner ut hvordan det gjøres, og gjør det.
Det er skiftet. AI-agenter er bemerkelsesverdig kraftige, og de blir kraftigere hver måned. De kan skrive kode, analysere data, håndtere filer, søke på nettet og resonnere rundt komplekse problemer. For de fleste oppgaver som tidligere krevde en spesialbygget applikasjon, kan du nå bare spørre.
Men her er poenget: en generell agent er som en smart generalist. Den kan mye, men mangler dyp ekspertise i noe spesifikt. Den vet ikke hvordan Steve Jobs tenkte om produktforenkling. Den kjenner ikke Dieter Rams’ ti prinsipper for god design. Den kjenner ikke bedriftens merkevarestemme eller teamets deployment-prosess.
Det er det skills er til for.
Hva er en skill?
En agentskill er en kunnskapspakke som forvandler en generell AI-agent til en domeneekspert. Tenk på det som å ansette en spesialist, bare at spesialisten bor i agenten din og er tilgjengelig i det øyeblikket du trenger den.
Anthropic ga ut den åpne standarden Agent Skills i desember 2025, omtrent et år etter at deres Model Context Protocol endret måten AI-agenter kobler seg til verktøy og data. Samme strategi: bygge åpen infrastruktur, ikke proprietære vollgraver. MCP ga agenter hender. Skills ga dem ekspertise.
Standarden støttes allerede av over 27 agentplattformer: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenAI Codex og mange flere. Det finnes en toppliste som sporer over 52 000 skills, der de mest populære når over 180 000 installasjoner. En kommando for å installere:
npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive
Apper ga telefoner superkrefter. Skills gir AI-agenter ekspertise.
Den virkelige sykkelen for sinnet
Jeg begynte å bruke Claude Code i begynnelsen av desember 2025, mens jeg bygde Goban.app. Et Go-brett er en enkel ting: et 19x19-rutenett, svarte og hvite steiner, noen få regler. Men noe endret seg i tilnærmingen min til prosjektet.
Jeg trengte ikke lenger å stresse over tekniske detaljer. Rammeverk, byggverktøy, deployment-pipelines: AI-agenten håndterte alt. Og jeg innså noe som endret hvordan jeg tenker om produktutvikling: teknisk gjennomføring er ikke det som vil skille deg ut. Ikke nå. Aldri mer. Når alle har tilgang til de samme AI-drevne evnene, blir koden en vare. Det som skiller deg ut, er smak. Brukerbesettelse. Å gjøre det forbanna enkelt.
Jobs kalte en gang den personlige datamaskinen «sykkelen for sinnet.» Han hadde sett en studie som viste at kondoren var det mest effektive dyret i forflytning, med mennesker et sted i midten. Men et menneske på sykkel slo alt. Datamaskinen var den sykkelen: et verktøy som forsterket menneskelig evne med størrelsesordener.
Jeg tror skills er den neste sykkelen. Datamaskinen forsterket hva du kunne gjøre. Skills forsterker hvordan du tenker. Du får ikke bare en agent som koder raskere. Du får en agent som tar bedre avgjørelser. Som forenkler mer nådeløst. Som navngir ting med større presisjon. Som kanaliserer tiår med akkumulert produktvisdom i det øyeblikket du trenger det.
Det handler alltid om abstraksjonslag. Assembly ga plass til C. C ga plass til Python. Manuelle servere ga plass til skyen. Hvert lag frigjorde folk til å tenke på et høyere nivå. AI-agenter er neste lag, og de frigjør deg til å fokusere på det eneste som virkelig betyr noe: personen som bruker produktet ditt. Skills er hvordan det laget får sin kunnskap.
Hvorfor Jobs og Ive
Jobs brydde seg ikke om chipspesifikasjoner. Han brydde seg om «1000 sanger i lomma.» Ive var ikke besatt av produksjonstoleranser for moro skyld. Han var besatt fordi folk kan kjenne omsorg, selv når de ikke kan forklare den. Hele filosofien deres handlet om å løse kompleksitet så grundig at resultatet føles uunngåelig.
Den filosofien klikket for meg under bygging av Goban. Når AI håndterer hvordan, er du fri til å besette deg med hva og hvorfor. Og ingen tenkte hardere over hva og hvorfor enn Jobs og Ive.
Å anvende deres tenkning var tidligere dyrt. Du trengte et designteam i verdensklasse, en merkevarestrateg, år med akkumulert smak. Nå kan du kode inn den tenkningen i en skill. Ekspertisen blir noe enhver agent kan laste på forespørsel, og som enhver person kan bruke gratis.
Så jeg bygde den skillen jeg ønsket meg.
En Steve Jobs i lomma
Ikke en overfladisk sitatsamling, men et dypt, handlingsorientert beslutningsrammeverk bygget på forskning i deres faktiske metoder, prinsipper og mentale modeller. Syv protokoller:
- Simplify: Elimineringstesten Jobs brukte for å kutte Apple fra 17 produkter til 4
- Name Something: Hvordan Apple navngir produkter (kort, virkningsfullt, uunngåelig)
- Write Copy: Apples meldingsplaybook («1000 sanger i lomma», ikke «5 GB lagring»)
- Design: Ives designprinsipper og Dieter Rams’ arv
- Kill Something: Firkvadrant-rutenettet for å avgjøre hva som lever og hva som dør
- Price Something: Prissetting som posisjonering, ikke matematikk
- Present Something: Jobs’ keynote-struktur, fra «one more thing» til treregelen
Hvert protokoll støttes av dybdegående referansefiler som dekker det fullstendige filosofiske grunnlaget: ekte sitater fra Isaacsons biografi, Ives intervjuer, Apples keynotes og Dieter Rams’ designprinsipper som inspirerte alt Apple bygde.
npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive
Deretter spør agenten din: «Forenkle denne landingssiden» eller «Gi dette produktet et navn» eller «Hva ville Steve gjort?»
Ekspertisens økonomi
Før iPhone kostet en profesjonell bilderedigerer 699 $ (Photoshop). Etter App Store fikk du VSCO gratis. Distribusjonsmodellen endret hva som var økonomisk levedyktig. Skills gjør det samme for tenkning. En merkevarekonsulent tar 300 $/time. En skill koster ingenting.
Og det er ingen Apple-skatt. App Store tar 30 % av hver transaksjon. Skills distribueres via GitHub. Ingen portvakt. Ingen plattformavgift. Ingen 30 % kutt. Formatet er åpent. Den eneste investeringen er ekspertisen som legges i skrivingen. Den virkelige sykkelen for sinnet: produkttenkning på Jobs-nivå, tilgjengelig for alle.
Det reiser et ubehagelig spørsmål: kan noen noensinne ta betalt for en skill?
I teorien kunne du kompilere skills til et ugjennomsiktig format og mate dem til LLM-en gjennom en proxy. Men folk har alltid klart å hente ut systemprompter selv fra de største AI-leverandørene. Skills er fundamentalt det samme: tekstinstruksjoner injisert i et kontekstvindu. Hvis modellen kan lese dem, kan et tilstrekkelig kreativt prompt få dem tilbake.
Forhåndskonfigurerte agenter med kuraterte skill-sett kunne være en kommersiell modell. En «produktstrategiagent» med ti innebygde premium-skills, solgt som en tjeneste. Men selv der har agenten tilgang til sin egen konfigurasjon. Med mindre du låser den helt (som begrenser nytten), kan den bes om å dele eller reprodusere det den vet. Beskyttelsen er bare så sterk som autovernskinnene, og autovern fortsetter å brytes.
Jeg tror skills vil følge samme vei som åpen kildekode-programvare. Instruksjonene i seg selv tenderer mot gratis. Verdien tilfaller menneskene og selskapene som kuraterer, vedlikeholder, kombinerer og hoster. Ikke teksten i filen, men økosystemet rundt den.
Voksesmerter
Skills-økosystemet beveger seg raskt. Utover skills.sh og GitHub har tredjepartsmarkedsplasser som ClawHub dukket opp som populære knutepunkter med over 3000 fellesskapsbygde skills og stadig økende. Vi publiserte vår Jobs/Ive-skill der også.
Men rask vekst bringer reelle risikoer. For bare dager siden oppdaget sikkerhetsforskere hos Koi Security en koordinert malwarekampanje med kodenavnet «ClawHavoc»: 341 ondsinnede skills forkledd som legitime verktøy, som distribuerte Atomic Stealer-infostealeren gjennom falske «Prerequisites»-seksjoner. Den opprinnelige ondsinnede skillen nådde 7743 nedlastinger før fjerning. En bredere Snyk-revisjon fant at 7,1 % av alle skills i registeret inneholdt kritiske sikkerhetsfeil.
Hvis dette høres kjent ut, bør det gjøre det. Den tidlige App Store hadde ondsinnede lommelyktapper og datahøstende spill. Apple svarte med App Review, sandkasseteknologi og rettigheter. Skills-økosystemet følger samme bue: fellesskapsflagging (3+ rapporter skjuler automatisk en skill på ClawHub), åpen kildekode-skanneverktøy som mcp-scan og aktiv sikkerhetsforskning fra Snyk, VirusTotal og SlowMist.
Det som fortsatt mangler, er en formell gjennomgangsprosess før publisering. Den kommer. Enhver suksessfull plattform bygger til slutt sitt immunforsvar. I mellomtiden: installer fra utgivere du stoler på, revider ukjente skills, og kjør aldri blindt kommandoer fra en «Prerequisites»-seksjon.
One more thing
Appøkonomien skapte billioner i verdi. Skills-økonomien vil sannsynligvis ikke, i hvert fall ikke på samme måte. Jeg skrev om dette i Digital Communism: når intelligens blir effektivt gratis, følger alt den kan produsere med ned. Skills er tekst. Tekst er gratis å kopiere, gratis å distribuere, gratis å remixe. Formatet er åpent etter design. Det er ingen Apple-skatt, men det er heller ingen Apple-stor inntektsstrøm. Skills-økonomien ligner mer åpen kildekode-programvare enn App Store: artefaktene i seg selv tenderer mot gratis, og verdien tilfaller menneskene som kuraterer, kombinerer og bryr seg om hva de produserer.
Det er greit. Kanskje det er poenget. De beste tingene i databehandling har alltid vært gratis. Linux. Wikipedia. Nettet selv. Hvis skills følger den veien, blir alles agenter smartere, og menneskene som bryr seg om kvalitet, blir de som gjør forskjellen.
Denne skillen er for de gale. Gründerne som finpusser knappteksten ved midnatt. Designerne som sletter halve siden og deretter sletter halvparten igjen. Produktmenneskene som heller vil levere tre funksjoner gjort riktig enn ti funksjoner gjort «greit nok».
npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive
Eller bla gjennom den fullstendige skills-katalogen med de 52 000+ skillsene som allerede er tilgjengelige.
Dette innlegget er også til Lisanne, som alltid støtter meg når jeg forsvinner inn i ny teknologi som OpenClaw. Hun oppmuntret meg til å faktisk poste og sende dette ut, i stedet for å beholde det i et privat GitHub-repo som altfor mange av tingene jeg har bygget før. Takk for det. Nå har jeg en Steve Jobs i lomma og Lisanne i hjertet. Jeg elsker deg.