Je tu starý vtip, ktorý sa znova objavuje:

„Továreň budúcnosti bude mať len dvoch zamestnancov: človeka a psa. Človek tam bude preto, aby kŕmil psa. Pes tam bude preto, aby zabránil človeku dotknúť sa zariadení.”

Často sa pripisuje Warrenovi Bennisovi, ale nevymyslel ho on. Najstaršia verzia sa objavila v roku 1978 v britskom odbornom časopise, kde inžinieri z pošty už vtipkovali o vlastnej zbytočnosti.

Práve teraz sedím za stolom a budujem OpenClaw.rocks. Náš pes Yoshi leží vedľa mňa. Pracujem s Claude Code a môj hlavný príspevok k tomuto kódu dnes bol kliknutie na „potvrdiť”. Stále píšem prompty. Stále robím architektonické rozhodnutia. Ale každý mesiac sa pomer medzi mojím vstupom a výstupom systému posúva viac v prospech systému.

Som, doslova, ten človek. A Yoshi je ten pes.

Tento príspevok je o tom, čo to znamená. Nie len pre mňa, ale pre softvér, pre fyzické tovary a pre ekonomiku, ktorá ich produkuje.

Čo myslím digitálnym komunizmom

Mal by som ten pojem definovať, pretože ho nemyslím tak, ako Marx.

Klasický komunizmus je ekonomický systém, kde sú výrobné prostriedky v spoločnom vlastníctve a statky sa rozdeľujú podľa potrieb. Nikto sa ho nepokúsil uskutočniť prostredníctvom trhov. Mal vyžadovať revolúciu.

Čo sa deje teraz, je iné. Trhové sily, nie ideológia, produkujú komunizmu podobné výsledky pre digitálne statky. Výrobné prostriedky pre softvér, obsah a dizajn sa stávajú tak lacnými, že ich môže vlastniť ktokoľvek. Notebook a API kľúč Vám dávajú schopnosti, ktoré pred piatimi rokmi stáli milióny. Výsledky sa blížia k nule. Distribúcia je globálna a okamžitá.

Nikto nič nezabavil. Nikto sa nevzbúril. Náklady na inteligenciu sa jednoducho zrútili.

Sam Altman povedal na konferencii Federálneho rezervného systému v júli 2025, že náklady na AI inferenciu klesajú 10-násobne ročne po dobu piatich rokov. Vo svojom eseji The Gentle Singularity píše, že „inteligencia príliš lacná na meranie je na dosah”. Tento obrat odkazuje na Lewisa Straussa z roku 1954, ktorý sľuboval, že jadrová energia urobí elektrinu „príliš lacnou na meranie”. Tá predpoveď bola chybná. Ale na rozdiel od jadrovej energie náklady na výpočty skutočne klesajú tempom, ktoré Altman popisuje. A na rozdiel od reaktora nepotrebujete vládnu licenciu na používanie LLM.

Keď sa inteligencia stane efektívne bezplatnou, všetko, čo inteligencia môže vyprodukovať, ju nasleduje dole. Softvér. Obsah. Dizajn. Právne dokumenty. Marketing. Kontrola kódu. Surovina digitálnej ekonomiky sa stáva hojnou spôsobom, ktorý z pohľadu spotrebiteľa veľmi pripomína komunizmus. Bezplatné, dostupné všetkým, distribuované na požiadanie.

Volám to digitálny komunizmus. Nie preto, že to komunizmus je, ale preto, že výsledok pre spotrebiteľov konverguje k tomu, čo komunizmus sľuboval: hojnosť bez nedostatku.

Prečo sa tomu nikto nebude brániť

Nikdy ma nezaujímal assemblerový kód, ktorý produkuje môj kompilátor. Píšem v TypeScripte a dôverujem, že niečo ho prevedie na inštrukcie, ktoré procesor môže vykonať. Nekontroluju ho. Nechcem.

Moju mamu nikdy nezaujímal kód za softvérom, ktorý používa. Otvorí aplikáciu, aplikácia niečo urobí, je spokojná. Implementácia pre ňu vždy bola neviditeľná.

Je to vzorec tak starý ako samotná informatika. Každá generácia abstrahuje tú pod ňou. Assembly abstrahovalo strojový kód. C abstrahovalo assembly. Frameworky abstrahovali jazyky. Cloud abstrahoval servery. Nikto neoplakával stratu priameho prístupu k hardvéru. Ľudia si zakaždým vybrali pohodlnejšiu možnosť.

AI je ďalšia vrstva. Už teraz abstrahuje kód za mňa. Opíšem, čo chcem, agent to napíše. Myslím, že ďalej bude abstrahovať aplikácie. Satya Nadella povedal v podcaste, že pojem obchodných aplikácií by mohol skolabovať v ére agentov. Nebudete sťahovať aplikáciu na počítanie kalórií. Poviete svojmu agentovi, aby počítal kalórie. Nebudete konfigurovať nástroj na riadenie projektov. Poviete svojmu agentovi, aby riadil váš projekt. Viac o tomto posune som napísal v AI zručnosti sú nové aplikácie.

Clayton Christensen to nazval „Jobs to Be Done”: ľudia nekupujú produkty, najímajú ich, aby urobili prácu. Nezaujíma ich, ako sa práca urobí. Nikdy ich to nezaujímalo.

Digitálny komunizmus nie je len príbeh o ponuke a klesajúcich nákladoch. Je to aj príbeh o dopyte. Ľudia radi pustia každú vrstvu, ktorú nikdy nechceli spravovať. Toto nie je technologický trend. Je to ľudská prirodzenosť.

Tri vrstvy nedostatku

Dôvod, prečo hovorím „digitálny”, je ten, že to funguje len pre veci vyrobené z informácií. Ekonomika má tri vrstvy nedostatku a odstraňujú sa postupne.

Inteligencia je takmer vyriešená. LLM-y vedia písať kód, generovať obsah, analyzovať dáta a robiť rozhodnutia, ktoré predtým vyžadovali drahú ľudskú expertízu. Náklady prudko klesajú a schopnosti rastú. Táto vrstva sa blíži k nule. Samozrejme nie je skutočne nulová. AI stále potrebuje čipy a elektrinu. Ale náklady na solárnu energiu klesli o 89 % za dekádu, americké ministerstvo energetiky cieli na 0,02 $/kWh do roku 2030. Aj materiálne dno pod inteligenciou klesá.

Práca je na rade. V decembri 2025 Tesla zverejnila video Optima bežiaceho v laboratóriu rýchlosťou takmer 14 km/h, so skutočnou letovou fázou v chôdzi. O mesiac neskôr Musk oznámil na hovore o výsledkoch Q4 2025 Tesly, že Tesla ukončuje výrobu Modelov S a X vo Fremonte a premieňa tieto výrobné linky na stavbu robotov Optimus, s výrobnou linkou pre milión kusov v príprave. To je automobilka, ktorá sa rozhodla, že roboty sú lepšie využitie jej tovární ako autá. Figure AI získala miliardu dolárov na stavbu humanoidných robotov vo svojej dedikovanej továrni BotQ. Ich Figure 02 práve dokončil 11-mesačné nasadenie u BMW, kde naložil viac ako 90 000 dielov s milimetrovou presnosťou za viac než 1 250 hodín prevádzky. Hugging Face spustil LeRobot, open-source robotický framework s viac než 21 000 hviezdičkami na GitHube, a predáva open-source humanoidné roboty za 3 000 $. V Číne sa stala virálnou synchronizovaná armáda robotov od UBTECH, IRON od XPeng sa pohybuje tak realisticky, že jeho CEO ho rozrezal na pódiu, aby dokázal, že to nie je človek, a desiatky humanoidných modelov sa objavujú súčasne. Nemyslím si, že sme viac ako desať rokov od robotov ekonomicky životaschopných pre bežnú fyzickú prácu.

Materiály sú stena. Atóm sa nedá kopírovať. Aj keď je inteligencia bezplatná a roboty robia prácu, stále potrebujete oceľ, lítium, meď, vzácne zeminy a energiu. Nedostatok materiálov je zásadne ťažší problém ako tie ostatné dva. Môže vyžadovať prelomy, ktoré zatiaľ nedokážeme predpovedať: ťažba na asteroidoch, molekulárna stavba, fúzna energia. Táto stena môže vydržať desaťročia alebo storočia.

Preto je slovo „digitálny” dôležité. Pri čisto digitálnych statkoch sa už blížime post-nedostatku. Pri fyzických statkoch bezplatná inteligencia a bezplatná práca výrazne znížia náklady, ale materiály stanovujú dolnú hranicu, ktorá v digitálnom svete neexistuje. Robot môže zložiť auto zadarmo. Oceľ stále niečo stojí.

Ako vyzerá prechod

Smerujeme teda k digitálnemu komunizmu pre informačné statky. Ako to vyzerá v praxi, práve teraz, pre niekoho, kto sa pokúša postaviť softvérový biznis?

Vyzerá to ako gastronómia.

Na začiatku februára 2026 Anthropic vydal nové AI nástroje, ktoré vyvolali výpredaj, ktorý zmazal takmer 300 miliárd dolárov zo softvérových akcií. Pomer ceny k zisku softvérového priemyslu klesol na približne 21x, z 39x osem mesiacov predtým. SaaS spoločnosti, ktoré sa chválili 85% maržami, sa prispôsobujú na 60-70 %. Analytici to nazývajú SaaS apokalypsou.

Štrukturálny problém: AI mení softvérové náklady z „za zákazníka” na „za akciu”. Keď desať AI agentov robí prácu sto obchodníkov, nepotrebujete sto licencií Salesforce.

S tým sa gastronómia stretáva odjakživa. Ingrediencie sú lacné. Ktokoľvek môže otvoriť kuchyňu. Pár veľkých reťazcov ako McDonald’s využíva úspory z rozsahu na udržanie zdravých marží. Všetci ostatní operujú na tenkých maržiach. Mnohí zatvárajú do roka.

Softvér vstupuje do tej istej fázy. Vidím to zo svojho miesta. Len v priestore hostingu OpenClaw sa každý týždeň objavujú noví konkurenti. ClawSimple, ShootClaw, Quick Claw, PlugAndClaw a ďalší sa všetci spustili v posledných týždňoch. Prezrite si TrustMRR alebo Product Hunt a nájdete ešte viac, ktoré tam doteraz neboli zdieľané, vrátane Kilo Claw od zavedenejšej platformy. AI umožnila každému z týchto zakladateľov postaviť a vydať hostingový produkt za dni, nie mesiace.

To je naozaj dobré pre používateľov. Viac konkurencie, lepšie ceny, väčší výber. Podporujem to, aj keď moji konkurenti pribúdajú rýchlejšie, než ich stíham počítať.

Ale tu je úprimná otázka: ak je digitálny komunizmus cieľ a gastro fáza je len prechod, prečo vôbec staviam biznis? Ak výsledky smerujú k bezplatnosti, čo presne predávam?

Otázka vkusu

V reštauráciách sú ingrediencie lacné, ale jedlo nie. Hodnota nie je v surovinách. Je v rozhodnutiach šéfkuchára. Čo uvariť, ako to skombinovať, čo vynechať. Vkus. Úsudok. Kurátorstvo.

Gastronómia prežíva napriek lacným ingredienciám, pretože ľudská práca sa nedá ľahko automatizovať. Robot môže obracať burgery v McDonald’s. Nedokáže riadiť kuchyňu, za ktorou ľudia jazdia cez celé mesto. Zatiaľ nie.

V softvéri sa toto rozlíšenie rúca. AI už môže postaviť produkt, nasadiť ho, monitorovať, riešiť podporu. „Varenie” sa automatizuje spolu s „ingredienciami”. Takže gastronomická analógia má pre softvér dátum spotreby. Reštaurácie sú stabilná rovnováha, pretože ľudský prvok odoláva automatizácii. Softvérová gastro je nestabilná fáza. Smeruje ďalej k bezplatnosti.

Čo znamená: pre softvérové firmy v tomto prechode je jedinou trvalou hodnotou to, čo AI zatiaľ nevie. Nie stavať. Nie prevádzkovať. Rozhodnúť, čo stojí za to postaviť, a či je výsledok dobrý.

To priamo súvisí s otázkou slopu.

Merriam-Webster zvolil „slop” za Slovo roka 2025: „digitálny obsah nízkej kvality produkovaný zvyčajne vo veľkom množstve prostredníctvom umelej inteligencie”. Definovalo to rok 2025. Myslím, že to bude definovať rok 2026 ešte viac.

Slop je to, čo dostanete, keď AI produkuje bez ľudského vkusu. Keď nikto nerozhoduje, čo je dobré, keď nikto nefiltruje, keď je výstup optimalizovaný na objem namiesto kvality. Je to otrava jedlom digitálnej reštauračnej ekonomiky.

Aaron Bastani nazýva optimistickú verziu Fully Automated Luxury Communism. Dario Amodei z Anthropic o tom písal v Machines of Loving Grace, predpovedajúc, že AI by mohla stlačiť storočie pokroku do dekády. Otázka nie je, či dosiahneme hojnosť. Dosiahneme. Otázka je, či hojnosť znamená kvalitu alebo šum. Luxusný komunizmus alebo automatizovaný slop.

Odpoveď, myslím, závisí celkom od toho, či je človek so vkusom stále v procese.

Otázka distribúcie

Pod tým všetkým je ťažšia otázka, ktorej som sa vyhýbal.

Ak sa digitálne statky stanú bezplatnými a fyzická práca bude automatizovaná, ale materiály stále niečo stoja, kto má peniaze? Ak AI zrúti hodnotu väčšiny práce, výskum MMF naznačuje, čo by sme čakali: bohatstvo sa sústreďuje u tých, ktorí vlastnia AI a kapitál, zatiaľ čo zručnosti všetkých ostatných strácajú trhovú hodnotu. Títo ľudia si môžu dovoliť všetko digitálne, pretože je to zadarmo. Ale oceľ, lítium, bývanie, energia? To stále niečo stojí. A ak nezarábate, nemôžete platiť.

Toto je priepasť medzi digitálnym komunizmom a skutočným komunizmom. Skutočný komunizmus má distribučný mechanizmus: od každého podľa jeho schopností, každému podľa jeho potrieb. Digitálny komunizmus, ako som ho opísal, takýto mechanizmus nemá. Hojnosť je skutočná, ale rovnako aj otázka, kto sa môže zúčastniť na častiach ekonomiky, ktoré stále vyžadujú vzácne zdroje.

Ľudia o tom premýšľajú. Sam Altman prišiel s myšlienkou univerzálneho základného výpočtového výkonu: namiesto univerzálneho základného príjmu každý dostane diel AI kapacity, ktorý môže využiť, predať alebo darovať. Je to jedna možná odpoveď. Sú aj iné. Žiadna nie je dokázaná.

Ani ja nemám odpoveď. Dúfam, že to vedie k budúcnosti, kde ľudia majú viac zmysluplného času s ľuďmi, ktorých milujú. Kde základná úroveň toho, k čomu má každý prístup, stúpne dostatočne vysoko, aby materiálne dno menej záležalo. Kde hojnosť inteligencie a práce sa premení na široko zdieľanú prosperitu, nie len na sústredené bohatstvo s bezplatnou zábavou pre všetkých ostatných.

Ale neviem.

Skutočná práca človeka

Viem však, čo robím práve teraz. Už nepíšem veľa kódu. Už ručne nenasadzujem servery. AI agenti toho každý mesiac preberajú viac. Moja práca v OpenClaw.rocks sa posunula od inžinierstva k niečomu ťažšiemu pomenovať.

Rozhodujem, čo stavať a čo nie. Rozhodujem, kedy je výstup dosť dobrý a kedy je to slop. Pozerám sa na päť AI-generovaných možností a vyberiem tú, ktorá skutočne slúži používateľovi. Udržujem si názory na to, čo je dôležité. Sú to rozhodnutia vkusu. A sú to jediné rozhodnutia, ktoré AI sústavne prenecháva človeku, pretože „dobré” zatiaľ nie je niečo, čo AI dokáže definovať sama.

Človek vo vtipe tam nie je preto, aby siahol na zariadenia. O to sa stará pes. Človek tam je preto, že továreň potrebuje niekoho, komu záleží na tom, čo produkuje. Niekoho, kto sa môže pozrieť na výstup a povedať: toto je dobré, toto je odpad, toto je slop.

To je teraz moja práca. Nie stavať továreň. Nie obsluhovať zariadenia. Záležať mi na výstupe.

Možno sa z platforiem ako je táto, dlhodobo stane práve toto. Nie ekonomicky významné, ale niečo bližšie k umeniu. Doména, názov, tieto články, názory za nimi. Niečo, čo niekto postavil, pretože mu na tom záležalo, a čo si ostatní ľudia vyberú pred alternatívami nie preto, že je to lacnejšie alebo rýchlejšie, ale preto, že o tom konkrétny človek premýšľal a je to vidieť.

Yoshi leží vedľa mňa, zatiaľ čo toto píšem. Softvérové marže, SaaS korekcie ani humanoidné roboty ho nezaujímajú. Je mu pohodlne. Systém funguje. Kliknem na potvrdiť, keď je práca dobrá, a na zamietnuť, keď nie je.

Neviem, či toto je komunizmus. Neviem, či gastro fáza trvá rok alebo dekádu. Neviem, kedy si AI vybuduje vlastný vkus a urobí aj túto prácu zbytočnou.

Ale práve teraz musí ešte niekomu záležať. To je tá práca.

Tento príspevok je sám osebe príkladom. Nenapísal som ho slovo od slova. Opísal som, čo chcem povedať, AI napísala koncept a ja som dal pár kôl spätnej väzby na argumentáciu a štruktúru. Rovnaký proces, aký som opísal vyššie: zariadenie robí prácu, človek dodáva vkus. Ak Vás zaujíma, ako to vyzerá v praxi, je to typ aplikácie, ktorú staviame.

Ak chcete sledovať, kam to smeruje, pridajte sa.