Ψηφιακός κομμουνισμός

Υπάρχει ένα παλιό ανέκδοτο που κυκλοφορεί πάλι:

«Το εργοστάσιο του μέλλοντος θα έχει μόνο δύο υπαλλήλους, έναν άνθρωπο και έναν σκύλο. Ο άνθρωπος θα είναι εκεί για να ταΐζει τον σκύλο. Ο σκύλος θα είναι εκεί για να εμποδίζει τον άνθρωπο να αγγίζει τον εξοπλισμό.»

Αποδίδεται συχνά στον Warren Bennis, αλλά δεν το σκέφτηκε αυτός. Η πρώτη εκδοχή εμφανίστηκε το 1978 σε ένα βρετανικό κλαδικό περιοδικό όπου μηχανικοί στο Ταχυδρομείο ήδη αστειεύονταν με τη δική τους αχρηστία.

Κάθομαι στο γραφείο μου αυτή τη στιγμή και φτιάχνω το OpenClaw.rocks. Ο σκύλος μας Yoshi ξαπλώνει δίπλα μου. Τρέχω Claude Code, και η κύρια συνεισφορά μου σε αυτή τη βάση κώδικα σήμερα ήταν να πατάω «επιβεβαίωση». Ακόμα γράφω prompts. Ακόμα παίρνω αρχιτεκτονικές αποφάσεις. Αλλά κάθε μήνα, η αναλογία μεταξύ της δικής μου εισόδου και της εξόδου του συστήματος μετατοπίζεται περισσότερο υπέρ του συστήματος.

Είμαι, κυριολεκτικά, ο άνθρωπος. Και ο Yoshi είναι ο σκύλος.

Αυτή η ανάρτηση αφορά τι σημαίνει αυτό. Όχι μόνο για μένα, αλλά για το λογισμικό, τα φυσικά αγαθά και την οικονομία που τα παράγει.

Τι εννοώ με ψηφιακό κομμουνισμό

Πρέπει να ορίσω τον όρο, γιατί δεν τον εννοώ όπως ο Marx.

Ο κλασικός κομμουνισμός είναι ένα οικονομικό σύστημα όπου τα μέσα παραγωγής ανήκουν συλλογικά και τα αγαθά κατανέμονται βάσει αναγκών. Κανείς δεν προσπάθησε να τον πετύχει μέσω αγορών. Υποτίθεται ότι απαιτούσε επανάσταση.

Αυτό που συμβαίνει τώρα είναι διαφορετικό. Οι δυνάμεις της αγοράς, όχι η ιδεολογία, παράγουν κομμουνιστικού τύπου αποτελέσματα για τα ψηφιακά αγαθά. Τα μέσα παραγωγής για λογισμικό, περιεχόμενο και σχεδιασμό γίνονται τόσο φθηνά που οποιοσδήποτε μπορεί να τα κατέχει. Ένας φορητός υπολογιστής και ένα API key σας δίνουν δυνατότητες που κόστιζαν εκατομμύρια πριν πέντε χρόνια. Τα αποτελέσματα πλησιάζουν το δωρεάν. Η διανομή είναι παγκόσμια και άμεση.

Κανείς δεν κατέσχεσε τίποτα. Κανείς δεν εξεγέρθηκε. Το κόστος της νοημοσύνης απλά κατέρρευσε.

Ο Sam Altman είπε σε μια συνάντηση της Federal Reserve τον Ιούλιο του 2025 ότι τα κόστη AI inference μειώνονται κατά 10 φορές ετησίως εδώ και πέντε χρόνια. Στο δοκίμιό του The Gentle Singularity, γράφει ότι «η νοημοσύνη πολύ φθηνή για να μετρηθεί είναι εντός πρόσβασης.» Αυτή η φράση θυμίζει τον Lewis Strauss το 1954 που υποσχέθηκε ότι η πυρηνική ενέργεια θα κάνει την ηλεκτρική ενέργεια «πολύ φθηνή για να μετρηθεί.» Εκείνη η πρόβλεψη ήταν λάθος. Αλλά σε αντίθεση με την πυρηνική ενέργεια, τα υπολογιστικά κόστη πράγματι μειώνονται με τον ρυθμό που περιγράφει ο Altman. Και σε αντίθεση με έναν αντιδραστήρα, δεν χρειάζεστε κρατική άδεια για να χρησιμοποιήσετε ένα LLM.

Όταν η νοημοσύνη γίνεται ουσιαστικά δωρεάν, ό,τι μπορεί να παράγει η νοημοσύνη ακολουθεί. Λογισμικό. Περιεχόμενο. Σχεδιασμός. Νομικά έγγραφα. Marketing. Αναθεώρηση κώδικα. Η πρώτη ύλη της ψηφιακής οικονομίας γίνεται άφθονη με τρόπο που, από τη σκοπιά του καταναλωτή, μοιάζει πολύ με κομμουνισμό. Δωρεάν, διαθέσιμη σε όλους, κατανεμημένη κατά παραγγελία.

Το αποκαλώ ψηφιακό κομμουνισμό. Όχι επειδή είναι κομμουνισμός, αλλά επειδή το αποτέλεσμα για τους καταναλωτές συγκλίνει σε αυτό που υποσχέθηκε ο κομμουνισμός: αφθονία χωρίς έλλειψη.

Γιατί κανείς δεν θα αντισταθεί σε αυτό

Δεν με ενδιέφερε ποτέ ο κώδικας assembly που παράγει ο compiler μου. Γράφω TypeScript και εμπιστεύομαι ότι κάτι τον μετατρέπει σε εντολές που μπορεί να εκτελέσει ένας επεξεργαστής. Δεν τον ελέγχω. Δεν θέλω.

Η μαμά μου δεν ενδιαφέρθηκε ποτέ για τον κώδικα πίσω από το λογισμικό που χρησιμοποιεί. Ανοίγει μια εφαρμογή, κάνει κάτι, είναι ευχαριστημένη. Η υλοποίηση ήταν πάντα αόρατη γι’ αυτήν.

Αυτό είναι ένα μοτίβο τόσο παλιό όσο η ίδια η πληροφορική. Κάθε γενιά αφαιρεί τις λεπτομέρειες της προηγούμενης. Η assembly αφαίρεσε τον κώδικα μηχανής. Η C αφαίρεσε την assembly. Τα frameworks αφαίρεσαν τις γλώσσες. Το cloud αφαίρεσε τους servers. Κανείς δεν πένθησε την απώλεια της άμεσης πρόσβασης στο hardware. Οι άνθρωποι επέλεξαν την πιο βολική επιλογή κάθε φορά.

Η AI είναι το επόμενο στρώμα. Ήδη αφαιρεί τον κώδικα για μένα. Περιγράφω τι θέλω, ένας agent το γράφει. Πιστεύω ότι στη συνέχεια θα αφαιρέσει τις εφαρμογές. Ο Satya Nadella είπε σε podcast ότι η έννοια των επιχειρηματικών εφαρμογών μπορεί να καταρρεύσει στην εποχή των agents. Δεν θα κατεβάζετε εφαρμογή μέτρησης θερμίδων. Θα λέτε στον agent σας να μετράει θερμίδες. Δεν θα ρυθμίζετε εργαλείο διαχείρισης έργων. Θα λέτε στον agent σας να διαχειριστεί το project σας. Έγραψα περισσότερα για αυτή την αλλαγή στο Τα AI Skills είναι οι νέες εφαρμογές.

Ο Clayton Christensen το ονόμασε «Jobs to Be Done»: οι άνθρωποι δεν αγοράζουν προϊόντα, τα προσλαμβάνουν για να κάνουν μια δουλειά. Δεν τους νοιάζει πώς γίνεται η δουλειά. Δεν τους ένοιαξε ποτέ.

Ο ψηφιακός κομμουνισμός δεν είναι μόνο μια ιστορία προσφοράς για φθίνοντα κόστη. Είναι και μια ιστορία ζήτησης. Οι άνθρωποι θα εγκαταλείψουν ευχαρίστως κάθε στρώμα που δεν ήθελαν ποτέ να διαχειριστούν. Αυτό δεν είναι τεχνολογική τάση. Είναι ανθρώπινη φύση.

Τρία στρώματα έλλειψης

Ο λόγος που λέω «ψηφιακός» είναι ότι αυτό λειτουργεί μόνο για πράγματα φτιαγμένα από πληροφορία. Η οικονομία έχει τρία στρώματα έλλειψης, που αφαιρούνται διαδοχικά.

Η νοημοσύνη είναι σχεδόν λυμένη. Τα LLMs μπορούν να γράφουν κώδικα, να δημιουργούν περιεχόμενο, να αναλύουν δεδομένα και να παίρνουν αποφάσεις που κάποτε απαιτούσαν ακριβή ανθρώπινη εξειδίκευση. Το κόστος πέφτει απότομα και οι ικανότητες αυξάνονται. Αυτό το στρώμα πλησιάζει το δωρεάν. Φυσικά δεν είναι πραγματικά μηδέν. Η AI χρειάζεται ακόμα chips και ηλεκτρική ενέργεια. Αλλά το κόστος ηλιακής ενέργειας έχει μειωθεί κατά 89% σε μια δεκαετία, με το Υπουργείο Ενέργειας των ΗΠΑ να στοχεύει τα 0,02 $/kWh μέχρι το 2030. Ακόμα και το υλικό πάτωμα κάτω από τη νοημοσύνη βυθίζεται.

Η εργασία είναι η επόμενη. Τον Δεκέμβριο του 2025, η Tesla δημοσίευσε βίντεο με τον Optimus να τρέχει στο εργαστήριο σχεδόν στα 14 χλμ/ώρα, με πραγματική φάση πτήσης στο βήμα. Ένα μήνα αργότερα, ο Musk ανακοίνωσε στην τηλεδιάσκεψη αποτελεσμάτων Q4 2025 της Tesla ότι η Tesla σταματά την παραγωγή Model S και X στο Fremont και μετατρέπει τις γραμμές εκείνες για κατασκευή ρομπότ Optimus, με γραμμή παραγωγής ενός εκατομμυρίου μονάδων σε σχεδιασμό. Αυτή είναι μια εταιρεία αυτοκινήτων που αποφάσισε ότι τα ρομπότ είναι καλύτερη χρήση των εργοστασίων της από τα αυτοκίνητα. Η Figure AI συγκέντρωσε ένα δισεκατομμύριο δολάρια για κατασκευή ανθρωποειδών ρομπότ στην ειδική εγκατάσταση BotQ. Το Figure 02 τους μόλις ολοκλήρωσε 11μηνη τοποθέτηση στη BMW, φορτώνοντας πάνω από 90.000 εξαρτήματα με ακρίβεια χιλιοστού σε πάνω από 1.250 ώρες λειτουργίας. Το Hugging Face λάνσαρε το LeRobot, ένα ρομποτικό framework ανοιχτού κώδικα με 21.000+ αστέρια στο GitHub, και πωλούν ανθρωποειδή ρομπότ ανοιχτού κώδικα στα 3.000 $. Στην Κίνα, ο συγχρονισμένος στρατός ρομπότ της UBTECH έγινε viral, ο IRON της XPeng κινείται τόσο ρεαλιστικά που ο CEO του τον έκοψε ανοιχτά στη σκηνή για να αποδείξει ότι δεν ήταν άνθρωπος, και δεκάδες ανθρωποειδή μοντέλα εμφανίζονται ταυτόχρονα. Δεν πιστεύω ότι είμαστε περισσότερο από δέκα χρόνια μακριά από ρομπότ που θα είναι οικονομικά βιώσιμα για κοινή φυσική εργασία.

Τα υλικά είναι το τείχος. Δεν μπορείτε να αντιγράψετε ένα άτομο. Ακόμα κι όταν η νοημοσύνη είναι δωρεάν και τα ρομπότ κάνουν τη δουλειά, χρειάζεστε ακόμα ατσάλι, λίθιο, χαλκό, σπάνιες γαίες και ενέργεια. Η έλλειψη υλικών είναι ένα θεμελιωδώς δυσκολότερο πρόβλημα από τα άλλα δύο. Μπορεί να απαιτεί ανακαλύψεις που δεν μπορούμε ακόμα να προβλέψουμε: εξόρυξη αστεροειδών, μοριακή συναρμολόγηση, ενέργεια σύντηξης. Αυτό το τείχος μπορεί να κρατήσει δεκαετίες ή αιώνες.

Γι’ αυτό ο χαρακτηρισμός «ψηφιακός» είναι σημαντικός. Για καθαρά ψηφιακά αγαθά, πλησιάζουμε ήδη τη μετα-έλλειψη. Για φυσικά αγαθά, η δωρεάν νοημοσύνη και η δωρεάν εργασία θα μειώσουν σημαντικά τα κόστη, αλλά τα υλικά θέτουν ένα πάτωμα που δεν υπάρχει στον ψηφιακό κόσμο. Ένα ρομπότ μπορεί να συναρμολογήσει ένα αυτοκίνητο δωρεάν. Το ατσάλι ακόμα κοστίζει κάτι.

Πώς μοιάζει η μετάβαση

Κινούμαστε λοιπόν προς τον ψηφιακό κομμουνισμό για αγαθά πληροφορίας. Πώς μοιάζει αυτό στην πράξη, αυτή τη στιγμή, για κάποιον που προσπαθεί να χτίσει μια εταιρεία λογισμικού;

Μοιάζει με τον κλάδο της εστίασης.

Στις αρχές Φεβρουαρίου 2026, η Anthropic κυκλοφόρησε νέα εργαλεία AI που προκάλεσαν εκποίηση που εξαφάνισε σχεδόν 300 δισεκατομμύρια δολάρια από τις μετοχές λογισμικού. Ο δείκτης P/E της βιομηχανίας λογισμικού έπεσε σε περίπου 21x, από 39x οκτώ μήνες νωρίτερα. Εταιρείες SaaS που καυχιόντουσαν για 85% μεικτά κέρδη προσαρμόζονται σε 60-70%. Οι αναλυτές το αποκαλούν αποκάλυψη του SaaS.

Το δομικό πρόβλημα: η AI μετατρέπει τα κόστη λογισμικού από «ανά πελάτη» σε «ανά ενέργεια.» Όταν δέκα AI agents κάνουν τη δουλειά εκατό πωλητών, δεν χρειάζεστε εκατό άδειες Salesforce.

Αυτό αντιμετωπίζει πάντα η εστίαση. Τα υλικά είναι φθηνά. Οποιοσδήποτε μπορεί να ανοίξει κουζίνα. Λίγες μεγάλες αλυσίδες όπως τα McDonald’s εκμεταλλεύονται τις οικονομίες κλίμακας. Όλοι οι υπόλοιποι λειτουργούν με λεπτά περιθώρια. Πολλοί κλείνουν μέσα σε ένα χρόνο.

Το λογισμικό μπαίνει στην ίδια φάση. Μπορώ να το δω από εκεί που κάθομαι. Μόνο στον χώρο hosting του OpenClaw, νέοι ανταγωνιστές εμφανίζονται κάθε εβδομάδα. ClawSimple, ShootClaw, Quick Claw, PlugAndClaw και άλλοι έχουν λανσαριστεί τις τελευταίες εβδομάδες. Περιηγηθείτε στο TrustMRR ή στο Product Hunt και θα βρείτε ακόμα περισσότερους, συμπεριλαμβανομένου του Kilo Claw από μια πιο καθιερωμένη πλατφόρμα. Η AI επέτρεψε σε κάθε έναν από αυτούς τους ιδρυτές να χτίσει και να κυκλοφορήσει ένα hosting προϊόν σε μέρες, όχι μήνες.

Αυτό είναι πραγματικά καλό για τους χρήστες. Περισσότερος ανταγωνισμός, καλύτερες τιμές, περισσότερες επιλογές. Το υποστηρίζω ακόμα κι όταν οι ανταγωνιστές μου εμφανίζονται γρηγορότερα απ’ ότι μπορώ να τους μετρήσω.

Αλλά εδώ είναι το ειλικρινές ερώτημα: αν ο ψηφιακός κομμουνισμός είναι ο προορισμός, και η φάση εστίασης είναι απλώς η μετάβαση, γιατί χτίζω καν μια επιχείρηση; Αν τα αποτελέσματα κινούνται προς το δωρεάν, τι ακριβώς πουλάω;

Το ερώτημα του γούστου

Στα εστιατόρια τα υλικά είναι φθηνά αλλά το γεύμα δεν είναι. Η αξία δεν βρίσκεται στις πρώτες ύλες. Βρίσκεται στις αποφάσεις του σεφ. Τι να μαγειρέψει, πώς να συνδυάσει, τι να αφήσει απ’ έξω. Γούστο. Κρίση. Επιμέλεια.

Η εστίαση επιβιώνει παρά τα φθηνά υλικά γιατί η ανθρώπινη εργασία δεν αυτοματοποιείται εύκολα. Ένα ρομπότ μπορεί να γυρίσει burgers στα McDonald’s. Δεν μπορεί να τρέξει μια κουζίνα για την οποία οι άνθρωποι ταξιδεύουν από την άλλη πλευρά της πόλης. Ακόμα όχι.

Στο λογισμικό, αυτή η διάκριση καταρρέει. Η AI μπορεί ήδη να χτίσει το προϊόν, να το εγκαταστήσει, να το παρακολουθεί, να χειριστεί την υποστήριξη. Το «μαγείρεμα» αυτοματοποιείται μαζί με τα «υλικά.» Οπότε η αναλογία της εστίασης έχει ημερομηνία λήξης για το λογισμικό. Τα εστιατόρια είναι μια σταθερή ισορροπία γιατί το ανθρώπινο στοιχείο αντιστέκεται στην αυτοματοποίηση. Η εστίαση λογισμικού είναι μια ασταθής φάση. Κινείται περαιτέρω προς το δωρεάν.

Που σημαίνει: για τις εταιρείες λογισμικού σε αυτή τη μετάβαση, η μόνη διαρκής αξία είναι αυτό που η AI δεν μπορεί ακόμα. Όχι να χτίζεις. Όχι να λειτουργείς. Να αποφασίζεις τι αξίζει να χτιστεί, και αν το αποτέλεσμα είναι καλό.

Αυτό συνδέεται άμεσα με το ερώτημα του slop.

Η Merriam-Webster ανακήρυξε το «slop» ως λέξη της χρονιάς 2025: «ψηφιακό περιεχόμενο χαμηλής ποιότητας που συνήθως παράγεται μαζικά μέσω τεχνητής νοημοσύνης.» Καθόρισε το 2025. Πιστεύω ότι θα καθορίσει το 2026 ακόμα περισσότερο.

Slop είναι αυτό που παίρνετε όταν η AI παράγει χωρίς ανθρώπινο γούστο. Όταν κανείς δεν αποφασίζει τι είναι καλό, όταν κανείς δεν φιλτράρει, όταν η έξοδος βελτιστοποιείται για όγκο αντί για ποιότητα. Είναι η τροφική δηλητηρίαση της ψηφιακής οικονομίας εστίασης.

Ο Aaron Bastani αποκαλεί την αισιόδοξη εκδοχή Fully Automated Luxury Communism. Ο Dario Amodei στην Anthropic έγραψε γι’ αυτό στο Machines of Loving Grace, προβλέποντας ότι η AI θα μπορούσε να συμπιέσει έναν αιώνα προόδου σε μια δεκαετία. Το ερώτημα δεν είναι αν θα πάρουμε αφθονία. Θα πάρουμε. Το ερώτημα είναι αν η αφθονία σημαίνει ποιότητα ή θόρυβο. Κομμουνισμό πολυτέλειας ή αυτοματοποιημένο slop.

Η απάντηση, πιστεύω, εξαρτάται εξ ολοκλήρου από το αν ένας άνθρωπος με γούστο παραμένει στη διαδικασία.

Το ερώτημα της κατανομής

Υπάρχει ένα δυσκολότερο ερώτημα κάτω από όλα αυτά που αποφεύγω.

Αν τα ψηφιακά αγαθά γίνουν δωρεάν και η φυσική εργασία αυτοματοποιηθεί, αλλά τα υλικά ακόμα κοστίζουν, ποιος έχει χρήματα; Αν η AI καταρρίψει την αξία του περισσότερου κόσμου εργασίας, η έρευνα του ΔΝΤ υποδεικνύει αυτό που θα περιμέναμε: ο πλούτος συγκεντρώνεται σε αυτούς που κατέχουν την AI και το κεφάλαιο, ενώ οι δεξιότητες όλων των υπολοίπων χάνουν αγοραία αξία. Αυτοί οι άνθρωποι μπορεί να αντέξουν τα πάντα ψηφιακά, αφού είναι δωρεάν. Αλλά ατσάλι, λίθιο, στέγαση, ενέργεια; Αυτά ακόμα κοστίζουν. Και αν δεν κερδίζεις, δεν μπορείς να πληρώσεις.

Αυτό είναι το χάσμα μεταξύ ψηφιακού κομμουνισμού και πραγματικού κομμουνισμού. Ο πραγματικός κομμουνισμός έχει μηχανισμό κατανομής: από τον καθένα σύμφωνα με τις ικανότητές του, στον καθένα σύμφωνα με τις ανάγκες του. Ο ψηφιακός κομμουνισμός, όπως τον περιέγραψα, δεν έχει τέτοιο μηχανισμό. Η αφθονία είναι πραγματική, αλλά το ίδιο και το ερώτημα ποιος μπορεί να συμμετέχει στα μέρη της οικονομίας που ακόμα απαιτούν σπάνιους πόρους.

Οι άνθρωποι σκέφτονται σχετικά. Ο Sam Altman έχει προτείνει την ιδέα του universal basic compute: αντί για καθολικό βασικό εισόδημα, ο καθένας παίρνει ένα κομμάτι AI ικανότητας που μπορεί να χρησιμοποιήσει, να πουλήσει ή να δωρίσει. Είναι μια πιθανή απάντηση. Υπάρχουν και άλλες. Καμία δεν έχει αποδειχθεί.

Ούτε εγώ έχω απάντηση. Ελπίζω ότι αυτό οδηγεί σε ένα μέλλον όπου οι άνθρωποι έχουν περισσότερο ουσιαστικό χρόνο με τους ανθρώπους που αγαπούν. Όπου η βάση αυτού στο οποίο έχει πρόσβαση ο καθένας ανεβαίνει αρκετά ψηλά ώστε το υλικό πάτωμα να μετράει λιγότερο. Όπου η αφθονία νοημοσύνης και εργασίας μεταφράζεται σε ευρέως μοιρασμένη ευημερία, όχι απλώς σε συγκεντρωμένο πλούτο με δωρεάν ψυχαγωγία για όλους τους υπόλοιπους.

Αλλά δεν ξέρω.

Η πραγματική δουλειά του ανθρώπου

Αυτό που ξέρω είναι τι κάνω αυτή τη στιγμή. Δεν γράφω πια πολύ κώδικα. Δεν εγκαθιστώ servers χειροκίνητα. Οι AI agents αναλαμβάνουν περισσότερα κάθε μήνα. Η δουλειά μου στο OpenClaw.rocks έχει μετατοπιστεί από το engineering σε κάτι δυσκολότερο να ονομαστεί.

Αποφασίζω τι θα χτιστεί και τι όχι. Αποφασίζω πότε η έξοδος είναι αρκετά καλή και πότε είναι slop. Κοιτάζω πέντε επιλογές που δημιούργησε η AI και διαλέγω αυτή που πραγματικά εξυπηρετεί τον χρήστη. Διατηρώ απόψεις για το τι έχει σημασία. Αυτές είναι αποφάσεις γούστου. Και είναι οι μόνες αποφάσεις που η AI σταθερά αναθέτει σε άνθρωπο, γιατί το «καλό» δεν είναι ακόμα κάτι που η AI μπορεί να ορίσει μόνη της.

Ο άνθρωπος στο ανέκδοτο δεν είναι εκεί για να αγγίξει τον εξοπλισμό. Γι’ αυτό φροντίζει ο σκύλος. Ο άνθρωπος είναι εκεί γιατί το εργοστάσιο χρειάζεται κάποιον που νοιάζεται για αυτό που παράγει. Κάποιον που μπορεί να κοιτάξει την έξοδο και να πει: αυτό είναι καλό, αυτό είναι σκουπίδια, αυτό είναι slop.

Αυτή είναι η δουλειά μου τώρα. Όχι να χτίζω το εργοστάσιο. Όχι να λειτουργώ τον εξοπλισμό. Να νοιάζομαι για την έξοδο.

Ίσως αυτό γίνουν πλατφόρμες σαν αυτή μακροπρόθεσμα. Όχι οικονομικά σημαντικές, αλλά κάτι πιο κοντά στην τέχνη. Το domain, το όνομα, αυτά τα άρθρα, οι απόψεις πίσω τους. Κάτι που κάποιος έφτιαξε γιατί ένιωθε, και που άλλοι άνθρωποι επιλέγουν αντί των εναλλακτικών όχι γιατί είναι φθηνότερο ή γρηγορότερο, αλλά γιατί ένας συγκεκριμένος άνθρωπος το σκέφτηκε και αυτό φαίνεται.

Ο Yoshi ξαπλώνει δίπλα μου καθώς γράφω αυτό. Δεν τον νοιάζουν τα περιθώρια κέρδους λογισμικού ή οι διορθώσεις SaaS ή τα ανθρωποειδή ρομπότ. Είναι άνετα. Το σύστημα λειτουργεί. Πατάω επιβεβαίωση όταν η δουλειά είναι καλή και απόρριψη όταν δεν είναι.

Δεν ξέρω αν αυτός είναι κομμουνισμός. Δεν ξέρω αν η φάση εστίασης θα κρατήσει ένα χρόνο ή μια δεκαετία. Δεν ξέρω πότε η AI θα αναπτύξει δικό της γούστο και θα κάνει ακόμα και αυτή τη δουλειά περιττή.

Αλλά αυτή τη στιγμή, κάποιος πρέπει ακόμα να νοιάζεται. Αυτή είναι η δουλειά.

Αυτή η ανάρτηση είναι η ίδια παράδειγμα. Δεν την έγραψα λέξη προς λέξη. Περιέγραψα τι ήθελα να πω, μια AI έκανε το προσχέδιο, και εγώ έδωσα μερικούς γύρους σχολίων στο επιχείρημα και τη δομή. Η ίδια διαδικασία που περιέγραψα παραπάνω: ο εξοπλισμός κάνει τη δουλειά, ο άνθρωπος παρέχει το γούστο. Αν σας ενδιαφέρει πώς μοιάζει αυτό στην πράξη, αυτό είναι το είδος της εφαρμογής που χτίζουμε.

Αν θέλετε να παρακολουθήσετε πού πάει αυτό, ελάτε μαζί.