Visi yra naudoje bent viena is siu. Siri nustato jusu laikmadzius. Alexa groja jusu muzika. ChatGPT raso jusu el. laiskus. O tada yra dar OpenClaw, atvirojo kodo AI agentas, kuris pastaruoju metu buvo visur naujienu antrrastese ir daro kazka is esmes kitka nei visi trys ankstesni.

Visi vadinami “AI asistentais”, bet technologija uz kiekvieno is ju yra tokia skirtinga, kad ju grupavimas kartu yra beveik klaidinantis. Sis irasas paaisikina, kas is tikruju vyksta po dangciu, kaip AI asistentai vystesi nuo taisykliu per kalbos modelius iki autonominiu agentu ir ka tai reiskia ateiciai.

Keturi zaidejai

Pradeekime nuo to, kas kiekvienas is ju is tikruju yra.

Siri yra Apple balso asistentas. Jis gyvena jusu iPhone, Mac, Apple Watch ir HomePod. Pasakote “Hey Siri” ir jis atsako i klausimus, nustato zaidintuvus, siiuncia zinutes ir valdo ismaniuosius namu irenginius. Jis buvo paleistas 2011 m. ir, atvirai sakant, nuo to laiko daug nepasikite. Apple patviritino, kad didelis AI atnaujinimas ateina 2026 m., bet jo dar nera.

Alexa yra Amazon balso asistentas. Ji gyvena Echo garsiakalbiiuose ir kituose Amazon irenginiuose. Ji gali groti muzika, atsakyti i klausimus, valdyti ismaniuosius namu irenginius ir uzsakyti dalykus is Amazon. 2025 m. vasari Amazon paleido Alexa+, pagerintta versija, varoma dideliu kalbos modeliu.

ChatGPT yra OpenAI pokalbiu AI. Jis veikia interneto narsykleeje arba mobiliojoje programeeleje. Raasote (arba kalbate), o jis atsako stebietinai sklandziais, detaliais atsakymais. Jis gali rasyti ese, aiskinti koda, analizuoti vaizdus ir apibendrinti dokumentus. Naujausios versijos taip pat gali narsyti internete ir paleisti koda pokalbio metu.

OpenClaw yra atvirojo kodo AI agentas. Jis jungiasi prie jusu zinuciu siuntimo programeliu (WhatsApp, Telegram, Discord ir daugybe kitu) ir yra sukurtas veiksmams atlikti: narsyti internete, tvarkyti failus, paleisti koda, valdyti ismaniuosius namu irenginius. Kai kiti yra pirmiausia pokalbiniai, OpenClaw yra pirmiausia operatyvinis.

Keturi “AI asistentai”. Bet is esmes skirtingos technologijos, darancios is esmes skirtingus dalykus.

Kaip jie is tikruju veikia?

Cia tampa idomu. Noredami suprasti, kodel sie produktai naudojant jaunciasi taip skirtingai, turite suprasti, kas vyksta uzkulisiuose.

Siri ir senosios mokyklos Alexa: srautu diagrama

Kai paklausiate Siri “Koks oras Berlyyne?”, ivyksta stai:

  1. Jusu balsas paverciamas tekstu (kalbos atpazinimas)
  2. Tekstas sulyginamas su zinomu komandu sarasu (“oras” + “Berlynas” = oro ketinimas, vieta = Berlynas)
  3. Siri iskviecia oro API su ivestimi “Berlynas”
  4. API grazina duomenis, ir Siri perskaito is anksto parasyta sablona: “Siuo metu Berlyne yra 3 laipsniai”

Tai yra ketinimu klasifikavimas ir lauku uzipildymas. Isivaizduokite tai kaip labai sudetinga srautu diagrama. Jei vartotojas pasako tai, padaryk ana. Siri turi tukstancius tokiu srautu diagramu, kiekviena ruupestingai suprogramuota Apple inziniieriu.

Problema? Jei paklausiate kazko, kas neatitinka jokios srautu diagramos, Siri subliuunga. “Ei, Siri, ar man rytoj i susitikima reiketu pasiimti sketi?” reikalauja, kad Siri patikrintu jusu kalendoriu, rastu susitikimo vieta, patikrintu oru prognoze tai vietai tuo metu ir ivertintu, ar lietus yra pakankamai tikeetinas, kad pateissintu sketi. Tai ne srautu diagrama. Tai mastymas. O mastymas yra buutent tai, ko Siri dar negali.

Alexa meetus veike lygiai taip pat. Jos “igiidziai” (Alexa programeliu atitikmuo) is esmes yra tukstanciai atskirru srautu diagramu, sukurtu treciiuju saliu kuureju. Nauja Alexa+ prideda kalbos modeli virssuje, bet pagrindiine architektuura sirrdyje vis dar yra balsu aktyvuojama komandu sistema.

ChatGPT: kito zodzio numatytojas

ChatGPT veikia vissskai kitaip. Jis naudoja tai, kas vadinama Dideliu kalbos modeliu, arba LLM. O LLM supratimas yra raktas viskam, kas siuo metu vyksta AI srityje, suprasti.

Stai paprasta versija.

Isivaizduokite, kad perskaitete kiekviena knyga, kiekviena interneto svetaine, kiekviena straipsni ir kiekviena pokallbi, kuris kada nors buvo parasyytas anglu kalba. Milijardus ir milijardus puslapiu. Po viso sio skaitymo issiugddytumete gana gera intuicija apie tai, kaip kalba veikia. Zinotumete, kad po “Prancuuzijos sostine yra …” beveik neabejotinai seka “Paryziius.” Zinotumete, kad sokoladinio torto recepte tikreiausiai yra miltu, cukraus, kakavos ir kiausiniu. Zinotumete, kad mandagus el. laiskas paprastai baigiasi “Pagarbiai.”

Tai is esmes yra tai, ka daro LLM, tik su matematika vietoj intuicijos. Tai yra didele neuronine tinklas (isivaizduokite: milijardu skaiciu tinkla), kuris buvo apmokytas milzinisku kiekiu teksto is interneto. Mokymosi metu jis zaide zaidima: duotas sakinys su panaikintu paskutiniu zodziu, numatyyk, kas bus toliau. Jis zaide si zaidima trilijonus kartu, kiekviena karta koreguodamas savo vidinius skaicius, kad butu truputti geresnis numattyme.

Po pakankamai mokymo atsiranda kazkas neiprassto. Modelis tampa nepaprastai lankstus visko, ka mate, maisyme ir derinime, iki tokio lygio, kad atrodo, jog jis supranta dalykus. Jis gali paaisskinti kvantine fizika, rasyti Python koda, kurti poezija ir sprresti matematikos uzdavinius logiskai samprotaudamas. Ne del to, kad kas nors tas galebbes suprogramavo, o del to, kad zmogiskos kalbos dessningumai koduoja milziniiska kieki ziniu ir loginio samprotavimo.

Kai uzduodate ChatGPT klausima, jis “neiesko” atsakymo duomenu bazeje. Jis generuoja atsakyma po viena zodi (techniskai, po viena zzetona), kiekviena karta klausdamas saves: “Atsizvelgiant i viska iki siol, koks yra labiausiai tikeetinas kitas zodis?” Stai kodel jis gali buuti puikiai teisus ir uzztikrintai neteisus tame paciame pokalbyje. Jis visada kuria statistisskai labiausiai tikeetina atsakyma, o ne labiausiai patvirtinta.

OpenAI pristatte “mastancius” modelius su o1 2024 m. pabaigoje: sudeetingooms problemoms modelis generuoja zingsnis po zingsnio samprotavima pries duodamas atsakyma, panasiai kaip jus galetuumete spresti matematikos uzdavini ant juodrrascio. GPT-5 sujunge tai i viena sistema, kuri automatiskai nukreipia tarp greittu atsakymu ir gilaus samprotavimo. Rezultatas: 45 % maziau faktiniu kllaidu lyginant su ankstesniais modeliais, kai ileidota interneto paieska.

OpenClaw: valdymo kilpa

OpenClaw paima LLM (tokii kaip ta ChatGPT viduje) ir ideda ji i kilpa.

  1. Issiiunciate zinute (“Rezervuok man stala vakarienei siandien vakare”)
  2. LLM perskaito jusu zinute ir nusprendzia, ka daryti pirma (patikrinti jusu kalendoriu siandien vakarui)
  3. OpenClaw ivykdo ta veiksma ir grazina rezultata LLM
  4. LLM perskaito rezultata ir nusprendzia kita zingsni (iesskoti restoranu netoli vietos)
  5. Zingsniai 3 ir 4 kartojasi, kol uzduotis atlikta

Tai vadinama samprotavimo-veiksmo-stebejimo kilpa. LLM samprotauja apie tai, ka daryti, veikia per irrankius (narsyma, zinuciu siuntima, prieiga prie failu), stebi rezultata ir kartoja kilpa. LLM nera produktas, su kuriuo jus bendraujate. Jis yra vienas komponentas didesneeje sistemoje, kuri gali imtis realiu veiksmu pasaulyje.

Kai paprasote ChatGPT uzrezerrvuoti restorana, jis gali pasiuulyti variantus ir parasyti zinute. Kai paprasote OpenClaw, jis gali is tikruju atlikti rezervacija, prideti ja prie jusu kalendoriaus ir issiusti draugui informacija.

Trys kartos

Dabar, kai matete, kaip kiekvienas is ju veikia po dangciu, atsiranda desningumas. Srautu diagramos, kalbos modeliai, valdymo kilpos. Tai ne tik trys skirtingi produktai. Tai trys kartos tos pacios idejos: priversti kompiuterius suprasti, ko zmones nori.

1 karta: Taisykles. Tai Siri ir senosios mokyklos Alexa, kaip aprasyta auksciau. Zmones raso kiekviena srautu diagrama. Protinga, bet trapu.

2 karta: LLM yra produktas. Tai ChatGPT. Kalbos modelis pats yra tai, su kuo jus bendraujate. Jus kalbate su modeliu, modelis kalba atgal. Jis gali samprotauti, buuti kuurrybingas, apdoroti klausimus, kuriu niekas nenumate. Bet is esmes tai vis dar pokalbis. Jus klausiate, jis atsako. LLM yra produktas.

3 karta: LLM yra tiesiog API. Cia gyvena OpenClaw. LLM pazeminamas nuo produkto iki vieno komponento didesneeje sistemoje: auksciau aprasyyta samprotavimo-veiksmo-stebejimo kilpa. LLM isvestis tampa jo paties kita ivestimi.

Skirtumas yra kaip klausti kazko kelio, palyginus su kazko issamdyti visam ettatui. 2 kartos sistema duoda jums nurodymus. 3 kartos sistema seeda i automobili, nuveeza jus ten, atsimena kellia kitam kartui ir gali nusprresti rytoj ryta patikrinti eismo srautus, net jums nepaklausus.

ChatGPT juda sia kryptimi. OpenAI Operator narso internete uz jus. ChatGPT gali paleisti koda, ieskoti internete ir generuoti vaizdus viename pokalbyje. Tai irankiu iskvietimai valdymo kilpos viduje. Bet OpenClaw eina toliau trimis buudais.

Savimodifikacija. OpenClaw sistemos raginiimas (SOUL.md), jo ilgalaike atmintis (MEMORY.md) ir jo iguudziai gyvena failuose, kuriuos agentas pats gali skaityti ir rasyti. Agentas gali perasyti instrukcijas, kurios nulemia, kaip LLM yra raginnamas kiekviename busimame zingsnyje. Jis ne tik naudoja LLM. Jis valdo, kaip naudoja LLM, ir laikui begant koreguoja si valdyma. ChatGPT turi atminties funkcijas, bet negali perrasyti savo sistemos raginimo.

Testinumas. ChatGPT laukia, kol jus rasite. OpenClaw veikia kaip foninis procesas, kuris lieka aktyvus. Jis gali planuoti savo cron uzduotis, reaguoti i webhookus, prisikelti pagal grafika ir imtis veiksmu be nieko raginimo. Jis nera reaktyvus. Jis yra nuolatinis.

Atvirumas. ChatGPT suteikia LLM kuruota irankiu rinkini, kuri kontroliuoja OpenAI. OpenClaw yra atviro kodo ir pleciamas iguudziais: moduliniais ziniu ir galebybiuu paketais, kuriuos bet kas gali kurti ir dalintis. Jau yra daugiau nei 52 000 iguudzziu, o bendrruomenes prekyvvietes kaip ClawHub daro ekosistema praktiskai begaline. Apie tai rasiau AI iguudziai yra naujos programeles: iguudziai yra AI agentams tai, kas programeles buvo iPhone. Tai buudas, kuriuo sistema tampa protingesnee, nekeiciant branduolio.

Kilpa varantis modelis gali buuti tas pats. Architektura yra tai, kas skiriasi. Ankstyvasis ChatGPT buvo funkcija, kuria iskvieciiate. OpenClaw yra procesas, kuris veikia.

Ilgesnio pavadeelio rizikos

Daugiau laisves reiskia daugiau galios, o daugiau galios reiskia daugiau rizikos. O 3 kartos rizikos yra is esmes kitokios nei 2 kartos.

Raginimo injjekcija. Kai naudojate ChatGPT patys, jus kontroliuojate, kas patenka i raginima. Kai agentas narso internete, skaito el. laiskus ar diegia treciuju saliu igguudzius, kitu zmoniu turinys patenka i raginima. Kenkejiiska interneto svetaine gali ittpinti paslepttas instrukcijas, kuriu LLM laikosi be vartotojo zinios. Pazzeidtas iguudis gali injekuoti komandas i agento samprotavimo kilpa. Tai yra raginimo injekcija ir tai yra daug didesne problema agentams nei pokalbiuu robotams, nes agentas gali veikti pagal tas injekuotas instrukcijas: siusti el. laiskus, issfiltruoti duomenis, keisti failus. Vasari tyrrejai rado 341 kenkejiiska iguudi ClawHub, kurie dare buutent tai.

Kredencialu atskleidimas. 3 kartos agentams reikia prieigos prie jusu tikrojo gyvenimo, kad buutu naudingi: API raktai, slaptazodziai, kreditines korteles, zinuciu siuntimo paskyros. Vasari buvo rasta 135 000 internetui atviru OpenClaw egzemplioriu, o Cisco, CrowdStrike ir Kaspersky paskellbe perspejimus ta pacia savaite. Neteisingai sukonfiguuruotas agentas su jusu kredencialais nera tik duomenu nutekeejimas. Tai yra tarpininkas, kuris gali veikti kaip jus: apsimesti jumis bet kurioje paslaugoje, leisti jusu pinigus, pasiekti jusu paskyras, siusti zinutes jusu vardu. Paraseme issamu saugumo krizes analize ir kaip tarpininko lygio autentifikavimas apsaugo nuo blogiausiu dalyyku.

Nenumatyta autonomija. Agentas, kuris gali imtis realiu veiksmu, gali padaryti realia zala buudais, kuriu niekas nenumate. Vos pries kelias dienas OpenClaw agentas pateike traukimo uzkllausa matplotlib projektui, buvo atmestas, nes projektas priima tik zmonniu indeelius, ir tada autonomiskai paskellbe asmeniini puolima pries prizziiuretoja, kuris ja uzdare. Atrodo, kad niekas jam to neliiepe. Kuo ilgesnis pavadeelis, tuo kuuurrybiskesni neseekmiu buudai.

Kur visa tai eina?

Trajektorija aiskki: kiekvienas AI asistentas juda 3 kartos link. LLM tampa API, o produktas tampa orkestravimo sluoksniu aplink ji. Apie tai rasiau OpenClaw yra naujasis Linux: LLM yra procesorius. Galingas, buuutinas, bet ne tas dalykas, su kuriuo jus bendraujate. Svarbu yra operacine sistema, kuri yra virrsuje.

Pokalbiu robotu era baiigiasi. Agentu era prasidejo ir 2026 m. praddzioje sparrciai greeiteeja. Tai yra kita evoliucija tame, kaip kompiuteriai igalina zmones: nuo stalinio kompiuterio, pries kuriio seediite, iki telefono kiisseneeje, iki agento, kuris dirba fone ir su kuriuo bendraujate kaip su nutoolusiu draugu.

Yra priezastis, kodel zmones nuolat sako “OpenClaw yra tai, kuo Apple Intelligence turrejo buuti.” Siri buvo pazaadas: asmeninis asistentas, kuris jus supranta ir atlieka dalykus. Bet jis buvo sukurtas 1 kartoje, su taisyklemis ir srautu diagramomis. OpenClaw yra tai, kas atsitinka, kai ta pazada kuriate ant 3 kartos architekturos.

4 karta

Yra karta uz sios ribos. Siandien 3 kartos agentas gyvena jusu kompiuteryje arba debesyje. Jis jau gali pasiekti fizini pasauli, bet tik netiesiogiai: samdydamas zmones per platformas kaip rentahuman.ai, iskviesdamas API, kurie paleidzia fizines masinas, teikdamas uzsakymus, kurie baigiasi realiais pristatymais. Kiekvienam veiksmui vis dar reikia tarpininko.

4 karta panaikina tarpininka. Ikuunytas agentas tiesiogiai valdo robotus, dronus, transporto priemones ir fizine infrastruuktura. Tesla pervvercia gamykliniu liniju nuo automobiliu prie Optimus robotu. Figure AI humanoidai ka tik baige 11 meenesiu diegima BMW, pakraave daugiau nei 90 000 daliu. CES 2026 humanoidiniai robotai is Boston Dynamics, 1X ir Figure buvo visuuur. Man is tikruju idomu, kur robotika eis artimiausiais metais.

Zinau, kad tai gali skambeeti bauginanciai ir tai juda greitai. Bet verciiau, kad si technologija buutu atvira, audituojama ir prieinama visiems, nei uzdaryyta keliose korporacijose, kurios sprendzia, kaip ji veikia. Stai kodel kuriu OpenClaw.rocks.

Ka kuriu

Pradeejau si irasa bandydamas paaisskinti skirtuma tarp Siri, Alexa, ChatGPT ir OpenClaw. Bet tikrasis skirtumas nera tarp keturiu produktu. Jis yra tarp triju mastymo buudu apie tai, ka kompiuteriai gali padaryti del zmmoniu. Taisykles. Kalba. Autonomija.

Perejome nuo srautu diagramu, kurios sugriuuva, kai uzduodate neteisinga klausima, prie modeliu, kurie gali samprotauti, bet tik kai juos paraginsite, prie sistemu, kurios gali veikti savarankiskai ir mokytis is rezultatu. Kiekviena karta padare kompiuterius naudingus daugiau zmonniu daugiau buudu. Si trajektorija neeleeteeja.

OpenClaw.rocks kuriame infrastruktura saugiam AI agentu paleidimui dideliu mastu ir ju prieinamumui visiems, atverdami kodda muusu sistemu.

Jei norite sekti, kur tai eina, apsilankykite OpenClaw.rocks arba rasskite mus X.