OpenClaw'ın Yaratıcısı OpenAI'a Katılıyor
OpenClaw’ın yaratıcısı Peter Steinberger, “ajanları herkese ulaştırmak için çalışmak” üzere OpenAI’a katılacağını duyurdu. Sam Altman bunu doğruladı ve Steinberger’in “kişisel ajanların yeni neslini yöneteceğini” söyledi. OpenClaw bir vakfa devrediliyor.
Haber zaten her yerde: TechCrunch, CNBC, Bloomberg, The Register. İşte bunun yapay zeka ajan endüstrisinin geleceği hakkında ne sinyali verdiğine dair değerlendirmemiz.
Peter Steinberger aslında kim
Peter Steinberger (@steipete), Viyana Teknik Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi okumuş Avusturyalı bir geliştirici. OpenClaw var olmadan önce, Apple tarafından dahili olarak, Dropbox, DocuSign ve SAP tarafından kullanılan ve bir milyardan fazla cihazda çalışan bir PDF çerçevesi olan PSPDFKit’i inşa etmekle 13 yıl geçirdi.
PSPDFKit’i 2011’de, altı ay süren bir ABD çalışma vizesini beklerken kurdu. Vakit öldürmek için başlayan bir yan proje, kurumsal bir ürüne dönüştü. 13 yıl boyunca kendi kaynaklarıyla büyüttü, ekibi 70 kişiye çıkardı ve Insight Partners 2021’de 100 milyon euro yatırım yapana kadar hiç dış finansman almadı. Steinberger kısa süre sonra geri çekildi.
Sonra üç yıl boyunca ortadan kayboldu. Her hafta sonu çalışarak geçen 13 yılın ardından tükenmişlik. Bu konuda açık oldu: terapi, seyahat, başka bir ülkeye taşınma, kendisini tanımlayan şeyden sonra ne geleceğini anlamaya çalışma.
2024’ün sonlarında yeniden kod yazmaya başladı. Modern web geliştirmeyi kendi kendine öğrendi, React ve TypeScript’i kavradı ve inşa etmeye başladı. Bir şirket değil. Bir deneme projesi. WhatsApp’a bağlı kişisel bir yapay zeka asistanı.
Bu deneme projesi Clawdbot oldu. Sonra Moltbot (Anthropic’in avukatları aradıktan sonra). Sonra OpenClaw. 180.000’den fazla GitHub yıldızı topladı, Moltbook’u (yaklaşık 3 milyon yapay zeka ajanının kullanıcı olduğu bir sosyal ağ) doğurdu ve GitHub tarihinin en hızlı büyüyen açık kaynak projesi oldu. Yaklaşık iki ayda.
Tek bir geliştirici olarak.
İlk 100x geliştirici mi?
Pragmatic Engineer, Steinberger’i “I ship code I don’t read” başlığıyla profilledi. Rakamlar şaşırtıcı: yalnızca Ocak ayında 6.600’den fazla commit. Orta ölçekli bir girişimin mühendislik ekibine benzeyen bir hızla inşa etti ve teslim etti.
Sırrı 20 saatlik iş günleri değil. Aynı anda 5 ila 10 yapay zeka kodlama ajanı çalıştırıyor, mimari kontrolü elinde tutuyor ve uygulamayı tamamen devediyor. Bunu “agentic engineering” olarak tanımlıyor ve “vibe coding” dediği şeyden (gece 3’ten sonra yaptığını itiraf ettiği ve sabah pişman olduğu) ayırıyor.
Hacker News başlığı, onu şansı yaver giden bir “vibe coder” olarak görmezden gelen insanlarla dolu. Bu çerçeveleme asıl noktayı kaçırıyor. Steinberger, tesadüfen viral olan biri değil. 13 yıl kurumsal yazılım teslim etme deneyimine sahip, kanıtlanmış bir ürün geliştiricisi; yapay zeka ajanlarının zaten olağanüstü olan çıktısını bir büyüklük sırası daha artırdığını keşfetmiş biri. Projesi viral oldu çünkü işe yarıyordu. Ve işe yarıyordu çünkü onu inşa eden kişi on yılı aşkın süredir bu seviyede çalışıyordu.
Şu anda yazılım geliştirmenin yeni bir yolunun en belirgin örneği olabilir. Ve yazılımla sınırlı kalmayacak. Aynı kalıp, derin alan uzmanlığına sahip bir kişinin çıktısını katlamak için yapay zeka ajanlarını yönetmesi, pazarlama, tasarım, araştırma ve uzmanlığın personel sayısından daha önemli olduğu her alanda tekrarlanacak.
Büyük ajan düopolü
Peki gezegendeki en büyük yapay zeka şirketinin bu kişiye neden ihtiyacı var? Bu, bizi ilginç bir yere götüren soru.
Linux var, Windows var. Android var, iOS var. Her büyük bilişim paradigması sonunda iki kamplı bir yapıya oturmuştur: biri açık, biri kapalı. Biri meraklılar için, biri tüketiciler için. İkisi de devasa. İkisi de gerekli.
Peter Thiel bunu Zero to One’da yazdı. Coca-Cola ve Pepsi hakkındaki argümanı: bir düopolde her oyuncu kendi segmenti üzerinde fiilen bir tekele sahiptir. Coca-Cola, tüm Coca-Cola içenler üzerinde bir tekele sahiptir. Pepsi, tüm Pepsi içenler üzerinde bir tekele sahiptir. Pazar her ikisi için de devasa ve hiçbiri diğerini yok etmez.
Bu hamleyle, yapay zeka ajanlarının Linux-Windows anlarını yaşamak üzere olduğunu düşünüyoruz (veya iOS ve Android, hangisini tercih ederseniz).
Daha önce OpenClaw’ın bu alanın Linux’u olduğunu savunmuştuk. Açık kaynak. İstediğiniz yerde çalışıyor. Verileriniz sizin. Modelinizi siz seçiyorsunuz. Kodu okuyabilir, forklayabilir, genişletebilir veya kendi altyapınıza dağıtabilirsiniz. Tarihin en hızlı büyüyen açık kaynak topluluğuna ve hobi amaçlılardan kurumsallara uzanan bir geliştirici tabanına sahip.
Ve şimdi OpenAI, onu inşa eden kişiyi “kişisel ajanların yeni neslini” yaratmakla görevlendirerek işe aldı. Altman’ın açıklaması net: “Gelecek son derece çoklu ajanlı olacak.”
Kabul edilmeye değer sinik bir okuma var. Birkaç HN yorumcusu bunu bir pazarlama hamlesi olarak çerçeveledi: OpenAI heyecanı satın aldı, rakiplerin satın almasını engelledi ve platformlarında inşa etmenin hayat değiştiren sonuçlara yol açabileceği anlatısını yarattı. Bir yorumcu açıkça söyledi: “OpenAI pazarlama satın aldı ve artık başka biri OpenClaw’ı satın alıp OpenAI gelirini engelleyemez.” Bu muhtemelen doğru. İki okuma birbirini dışlamıyor. OpenAI aynı anda hem pazarlama satın alıyor hem de gerçek uzmanlık edinebilir.
Her halükarda soru, OpenAI’ın gerçekte ne inşa edeceği. GPT-3’ten bu yana pek “açık” olmadılar. Ve iş mantığı kapalıya işaret ediyor: OpenClaw model-agnostik. Kullanıcılar Anthropic, Google veya başka herhangi bir sağlayıcıyı bağlayabiliyor. Bu kullanıcılar için harika ama API tokenleri satan bir şirket için pek iyi değil. OpenAI’ın kendi modelleriyle sıkı entegre edilmiş kapalı kaynak bir ajan ürünü bu sorunu çözer.
Steinberger’in kendisi Chrome ve Chromium karşılaştırmasını yaptı. Kabul etmeden önce, röportajlarda yalnızca OpenClaw açık kaynak kalırsa kabul edeceğini ve bu yönetişim modelini açıkça referans gösterdiğini söyledi. Bu, açıklayıcı bir benzetme. Chrome, Chromium’un üzerine inşa edilmiştir. Google, açık kaynak projeye katkıda bulunurken tescilli özellikler, entegrasyonlar ve cila ekleyen ticari bir ürün sunar. Açık kaynak proje kaynaklar ve katkıda bulunanlar kazanır. Ticari ürün savaşta test edilmiş bir motor kazanır.
En iyi sonuç buna benzer bir şey olurdu. OpenClaw çekirdeğini açık tutmak, Steinberger’in üzerinde çalışmaya devam etmesine izin vermek ve üzerine cilalı bir tüketici ürünü inşa etmek. OpenAI’ın modelleri, altyapısı ve markasıyla derinden entegre olan bir ürün. Hiç terminal açmamış bir kişi için optimize edilmiş. Steinberger’in “annem” diye tanımladığı kişi. Ama tarih ihtiyatlı olmak için nedenler veriyor. Instagram’ın kurucuları, kendilerine vaat edilen bağımsızlık buharlaştıktan sonra 2018’de Meta’dan ayrıldı. Zuckerberg sonunda Instagram’ın büyümesini bir tehdit olarak gördü ve kaynaklarını kıstı. WhatsApp’ın kurucuları daha da kötü durumda kaldı. Jan Koum ve Brian Acton, gizlilik odaklı bağımsızlık sözüyle Facebook’a sattı, sonra Facebook’un veri entegrasyonu ve reklam için bastırmasını izledi. Acton, hak kazanılmamış 850 milyon dolarlık hisseden vazgeçti ve “Kullanıcılarımın gizliliğini sattım. Her gün bununla yaşıyorum” dedi. Ardından Signal Foundation’ı birlikte kurdu.
Steinberger’in sigortası vakıf. Instagram ile arasındaki fark bu. Geri alınacak bir satın alma yok. OpenClaw, OpenAI içinde ne olursa olsun bağımsız olarak var olmaya devam ediyor. İlişki işe yararsa her iki taraf da kazanır. İşe yaramazsa, açık kaynak proje yaşamaya devam eder; topluluk tarafından yönetilir, OpenAI’ın yol haritası tarafından değil.
Gerçekleşirse, iki kamp olurdu. Açık ve kapalı. Meraklılar ve tüketiciler. İkisi de devasa. İkisi de gerekli.
OpenAI neden bunu daha önce inşa etmemişti
Üzerinde düşünmeye değer soru bu. OpenAI dünyanın en iyi modelleri arasındakilere sahipti. En büyük kullanıcı tabanına sahiplerdi. ChatGPT, Codex ve şimdi Frontier var. Neden kişisel bir yapay zeka ajanını ilk onlar inşa etmedi?
Muhtemelen iki nedenden.
Birincisi, bir model inşa etmek ile bir ajan inşa etmek temelden farklı problemler. Bir model metin alır ve metin üretir. Bir ajan niyet alır ve sonuç üretir. Bir ajan web’de gezinmeli, dosyaları yönetmeli, mesaj göndermeli, API’lerle etkileşime girmeli, hataları ele almalı, oturumlar arası belleği sürdürmeli ve tüm bunları güvenli bir şekilde yapmalı. Model beyindir. Ajan, beyin artı vücut artı ne zaman harekete geçeceğini ve ne zaman soracağını bilme yetisidir. OpenAI beyinler inşa etmekte olağanüstü. Ama Steinberger vücudu inşa etti. Mesajlaşma entegrasyonunu, araç orkestrasyonunu, beceri sistemini, bellek hiyerarşisini ve tarayıcı otomasyonunu çözdü.
İkincisi ve belki daha önemlisi: güvenlik ve sorumluluk. Shell komutları çalıştırabilen, sizin adınıza mesaj gönderebilen ve kişisel verilerinize erişebilen otonom bir ajan, devasa bir risk yüzeyi. Tek başına çalışan bir açık kaynak geliştirici bunu teslim edebilir ve kullanıcıların neyle rahat olduklarına karar vermesine izin verebilir. OpenAI, markası, düzenleyici denetimi ve yüz milyonlarca kullanıcısıyla, “şeyler” birinin kişisel verileri veya mali hesapları anlamına geldiğinde hızlı hareket edip bir şeyleri kırmayı göze alamaz. Steinberger, konseptin işe yaradığını ve insanların bunu istediğini kanıtladı. Artık OpenAI, bu boyuttaki bir şirketin ihtiyaç duyduğu koruma önlemleriyle bu kanıt üzerine inşa edebilir.
Mantık buysa, kelimenin en saf anlamıyla bir acqui-hire. OpenAI, henüz çözemedikleri zor problemi çözen kişiyi alıyor. Ve açık kaynak proje bir vakıf, süregelen sponsorluk ve yalnızca OpenAI’ınkiler değil, her modeli destekleme özgürlüğü kazanıyor.
Bu geri kalanımız için ne anlama geliyor
Güvenlik endişeleri gerçek. Araştırmacılar ClawHub’da 341 kötü amaçlı beceri buldu ve Cisco, OpenClaw’ın “bir güvenlik kabusu” olduğu sonucuna vardı. Andrej Karpathy bunu gördüğü “en inanılmaz bilim kurgu kalkış benzeri şeylerden biri” olarak nitelendirdi ve birkaç gün sonra “bir çöp konteyneri yangını” dedi. Her iki ifade de aynı anda doğruydu.
Düopolün önemli olmasının nedeni tam olarak budur.
Açık kamp hızlı hareket edecek, şeyleri kıracak ve mümkün olanın sınırlarını zorlayacak. Kapalı kamp daha yavaş hareket edecek, güvenliği ön plana koyacak ve ajanları terminalin ne olduğunu bilmeyen insanlar için erişilebilir kılacak. İkisi de gerekli. Yalnızca açık seçeneğe sahip bir ajan ekosistemi güvenlik ekiplerini korkutur ve insanların hacklenmesine yol açar. Yalnızca kapalı seçeneğe sahip bir ajan ekosistemi inovasyonu öldürür ve gücü yoğunlaştırır.
HN’deki en yüksek sesli karşı argüman şu anda hendek olmadığı. “18 ay içinde herkesin kendi OpenClaw versiyonu olacak.” “Her hafta yenileri çıkıyor.” “Codex’ten bir gecede ince bir versiyon yapmasını isteyebilirsiniz.” Kod o kadar karmaşık değil. Fikir o kadar özgün değil. Herkes kopyalayabilir.
Muhtemelen bunların hepsinde haklılar. Ve asıl noktayı kaçırıyorlar.
Linux’a olan tam da buydu. Çekirdek sihir değildi. Düzinelerce dağıtım ortaya çıktı. Herkes forklayabilirdi. Ama Linux yine de kazandı, çünkü hendek hiçbir zaman kod değildi. Topluluk, ekosistem, paylaşılan ivmeydi. Aynı dinamik burada yaşanıyor. OpenClaw’ın 180.000 GitHub yıldızı, beceri pazaryeri, entegrasyonları, dokümantasyonu, şu anda üzerinde inşa eden binlerce insan: bir gecede Codex’e prompt vererek kopyalayacağınız bir şey değil bu.
Nerede durduğumuz konusunda şeffaf olmalıyız. OpenClaw ajanları barındırıyoruz. İşimizin üzerine kurulu olduğu yazılımın yaratıcısı, kapalı alternatifi inşa etme olasılığı en yüksek olan şirkete katıldı. Bu oyunda payımız var ve önyargılı olmak için her türlü nedenimiz mevcut.
Açık tarafın yine de neden kazanacağını düşünüyoruz: genellikle kazanır. Microsoft bile bugün Azure’un çoğunda Linux çalıştırıyor. Açık kaynak daha güvenli çünkü binlerce göz kodu denetliyor. Daha uyarlanabilir çünkü herkes genişletebilir. Ve kurumsal yol haritalarından daha uzun yaşıyor çünkü hiçbir tek şirket kontrol etmiyor. Vakıf, OpenClaw’ın açık kaynak kalması, model-agnostik kalması ve topluluk tarafından yönetilmesi anlamına geliyor. Çıkarlarımız, üzerinde inşa eden diğer tüm kişi ve şirketlerinkiyle aynı hizada. Bu bir çıkar çatışması değil. Açık kaynağın tüm amacı bu.
An
Üç yıl önce ChatGPT, yapay zekayı konuşmalı hale getirdi. Sizinle sohbet edebiliyordu.
Bugün OpenClaw, yapay zekayı operasyonel hale getiriyor. Sizin için harekete geçebiliyor.
Steinberger’in OpenAI’a katılması, OpenClaw’ın emildiği anlamına gelmiyor. Kişisel yapay zeka ajanları kavramının “ilginç açık kaynak proje”den “gezegendeki en büyük yapay zeka şirketinin temel stratejik önceliği”ne yükseldiği anlamına geliyor.
Lex Fridman podcast’inde Fridman bunu 2022’deki ChatGPT lansmanıyla karşılaştırarak “ajantik yapay zeka devriminin başlangıcı” olarak nitelendirdi. Fark şu ki bu sefer devrim, yapay zekayı dilden eyleme taşımakla ilgili. Metin üretmekten iş bitirmeye.
Belki düopol şekilleniyor. Belki farklı gelişir. Ama bu paradigma değişimini alışılmadık kılan şey şu: açık seçenek önce geldi. Linux, Windows’tan onlarca yıl sonra geldi. Android, iPhone’dan yıllar sonra geldi. Açık alternatif her zaman yetişmek zorunda kaldı. Bu sefer açık tarafın 180.000 yıldızı, bir vakfı ve OpenAI odaya girmeden önce burada olan bir topluluğu var.
Soru herkesin bir kişisel yapay zeka ajanına sahip olup olmayacağı değil. Sizinkinin açık mı yoksa kapalı mı olduğu olacak.