Op 25 augustus 1991 postte een 21-jarige Finse student in een Usenet-nieuwsgroep:

“Ik werk aan een (vrij) besturingssysteem (gewoon een hobby, het wordt niet groot en professioneel zoals gnu) voor 386(486) AT-klonen.”

Vijf maanden later verklaarde een gerespecteerd professor het project achterhaald. “Dit is een enorme stap terug naar de jaren 70”, schreef hij. Het architectuurdebat was “in wezen voorbij.”

Dat hobbyproject was Linux. Vandaag draait het op 96 % van de meestbezochte miljoen webservers ter wereld, op elke Android-telefoon, op elke supercomputer in de TOP500-lijst, op het Internationaal Ruimtestation en op de boordcomputers van SpaceX.

Ik denk dat we hetzelfde zien gebeuren met AI-agenten. En ik denk dat OpenClaw in het centrum ervan staat.

Het patroon

In 1991 zag de computerwereld er als volgt uit: een handvol bedrijven (Sun, HP, IBM, DEC) verkocht elk hun eigen propriëtaire Unix, gekoppeld aan hun eigen dure hardware. Een Sun-werkstation kostte tienduizenden dollars. Als u van leverancier wilde wisselen, moest u alles herschrijven. Elk systeem was onverenigbaar met de andere. Dit werden de Unix Wars genoemd, en het smoorde langzaam alle innovatie.

In 2026 ziet het AI-landschap er bijna identiek uit. OpenAI, Google, Anthropic, Microsoft, Apple: elk bouwt propriëtaire AI-agenten, opgesloten in hun eigen ecosystemen. Wilt u de AI-agent van Google gebruiken? Dan hebt u een Google-account nodig, Chrome, Android. Microsoft Copilot? Dat kost 30 dollar per gebruiker per maand, bovenop uw bestaande Microsoft 365-abonnement. De agenten van OpenAI staan of vallen met de productbeslissingen van OpenAI: GPT-4o werd uit ChatGPT teruggetrokken en duizenden gebruikers hadden geen verhaal.

Elk argument dat in de jaren ‘90 tegen Linux werd aangevoerd, wordt vandaag hergebruikt tegen open-source AI. Het is een speeltje. Het is niet bedrijfsklaar. Het kan niet concurreren met het echte product.

Steve Ballmer noemde Linux “een kanker” in 2001. Vandaag draait Microsoft Linux in Azure en levert het mee in Windows.

De ontbrekende laag

Dit is wat de meeste mensen verkeerd begrijpen aan dit moment: ze denken dat de revolutie de modellen zijn. Dat is niet zo. De modellen zijn de standaardhardware. De revolutie is wat u erop bouwt.

Een LLM op zichzelf is een token-voorspellings-API. Krachtig, maar inert. Het maakt geen verbinding met uw Telegram. Het herinnert zich niet wat u gisteren zei. Het controleert uw agenda niet, zoekt niet op het web en coördineert niet tussen Discord en WhatsApp. Het voorspelt gewoon het volgende token.

OpenClaw is de laag die die API omzet in een agent. Het maakt verbinding met uw berichtenapps. Het gebruikt echte tools. Het behoudt context over gesprekken heen. Het draait op uw infrastructuur, met het model van uw keuze. Wissel van GPT-4o naar DeepSeek naar Llama en de agent blijft werken. Het model is slechts de motor. OpenClaw is het besturingssysteem.

En net als Linux is het open source. U kunt het inspecteren, aanpassen, uitbreiden en meenemen.

Waarom de parallel meer is dan een analogie

Linux won niet door technische superioriteit. Vroeg Linux was objectief slechter dan Solaris of HP-UX. Het won om drie redenen:

Het draaide op standaardhardware. In 1991 was de Intel 386 slechts een goedkope processor. Linux maakte er iets bruikbaars van. Een pc van 1.000 dollar deed 80 % van wat een Sun-werkstation van tienduizenden dollars deed. De economie was onvermijdelijk. Vandaag draait OpenClaw op een Mac Mini onder uw bureau met elk gewenst model. De onderliggende modellen worden snel een bulkproduct: het verschil tussen open source en propriëtair kromp tot 0,3 punten op MMLU-benchmarks, open-source-modellen kosten 86 % minder per token, en de release van DeepSeek R1 veegde bijna 600 miljard dollar weg van Nvidia’s marktwaarde door te bewijzen dat u geen onbeperkte rekenkracht nodig hebt. De motoren worden goedkoop. Wat nu telt, is het besturingssysteem dat erop draait.

Openheid voorkwam fragmentatie. De propriëtaire Unix-varianten versplinterden in onverenigbare forks die elkaar uiteindelijk vernietigden. Linux overleefde omdat iedereen zich kon scharen achter één open project in plaats van vijf gesloten projecten. Dezelfde dynamiek speelt zich nu af: OpenClaw is één open agent-framework dat met elk model werkt, in plaats van vijf propriëtaire agenten die elk gekoppeld zijn aan de API van één leverancier.

Het was beschikbaar. Linus Torvalds zei het zelf: “Linux wint ruimschoots op het punt dat het nu beschikbaar is.” De professor die het achterhaald noemde, beviel de GNU Hurd aan, een theoretisch superieur microkernel-besturingssysteem. Vierendertig jaar later is de Hurd nog steeds geen gangbaar besturingssysteem. Linux leverde. OpenClaw levert. U kunt vandaag een instantie deployen, verbinden met Telegram en vanavond een werkende AI-agent hebben. Het beste systeem is het systeem dat bestaat.

De gemeenschap voelt vertrouwd

Toen Linux nieuw was, richtten mensen Linux User Groups op. Ze kwamen bijeen in universiteitkelders en koffiebars, hielpen elkaar kernels te compileren en geluidskaarten werkend te krijgen. Halverwege de jaren 2000 waren er meer dan 240 groepen in 49 landen. De cultuur was eenvoudig: Ik heb dit uitgezocht, laat me het je laten zien.

De OpenClaw-gemeenschap in 2026 heeft precies dezelfde energie. Meer dan 80.000 mensen alleen al in Discord. Mensen kopen Mac Minis om hun eigen agenten 24/7 te draaien. Ze schrijven eigen plugins. Ze discussiëren om middernacht op Discord over prompt engineering. Ze delen hun setups op r/selfhosted en bouwen met tools zoals Ollama en n8n. Boing Boing schreef in januari dat “AI-agenten selfhosting leuk hebben gemaakt voor gewone mensen.”

De missionaire ijver is dezelfde. Het verschil is dat de technologie deze keer al werkt.

Het kantelpunt

In 2000 zette IBM 1 miljard dollar in op Linux. Dat was het moment waarop de wereld het niet langer als hobby beschouwde. Binnen drie jaar leverde die investering jaarlijks 2 miljard dollar op. IBM zette niet in op Linux omdat het af was. Ze zetten in omdat ze de richting zagen.

We naderen hetzelfde moment voor open-source AI-agenten. 89 procent van de organisaties gebruikt al open-source-modellen. Llama 4, Qwen, DeepSeek, Mistral zijn allemaal bruikbare motoren. Wat ontbreekt is het open-source besturingssysteem dat die motoren nuttig maakt voor iedereen. De agentlaag. Het bindweefsel tussen een token-voorspellings-API en iets dat daadwerkelijk dingen doet in uw leven. Dat is OpenClaw.

Waar de analogie spaak loopt

Ik weet dat deze vergelijking onvolmaakt is. Linux draaide volledig op lokale hardware zonder externe afhankelijkheden. OpenClaw heeft nog steeds modelinferentie nodig, of dat nu een API-aanroep is of een GPU onder uw bureau. En Linux verving een bekend paradigma (duur Unix) door een goedkopere versie van hetzelfde. AI-agenten creëren een volledig nieuw paradigma, wat het moeilijker maakt de richting te voorspellen.

Maar dat is ook wat dit moment zo sterk doet lijken op 1991. De technologie werkt. De gemeenschap is gepassioneerd. De economie kantelt. En de mensen die het wegwuiven, klinken precies als de mensen die Linux wegwuifden.

Open source creëert een vliegwieleffect: elke plugin, elke integratie, elke bugfix vloeit terug naar het gemeenschappelijk goed, en iedereen bouwt voort op elkaars werk. Zo werd een besturingssysteem dat door één student in Helsinki werd geschreven, het fundament van de wereld. Hetzelfde vliegwiel begint te draaien voor AI-agenten.

Wat ik eraan doe

Ik bouw OpenClaw.rocks. Infrastructuur om OpenClaw-agenten te draaien. Ik heb jarenlang containers draaiende gehouden en services opgeschaald. Hier pas ik dat toe op iets waarin ik echt geloof.

Deze blog is waar ik het proces deel. De technische beslissingen, de dingen die kapotgaan, wat ik onderweg leer. Te beginnen met het opensourcen van onze Kubernetes-operator.

Als u denkt dat open-source AI-agenten net zo belangrijk worden als Linux, volg dan de reis.

Het is vroeg. Dat is precies de bedoeling.