Sentite continuamente tre parole: MCP, skills e plugins. A volte usate come sinonimi. A volte spiegate in modo da sembrare identiche. Non lo sono. Risolvono problemi fondamentalmente diversi, e capire i confini vi fara risparmiare ore di confusione.

La versione breve. MCP e l’impianto idraulico. Connette la vostra IA a strumenti e dati esterni attraverso un’interfaccia strutturata. Le skills sono competenza. Insegnano alla vostra IA come ragionare su un compito e usare gli strumenti in autonomia. I plugin sono estensioni della piattaforma. Aggiungono capacita completamente nuove al software su cui gira la vostra IA.

MCP e arrivato per primo e ha risolto un problema reale. Ma le skills sono state progettate per un’era diversa dell’IA, una in cui l’IA puo ragionare, usare strumenti da sola e continuare a lavorare in cicli fino al completamento di un compito. Capire quel cambiamento e fondamentale per sapere a quale ricorrere.

Come siamo arrivati qui

A fine 2024, Anthropic (l’azienda dietro Claude) ha rilasciato il Model Context Protocol (MCP). Il problema che risolveva era reale: ogni strumento IA aveva il suo modo personalizzato di connettersi a servizi come GitHub, Slack, database e tutto il resto. MCP ha creato un unico modo standard per connetterli tutti.

Allora l’IA era un chatbot. Poteva rispondere a domande e generare testo, ma non poteva realmente fare cose sul computer. Aveva bisogno che ogni strumento fosse descritto in anticipo. MCP era la soluzione giusta per quel momento.

Poi tutto e cambiato. A inizio 2025, Anthropic ha rilasciato Claude Code, un’IA che non si limita a chattare. Puo leggere file, scrivere codice, eseguire comandi e continuare a lavorare da sola fino al completamento. Altre aziende hanno seguito: OpenAI ha rilasciato Codex CLI, Google ha rilasciato Gemini CLI, e strumenti come Cursor e GitHub Copilot hanno acquisito capacita simili. L’IA e passata da qualcosa con cui si parla a qualcosa che lavora per voi. Questo e cio che ora si chiama IA agentiva, o semplicemente agenti: IA capace di compiere azioni, usare strumenti e completare compiti in autonomia. E un’IA che puo agire da sola non ha bisogno che ogni strumento sia descritto in anticipo. Puo capire come usare gli strumenti se le insegnate il workflow.

Questo e esattamente cio che fanno le skills. Anthropic ha rilasciato Skills in Claude Code a ottobre 2025. Invece di dare all’IA una descrizione formale dello strumento, una skill le insegna come usare gli strumenti da sola. Una skill e semplicemente un file di testo con istruzioni. Nessun processo in esecuzione, nessun protocollo, nessuna infrastruttura.

Simon Willison le ha immediatamente definite “fantastiche, forse piu importanti di MCP.” Il suo ragionamento: le skills sono elegantemente minimali, non consumano quasi nessuna risorsa finche non servono (contro MCP, che carica tutto all’avvio), e funzionano su tutti i principali strumenti IA. Ha previsto “un’esplosione Cambriana nelle Skills che fara sembrare insignificante la corsa a MCP di quest’anno”.

Due mesi dopo, Anthropic ha rilasciato le skills come standard aperto. Lo stesso file di skill ora funziona su Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Cline, Amp e ChatGPT. Scrivi una volta, usa ovunque.

Nello stesso periodo, Anthropic ha donato MCP a un ente industriale neutrale, la Agentic AI Foundation sotto la Linux Foundation, co-fondata con Block e OpenAI. MCP e ora uno standard industriale supportato da Amazon, Google, Microsoft e Cloudflare. Non sparira. Ma la domanda se sia realmente necessario per la maggior parte dei compiti ha una risposta diversa rispetto a un anno fa.

MCP: il livello dei connettori

Il Model Context Protocol (MCP) e un modo standard per connettere applicazioni IA a strumenti e dati esterni. Pensatelo come USB-C per l’IA. Prima di USB-C, ogni dispositivo aveva il suo caricatore. Prima di MCP, ogni strumento IA aveva bisogno del suo connettore personalizzato. MCP ha creato una presa universale.

Come funziona

La configurazione ha due lati. Il vostro strumento IA (Claude Desktop, Cursor, VS Code) e un lato. Dall’altro c’e un piccolo programma, chiamato connettore MCP, che sa come comunicare con un servizio specifico.

Ogni connettore dice all’IA cosa puo fare: “Posso creare pull request”, “Posso cercare issue”, “Posso eseguire query sul database”. L’IA vede queste capacita e puo usarle quando pertinente.

Cosa espongono i connettoriChi lo controllaEsempio
StrumentiL’IA decide quando usarli”Creare una pull request”, “Cercare issue”
RisorseL’applicazione le fornisceFile, record di database, documenti
PromptL’utente li attivaTemplate precompilati per compiti comuni

L’ecosistema

MCP ha un’adozione massiva: 97 milioni di download mensili, oltre 10.000 connettori e governance dalla Linux Foundation. I piu popolari danno un’idea della portata: Playwright MCP di Microsoft per l’automazione del browser, Firecrawl per convertire siti web in testo pulito, connettori per GitHub, Notion, Brave Search, PostgreSQL e persino Blender per la modellazione 3D. Servizi come Composio raggruppano oltre 250 integrazioni in un unico connettore.

Il problema: MCP e stato costruito per i chatbot

MCP e stato progettato quando l’IA aveva bisogno che ogni strumento fosse descritto in anticipo. Ha risolto il problema giusto al momento giusto. Ma il mondo e cambiato.

Ogni connettore MCP che aggiungete carica la sua lista completa di capacita nella memoria dell’IA. Connettete 10 connettori con 5 strumenti ciascuno e avrete bruciato 50 descrizioni di strumenti prima ancora che la conversazione inizi. Quella e memoria che l’IA potrebbe usare per il vostro compito reale.

Armin Ronacher (creatore di Flask) ha descritto bene il problema: le descrizioni degli strumenti finiscono per essere “troppo lunghe da caricare avidamente, troppo corte per dire davvero all’IA come usarle”. Ora preferisce che l’IA gestisca i propri strumenti attraverso le skills perche mantiene il controllo su di essi.

Dove MCP ha ancora senso

MCP non e inutile. Ha valore reale quando:

  • L’IA puo solo chattare, come in Claude Desktop o altre app solo chat dove non puo eseguire comandi
  • Non esiste uno strumento preesistente per il servizio a cui dovete connettervi
  • La compliance lo richiede, in ambienti aziendali che necessitano di audit trail formali
  • Non volete che l’IA esegua comandi, per ragioni di sicurezza

Ma per la maggior parte del lavoro pratico, l’automazione locale e qualsiasi cosa in cui l’IA puo agire da sola, qualcosa di meglio e arrivato.

Skills: costruite per l’era agentiva

Le skills partono da una domanda diversa. MCP chiede “come connettiamo l’IA agli strumenti?” Le skills chiedono “come insegniamo all’IA a usare gli strumenti che ha gia?”

Una skill e un insieme di istruzioni che trasforma un’IA generica in uno specialista. Non connette l’IA a nulla di nuovo. Le insegna come usare cio a cui ha gia accesso, incluso ogni strumento e programma gia installato sul computer su cui gira.

---
name: weekly-summary
description: Summarize team notes into highlights, decisions, and risks
allowed-tools: Read, Grep, Glob
---

When asked to summarize weekly notes:
1. Read all files matching `notes/*.md`
2. Extract highlights, decisions, and open risks
3. Format as a structured summary with sections for each
4. Keep it under 500 words

Questa e una skill completa. Quando l’IA la legge, acquisisce competenza che non aveva prima. Conosce il workflow, i vincoli, il formato di output atteso. Nessun programma in esecuzione. Nessuna connessione da gestire. Solo un file di testo.

Come funzionano le skills

Quando installate una skill, rimane come file nel progetto. L’IA legge nome e descrizione della skill all’inizio di una sessione (costo quasi nullo). Quando la skill serve, le istruzioni complete vengono caricate. Tutto qui.

Le skills hanno zero costo infrastrutturale. Sono file di testo. Si caricano istantaneamente. Funzionano offline. Funzionano su tutti i principali strumenti IA.

Cosa rende le skills diverse da MCP

L’IA moderna puo eseguire comandi da sola. Puo usare curl, grep, git, docker e ogni altro strumento disponibile sul computer. Una skill insegna all’IA quando e come usare quegli strumenti per un compito specifico. E, aspetto cruciale, le skills abilitano qualcosa che MCP non puo: cicli di feedback autonomi.

Considerate la skill SEO di SquirrelScan. Istruisce l’IA ad auditare un sito web per l’ottimizzazione sui motori di ricerca, leggere i risultati, correggere i problemi trovati, poi ri-auditare in un ciclo fino al miglioramento del punteggio. MCP da all’IA un bottone da premere. Una skill le da un workflow da eseguire, iterare e completare da sola.

L’esempio piu significativo finora: Hugging Face ha rilasciato una skill che insegna all’IA a scrivere codice GPU ad alte prestazioni a febbraio 2026. Un breve file di testo con istruzioni strutturate. Il risultato: l’IA genera codice funzionante che fa girare altri modelli IA quasi al doppio della velocita su hardware specializzato.

Come ha detto @chrysb su X: “skills on-demand e tutto cio che serve. Puo eseguire qualsiasi comando inventato dall’inizio dell’informatica.”

Funziona ovunque

Lo stesso file di skill funziona su Claude Code, OpenAI Codex CLI, Google Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Cline, Amp e ChatGPT. Scrivi una volta, usa ovunque.

L’ecosistema

L’ecosistema cresce rapidamente. Vercel ha lanciato skills.sh a gennaio 2026 come directory aperta per scoprire e installare skills, raggiungendo decine di migliaia di installazioni poco dopo il lancio. Oltre 52.000 skills sono disponibili su piu marketplace: SkillsMP, AgentSkills.to, skill0, Skills Directory e altri. Hugging Face ospita skills anche.

Un avvertimento: la crescita ha superato la qualita. Un’analisi di Hugging Face del marketplace delle skills ha trovato che il 46% delle skills elencate sono duplicati o quasi-duplicati, molte sono gonfiate oltre cio che un’IA puo ragionevolmente usare, e il 9% presenta rischi di sicurezza critici. La ricerca accademica lo conferma: SkillsBench ha trovato che le skills ben progettate migliorano le prestazioni dell’IA di 16 punti percentuali in media. Ma le skills autogenerate dall’IA stessa non hanno fornito alcun beneficio. La conclusione e chiara: le migliori skills sono scritte da persone che capiscono il dominio e il workflow. Un comando per installarne una buona:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Quando usare le skills

  • Volete che la vostra IA si comporti in modo coerente
  • Volete darle competenza di dominio
  • Volete che lavori in cicli (verificare, correggere, verificare di nuovo)
  • Volete la stessa skill su diversi strumenti IA
  • Volete zero setup e zero costi di esecuzione

Se il vostro problema e “la mia IA non sa come fare X correttamente”, una skill e quasi certamente la risposta giusta.

Plugin di OpenClaw: il livello della piattaforma

OpenClaw ha il suo modo di estendere le capacita: strumenti, skills e plugin. Le skills in OpenClaw funzionano esattamente come lo standard descritto sopra. Ma i plugin sono qualcosa di completamente diverso.

Un plugin di OpenClaw e codice reale che gira all’interno del software stesso. Dove le skills insegnano all’IA cosa fare, e MCP la connette a servizi esterni, i plugin cambiano cio che la piattaforma puo fare a livello fondamentale. Possono aggiungere nuovi canali di messaggistica (Telegram, WhatsApp, Teams), nuove funzionalita, compiti in background e le proprie skills e strumenti.

Il creatore di OpenClaw, Peter Steinberger, ha deliberatamente scelto di non aggiungere supporto nativo MCP. La filosofia e chiara: le skills sono il modo principale per estendere cio che la vostra IA puo fare. MCP e disponibile come fallback tramite mcporter quando genuinamente necessario.

I plugin ufficiali coprono le esigenze piu comuni: chiamate vocali, Microsoft Teams, messaggistica Matrix e Nostr. Su ClawHub, oltre 5.700 skills e plugin creati dalla comunita spaziano dall’integrazione di modelli IA alla gestione Kubernetes all’auditing SEO.

Cosa possono fare i plugin

  • Canali di messaggistica: Telegram, Matrix, Zalo, MS Teams e altro
  • Strumenti personalizzati: capacita oltre cio che le skills possono insegnare
  • Comandi: nuovi comandi per il CLI di OpenClaw
  • Endpoint API: estendere il server di OpenClaw
  • Servizi in background: compiti a lunga esecuzione su programma
  • Flussi di autenticazione: Google, GitHub, chiavi API
  • Hook: automazione guidata dagli eventi
  • Skills: pacchetti di skills dentro il plugin

Struttura del plugin

{
  "openclaw": {
    "extensions": ["./src/channels.ts", "./src/tools.ts"]
  }
}

Installazione

openclaw plugins install @openclaw/voice      # da npm
openclaw plugins install ./my-plugin          # directory locale
openclaw plugins install plugin.tgz           # archivio

Gestione tramite CLI:

openclaw plugins list
openclaw plugins enable <id>
openclaw plugins disable <id>
openclaw plugins doctor                       # diagnostica problemi

Sicurezza

Dato che i plugin girano all’interno del software OpenClaw, hanno lo stesso livello di accesso del software stesso. OpenClaw ha protezioni integrate, ma la regola base e: revisionate un plugin prima di installarlo, specialmente se proviene da una fonte sconosciuta.

Quando usare i plugin

  • Dovete connettere OpenClaw a una nuova piattaforma di messaggistica
  • Volete aggiungere nuove capacita al software stesso
  • Servono compiti programmati o reazioni automatizzate a eventi
  • State costruendo qualcosa che va oltre le istruzioni in un file di testo

I plugin sono il modo piu potente per estendere OpenClaw, e il piu complesso. Sono anche specifici di OpenClaw. Un plugin non funziona in Claude Code o Cursor. Funziona in OpenClaw.

Come si integrano

I tre rappresentano un’evoluzione, non una gerarchia:

              Cos'e                       Costruito per         Funziona su piu strumenti?
------------------------------------------------------------------------------------------
MCP           Connettori (protocollo)     Era dei chatbot       Si
Skills        Istruzioni (testo)          Era agentiva          Si
Plugin        Codice (software)           Esigenze di           Solo OpenClaw
                                          piattaforma

MCP ha risolto il problema dell’integrazione quando l’IA non poteva usare strumenti da sola. Le skills lo risolvono meglio ora che puo. I plugin estendono la piattaforma quando le skills non bastano.

L’albero decisionale

“La mia IA deve comunicare con un altro servizio.” Chiedetevi prima: quel servizio ha uno strumento esistente? Se si, scrivete una skill. Se no, considerate MCP.

“La mia IA non sa come fare X correttamente.” Usate una skill.

“Devo cambiare come funziona OpenClaw stesso.” Usate un plugin.

“Voglio tutto in un pacchetto installabile.” E cio che offrono i Claude Code Plugins e i plugin OpenClaw: pacchetti con skills, strumenti ed estensioni insieme.

Cosa e successo e cosa viene dopo

Un anno fa, MCP e stato lanciato per risolvere un problema reale: l’IA aveva bisogno di ogni strumento formalmente descritto perche non poteva ancora usare strumenti da sola. Quel problema e stato in gran parte risolto. L’IA moderna puo usare strumenti esistenti con una guida minima.

Le skills sono arrivate e hanno offerto qualcosa costruito per questa nuova realta: insegnare all’IA il workflow in testo semplice, lasciarla usare gli strumenti che ha gia, e lasciarla continuare a lavorare fino al completamento. Nessun protocollo. Nessun software extra. Nessuna memoria sprecata.

MCP non e morto. Ha 97 milioni di download mensili e il supporto di tutte le grandi aziende tech. Continuera a servire interfacce solo chat, compliance aziendale e servizi senza strumenti preesistenti. Ma per il lavoro pratico, per l’automazione, per qualsiasi cosa in cui l’IA puo agire da sola: le skills sono la strada.

Il consiglio pratico e semplice. Iniziate con le skills. Ricorrete ai plugin quando la piattaforma stessa deve essere estesa. E se volete tutto gestito e sempre attivo, e cio per cui abbiamo costruito OpenClaw.rocks.

Ogni istanza OpenClaw.rocks supporta skills e plugin nativamente. Distribuite in secondi su infrastruttura UE e iniziate ad estendere il vostro assistente immediatamente. Iniziate gratuitamente o scoprite di piu su cos’e OpenClaw e cosa puo fare.