Skills vs MCP vs Plugins: mida igaüks neist tegelikult teeb

Kolm sona korduvad pidevalt: MCP, skills ja plugins. Moned kasutavad neid sunonuumidena. Moned seletavad neid viisil, mis paneb need koik uhte moodi kostavat. Need ei ole sama asi. Need lahendavad pohimottelt erinevaid probleeme ja piiride moistmine saastab teile tunde segadust.

Luhiversioon. MCP on torustik. See uhendab teie tehisintellekti valiste tooriistade ja andmetega struktureeritud liidese kaudu. Skills on ekspertiis. Need opetavad teie tehisintellektile, kuidas ulesandest moelda ja tooriistasid iseseisvalt kasutada. Plugins on platvormi laiendused. Need lisavad taiesti uusi voimalusi tarkvarale, millel teie tehisintellekt tootab.

MCP tuli esimesena ja lahendas tohusa probleemi. Kuid skills loodi teistsuguse tehisintellekti ajastu jaoks, sellise, kus tehisintellekt suudab arutleda, tooriistasid iseseisvalt kasutada ja toota tsuklis, kuni ulesanne on tehtud. Selle nihke moistmine on voti oige valiku tegemiseks.

Kuidas me siia joudsime

aasta lopus avaldas Anthropic (ettevote Claude taga) Model Context Protocol (MCP). Probleem, mida see lahendas, oli toeline: igal tehisintellekti tooriistal oli oma kohandatud viis teenustega nagu GitHub (kus arendajad koodi hoiustavad), Slack (meeskonnasonumid), andmebaasid ja koik muu uhendamiseks. MCP loi uhe standardse uhendusviisi. Ehitage uks konnektor ja iga MCP-d toetav tehisintellekti tooriist saab seda kasutada.

Sel ajal oli tehisintellekt vestlusrobot. See suutis vastata kusimustele ja genereerida teksti, kuid ei suutnud tegelikult teie arvutis midagi teha. Iga tooriist tuli ette kirjutada: siin on tooriista nimi, siin on mida see teeb, siin on tapsed parameetrid, mida saate edastada. MCP oli oige lahendus selle hetke jaoks.

Siis muutus koik. 2025. aasta alguses avaldas Anthropic Claude Code, tehisintellekti, mis ei lihtsalt vestle. See suudab lugeda faile teie arvutis, kirjutada koodi, kaivitada kaske ja jatkata iseseisvalt tood, kuni ulesanne on tehtud. Teised ettevotted jargnisid: OpenAI (ettevote ChatGPT taga) avaldas Codex CLI, Google avaldas Gemini CLI ning tooriistad nagu Cursor ja GitHub Copilot said sarnased voimalused. Tehisintellekt lakas olemast miski, millega raagite, ja muutus millekski, mis teie eest tootab. Seda nimetatakse nüüd agentseks tehisintellektiks voi lihtsalt agentideks: tehisintellekt, mis suudab tegutseda, tooriistasid kasutada ja ulesandeid iseseisvalt lahendada. Ja tehisintellekt, mis suudab iseseisvalt tegutseda, ei vaja iga tooriista eelnevat kirjeldust. See suudab tooriistade kasutamise ise valja moelda, kui talle lihtsalt toovooge opetada.

Tapselt seda teevadki skills. Anthropic avaldas Skills Claude Code’is 2025. aasta oktoobris. Selle asemel, et anda tehisintellektile formaalset tooriista kirjeldust, opetab skill talle tooriistasid iseseisvalt kasutama. Skill on lihtsalt tekstifail juhistega. Ilma tootavate protsessideta, ilma protokollita, ilma infrastruktuurita.

Simon Willison, tuntud arendaja ja kirjutaja tehisintellekti valdkonnas, nimetas neid kohe „vahvaks, voib-olla suuremaks asjaks kui MCP.” Tema pohijendus: skills on elegantselt minimaalsed, kasutavad peaaegu null ressursse, kuni neid tegelikult vaja on (erinevalt MCP-st, mis laeb koik ette), ja toimimavad igas suuremas tehisintellekti tooriistas. Ta ennustas „kambriumi plahvatust Skills’ides, mis paneb tanavu MCP-tormi tagasihoidlikult vailja naagema.”

Kaks kuud hiljem avaldas Anthropic skills avatud standardina. Sama skill-fail toimimab nüüd Claude Code’is, Codex CLI-s, Gemini CLI-s, Cursor’is, GitHub Copilot’is, Windsurf’is, Cline’is, Amp’is ja ChatGPT’s. Kirjutage korra, kasutage kõikjal.

Samal ajal andsAnthropicMCP neutraalsele toosstusorganisatsioonile, Agentic AI Foundation Linux Foundationi all, kaasasutatud koos Block (maksettevote Square ja Cash Appi taga) ja OpenAI-ga. MCP on nüüd toosstusstandard, mida toetavad Amazon, Google, Microsoft ja Cloudflare. See ei kao kuhugi. Kuid kusimus, kas teil seda enamiku ulesannete jaoks tegelikult vaja on, saab teistsuguse vastuse kui aasta tagasi.

MCP: uhenduskiht

Model Context Protocol (MCP) on standardne viis tehisintellekti rakenduste uhendamiseks valiste tooriistade ja andmetega. Motelge sellest kui USB-C-st tehisintellekti jaoks. Enne USB-C-d oli igal seadmel oma laadija. Enne MCP-d vajas iga tehisintellekti tooriist oma kohandatud konnektorit GitHubi, Slacki, teie andmebaasi ja koige muu jaoks. MCP loi uhe universaalse pistiku.

Kuidas see toimimab

Seadistusel on kaks poolt. Teie tehisintellekti tooriist (Claude Desktop, Cursor, VS Code) on uks pool. Teisel poolel on vaike programm, mida nimetatakse MCP konnektoriks, mis teab, kuidas konkreetse teenusega suhelda. Soovite, et teie tehisintellekt haldaks GitHubi? Kaivitage GitHubi MCP konnektor. Soovite, et see tootaks andmebaasiga? Kaivitage andmebaasi MCP konnektor.

Iga konnektor utleb tehisintellektile, mida see suudab teha: „Saan luua pull requeste,” „Saan otsida issueid,” „Saan kaivitada andmebaasipäringuid.” Tehisintellekt naeb neid voimalusi ja saab neid kasutada, kui see on asjakohane.

Mida konnektorid pakuvad	Kes kontrollib	Naide
Tools	Tehisintellekt otsustab, millal kasutada	„Loo pull request,” „Otsi issueid”
Resources	Rakendus pakub neid	Failid, andmebaasikirjed, dokumendid
Prompts	Kasutaja kaivitab need	Valmis mallid levinud ulesannete jaoks

Okosussteem

MCP-l on massiivne levik: 97 miljonit igakuist allalaadimist, 10 000+ konnektorit ja juhtimine Linux Foundationi poolt. Koige populaarsemad annavad aimu ulatusest: Playwright MCP Microsoftilt brauseri automatiseerimiseks, Firecrawl veebilehtede puhtaks tekstiks muutmiseks, konnektorid GitHubile, Notionile, Brave Searchile, PostgreSQL-ile ja isegi Blenderile 3D modelleerimiseks. Teenused nagu Composio koondavad 250+ integratsiooni uhte konnektorisse.

Probleem: MCP loodi vestlusrobotitele

MCP loodi ajal, kui tehisintellekt vajas iga tooriista eelnevat kirjeldust. See lahendas oige probleemi oigel ajal. Kuid maailm on muutunud.

Iga lisatav MCP konnektor laeb oma taieliku voimaluste loendi tehisintellekti mallu. Uhendage 10 konnektorit 5 tooriistaga igauks ja olete kulutanud 50 tooriista kirjeldust, enne kui teie vestlus ongi alanud. See on malu, mida tehisintellekt voiks kasutada teie tegeliku ulesande jaoks.

Armin Ronacher (Flaski, populaarse veebiraamistiku looja) kirjeldas probleemi hasti: tooriista kirjeldused on „liiga pikad, et innukalt laadida, ja liiga luhikesed, et tehisintellektile tegelikult oelda, kuidas neid kasutada.” Ta eelistab nüüd, et tehisintellekt haldaks oma tooriistasid skills’ide kaudu, sest nii sailitab ta kontrolli.

MCP on paranenud. 2026. aasta jaanuari varskendus vahendas oluliselt esialgset malukulu. Kuid pohiline disain jaab samaks: vajate tootavat programmi iga uhendatud teenuse jaoks, tolgenduskihti tehisintellekti ja tooriista vahel ning kirjeldusi, mis voistlevad ruumi parast teie tegeliku vestlusega.

Veelgi olulisem: enamik MCP konnektoreid lihtsalt murgivad juba olemasolevaid tooriistasid. GitHubi MCP konnektor murgib gh-d (GitHubi oma tooriist). Postgresi MCP konnektor murgib psql-i (andmebaasi oma tooriist). See on lisakiht tehisintellekti ja tooriista vahel, kuigi tehisintellekt voiks tooriista otse kasutada.

Kus MCP-l on endiselt motet

MCP ei ole kasutu. Sellel on toeline vaartus, kui:

Tehisintellekt saab ainult vestelda, nagu Claude Desktopis voi muudes ainult vestlusrakendustes, kus see ei saa kaske kaivitada
Puudub olemasolev tooriist teenuse jaoks, millega peate uhenduma
Nouete jargimine nouab seda, ettevotte keskkondades, mis vajavad formaalseid auditiradu
Te ei soovi, et tehisintellekt kaivitaks kaske, turvakaalutlustel

Kuid enamiku praktiliste toode, kohaliku automatiseerimise ja koige jaoks, kus tehisintellekt saab iseseisvalt tegutseda, on midagi paremat kohal.

Skills: loodud agentse ajastu jaoks

Skills lahtuvad teistsugusest kusimussest. MCP kusib „kuidas uhendada tehisintellekti tooriistadega?” Skills kusivad „kuidas opetada tehisintellektile juba olemasolevate tooriistade kasutamist?”

Skill on juhiste kogum, mis muudab uldotstarbelise tehisintellekti spetsialistiks. See ei uhenda tehisintellekti millegi uuega. See opetab tehisintellektile, kuidas kasutada seda, millele tal juba juurdepas on, sealhulgas iga tooriist ja programm, mis on arvutisse juba paigaldatud.

---
name: weekly-summary
description: Summarize team notes into highlights, decisions, and risks
allowed-tools: Read, Grep, Glob
---

When asked to summarize weekly notes:
1. Read all files matching `notes/*.md`
2. Extract highlights, decisions, and open risks
3. Format as a structured summary with sections for each
4. Keep it under 500 words

See on taielik skill. Kui tehisintellekt selle loeb, omandab ta ekspertiisi, mida tal varem polnud. Ta teab toovoogu, piiranguid, oodatavat valjundivormingut. Ilma tootavate programmideta. Ilma hallatavate uhendusteta. Lihtsalt tekstifail.

Kuidas skills toimimavad

Kui paigaldate skilli, asub see failina teie projektis. Tehisintellekt loeb skilli nime ja kirjeldust seansi alguses (see maksab peaaegu mitte midagi). Kui skilli on vaja, kas selleparast et te seda palusite voi tehisintellekt tunneb olukorra ara, laaditakse taielikud juhised. See ongi koik.

Skills’idel puudub infrastruktuurikulu. Need on tekstifailid. Need laadivad koheselt. Need toimimavad vorguta. Need toimimavad igas suuremas tehisintellekti tooriistas.

Mis teeb skills MCP-st erinevaks

Kaasaegne tehisintellekt suudab kaske iseseisvalt kaivitada. See suudab kasutada curl-i (andmete toomiseks veebist), grep-i (failidest otsimiseks), git-i (koodi haldamiseks), docker-it (tarkvara kaivitamiseks) ja iga muud arvutis saadaolevat tooriista. Skill opetab tehisintellektile, millal ja kuidas neid tooriistasid konkreetse ulesande jaoks kasutada. Ja mis oluline: skills voimaldavad midagi, mida MCP ei suuda: autonoomseid tagasisidetsukleid.

Motelge SquirrelScani SEO skillile. See juhendab tehisintellekti veebisaiti otsingumootori optimeerimise osas auditeerima, tulemusi lugema, leitud probleeme parandama ja siis tsuklis uuesti auditeerima, kuni skoor paraneb. Tehisintellekt arutleb valjundi ule, otsustab, mida parandada, teeb muudatused ja valideerib tulemuse. MCP annab tehisintellektile nupu vajutamiseks. Skill annab tehisintellektile toovoo taitmiseks, itereerimiseks ja iseseisvaks loppuleviimiseks.

See muster toimimab peaaegu koige jaoks. Vajate suhtlust GitHubiga? Selleks on tooriist. Andmebaasid? Selleks on tooriist. Veebi API-d? Selleks on tooriist. Tooriistad on juba olemas. Skills lihtsalt opetavad tehisintellektile nende kasutamist.

Koige silmatorkavam naade seni: Hugging Face (suur tehisintellekti platvorm ja kogukond) avaldas 2026. aasta veebruaris skilli, mis opetab tehisintellektile korgjoudliku GPU koodi kirjutamist. Luhike tekstifail struktureeritud juhistega pluss viitesskriptid ja optimeerimise juhendid. Tulemus: tehisintellekt genereerib toimimava koodi, mis paneb teised tehisintellekti mudelid spetsialiseeritud riistvaral peaaegu kaks korda kiiremini toole. Sugav tehniline ekspertiis, kodeeritud tekstifailina, andes reaalseid joudluse parandusi. Ilma MCP konnektorita.

Nagu @chrysb kirjutas X-is: „on-demand skills on koik, mida vajate. See suudab kaivitada iga kasku, mis on arvutite algusest saadik leiutatud. Iidsete, kuid voiamsate tooriistade hiilguse taassund. Nüüd koigile kattesaadav, juhitud Maa targimate mudelite poolt.”

MCP levinumad kaitsed ja nende vastuargumendid:

„MCP annab struktureeritud, valideeritud sisendid”: Seda teeb ka hasti dokumenteeritud tooriist.
„MCP annab selged load”: Seda teeb ka kontrollitud keskkond lubade loendiga.
„MCP on standard”: Standard, mis ei skaleeeru hasti, on ikka standard, mis ei skaleeeru hasti.

Toimimab koikjal

Sama skill-fail toimimab Claude Code’is, OpenAI Codex CLI-s, Google Gemini CLI-s, Cursor’is, GitHub Copilot’is, Windsurf’is, Cline’is, Amp’is ja ChatGPT’s. Kirjutage korra, kasutage koikjal. MCP lubas sama, kuid skills saavutavad selle ilma millegi paigaldamise voi kaivitamiseta.

Okosussteem

Okosussteem kasvab kiiresti. Vercel (suur veebiplatvorm) kaivitas 2026. aasta jaanuaris skills.sh avatud kataloogina skills’ide avastamiseks ja paigaldamiseks, jouades vahetult parast kaivitamist kumnete tuhandete paigaldusteni. Ule 52 000 skilli on nüüd saadaval mitmes turuplatsil: SkillsMP, AgentSkills.to, skill0, Skills Directory ja teised. Hugging Face majutab samuti skille.

Enim paigaldatud skills naitavad, milleks inimesed neid tegelikult kasutavad: React best practices Vercelilt (166 tuh paigaldust), web design guidelines (127 tuh), Remotion video rendering (111 tuh), frontend design Anthropicilt (99 tuh) ja Azure cloud skills Microsoftilt (53 tuh igauks). Valdkonnaspetsiifilised skills nagu Hugging Face CUDA kernels, Stripe payment integration, Trail of Bits security auditing ja SquirrelScan SEO taielistavad pildi.

Hoiatus: kasv on edestanud kvaliteeti. Hugging Face’i analuus skills turuplatsist leidis, et 46% loetletud skills’idest on duplikaadid voi peaaegu duplikaadid, paljud on liiga mahukad tehisintellekti moistlikuks kasutamiseks ja 9% kujutavad kriitilisi turvariske. Akadeemilised uuringud kinnitavad seda: SkillsBench, esimene suuremahuline vordlusalus agendi skills’ide jaoks, leidis, et hasti kujundatud skills parandavad tehisintellekti joudlust keskmiselt 16 protsendipunkti vorra, mones valdkonnas uletades 50 punkti. Kuid skills, mille genereeris tehisintellekt ise, ei andnud mingit kasu. Jareldus on selge: parimad skills on kirjutatud inimeste poolt, kes moistavad valdkonda ja toovoogu, mitte tehisintellekti poolt masstoodetud. Kvaliteet enne kvantiteeti. Uks kask hea skilli paigaldamiseks:

npx skills add openclaw-rocks/skills --skill jobs-ive

Millal kasutada skills

Soovite, et teie tehisintellekt kaiituks jarjepidevalt (jargiks teie koodimisstiili, ulevaatusprotsessi, kirjutamisstiili)
Soovite anda oma tehisintellektile valdkonna ekspertiisi (tootestrateegia, turvaaudit, SEO optimeerimine)
Soovite, et teie tehisintellekt tootaks tsuklites (kontrollib midagi, parandab selle, kontrollib uuesti, kuni standard on saavutatud)
Soovite, et sama skill toimimaks erinevates tehisintellekti tooriiistades
Soovite nullseadistust ja null tookulutusi

Kui teie probleem on „minu tehisintellekt ei tea, kuidas X-i korralikult teha”, on skill peaaegu kindlasti oige vastus.

OpenClaw plugins: platvormi kiht

OpenClaw (avatud lahtekoodiga tehisintellekti assistendi platvorm) omab oma viisi voimaluste laiendamiseks: tools, skills ja plugins. Skills OpenClaw’s toimimavad tapselt nagu uelkirjeldatud standard. Kuid plugins on midagi hoopis teistsugust.

OpenClaw plugin on tegelik kood, mis jookseb OpenClaw tarkvara sees. Seal, kus skills opetavad tehisintellektile, mida teha, ja MCP uhendab selle valiste teenustega, muudavad plugins seda, mida platvorm pohimotteliselt suudab teha. Need voivad lisada uusi sonumikanaleid (et teie tehisintellekt saaks teiega raakida Telegramis, WhatsAppis voi Teamsis), lisada uusi funktsioone platvormile, kaivitada taustaülesandeid ja sisaldada oma skille ja tooriistasid.

OpenClaw looja Peter Steinberger valis teadlikult natiivset MCP tuge mitte lisada. Nagu ta utles: „on pohjus, miks ma ei lisanud MCP tuge OpenClaw’le (valja arvatud mcporter MCP-CLI teisendaja kaudu).” Filosoofia on selge: skills on peamine viis teie tehisintellekti voimaluste laiendamiseks. MCP on saadaval varuvalikuna mcporteri kaudu (mis teisendab MCP konnektorid tavalisteks tooriistadeks), kui seda toesti vajate.

Ametlikud plugins katavad levinumaid vajadusi: konekonesid, Microsoft Teams, Matrix sonumid ja Nostr (detsentraliseeritud sotsiaalne protokoll). ClawHubis (kogukonna turuplats) on ule 5700 kogukonna loodud skilli ja pluginit, mis katavad koike alates tehisintellekti mudeli vahetamisest kuni Kubernetese haldamise ja SEO auditini. Koige aktiivsemad kategooriad on tehisintellekti/LLM integratsioon, otsing ja uurimine, DevOps ja veebiarendus.

Mida plugins suudavad teha

Ulatus, mida plugin registreerida saab, on lai:

Sonumikanalid: Uhendage oma tehisintellekt Telegrami, Matrixi, Zalo, MS Teamsi ja muuga
Kohandatud tooriistad: Andke oma tehisintellektile uusi voimalusi lisaks sellele, mida skills opetada suudavad
Kasud: Lisage uusi kaske OpenClaw kasurealiidessesse
API lopppunktid: Laiendage OpenClaw serveri voimalusi
Taustateenused: Kaivitage pikaajalisi ulesandeid ajakava jargi
Sisselogimise vood: Lisage uusi autentimisviise (Google, GitHub, API voted)
Hooks: Kaivitage toiminguid automaatselt sundmuste toimumisel
Skills: Lisage skill-pakette pluginasse

Plugina struktuur

Igal pluginal on konfiguratsioonifail, mis deklareerib, mida see platvormile lisab:

{
  "openclaw": {
    "extensions": ["./src/channels.ts", "./src/tools.ts"]
  }
}

Plugin jookseb OpenClaw tarkvara sees, mis tahendab, et sellel on taislik juurdepas susteeemile. See teeb pluginad voiamsaks, kuid tahendab ka seda, et peate koodi enne paigaldamist usaldama.

Paigaldamine

openclaw plugins install @openclaw/voice      # from npm
openclaw plugins install ./my-plugin          # local directory
openclaw plugins install plugin.tgz           # tarball

Haldamine kasurealt:

openclaw plugins list
openclaw plugins enable <id>
openclaw plugins disable <id>
openclaw plugins doctor                       # diagnose issues

Turvalisus

Kuna plugins jooksevad OpenClaw tarkvara sees, on neil sama juurdepaasuaste kui tarkvaral enesel. OpenClaw’l on sisseehitatud kaitsed (blokeerib kahtlased failipatud, valideerib omandisuhet ja toetab kinnitatud pluginate lubade loendeid), kuid pohi reegel on: vaadake plugin ule enne paigaldamist, eriti kui see tuleb tundmatust allikast.

Millal kasutada plugins

Peate uhendama OpenClaw uue sonumiplatvormiga (Telegram, WhatsApp, Teams)
Soovite lisada uusi voimalusi OpenClaw tarkvarale endale
Vajate ajastatud ulesandeid voi automaatseid reaktsioone sundmustele
Ehitate midagi, mis uletab tekstifailis olevate juhiste voimalusi

Plugins on voiamsaim viis OpenClaw laiendamiseks ja ka koige keerulisem. Need on ka OpenClaw-spetsiifilised. Plugin ei tooimi Claude Code’is voi Cursoris. See tooimib OpenClaw’s.

Kuidas need kokku sobivad

Need kolm esindavad evolutsiooni, mitte hierarhiat:

              What it is                Built for          Works across tools?
-----------------------------------------------------------------------------
MCP           Connectors (protocol)     Chatbot era        Yes
Skills        Instructions (text)       Agentic era        Yes
Plugins       Code (software)           Platform needs     OpenClaw only

MCP lahendas integratsiooniprobleemi, kui tehisintellekt ei suutnud tooriistasid iseseisvalt kasutada. Skills lahendavad selle paremini nüüd, kui suudab. Plugins laiendavad platvormi, kui skills pole piisavad.

Naade: teie OpenClaw assistent teeb kokkuvoltte teie meeskonna nadalasest Slacki tegevusest.

Skill defineerib kogu toovoo. See utleb tehisintellektile, millist valjundit toota, milliseid kanaleid prioritiseerida, mis loeb kohtkohtana, mis on otsus ja mis risk, ning kvaliteedistandardi. See juhendab tehisintellekti Slackist sonumeid tooma Slacki tooriista abil.
Plugin pakub tarnekanali. Telegrami kanali plugin voimaldab OpenClaw’l saata teile valmis kokkuvoltte Telegrami kaudu igal reedel parastlounal.

MCP konnektor pole vajalik. Skill opetab tehisintellektile, kuidas tood teha. Plugin tegeleb platvormi integratsiooniga.

Otsustuspuu

Kui molete, millist valida:

„Minu tehisintellekt peab raakima teise teenusega.” Küsige koigepealt: kas sellel teenusel on olemasolev tooriist? Kui jah, kirjutage skill, mis opetab tehisintellektile selle kasutamist. Kui ei, siis kaaluge MCP-d.

„Minu tehisintellekt ei tea, kuidas X-i korralikult teha.” Kasutage skilli. Kirjutage juhised ja tehisintellekt oppib. Kui ulesanne nouab iteratsiooni (kontrolli, paranda, kontrolli uuesti), kaasitleb skills seda loomulikult.

„Pean muutma, kuidas OpenClaw ise toimimab.” Kasutage pluginat. Lisage uus sonumikanal, uus funktsioon voi taustaulesanne.

„Soovin koike eelmainitut uhes paigaldatavas paketis.” Just seda pakuvadki Claude Code Plugins (jaanuar 2026) ja OpenClaw plugins: paketid, mis voivad sisaldada skille, tooriistasid ja platvormi laiendusi koos.

Mis juhtus ja mis on ees

Aasta tagasi kaivitati MCP tohusa probleemi lahendamiseks: tehisintellekt vajas iga tooriista formaalset kirjeldust, sest ei suutnud veel tooriistasid iseseisvalt kasutada. See probleem on suures osas lahendatud. Kaasaegne tehisintellekt suudab olemasolevaid tooriistasid kasutada minimaalse juhendamisega.

Skills joudsid kohale ja pakkusid midagi selle uue reaalsuse jaoks loodut: opetage tehisintellektile toovoogu lihttekstina, laske tal kasutada tooriistasid, mis tal juba on, ja laske tal toota, kuni too on tehtud. Ilma protokollita. Ilma lisa tarkvarata. Ilma raiskatud maluta. Simon Willison nagi seda kohe. Armin Ronacher nagi seda. Peter Steinberger ehitas selle umbar terve platvormi.

MCP pole surnud. Sellel on 97 miljonit igakuist allalaadimist ja iga suurema tehnoloogiaettevotte toetus. See jatkab vestlusliideste, ettevotte nouetele vastavuse ja ilma olemasolevate tooriistadeta teenuste teenindamist. Kuid praktilise too, automatiseerimise ja koige jaoks, kus tehisintellekt saab iseseisvalt tegutseda: skills on tee edasi.

Praktiline nouanne on lihtne. Alustage skills’idega. Kasutage plugins, kui platvorm ise vajab laiendamist. Ja kui soovite, et koik oleks hallatud ja alati tooles, siis just selleks ehitasime OpenClaw.rocks’i.

Iga OpenClaw.rocks instants toetab skills ja plugins kohe karbist valja. Paigaldage sekunditega EU infrastruktuurile ja hakake oma assistenti kohe laiendama. Alustage tasuta voi saage rohkem teada mis on OpenClaw ja mida see teeb.