Surekli uc kelime duyuyorsun: MCP, skills ve plugins. Bazen birbirinin yerine kullanilir. Bazen birbirine ozdes gibi aciklanir. Ozdes degiller. Temelden farkli sorunlari cozerler.

Iste kisa versiyon. MCP tesisattir. Yapay zekani yapilandirilmis bir arayuz uzerinden harici araclara ve verilere baglar. Skills uzmanlik. Yapay zekana bir gorevi nasil dusunecegini ve araclari kendi basina nasil kullanacagini ogretir. Plugins platform genisletmeleridir. Yapay zekanin uzerinde calistigi yazilima tamamen yeni yetenekler ekler.

MCP once geldi ve gercek bir sorunu cozdu. Ancak skills, AI’nin farkli bir donemi icin tasarlandi; AI’nin akil yuruttugu, araclari kendi basina kullandigi ve bir gorev tamamlanana kadar donguler halinde calismaya devam ettigi bir donem. Bu degisimi anlamak, hangisine uzanman gerektigini bilmenin anahtaridir.

Buraya nasil geldik

2024 sonlarinda Anthropic (Claude’un arkasindaki sirket) Model Context Protocol (MCP) yayimladi. Her AI aracinin GitHub, Slack, veritabanlari ve diger her seye baglanmak icin kendine ozgu bir yolu vardi. MCP hepsini baglamak icin tek bir standart yol olusturdu.

O zamanlar AI bir sohbet botuydu. Sorulari cevaplayabilir ve metin uretebilirdi ama bilgisayarinda aslinda bir sey yapamazdi. Her aracin onceden belirlenmesine ihtiyaci vardi. MCP o an icin dogru cozumdu.

Sonra her sey degisti. 2025 basinda Anthropic Claude Code’u cikardi; sadece sohbet etmeyen, dosyalari okuyabilen, kod yazabilen, komut calistiran ve gorev tamamlanana kadar kendi basina calmaya devam edebilen bir AI. Diger sirketler takip etti: OpenAI Codex CLI’yi, Google Gemini CLI’yi yayimladi. AI, konustugun bir seyden senin icin calisan bir seye donustu. Buna artik ajantik AI ya da kisaca ajanlar deniyor. Ve kendi basina hareket edebilen bir AI’nin her aracin onceden tanimlanmasina ihtiyaci yoktur. Is akisini ogretirsen araclari nasil kullanacagini kendi basina cozebilir.

Skills tam olarak bunu yapar. Anthropic Ekim 2025’te Claude Code’da Skills’i yayimladi. Iki ay sonra Anthropic skills’i acik standart olarak yayimladi. Ayni skill dosyasi artik Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Cline, Amp ve ChatGPT’de calisiyor. Bir kez yaz, her yerde kullan.

MCP: baglanti katmani

Model Context Protocol (MCP), AI uygulamalarini harici araclara ve verilere baglamanin standart yoludur. USB-C’nin AI icin oldugunu dusun. USB-C’den once her cihazin kendi sarj aleti vardi. MCP’den once her AI aracinin GitHub, Slack, veritabanin ve diger her sey icin kendi ozel baglantisina ihtiyaci vardi. MCP evrensel tek bir fis olusturdu.

Sorun: MCP sohbet botlari icin insa edildi

MCP, AI’nin her araci onceden tanimlanmis olarak ihtiyac duydugu bir donemde tasarlandi. Ekledigin her MCP baglantisi, tam yetenek listesini AI’nin bellegine yukler. 5’er aracla 10 baglanti baglarsan konusman bile baslamadan 50 arac tanimi tuketmis olursun. Bu, AI’nin asil gorevinin icin kullanabilecegi bellektir.

MCP’nin hala anlamli oldugu durumlar

  • AI yalnizca sohbet edebiliyorsa, Claude Desktop gibi komut calistiramadigin uygulamalarda
  • Servis icin mevcut bir arac yoksa
  • Uyumluluk gereksinimlerinde, resmi denetim izleri gereken kurumsal ortamlarda
  • AI’nin komut calistirmasini istemiyorsan, guvenlik nedeniyle

Skills: ajantik cag icin insa edildi

Bir skill, genel amacli bir AI’yi uzmana donusturen talimat setidir. AI’yi yeni bir seye baglamaz. AI’nin zaten erisimi olan seyleri nasil kullanacagini ogretir.

---
name: weekly-summary
description: Summarize team notes into highlights, decisions, and risks
allowed-tools: Read, Grep, Glob
---

When asked to summarize weekly notes:
1. Read all files matching `notes/*.md`
2. Extract highlights, decisions, and open risks
3. Format as a structured summary with sections for each
4. Keep it under 500 words

Bu eksiksiz bir skill. AI onu okudugunda daha once sahip olmadigi uzmanlik kazanir. Is akisini, kisitlamalari, beklenen cikti formatini bilir. Calisan program yok. Yonetilecek baglanti yok. Sadece bir metin dosyasi.

Her yerde calisir

Ayni skill dosyasi Claude Code, OpenAI Codex CLI, Google Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot ve daha bircoklarinda calisir. MCP de bunu vaat etmisti ama skills bunu kurulacak veya calistirilacak bir sey olmadan basariyor.

OpenClaw plugins: platform katmani

OpenClaw yetenekleri genisletmenin kendi yoluna sahiptir: araclar, skills ve plugins. Bir OpenClaw plugin’i, OpenClaw yaziliminin icinde calisan gercek koddur. Skills AI’ya ne yapacagini ogretirken ve MCP onu harici servislere baglarken, plugins platformun yapabileceklerini temel duzeyinde degistirir.

              Ne oldugu                 Ne icin insa edildi    Her yerde calisir mi?
---------------------------------------------------------------------------
MCP           Baglanti (protokol)       Sohbet botu donemi     Evet
Skills        Talimatlar (metin)        Ajan donemi            Evet
Plugins       Kod (yazilim)             Platform ihtiyaclari   Yalnizca OpenClaw

Pratik tavsiye basit. Skills ile basla. Platformun kendisinin genisletilmesi gerektiginde plugins kullan. Ve her seyin yonetilmis ve surekli calisan olmasini istiyorsan, OpenClaw.rocks’u bunun icin insa ettik.

Her OpenClaw.rocks ornegi skills ve plugins’i kutudan cikar cikmaz destekler. AB altyapisinda saniyeler icinde dagit ve asistanini hemen genisletmeye basla. Ucretsiz basla veya OpenClaw nedir ve ne yapar hakkinda daha fazla ogrenin.