Nenehno slišite tri izraze: MCP, veščine (skills) in vtičniki (plugins). Včasih se uporabljajo izmenično. Včasih se razlagajo tako, da zvenijo identično. Niso identični. Rešujejo bistveno različne probleme.

Kratka različica: MCP je vodovod. Povezuje vašo AI z zunanjimi orodji in podatki. Veščine so ekspertiza. Učijo vašo AI, kako razmišljati o nalogi in samostojno uporabljati orodja. Vtičniki so razširitve platforme. Dodajajo povsem nove zmogljivosti programski opremi, na kateri vaša AI teče.

MCP je prišel prvi in rešil resničen problem. Veščine pa so bile zasnovane za drugo dobo AI, tako, v kateri AI lahko sklepa, sama uporablja orodja in dela v zankah, dokler naloga ni končana.

Kako smo prišli sem

Konec leta 2024 je Anthropic izdal Model Context Protocol (MCP). V začetku leta 2025 je Anthropic izdal Claude Code, AI, ki ne le klepeta, ampak lahko bere datoteke, piše kodo, poganja ukaze in dela samostojno. AI se je spremenila iz nečesa, s čimer se pogovarjate, v nekaj, kar dela za vas. Temu pravimo agentična AI ali preprosto agenti.

Anthropic je dostavil veščine v Claude Code oktobra 2025. Dva meseca pozneje je izdal veščine kot odprti standard. Ista datoteka dela v Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Cline, Amp in ChatGPT.

MCP: plast konektorjev

Model Context Protocol (MCP) je standardni način za povezovanje AI aplikacij z zunanjimi orodji. Predstavljajte si ga kot USB-C za AI.

MCP ima množično sprejetje: 97 milijonov mesečnih prenosov, več kot 10 000 konektorjev. A MCP je bil zasnovan za klepetalne robote.

Veščine: zgrajene za agentično dobo

Veščine izhajajo iz drugega vprašanja. MCP sprašuje “kako bomo povezali AI z orodji?” Veščine sprašujejo “kako bomo AI naučili uporabljati orodja, ki jih že ima?”

---
name: weekly-summary
description: Summarize team notes into highlights, decisions, and risks
allowed-tools: Read, Grep, Glob
---

When asked to summarize weekly notes:
1. Read all files matching `notes/*.md`
2. Extract highlights, decisions, and open risks
3. Format as a structured summary with sections for each
4. Keep it under 500 words

Veščine omogočajo avtonomne povratne zanke. Čez 52 000 veščin je na voljo na platformah kot so skills.sh, SkillsMP, AgentSkills.to in Hugging Face.

OpenClaw vtičniki: plast platforme

OpenClaw vtičnik je dejanska koda, ki se izvaja znotraj programske opreme OpenClaw. Na ClawHub je čez 5 700 skupnostnih veščin in vtičnikov.

Kako se vse skupaj ujema

              Kaj je                    Zgrajeno za          Dela v vseh orodjih?
------------------------------------------------------------------------------------
MCP           Konektorji (protokol)     Dobo klepetalnikov   Da
Veščine       Navodila (besedilo)       Agentično dobo       Da
Vtičniki      Koda (programska oprema)  Potrebe platforme    Samo OpenClaw

Praktičen nasvet je preprost. Začnite z veščinami. Po vtičnike posezite, ko platforma sama potrebuje razširitev. In če želite vse upravljano in vedno tekoče, ravno za to smo zgradili OpenClaw.rocks.

Vsaka instanca na OpenClaw.rocks podpira veščine in vtičnike takoj po zagonu. Namestite v sekundah na EU infrastrukturi. Začnite brezplačno ali izveste več o tem, kaj je OpenClaw in kaj zmore.