Se avete provato a connettere il vostro assistente IA a servizi esterni come GitHub, Slack o un database, probabilmente avete incontrato MCP. Ecco cos’e, perche e importante e come funziona con OpenClaw.

La risposta breve

Il Model Context Protocol (MCP) e uno standard aperto che permette alle applicazioni IA di connettersi a strumenti e fonti dati esterne attraverso un’interfaccia universale. Invece di costruire un’integrazione personalizzata per ogni servizio, configurate un server MCP una volta e qualsiasi client IA compatibile puo usarlo. Pensate a MCP come l’USB-C dell’IA: un connettore, compatibilita universale.

Chi ha creato MCP

Anthropic ha creato MCP e lo ha annunciato a novembre 2024. A dicembre 2025, Anthropic ha donato MCP alla Agentic AI Foundation sotto la Linux Foundation, co-fondata da Anthropic, Block e OpenAI.

Come funziona MCP

MCP usa un’architettura client-server. L’applicazione IA contiene un client MCP che si connette a server MCP. Ogni server espone capacita:

  • Strumenti: funzioni che l’IA puo scoprire e chiamare
  • Risorse: dati che l’applicazione puo incorporare nel contesto
  • Prompt: template di messaggi precompilati per compiti comuni

Quanto e grande l’ecosistema MCP

A inizio 2026: 97 milioni di download mensili dell’SDK, oltre 10.000 server pubblicati, e supporto da Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Gemini e praticamente ogni piattaforma IA principale.

MCP in OpenClaw

OpenClaw supporta MCP nativamente. Potete configurare server MCP nel file openclaw.json della vostra istanza. Su OpenClaw.rocks, i server MCP funzionano immediatamente su ogni istanza.

MCP e diverso dalle skills (che insegnano agli agenti come pensare) e dai plugin OpenClaw (che estendono la piattaforma con codice). MCP e il livello di connettivita che da agli agenti accesso a dati e strumenti esterni.

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